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期刊论文 268

年份

2023 47

2022 44

2021 41

2020 33

2019 30

2018 19

2017 21

2016 7

2015 1

2011 2

2010 3

2009 1

2008 1

2007 3

2006 2

2005 3

2004 2

2003 1

2002 4

2001 3

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关键词

机器学习 27

深度学习 15

人工智能 10

COVID-19 2

代理模型 2

保持社交距离 2

可再生能源 2

增材制造 2

强化学习 2

材料设计 2

模型 2

结构健康监测 2

隐私计算 2

高层建筑 2

2D—3D配准 1

3D打印 1

6G 1

AFHW模型 1

ARM 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于特征-模式图的SDN下分布式拒绝服务攻击发现方法 Special Feature on Future Network-Research Article

Ya XIAO, Zhi-jie FAN, Amiya NAYAK, Cheng-xiang TAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1195-1208 doi: 10.1631/FITEE.1800436

摘要：节点之间的相似度由度量学习和马氏距离表示。所提方法可以基于图的邻近分类模型发现DDoS攻击，并具有自动发现未知攻击的能力且可通过全局或局部插入新节点的方式扩展已有图结构。

关键词：软件定义网络；分布式拒绝服务攻击；行为检测；距离度量学习；特征-模式图

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种基于特征选择与迁移学习的度量补偿软件缺陷预测方法 Research Article

陈锦富1,2,王小丽1,2,蔡赛华1,2,徐家平1,陈静怡1,陈海波1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第5期页码 715-731 doi: 10.1631/FITEE.2100468

摘要：跨项目软件缺陷预测解决了传统缺陷预测中训练数据不足的问题，克服了将多个不同源项目中学习的模型应用于目标项目的挑战。与此同时，出现两个新问题：（1）模型训练过程中过多无关和冗余特征影响训练效率，降低了模型预测精度；（2）由于开发环境等因素，度量值的分布因项目而异，当模型用于跨项目预测时，预测精度较低。本文引入皮尔逊特征选择方法解决数据冗余问题，采用基于迁移学习的度量补偿技术解决源项目和目标项目之间数据分布差异较大的问题。提出一种基于特征选择和迁移学习的度量补偿软件缺陷预测方法。实验结果表明，用该方法构建的模型在AUC（接收器工作特性曲线下面积）值和F1度量指标上取得较好结果。

关键词：缺陷预测；特征选择；迁移学习；度量补偿

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一种局部二次嵌入学习算法及其在软测量中的应用 Article

包垚垚, 朱远明, 钱峰

《工程（英文）》 2022年第18卷第11期页码 186-196 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.025

摘要：

鉴于元学习在众多领域取得的巨大成就，本文针对数据回归问题提出了融合度量学习和神经网络（NN）的局部二次嵌入学习（LQEL）算法。首先，通过优化输入输出空间里样本间度量的全局一致性来改进马氏度量（Mahalanobis metric）学习算法；同时，通过引入松弛约束进一步证明了改进的度量学习问题等价于一个凸规划问题。然后，基于局部二次插值假设原理，引入了两个轻量级的神经网络，其一用于学习局部二次模型中的系数矩阵，另一个则用于对从不同局部近邻获得的预测结果进行权重分配。最后，将两个子模型嵌入统一的回归框架中，并通过随机梯度下降（SGD）算法学习模型参数。所提出的算法优势在于可充分利用目标标签中隐含的信息找到更可靠的参考样本。

关键词：局部二次嵌入度量学习回归机软测量

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面向多类不平衡学习的一对多海林格距离决策树研究 Research Articles

董明刚1,2,刘明1,2,敬超1,2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第2期页码 278-290 doi: 10.1631/FITEE.2000417

摘要：由于传统机器学习方法对偏斜分布很敏感，且未考虑多类不平衡问题的特点，多类偏斜分布对机器学习算法来说是一个巨大挑战。为解决这一问题，提出一种新的基于一对多的海林格距离（OAHD）决策树分割准则。首先，将一对多思想集成到OAHD的海林格距离计算过程中，从而对海林格距离决策树进行扩展，使其能解决多类不平衡问题。其次，针对多类不平衡问题，考虑了不同类的分布和数量，设计了改进的基尼系数。最后，从基于进化学习的知识抽取（KEEL）和加州大学欧文分校（UCI）数据库中收集20个公开的真实不平衡数据集进行实验。

关键词：决策树；多类不平衡学习；节点划分准则；海林格距离；一对多技术

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利用流形学习进行基于图像的三维模型检索 None

Pan-pan MU, San-yuan ZHANG, Yin ZHANG, Xiu-zi YE, Xiang PAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第11期页码 1397-1408 doi: 10.1631/FITEE.1601764

摘要：于是，基于图像的三维模型检索简化为欧氏空间到黎曼流形上的度量学习。为解决异质匹配问题，把欧式空间和对称正定矩阵黎曼空间映射到同一个高维希尔伯特空间，极大缩小彼此之间语义鸿沟。最后，使用核方法设计一个优化算法学习映射。任何新图像描述符，比如深度学习特征描述符，可以很容易嵌入该框架。实验结果表明，该方法相较目前最新基于图像的三维模型检索方法有一定优势。

关键词：模型检索；欧式空间；黎曼流形；希尔伯特空间；度量学习

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半监督堆叠距离自动编码器的表征学习在图像分类上的应用 Research Articles

侯亮,罗潇逸,汪子扬,梁军

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900116

摘要：图像分类是深度学习的重要应用。在典型分类任务中，分类精度与通过深度学习方法提取的特征密切相关。自动编码器是一种特殊神经网络，常用于降维和特征提取。本文所提方法基于传统的自动编码器，将不同类别样本之间的“距离”信息纳入其中。该模型被称为半监督距离自动编码器。首先以无监督方式对每一层进行预训练。在随后的监督训练中，将优化的参数设置为初始值。将所提半监督距离自动编码器方法分别与传统自动编码器、稀疏自动编码器和监督自动编码器比较，实验结果证明该模型有效。

关键词：自动编码器；图像分类；半监督学习；神经网络

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基于振动的超高速碰撞识别与定位 Research Article

包姣1,刘力夫2,曹九稳2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第4期页码 515-529 doi: 10.1631/FITEE.2000483

摘要：超高速碰撞（HVI）振动源识别与定位在载人航天器防护、机床碰撞损伤检测与定位等领域有着广泛应用。本文研究了基于同步压缩变换（SST）和纹理颜色分布（TCD）的冲击图像HVI源识别和定位算法。提出基于SST和TCD图像特征融合的HVI图像表示方法。为实现更精确的检测和定位，通过关联和评估样本标签与特征维度之间的相似性，获得最优选择性特征OSSST+TCD。将常用的分类和回归模型通过投票和堆叠融合，实现最终的检测和定位。基于所采集的3种高速子弹撞击铝合金板产生的HVI数据，验证了所提算法的有效性。实验结果表明本文提出的HVI识别与定位算法具有更高精准度。最后基于传感器分布，提出一种精确的四圆质心定位算法用于HVI源坐标定位。

关键词：集成学习；同步压缩变换；灰度共生矩阵；图像熵；距离估计

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基于联邦边缘学习的梯度量化和带宽分配优化策略 Research Article

刘沛西1,3,江甲沫2,朱光旭3,程磊4,5,蒋伟1,罗武1,杜滢2,王志勤2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第8期页码 1247-1263 doi: 10.1631/FITEE.2100538

摘要：由于边缘设备有限算力和边缘网络有限的无线资源，利用联邦边缘学习（federated edge learning, FEEL）训练机器学习模型通常非常耗时。在不同学习任务和模型下，仿真结果证明了本文分析的有效性和所提优化算法性能接近最优。

关键词：联邦边缘学习；量化优化；带宽分配；训练时间最小化

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中心节点距离对树状网络一致性的影响

李达权,孙伟刚,胡鸿翔

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1349-1356 doi: 10.1631/FITEE.2200400

摘要：本文研究了两个中心节点之间的距离对网络一致性的影响。网络一致性由拉普拉斯特征值所量化，可用来衡量线性系统对外部噪声的一致性程度。为获得网络一致性关于距离的精确表达式，选取一类由网络参数控制的具有两个中心节点的树状网络。利用其规则的拓扑结构，得到一致性关于网络参数和网络规模的解析表达式。证明两个中心节点距离越短，度的差异性越大，网络一致性越好。在相同网络规模和距离下，最大的中心节点度差异会导致最优的一致性。

关键词：一致性距离平均路径长度

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无人驾驶安全风险的识别与度量研究

窦文悦,胡平,魏平,郑南宁

《中国工程科学》 2021年第23卷第6期页码 167-177 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.06.016

摘要：

无人驾驶汽车是人工智能技术的应用热点之一，随之而来的车辆安全事故引发了全社会关注；无人驾驶安全风险的识别与度量成为人工智能安全领域亟待研究的课题对安全风险的关键要素进行识别与提炼，率先提出无人驾驶安全风险六要素框架：单车安全、联网安全、技术水平、法律政策、社会舆论、产业风险；完成问卷量表设计，进行两次网络问卷调查以收集必要数据，据此对安全风险要素进行度量验证

关键词：无人驾驶安全风险风险识别风险度量

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虚拟企业敏捷性度量的AFHW方法

王硕,唐小我

《中国工程科学》 2002年第4卷第7期页码 29-32

摘要：

提出虚拟企业敏捷性评价指标体系，用改进的层次分析法(AHP)和改进的模糊灰色物元法(FHW)相结合的AFHW模型进行专家咨询及虚拟企业敏捷性度量计算。并根据研制的虚拟企业敏捷性度量支持系统，对企业进行案例研究。

关键词：虚拟企业敏捷性度量 AFHW模型层次分析法(AHP) 模糊灰色物元法(FHW)

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基于对称多项式辅助的中国余数定理的脉冲多普勒雷达多目标距离估计算法 Research Articles

曹成虎1,赵永波1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第2期页码 304-316 doi: 10.1631/FITEE.2000418

摘要：工作在高脉冲重复频率的脉冲多普勒雷达能避免多普勒模糊，但是高脉冲重复频率在许多场合导致距离模糊。目前，解决距离模糊的有效方案是基于波形设计，但是增加了雷达系统的复杂性。由于目标距离和量测距离的对应关系未知，传统的基于多脉冲重复频率方案，特别是中国余数定理，很难应用于多目标距离解模糊。本文旨在研究量测距离含有误差的基于中国余数定理多目标距离估计方法。提出基于对称多项式辅助的中国余数定理，能有效从含有误差的量测距离中重建多目标距离。封闭式鲁棒中国余数定理和基于Aitken加速算法的多项式方程求解方法能有效降低所提算法的计算复杂度。

关键词：距离模糊；误差距离；多目标；对称多项式辅助的中国余数定理