资源类型

期刊论文 53

会议视频 2

年份

2023 8

2022 7

2021 3

2020 3

2019 6

2018 4

2017 8

2016 4

2015 2

2012 1

2008 1

2007 1

2006 1

2004 2

2003 1

2002 2

2001 1

展开 ︾

关键词

湍流边界层 2

直接数值模拟 2

相干结构 2

C-Bézier曲面；降阶；边界约束 1

Lipschitz非线性系统；动态输出反馈控制；事件触发控制；全局渐近稳定 1

Powell法 1

RGB-D 1

RLC网络；谐振性质；振荡特性；幅频特性 1

Z干扰信道；非正则信号；和速率；帕累托边界；协方差；伪协方差 1

丙烯 1

主题爬虫；禁忌搜索算法；本体；主机信息；优先度评估 1

人工智能 1

传感器融合 1

传播动力学模型 1

修正的理论模型 1

光学等离子体重建；边缘检测；全局对比度；最小二乘法；EAST托卡马克 1

全局优化 1

全局最优解 1

全局边界搜索 1

关键字搜索；图挖掘；信息检索；数据库；子团 1

展开 ︾

检索范围：

排序： 展示方式：

基于修正模拟退火算法及溢出面积模型的固定边界布图规划 Article

De-xuan ZOU,Gai-ge WANG,Gai PAN,Hong-wei QI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第11期   页码 1228-1244 doi: 10.1631/FITEE.1500386

摘要： 无边界布图规划研究面积及线长减少问题很难满足现代设计需求，因此通常被认为是无意义的。我们关注一种难度更大且更有意义的问题--固定边界布图规划。该问题将固定边界约束条件加入无边界布图规划中，使其在实体设计中更有趣、更具挑战性。本文的工作主要分为两部分。在进化过程初期，用一种新的衰减方程来缓慢减小温度，以增强MSA的全局搜索能力。然后，用传统衰减方程来快速减小温度，以维持MSA的局部搜索能力。最后，以六组带有不同空置率及高宽比的benchmark为例，证实本文所提方法在解决固定边界布图规划问题上的效率，这些问题包括电路n10，n30，n50，n100，n200和n300。与几种现有方法相比，本方法能够更有效地获得令人满意的目标函数值，它们与芯片面积、线长和固定边界约束有关。

关键词： 固定边界布图规划；修正的模拟退火算法；全局搜索；溢出面积模型；B*-tree表示法    

HTML PDF 收藏

通过双RGB-D传感器融合增强对未知环境的自主探索和地图绘制 Article

于宁波, 王石荣

《工程（英文）》 2019年 第5卷 第1期   页码 164-172 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.014

摘要： 紧接着，探索方法被建模为一个部分可观测的马尔科夫决策过程，将局部地图推演和全局边界搜索方法相结合进行自主探索，将动态行为约束用于运动控制。这有效避免了局部最优，保证了探测效果。

关键词： 自主探索     RGB-D     传感器融合     点云     局部地图推演     全局边界搜索    

HTML PDF 收藏

一种改进的和声搜索算法及其在权重模糊产生式规则获取中的应用 Research Article

叶绍强1,周恺卿1,Azlan Mohd ZAIN2,王方岭1,Yusliza YUSOFF2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第11期   页码 1574-1590 doi: 10.1631/FITEE.2200334

摘要： 和声搜索算法(harmony search, HS)是一种随机元启发式算法，其灵感来自于音乐家的即兴创作过程。针对HS在求解中易陷入局部极值等不足，本文提出一种混合布谷鸟算子的改进的和声布谷鸟搜索算法(modified HS with a hybrid cuckoo search (CS) operator,HS-CS)增强全局搜索能力。其次，引入CS算子扩大解空间的搜索范围和提高种群密度，从而能够在随机生成和声和更新阶段快速跳出局部极值。最后，构建动态参数调整机制以提高算法寻优的效率。通过证明3个定理揭示HS-CS是一种全局收敛的元启发式算法。在实验部分，选取12种经典的测试函数优化求解以验证HS-CS算法的性能。

关键词： 和声搜索算法；布谷鸟搜索算法；全局收敛；函数优化；权重模糊产生式规则抽取    

HTML PDF 收藏

MSSSA：一种针对全局优化问题的多策略增强型麻雀搜索算法 Research Article

孟凯1,2,陈晨1,2,辛斌1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第12期   页码 1828-1847 doi: 10.1631/FITEE.2200237

摘要： 麻雀搜索算法(SSA)是一种新的元启发式优化方法，具有简单和灵活的优点。然而，在处理多模态优化问题时，该算法仍存在早熟收敛、探索与开发不平衡等缺陷。针对上述问题，本文提出一种多策略增强的麻雀搜索算法(MSSSA)。首先，引入混沌映射以获取高质量的初始种群，并采用对立学习策略增加种群的多样性。其次，设计了一种自适应参数控制策略，以在全局探索与局部开发之间保持适当的平衡。最后，在个体更新阶段嵌入混合扰动机制，以避免算法陷入局部最优。

关键词： 群智能；麻雀搜索算法；自适应参数控制策略；混合扰动机制；优化问题    

HTML PDF 收藏

地图关键字密集区域搜索技术 Article

Zhi YU, Can WANG, Jia-jun BU, Xia HU, Zhe WANG, Jia-he JIN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第10期   页码 1543-1555 doi: 10.1631/FITEE.1600043

摘要： 本文提出一种不规则区域检索算法DRS（dense region search）及其扩展形式，可高效预估搜索区域关键字密度，从而快速找到感兴趣的区域。

关键词： 地图搜索；区域搜索；区域推荐；空间关键字搜索；地理信息系统；基于位置的服务    

HTML PDF 收藏

非线性调合调度问题的全局优化

Pedro A. Castillo Castillo Pedro M. Castro,Vladimir Mahalec

《工程（英文）》 2017年 第3卷 第2期   页码 188-201 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.005

摘要： 本文提出一种新型的全局优化算法，用于求解基于连续时间汽油调合调度模型的混合整数非线性规划问题。该模型包含调合配方优化、分配问题及若干操作特性和约束；算法上采用分段McCormick 松弛(PMCR) 和规范多参数解聚(NMDT)，计算全局最优解的估计值，其松弛技术将双线性项中的一个变量值域进行分割，进而在每一个分段上产生凸松弛；通过增加分段数和缩减变量的值域，提高对全局最优解的估计。本文利用该算法求解四个案例，并与两个商业全局优化求解器和两个启发式算法进行比较，结果表明，本文提出的全局优化算法与商业求解器具有同等水平，但是在计算速度上稍逊于启发式算法。

关键词： 全局优化     非线性汽油调合     连续时间调合模型     分段线性松弛    

HTML PDF 收藏

基于r-子团最小覆盖的图结构数据高效关键字搜索 Article

Asieh GHANBARPOUR, Khashayar NIKNAFS, Hassan NADERI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年 第21卷 第3期   页码 448-464 doi: 10.1631/FITEE.1800133

摘要： 对图结构数据的查询，关键字搜索是结构化查询语言的一种替代方式。关键字查询的结果是图结构数据上一个连接的结构，其覆盖所有或部分关键字。文本覆盖率和结构紧凑性是评价关键字查询结果是否相关的两个主要属性。近期研究通过在搜索过程中限制搜素结果的结构形状并考察其覆盖率和紧凑性来解决上述问题。然而，这些方法仍无法解决检索结果中存在冗余节点的问题。

关键词： 关键字搜索；图挖掘；信息检索；数据库；子团    

HTML PDF 收藏

放射检查流程执行中基于禁忌搜索的资源分配 None

Chun-hua HE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第3期   页码 446-458 doi: 10.1631/FITEE.1601802

摘要： 本文提出一种基于禁忌搜索的方法，用以解决REP执行中资源调度和分配问题。该方法主要目标是将平均检查流时间、资源平均空闲时间和延迟的加权总和最小化，同时还考虑突发事件的情形，即紧急或缺失的检查。

关键词： 放射检查流程（REP）；资源调度和分配；禁忌搜索    

HTML PDF 收藏

不依赖双线性对的带关键字搜索的无证书公钥加密方案构造 Research Articles

Yang LU, Ji-guo LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第8期   页码 1049-1060 doi: 10.1631/FITEE.1700534

摘要： 可搜索公钥加密使存储服务器在未知数据内容时能对其存储的加密数据进行搜索，这为加密数据存储系统检索密文提供一种非常理想的解决方法。目前文献中已有3个带关键字搜索的无证书公钥加密方案。然而，这些方案的构造都需要使用耗时的双线性对运算，因此不适用于计算资源受限或电量受限的设备。针对这一问题，我们设计了一个不依赖双线性对的带关键字搜索的无证书公钥加密方案。

关键词： 可搜索公钥加密；带关键字搜索的无证书公钥加密；双线性对；计算性Diffie-Hellman问题    

HTML PDF 收藏

MULKASE：一种针对多个所有者数据的新型密钥聚合可搜索加密方法 Regular Papers

Mukti PADHYA, Devesh C. JINWALA

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第12期   页码 1717-1748 doi: 10.1631/FITEE.1800192

摘要： 最新密钥聚合可搜索加密（KASE）尝试将搜索加密数据与支持数据所有者相结合，共享一个聚合的可搜索密钥；该密钥授权用户搜索数据。相应地，用户需提交一个单一聚合陷门至云端，在共享数据集上执行关键词搜索。然而，现有KASE方法不支持使用单一聚合陷门在由多个所有者共享的数据上搜索。因此，本文提出MULKASE方法，该方法允许用户使用单一陷门在由多用户拥有的不同数据记录上搜索。文中还演示了MULKASE方法如何执行联合搜索。

关键词： 可搜索加密；云存储；密钥聚合加密；数据共享    

HTML PDF 收藏

用改进的分数阶最速下降法训练分数阶全局最优反向传播机 Research Articles

蒲亦非1,王健2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年 第21卷 第6期   页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900593

摘要： 本文介绍采用改进的分数阶最速下降法（FSDM）训练分数阶全局最优反向传播机。该反向传播机是一种分数阶反向传播神经网络（FBPNN）。本文提出的FBPNN反向增量搜索在其均方误差近似分数阶偏导数的负方向进行。首先，从数学上描述用改进FSDM训练的FBPNN理论概念。然后，详细给出FBPNN分数阶全局最优收敛性的数学证明，分析神经网络结构构建以及分数阶多尺度全局寻优问题。最后，通过实验比较FBPNN和经典一阶BPNN的性能：包括函数逼近、分数阶多尺度全局寻优以及基于实际数据的全局搜索和误差拟合能力比对。相比经典一阶BPNN，FBPNN最主要优点是具有更高效的全局寻优能力，能够判定全局最优解。

关键词： 分数阶微积分；分数阶反向传播算法；分数阶最速下降法；均方误差；分数阶多尺度全局优化    

HTML PDF 收藏

一种新的融合本体和主机信息的改进禁忌搜索算法的主题爬虫方法 Research Article

刘景发1,王震1,2,钟国1,杨志和1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第6期   页码 859-875 doi: 10.1631/FITEE.2200315

摘要： 为解决传统主题爬虫方法存在的主题描述不完整和重复爬取已访问链接的问题，本文提出一种新的融合本体和主机信息的改进禁忌搜索算法的主题爬虫方法（FCITS_OH）。为避免重复爬取已访问的链接和扩大搜索范围，提出一种改进的禁忌搜索（ITS）算法和记忆主机信息的策略。此外，为改进未访问链接的主题相关性的评估方法，提出一种基于Web文本和链接结构的综合优先度评估方法。

关键词： 主题爬虫；禁忌搜索算法；本体；主机信息；优先度评估    

HTML PDF 收藏

波浪与两相连浮体的相互作用

勾莹,滕斌,宁德志

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第7期   页码 75-80

摘要：

应用边界积分方程方法研究了波浪与2个相连三维浮体的相互作用问题。计算中考虑了浮体相互间的水动力干涉，通过联立各浮体的运动方程以及运动连续条件求得浮体运动量。

关键词： 边界积分     水动力影响     运动响应    

HTML PDF 收藏

一种使用静态分析和遗传搜索在Android恶意软件检测中搜索最优特征的方法 None

Ahmad FIRDAUS, Nor Badrul ANUAR, Ahmad KARIM, Mohd Faizal Ab RAZAK

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第6期   页码 712-736 doi: 10.1631/FITEE.1601491

摘要： 因此，我们采用基于遗传算法（GA）的遗传搜索（GS）在106个字符串中选择特征。

关键词： 遗传算法；静态分析；Android；恶意软件；机器学习    

HTML PDF 收藏

基于全局和单调递减鲁棒性策略的鲁棒神经网络训练方法 Research Article

梁震1,吴陶然2,3,刘万伟4,5,薛白2,杨文婧1,王戟1,庞征斌4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第10期   页码 1375-1389 doi: 10.1631/FITEE.2300059

摘要： 现有的代表性训练方法——区间边界传播（IBP）和CROWN-IBP——在较小扰动下表现良好，但在较大扰动下性能显著下降，本文称之为衰退风险。为了缓解这种衰退风险，我们提出一种全局的、单调递减的鲁棒神经网络训练策略，该策略在每个训练轮次考虑多个扰动（全局鲁棒性训练策略），并将其相应的鲁棒性损失以单调递减的权重进行组织（单调递减鲁棒性训练策略）

关键词： 鲁棒神经网络；训练方法；衰退风险；全局鲁棒性训练；单调递减鲁棒性    

HTML PDF 收藏

标题 作者 时间 类型 操作

基于修正模拟退火算法及溢出面积模型的固定边界布图规划

De-xuan ZOU,Gai-ge WANG,Gai PAN,Hong-wei QI

期刊论文

通过双RGB-D传感器融合增强对未知环境的自主探索和地图绘制

于宁波, 王石荣

期刊论文

一种改进的和声搜索算法及其在权重模糊产生式规则获取中的应用

叶绍强1,周恺卿1,Azlan Mohd ZAIN2,王方岭1,Yusliza YUSOFF2

期刊论文

MSSSA：一种针对全局优化问题的多策略增强型麻雀搜索算法

孟凯1,2,陈晨1,2,辛斌1,2

期刊论文

地图关键字密集区域搜索技术

Zhi YU, Can WANG, Jia-jun BU, Xia HU, Zhe WANG, Jia-he JIN

期刊论文

非线性调合调度问题的全局优化

Pedro A. Castillo Castillo Pedro M. Castro,Vladimir Mahalec

期刊论文

基于r-子团最小覆盖的图结构数据高效关键字搜索

Asieh GHANBARPOUR, Khashayar NIKNAFS, Hassan NADERI

期刊论文

放射检查流程执行中基于禁忌搜索的资源分配

Chun-hua HE

期刊论文

不依赖双线性对的带关键字搜索的无证书公钥加密方案构造

Yang LU, Ji-guo LI

期刊论文

MULKASE：一种针对多个所有者数据的新型密钥聚合可搜索加密方法

Mukti PADHYA, Devesh C. JINWALA

期刊论文

用改进的分数阶最速下降法训练分数阶全局最优反向传播机

蒲亦非1,王健2

期刊论文

一种新的融合本体和主机信息的改进禁忌搜索算法的主题爬虫方法

刘景发1,王震1,2,钟国1,杨志和1

期刊论文

波浪与两相连浮体的相互作用

勾莹,滕斌,宁德志

期刊论文

一种使用静态分析和遗传搜索在Android恶意软件检测中搜索最优特征的方法

Ahmad FIRDAUS, Nor Badrul ANUAR, Ahmad KARIM, Mohd Faizal Ab RAZAK

期刊论文

基于全局和单调递减鲁棒性策略的鲁棒神经网络训练方法

梁震1,吴陶然2,3,刘万伟4,5,薛白2,杨文婧1,王戟1,庞征斌4

期刊论文