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一种用于寻找无人船回收海床基数据最佳通信点的梯度上升控制法 Research Papers
Jiu-cai JIN, Jie ZHANG, Zhi-chao LV
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第6期 页码 751-759 doi: 10.1631/FITEE.1700732
赵世佳,徐楠,乔英俊,杨波
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第1期 页码 144-148 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.01.021
第一级火箭回收 News & Focus
Lance A. Davis
《工程(英文)》 2016年 第2卷 第2期 页码 152-153 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.007
陈元华,杨沿平,胡纾寒,谢林明,杨阳,黄威,陈志林
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第1期 页码 113-119 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.01.016
从资源节约、环境保护、交通安全三方面论述提高我国报废汽车回收利用水平的重要意义。从报废汽车回收率、法律法规、监督管理、回收拆解等方面分析我国报废汽车回收利用的现状与问题,并提出解决问题的若干对策与建议,最后给出汽车报废回收阶段的生态效益评价模型。
废弃塑料和废弃胎胶的增值综合回收及其在路面工程中的可持续性实践 Article
徐雄, 冷真, 兰景婷, 王伟, 虞将苗, 白雅伟, Anand Sreerama, 胡静
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第6期 页码 857-867 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.020
废弃聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)饮料瓶等废弃塑料和废弃橡胶轮胎为主要的城市固体废弃物,如不进行合理回收,可能会引发各种环境问题。通过采用三乙烯四胺(TETA)和乙醇胺(EA)对废弃PET进行处理,分析废弃PET经处理获得添加剂的回收机理,同时表征这两种添加剂在改性橡胶沥青过程中的表现。结果表明:通过化学处理后,废弃PET可被增值回收为功能性添加剂,以提高橡胶沥青的整体性能。本研究所开发的回收方法不仅有助于缓解废弃PET塑料和废弃轮胎的填埋问题,而且可将这些废弃物转变为耐久性路面建设的高附加值新材料。
废锂离子电池中有价金属回收的研究进展 Review
郑晓洪, 朱泽文, 林晓, 张懿, 何艺, 曹宏斌, 孙峙
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第3期 页码 361-370 doi: 10.1016/j.eng.2018.05.018
杨炳儒,唐菁
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第1期 页码 56-61
大数据存储技术综述 Review
Aisha SIDDIQA, Ahmad KARIM, Abdullah GANI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第8期 页码 1040-1070 doi: 10.1631/FITEE.1500441
郭建宁,陆书宁,赵祥
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第6期 页码 70-75
文章分析了国外对地观测数据处理中心的发展趋势,指出了我国对地观测数据管理中存在的问题与差距,提出了我国对地观测数据中心的建设方案:建立数据处理中心并提供深层次服务;建立数据共享机制,促进数据共享与服务;资源优化与整合。为了促进陆地观测数据共享与应用,必须建立国家陆地观测数据中心,建立的数据中心包括数据处理、归档、分发与服务。国家对地观测数据中心必将改善对地观测数据共享与应用,满足对地观测数据的需求。
基于数据互联服务的隧道新奥法施工构想与初探 Article
杜博文, 杜彦良, 徐飞, 贺鹏
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第1期 页码 123-130 doi: 10.1016/j.eng.2017.07.002
面向数据权利、数据定价和隐私计算的数据驱动学习 Review
徐基珉, 洪暖欣, 许哲宁, 赵洲, 吴超, 况琨, 王嘉平, 朱明杰, 周靖人, 任奎, 杨小虎, 卢策吾, 裴健, 沈向洋
《工程(英文)》 2023年 第25卷 第6期 页码 66-76 doi: 10.1016/j.eng.2022.12.008
近年来,数据已成为数字经济中最重要的生产要素之一。与传统生产要素不同,数据的数字化性质使其难以合同和交易。因此,建立一个高效和标准的数据交易市场体系将有利于降低成本,提高行业各方的生产力。尽管许多研究致力于数据法规和其他数据交易问题,如隐私和定价,但很少有工作对机器学习和数据科学领域的这些研究进行全面回顾。为了提供对这个主题的完整和最新的理解,本文涵盖了数据交易过程中的三个关键问题:数据权利、数据定价和隐私计算。通过厘清这些主题之间的关系,本文提供了一个数据生态系统的全貌,其中数据由个人、研究机构和政府等数据主体生成,而数据处理者出于创新或运营目的获取数据,并通过适当的定价机制根据数据主体各自的所有权分配收益。为了使人工智能(AI)能够长期有益于人类社会的发展,人工智能算法需要通过数据保护法规(即隐私保护法规)进行评估,以帮助构建日常生活中值得信赖的人工智能系统。
标题 作者 时间 类型 操作