资源类型

期刊论文 5

年份

2023 2

2019 1

2014 1

2007 1

关键词

人群计数；知识蒸馏；终身学习 1

压力驱动 1

品质改良 1

渗透汽化 1

生物油 1

联邦学习；知识蒸馏；隐私保护；异构环境 1

膜分离 1

膜蒸馏 1

蒸馏 1

计算流体力学 1

语音识别；二值神经网络；二值矩阵乘法；知识蒸馏；位1计数 1

酚类 1

展开 ︾

检索范围：

排序： 展示方式：

生物油的蒸馏特性及其应用

杨续来,陆　强,朱锡锋

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第11期   页码 110-114

摘要： text-align: justify;">生物油常压馏分约占样品总量的50％，其余为结焦残余物，说明生物油不易蒸发燃烧，但可以雾化 燃烧；生物油成分复杂，其中由木质素衍生的酚类含量较为丰富，可采用减压蒸馏或蒸汽蒸馏进行分离提取； 蒸馏方法还可用于生物油的品质改良，如增强油品的稳定性、提高热值和降低pH值等。

关键词： 生物油     蒸馏     酚类     品质改良    

HTML PDF 收藏

忘得少，数得好：一种域增量式自蒸馏终身人群计数基准 Research Article

高佳琪1,李婧琦1,单洪明2,3,曲延云4,王则5,王飞跃6,张军平1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第2期   页码 187-202 doi: 10.1631/FITEE.2200380

摘要： 具体来说，提出一种自蒸馏学习框架作为终身人群计数的基准模型（forget less，count better，FLCB），这有助于模型可持续地利用之前学到的有意义的知识来更好地对人数进行估计，以减少训练新数据后对旧数据的遗忘

关键词： 人群计数；知识蒸馏；终身学习    

HTML PDF 收藏

用于语音识别的二值神经网络 Regular Papers

Yan-min QIAN, Xu XIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第5期   页码 701-715 doi: 10.1631/FITEE.1800469

摘要： 为提高二值模型的精度，探索了从浮点模型到二值模型的知识蒸馏技术。在标准的Switchboard语音识别任务上，该二值神经网络模型比浮点神经网络模型速度提高3–4倍。借助知识蒸馏技术，二值深度神经网络或卷积神经网络相对其浮点神经网络的词错误率增加可以保持在15%以内。若只二值化卷积神经网络的卷积层，词错误率增加几乎可忽略。

关键词： 语音识别；二值神经网络；二值矩阵乘法；知识蒸馏；位1计数    

HTML PDF 收藏

计算流体力学在水处理膜过程中的应用

张雅琴,张林,侯立安

《中国工程科学》 2014年 第16卷 第7期   页码 47-52

摘要： text-align: justify;">本文介绍了计算流体力学（CFD）在膜分离过程模拟中的基本原理，对CFD在压力膜驱动过程组件设计、传质和膜污染过程研究方面的应用和CFD在具有相变膜过程（渗透汽化、膜蒸馏

关键词： 计算流体力学     膜分离     压力驱动     渗透汽化     膜蒸馏    

HTML PDF 收藏

联邦相互学习：一种针对异构数据、模型和目标的协同机器学习方法 Research Article

沈弢1,张杰2,贾鑫康2,张凤达1,吕喆奇1,况琨1,吴超3,吴飞1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第10期   页码 1390-1402 doi: 10.1631/FITEE.2300098

摘要： 在模型异构（MH）问题上，引入一种“模因模型”作为个性化模型与全局模型之间的中介，并且采用深度相互学习（DML）的知识蒸馏技术在两个异构模型之间传递知识。

关键词： 联邦学习；知识蒸馏；隐私保护；异构环境    

HTML PDF 收藏

标题 作者 时间 类型 操作

生物油的蒸馏特性及其应用

杨续来,陆　强,朱锡锋

期刊论文

忘得少，数得好：一种域增量式自蒸馏终身人群计数基准

高佳琪1,李婧琦1,单洪明2,3,曲延云4,王则5,王飞跃6,张军平1

期刊论文

用于语音识别的二值神经网络

Yan-min QIAN, Xu XIANG

期刊论文

计算流体力学在水处理膜过程中的应用

张雅琴,张林,侯立安

期刊论文

联邦相互学习：一种针对异构数据、模型和目标的协同机器学习方法

沈弢1,张杰2,贾鑫康2,张凤达1,吕喆奇1,况琨1,吴超3,吴飞1

期刊论文