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路峰,吴慧中
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第10期 页码 84-90
何伟,孙克
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 9-14 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.002
张铁岩,王承民,孙秋野,张化光
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第10期 页码 42-46
对电缆的剩余寿命进行评估是电缆寿命管理的关键环节，以往电缆寿命评估的方法中有Arrhenius方法和Weibull分布模型。对这两种方法分别进行分析，特别是确定Arrhenius模型中激活能的计算，以及应用Weibull分布模型对电缆寿命进行评估。最后以实际电缆的状态监测数据，对简化的Arrhenius模型进行仿真，说明所提出的方法是有效的。
关键词： 电缆 寿命评估 Arrhenius模型 Weibull分布
王文川,程春田,邱林,杨斌斌
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第3期 页码 100-107
应用新安江模型进行水文模拟时，由于模型本身的不足及参数多、信息量少等原因，会出现率定的最优参数组不唯一、不稳定等问题。提出应用基于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）理论的SCEM-UA算法，通过双牌流域以1 h为时段间隔的36场典型洪水数据对新安江模型参数进行优选和不确定性评估。结果表明，该算法能很好地推出新安江模型参数的后验概率分布；率定和检验结果分析也表明，应用SCEM-UA算法对新安江模型进行优选和不确定评估是有效和可行的。
气象水文集合预报的多源不确定性影响评估研究 Article
舒章康, 张建云, 汪琳, 金君良, 崔宁博, 王国庆, 孙周亮, 刘艳丽, 鲍振鑫, 刘翠善
《工程（英文）》 2023年 第24卷 第5期 页码 213-229 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.007
评估复杂水文预报的来源不确定性对于深刻理解和改进水文预报精度至关重要，以往研究较少关注多源不确定性对气象水文预报复杂过程的影响。本研究提出了一种通用的基于贝叶斯模型平均（BMA）的集合框架，用于评估多源不确定性对气象水文预报全过程的影响。采用TIGGE中心的八种数值天气预报产品，四种完全不同结构的水文模型和1000组参数分别考虑来自输入、结构和参数的不确定性。在中国金溪池潭流域的实际应用表明：气象水文预报中数值预报输入的不确定性比水文模型的不确定性更大，水文模型结构的不确定性则明显大于模型参数的不确定性。本文提出的多源不确定性评估框架可以较好地提升对气象水文预报过程的理解，在提高复杂水文预报精度方面具有广阔的应用前景。
张继红,蔺凡,方建光
《中国工程科学》 2016年 第18卷 第3期 页码 85-89 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.03.014
Nikita Shivhare,Prabhat Kumar Singh Dikshit,Shyam Bihari Dwivedi
《工程（英文）》 2018年 第4卷 第5期 页码 643-652 doi: 10.1016/j.eng.2018.08.012
Igor Kavrakov, Guido Morgenthal
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第6期 页码 823-838 doi: 10.1016/j.eng.2017.11.008
姚宣德,王梦恕
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第7期 页码 86-91
结合地下工程的特点，建设性地提出了地下工程风险评估准则，其成果成功地应用于北京市城市地下道路系统规划设计的研究中。
曹云,徐卫亚
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第6期 页码 88-94
详细介绍了系统工程风险评估方法及其应用的现状和进展，对各种方法的适用范围及优缺点作了说明，讨论了风险评估方法研究中的几个技术问题，指出目前风险评估方法要解决的问题和今后的研究方向。
陈光伟,李洪涛,陈荣生
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第4期 页码 90-94
Rafael Duarte,António Pinheiro,Anton J. Schleiss
《工程（英文）》 2016年 第2卷 第3期 页码 294-301 doi: 10.1016/J.ENG.2016.03.003
基于受高速射流冲击的水垫塘中掺气对岩块稳定性影响的系统试验研究，本文给出了一种基于物理特性冲刷模型的适应性研究成果。在综合冲刷模型中实现了对射流掺气模型的改进，使其得以再现有关冲刷形成的物理– 机械过程，其中涉及三相，即水、岩体和空气。上述改进模型的模拟结果与卡里巴大坝冲坑原型观测结果吻合良好。
杨炳儒,申江涛,陈泓婕
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第6期 页码 49-54
从知识库中发现新知识KDK（knowledge discovery in knowledgebase）是一个新课题，它的成功将直接作用于大型知识库的构建，并将为解决目前机器学习的瓶颈问题——知识获取起到重要影响。笔者的主要工作是：基于知识库中事实的KDK归纳结构、算法及其验证；基于知识库中规则的KDK归纳结构、算法及其验证。
关键词： 基于知识库的知识发现 卡尔纳普归纳逻辑 科恩归纳逻辑 假设评估
标题 作者 时间 类型 操作
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