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2007 4

2006 7

2005 9

2004 8

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关键词

数据挖掘 7

模式识别 6

可持续发展 5

人工智能 4

养殖模式 4

发展模式 4

开发模式 3

PPP模式 2

区域气候模式 2

模式 2

管理模式 2

3D打印 1

AR模型 1

BP神经网络 1

CBC－MAC模式 1

CCM模式 1

CTR模式 1

EPC(engineering procurement construction) 1

GDMS 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于条件模式的一种无分组并行频繁模式挖掘算法 Regular Papers-Research Articles

Zhe-jun KUANG, Hang ZHOU, Dong-dai ZHOU, Jin-peng ZHOU, Kun YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1234-1245 doi: 10.1631/FITEE.1800467

摘要：频繁项集挖掘是关联规则挖掘的主要方法。由于计算空间和性能限制，特别是当数据集剧增时，挖掘频繁项的关联需要大量时间和资源。在大数据环境下的关联数据挖掘过程中，通常采用MapReduce模型进行任务划分及并行处理，从而提高算法执行效率。为确保关联规则在任务划分和并行处理期间不被破坏，需要将内部关系数据存储在计算机空间中。研究发现，频繁模式挖掘算法的形成主要依赖于条件模式基。基于并行频繁模式（PFP）算法理论，本文提出一种无分组的PFP（NG-PFP）挖掘算法。该算法取消了分组模式，减少了子任务之间的数据冗余。

关键词：频繁模式挖掘；并行算法；条件模式基；MapReduce；大数据

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面向语义的精简化多关系频繁模式发现方法

杨炳儒,张伟,钱榕

《中国工程科学》 2008年第10卷第9期页码 47-53

摘要：

多关系频繁模式发现能够直接从复杂结构化数据中发现涉及多个关系的复杂频繁模式，避免了传统方法的局限。有别于主流基于归纳逻辑程序设计技术的方法，提出了基于合取查询包含关系的面向语义的精简化多关系频繁模式发现方法，具有理论与技术基础的新颖性，解决了两种语义冗余问题。

关键词：多关系数据挖掘频繁模式发现合取查询精简化模式

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免疫进化机制及其在时序模式挖掘中的应用研究

杨炳儒,秦奕青,宋泽锋

《中国工程科学》 2008年第10卷第4期页码 84-89

摘要：

针对目前动态数据挖掘中存在的问题，提出基于数据增量的动态挖掘进程概念；在动态挖掘进程和生物免疫进化过程的相似性基础上，提出了知识发现中的免疫进化机制的基本内涵；给出了基于免疫进化机制的时序模式挖掘算法及其实验分析，以验证理论的正确性和有效性。

关键词：动态数据挖掘免疫算法动态挖掘进程免疫进化机制时序模式挖掘

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基于文本挖掘的“中国制造”地区行动计划分析

孔德婧董放李昭甫屈贤明

《中国工程科学》 2017年第19卷第3期页码 149-158 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.03.021

摘要：本文提出了一种基于文本挖掘包括中文分词、特征筛选、相似度计算的政策文件分析方法，根据该方法所得的结果对各省市自治区行动计划的一致性和差异性进行了分析。

关键词：地区行动计划文本挖掘相似度计算

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挖掘变化知识的可拓数据挖掘研究

陈文伟

《中国工程科学》 2006年第8卷第11期页码 70-73

摘要：明确了可拓数据挖掘概念以及可拓推理新概念。证明了可拓数据挖掘两个定理和可拓推理公式。提出的从挖掘静态知识的数据挖掘扩展到挖掘变化知识的可拓数据挖掘，为数据挖掘开辟了新的研究方向，并通过实例进行了说明。

关键词：可拓信息可拓知识可拓数据挖掘可拓推理

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关联规则挖掘算法综述

毕建欣,张岐山

《中国工程科学》 2005年第7卷第4期页码 88-94

摘要：

介绍了关联规则挖掘算法的基本原理，并按照挖掘中涉及到的变量数目（维数）、数据的抽象层次和处理变量的类别（布尔型和数值型），依次对关联规则挖掘算法的研究进行综述，并对一些典型的算法进行分析和比较，最后展望了关联规则挖掘算法的研究方向

关键词：数据挖掘关联规则算法综述

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可拓学在数据挖掘中的应用初探

李立希,李铧汶,杨春燕

《中国工程科学》 2004年第6卷第7期页码 53-59

摘要：

可拓学在数据挖掘中的应用是多方面的，其特点是挖掘“不行变行”的规律。可拓方法丰富了数据挖掘的内容，为多值型关联规则的建立提供了新的工具。提出的可拓数据挖掘模式，有利于利用现存数据更好地为决策服务。

关键词：可拓学可拓集合可拓方法数据挖掘

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基于复杂类型数据的发现特征子空间模型(DFSSM)的研究

杨炳儒,唐菁

《中国工程科学》 2003年第5卷第1期页码 56-61

摘要：首先，根据复杂类型数据（包括Web数据、多媒体数据、空间数据、时间序列数据等）所具有的非线性动力学性质和特征，采用模式（定义为Hilbert空间中的矢量）来定量地表征复杂类型数据的多变性及具有的不确定状态和行为，并用模式的变化来刻画其整体知识发现过程的发展和演变规律；其次，以知识发现系统内在机理的研究为基础，构造了复杂类型数据知识发现系统的总体结构模型——发现特征子空间模型DFSSM；最后，用基于Web的文本挖掘系统和基于图像信息（气象云图）的知识发现系统作为实例进行了验证，结果表明DFSSM方法对于非结构化的文本数据及图像数据类型的知识发现过程具有指导性作用。

关键词：复杂类型数据数据挖掘文本挖掘

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基于双重分组和密钥计数的并行认证模式

黄玉划,胡爱群,宋宇波

《中国工程科学》 2004年第6卷第7期页码 70-74

摘要：

由于CBC－MAC模式不可并行处理，提出了一种基于双重分组的并行认证模式(PKCB)。PKCB模式同并行认证模式PMAC相比，安全性和速率都有显著提高，PKCB认证模式与CTR（计数器）加密模式结合可构成分组密码算法的一种全工作模式。在此基础上提出了一种基于密钥计数的并行认证模式（KCTR－MAC）。KCTR－MAC模式安全性比PMAC模式高得多，而速率未降低，KCTR－MAC认证模式和CTR加密模式结合也可构成分组密码算法的一种全工作模式（2CTR），2CTR模式的综合性能不亚于标准模式CCM（CTRwith CBC－MAC），是一种安全快速的实用模式。

关键词：认证模式 CBC－MAC模式 PMAC模式 CTR模式 CCM模式

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一种用于程序约束挖掘的过采样方法 None

Deng CHEN, Yan-duo ZHANG, Wei WEI, Rong-cun WANG, Xiao-lin LI, Wei LIU, Shi-xun WANG, Rui ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 737-754 doi: 10.1631/FITEE.1601783

摘要：自动协议挖掘是获取精确而完备的API使用协议的有效方法。然而，与其它数据挖掘应用类似，自动协议挖掘方法需要足够多训练数据（即对象使用场景）作为输入。为了验证效果，在前期API使用协议动态挖掘原型工具ISpecMiner中集成上述方法并开展实验研究。实验采用扩展后的ISpecMiner从多个实际的程序中挖掘API使用协议。不仅如此，对比实验结果表明本文方法有利于挖掘更加精确而完备的API使用协议。特别值得关注的是，本文方法适用于无法实例化的类并挖掘出其API使用协议。

关键词：对象使用场景；API协议挖掘；程序时序约束挖掘；过采样

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基于分布式表示语义组合的查询子主题挖掘 None

Wei SONG, Ying LIU, Li-zhen LIU, Han-shi WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第11期页码 1409-1419 doi: 10.1631/FITEE.1601476

摘要：查询子主题挖掘旨在找到可能的子主题，用于表示给定查询的潜在意图。由于查询较短，子主题挖掘具有挑战性。学习词或句子分布式表示推动和影响了很多领域的发展。然而，没有清晰的结论表明该分布式表示是否有助于应对查询子主题挖掘面临的挑战。提出并比较利用分布式表示的语义组合进行查询子主题挖掘。Testbeds and Community for Information Access Research，NTCIR）提供的公开数据集上的实验结果表明，与传统语义表示相比，分布式语义表示能获得更优查询子主题挖掘性能

关键词：查询子主题挖掘；查询意图；分布式表示；语义组合

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液压挖掘机工作装置的动力特性修改研究

杨为,冯培恩,秦大同

《中国工程科学》 2005年第7卷第9期页码 30-33

摘要：

为提高液压挖掘机工作装置动态性能的优化效率，在对该结构进行试验模态研究的基础上，用双模态空间动力修改方法进行了动力特性修改研究，研究结果表明：质量修改对该结构的1阶、2阶固有频率和阻尼比有显著影响所得到的结论揭示了模态参数调整对液压挖掘机工作装置动力特性的影响规律，为提高机械产品的总体质量奠定了基础。

关键词：双模态空间动力修改法模态液压挖掘机工作装置