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2002 1

2001 1

2000 1

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关键词

新一代智能制造 4

基本范式 2

大规模并行处理 2

并行推进 2

融合发展 2

BSP） 1

CBC－MAC模式 1

CCM模式 1

CTR模式 1

DNA计算 1

GPU；密度峰值；聚类；并行计算 1

MCMC 1

MINLP 1

MSJPDA 1

PAM 1

PMAC模式 1

UniDrop 1

中国制造 1

人- 信息- 物理系统 1

人工智能大数据 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于并行处理机制的多基地雷达多目标跟踪算法

徐洪奎,王东进,陈卫东

《中国工程科学》 2007年第9卷第11期页码 151-156

摘要：

针对用多基地雷达系统跟踪近距离多高速机动目标的场合，提出了一种基于并行处理机制的跟踪算法。该算法将整个观测数据的关联过程拆分成若干个并行子关联进程，并将确定目标的跟踪过程拆分成两个并行的三维子进程，同时对距离和拟测值及多普勒速度拟测值进行迭代滤波。

关键词：多基地雷达系统多目标跟踪并行处理 MSJPDA 并行扩展卡尔曼滤波

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高端计算软件平台的研发

陈左宁

《中国工程科学》 2002年第4卷第9期页码 45-49

摘要：

高端计算软件平台是整机系统实现友善性、可用性和高效性的基本保障。随着计算处理规模愈来愈大，以及Peer-to-peer和Grid这类新型计算模式的出现，平台软件的设计面临新的挑战。首先，对高端计算软件平台发展状况以及面临的设计难题进行论述和分析；然后，介绍一个高端计算平台软件系统设计情况，并进行讨论。

关键词：高端计算大规模并行处理操作系统并行开发环境并行应用环境

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基于GPU的密度峰值并行聚类算法 Article

Ke-shi GE, Hua-you SU, Dong-sheng LI, Xi-cheng LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 915-927 doi: 10.1631/FITEE.1601786

摘要：在本文中，我们提出了一种基于GPU （graphics processing unit）的高效并行密度峰值算法。我们分析密度峰值聚类算法的原理来研究其计算瓶颈，并评估其并行的潜力。根据分析，我们提出了CUDA-DP （compute unified device architecture-DP），一种针对GPU架构的高效并行密度峰值聚类算法，并用CUDA实现了这种并行方法。

关键词： GPU；密度峰值；聚类；并行计算

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超大规模并行计算：瓶颈与对策 None

Ze-yao MO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第10期页码 1251-1260 doi: 10.1631/FITEE.1800421

摘要：超大规模数值模拟极大依赖并行计算能力。从计算规模、计算效率和编程生产率3个维度，系统分析了超大规模并行计算能力的主要瓶颈，提出亟待研究的若干关键技术问题和技术对策。

关键词：超大规模；数值模拟；并行计算；超级计算机

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并行推进、融合发展——新一代智能制造技术路线

古依莎娜,董景辰,臧冀原,杨晓迎

《中国工程科学》 2018年第20卷第4期页码 19-22 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.004

摘要： text-align: justify;">本文通过研究西方发达国家发展智能制造的历程以及我国智能制造发展现状，提出中国发展智能制造不能走西方“串联式”发展道路，必须采取“并行推进

关键词：并行推进融合发展新一代智能制造

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关于大规模并行处理机系统可扩展性设计

卢锡城

《中国工程科学》 2000年第2卷第10期页码 105-109

摘要：

大规模并行处理系统旨在满足国防和国民经济许多重要应用领域对高性能计算能力的需求。长期以来，结构上的可扩性和编程上的友好性一直是并行计算机系统设计中追求的重要而又互相矛盾的两个目标。文章结合研究实践，对大规模并行处理机系统（MPP)可扩展性设计的若干问题进行探讨。

关键词：体系结构大规模并行处理机（MPP) 对称多处理机（SMP) 基于Cache—致性的非一致存储访问（CC-NUMA) 群机（duster) 超结点

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高性能计算机的关键技术和发展趋势

金怡濂,黄永勤,陈左宁,桂亚东,漆锋滨

《中国工程科学》 2001年第3卷第6期页码 1-8

摘要：简要回顾高性能计算机的发展历史和当前形势，重点讨论大规模并行处理（MPP）所面临的挑战，包括可扩展性、友善性和可用性。介绍神威高性能计算机及其应用情况，并对如何发展我国高性能计算机提出一些初浅的看法。

关键词：大规模并行处理系统软件并行编译系统效率可扩展性可用性

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基于空间收缩的并行演化算法

王涛,李歧强

《中国工程科学》 2003年第5卷第3期页码 57-61

摘要：

提出了一种基于空间收缩的求解MINLP问题的新算法。算法应用了快速有效的不完全演化搜索较优解的分布信息，通过分布信息定位最优解的可能分布，再由精英个体信息决定下次搜索空间。仿真结果表明该算法在搜索效率、应用范围、解的精确性和鲁棒性上都优于其他现存演化算法。

关键词：空间收缩演化算法 MINLP

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大数据的分布式机器学习的策略与原则 Review

Eric P. Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Dai Wei

《工程（英文）》 2016年第2卷第2期页码 179-195 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.008

摘要：

大数据的发展已经引领了对能够学习包含数百万至数十亿参数的复杂模型的机器学习系统的新需求，以保证足够的能力来消化海量的数据集，提供强大的预测分析（如高维潜特征、中介表示和决策功能）。为了在这样的尺度上，在成百上千台的分布式机器集群中运行机器学习算法，关键往往是要投入显著的工程性的努力——有人可能会问，这样的工程是否还属于机器学习的研究领域？考虑到如此“大”的机器学习系统可以极大地从根植于机器学习的统计和算法的理解中受益——因此，机器学习的研究人员应该不会回避这样的系统设计——我们讨论了一系列从我们近来对工程尺度的机器学习解决方案的研究中提炼的原则和策略。这些原则和策略从机器学习的应用连续跨越到它的工程和理论研究，以及大型机器学习的系统和架构的发展，目标是了解如何使其有效、广泛地适用，并以收敛和缩放保证支持。它们关注的是机器学习研究传统上注意较少的四个关键问题：一个机器学习程序怎样能分布到一个集群中去？机器学习计算怎样能通过机器间的交流连接起来？这样的交流是如何被执行的？机器间应该交流的内容是什么？通过揭示机器学习程序所独有的，而非常见于传统计算机程序中的基础性的统计和算法上的特点，并通过剖析成功案例，以揭示我们如何利用这些原则来同时设计和开发高性能的分布式机器学习软件以及通用的机器学习框架，我们为机器学习的研究人员和从业者提供了进一步塑造并扩大机器学习与系统之间的领域的机会。

关键词：机器学习人工智能大数据大型模型分布式系统原则理论数据并行性模型并行性

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基于条件模式的一种无分组并行频繁模式挖掘算法 Regular Papers-Research Articles

Zhe-jun KUANG, Hang ZHOU, Dong-dai ZHOU, Jin-peng ZHOU, Kun YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1234-1245 doi: 10.1631/FITEE.1800467

摘要：在大数据环境下的关联数据挖掘过程中，通常采用MapReduce模型进行任务划分及并行处理，从而提高算法执行效率。为确保关联规则在任务划分和并行处理期间不被破坏，需要将内部关系数据存储在计算机空间中。基于并行频繁模式（PFP）算法理论，本文提出一种无分组的PFP（NG-PFP）挖掘算法。该算法取消了分组模式，减少了子任务之间的数据冗余。

关键词：频繁模式挖掘；并行算法；条件模式基；MapReduce；大数据

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面向全系统毁坏后的服务即时恢复技术

郑纬民

《中国工程科学》 2009年第11卷第10期页码 32-38

摘要：

论述了一种全新的系统容灾保护方法，它脱离了传统基于数据保护的容灾保护思路，通过复制包括数据状态以及服务运行状态在内的全系统状态，并引入并行恢复的思想

关键词：容灾虚拟化并行

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一种有效求解非凸正则化线性支持向量机的并行与分布式方法 Personal View

Lei GUAN, Tao SUN, Lin-bo QIAO, Zhi-hui YANG, Dong-sheng LI, Ke-shi GE, Xi-cheng LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 587-603 doi: 10.1631/FITEE.1800566

摘要：已有针对非凸正则化SVM的求解方案通常以串行方式求解，因而无法充分利用现代多核机器的并行处理能力。另一方面，现实世界中数据多以分布式方式存储，迫切需要一种并行与分布式方法求解非凸正则化SVM问题。为应对这一挑战，本文提出一种基于交替方向乘子法（ADMM）的并行算法高效求解非凸正则化SVM问题。采用有效技术降低并行算法的计算与同步开销。时间复杂度分析证明所提并行算法具有低复杂度。此外，该并行算法能保证收敛性。在LIBSVM数据集上的实验证明了所提并行算法的有效性。

关键词：线性分类；支持向量机；非凸惩罚项；交替方向乘子法（ADMM）；并行算法

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基于双重分组和密钥计数的并行认证模式

黄玉划,胡爱群,宋宇波

《中国工程科学》 2004年第6卷第7期页码 70-74

摘要：

由于CBC－MAC模式不可并行处理，提出了一种基于双重分组的并行认证模式(PKCB)。PKCB模式同并行认证模式PMAC相比，安全性和速率都有显著提高，PKCB认证模式与CTR（计数器）加密模式结合可构成分组密码算法的一种全工作模式。在此基础上提出了一种基于密钥计数的并行认证模式（KCTR－MAC）。

关键词：认证模式 CBC－MAC模式 PMAC模式 CTR模式 CCM模式

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运动规划的高效配置空间构建与优化 Article

潘佳, Dinesh Manocha

《工程（英文）》 2015年第1卷第1期页码 46-57 doi: 10.15302/J-ENG-2015009

摘要：得出的碰撞查询结果将用来计算配置空间的近似表达，可快速聚合至准确的配置空间；同时还提出了基于并行图形处理器（GPU）的算法，以便加速配置空间优化与搜索计算的性能情况。笔者特别设计出了基于GPU的并行k最近邻算法与并行碰撞检测算法，并使用这些算法来加快运动规划。

关键词：配置空间运动规划图形处理器（GPU）并行算法

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面对E级超算系统的可扩展性和效率挑战:神威E级原型系统并行支撑环境的实践 Research Article

何晓斌,陈鑫,郭恒,刘鑫,陈德训,杨雨灵, 高洁,冯赟龙,陈龙得,刁晓娜,陈左宁

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第1期页码 41-58 doi: 10.1631/FITEE.2200412

摘要：随着超级计算机性能不断提高，人工智能与传统科学计算的进一步融合，应用的并行规模逐渐增加，从数百万个计算核心到数千万个计算核心，这对超大规模系统上实现并行应用的高可扩展性和高效率提出巨大挑战。本文首先以神威E级原型系统为例，分析了E级时代并行应用的高可扩展性和高效率面临的挑战。为克服这些挑战，重点介绍了神威E级原型系统上并行支撑环境软件的优化技术，包括并行操作系统、I/O优化技术、超大规模并行调试技术、千万核心并行算法、混合精度方法等。并行操作系统和I/O优化技术主要支持大规模系统扩展，而超大规模并行调试技术、千万核心并行算法和混合精度方法主要提升大规模应用的效率。最后，介绍了运行在神威E级原型系统上的应用程序取得的重要成果，从而验证了并行支撑环境设计的有效性。

关键词：并行计算；神威；超大规模；超级计算机

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标题作者时间类型操作

基于并行处理机制的多基地雷达多目标跟踪算法

徐洪奎,王东进,陈卫东

期刊论文

高端计算软件平台的研发

陈左宁

期刊论文

基于GPU的密度峰值并行聚类算法

Ke-shi GE, Hua-you SU, Dong-sheng LI, Xi-cheng LU

期刊论文