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期刊论文 5

年份

2022 1

2021 1

2020 1

2018 1

2010 1

关键词

中药 1

代谢组学 1

作物病害 1

变量控制技术 1

处方图 1

小分子 1

有效性 1

机载成像 1

棉花根腐病 1

活性化合物 1

认知学习；人工智能；行为引导 1

靶点 1

高分辨率卫星成像 1

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Multistage analysis method for detection of effective herb prescription from clinical data

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《医学前沿（英文）》 2018年第12卷第2期页码 206-217 doi: 10.1007/s11684-017-0525-8

摘要：

Determining effective traditional Chinese medicine (TCM) treatments for specific disease conditions or particular patient groups is a difficult issue that necessitates investigation because of the complicated personalized manifestations in real-world patients and the individualized combination therapies prescribed in clinical settings. In this study, a multistage analysis method that integrates propensity case matching, complex network analysis, and herb set enrichment analysis was proposed to identify effective herb prescriptions for particular diseases (e.g., insomnia). First, propensity case matching was applied to match clinical cases. Then, core network extraction and herb set enrichment were combined to detect core effective herb prescriptions. Effectiveness-based mutual information was used to detect strong herb–symptom relationships. This method was applied on a TCM clinical data set with 955 patients collected from well-designed observational studies. Results revealed that groups of herb prescriptions with higher effectiveness rates (76.9% vs. 42.8% for matched samples; 94.2% vs. 84.9% for all samples) compared with the original prescriptions were found. Particular patient groups with symptom manifestations were also identified to help investigate the indications of the effective herb prescriptions.

关键词： effective prescription detection herb set enrichment analysis core network extraction insomnia personalized treatment

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LC-ELSD analysis for simultaneous determination of five components in the Xue-Fu-Zhu-Yu capsules

Ying GAO, Wenyuan GAO, Xuan DONG, Fengge LI, Xinying YANG,

《化学科学与工程前沿（英文）》 2010年第4卷第1期页码 96-101 doi: 10.1007/s11705-009-0309-z

摘要： A reliable and accurate liquid chromatography with evaporative light scattering detection (LC-ELSD) method was developed for simultaneous determination of five constituents in Xue-Fu-Zhu-Yu capsule, a widely used prescription of traditional Chinese medicine (TCM). The chromatographic separation was performed on a Symmetry C column (150mm×4.6mm, 5.0μm) using gradient elution of acetonitrile and water (containing 1.0% acetic acid). The flow rate was 0.6mL/min and the temperature of column was 30°C. A good linearity correlation was obtained over the investigated concentration ranges. Recoveries of the five components varied from 97.31% to 99.84% (RSD<4.0%). The validated method was successfully applied to the quality assessment of Xue-Fu-Zhu-Yu capsule.

关键词： chromatographic separation prescription Symmetry chromatography evaporative

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平行认知：面向人机交互与管理的混合智能 Research Article

叶佩军1,王晓1,2,郑文博3,魏庆来1,4,王飞跃1,2,4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1765-1779 doi: 10.1631/FITEE.2100335

摘要：作为一门交叉学科，传统的认知科学主要采用实验、归纳、建模和验证的研究范式。对于包含大量用户异质行为和动态特性的社会物理信息系统，此种建模方法有时并不适用。为减少复杂人机系统中的人–机决策冲突，提出采用智能技术与系统来考察认知活动和认知功能的建模范式——平行认知。该范式分为三个阶段：基于人工认知系统的描述认知、基于计算思维实验的预测认知以及基于行为交互引导的引导性认知。在此基础上，进一步提出由心理模型和用户行为数据混合驱动的学习方法，自适应地学习人类个体的认知决策知识，从而使得三个阶段能够持续在线迭代。在交通行为引导和视觉推理场景下的初步实验表明，平行认知学习对于人类的行为引导是可行且有效的，有利于提升复杂工程系统和复杂社会系统中的人机协同程度。

关键词：认知学习；人工智能；行为引导

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遥感和精准农业技术在作物病害检测与管理中的应用实例 Review

杨成海

《工程（英文）》 2020年第6卷第5期页码 528-532 doi: 10.1016/j.eng.2019.10.015

摘要：

长期以来，遥感技术一直被应用于作物病害的检测和地图绘制工作。在作物生长季节获得的机载和卫星图像不仅可以用于某些病害的早期发现和季节内管理，还可用于未来季节中复发性病害的管控。尽管传统的地毯式杀虫剂施用更适于对付能够迅速在田间传播的病害，然而，在作物病害稳定的情况下，精准农业中的变量控制技术（VRT）亦可以有针对性地对受感染地区的作物有效施用杀菌剂。本文简述了已用于作物病害检测和管理的遥感技术和精准农业技术。具体来说，本文详细阐明了利用机载技术、卫星图像和VRT在棉田中检测棉花根腐病（一种破坏性的土壤传播性真菌病）和绘制分布地图的原理，介绍了从图像中提取处方图以施用定点杀菌剂并有效控制作物病害的方法。本文介绍的案例和方法力图为研究人员、推广人员、种植者、作物顾问、农场设备和化学品经销商提供有关遥感检测和有效管理某些作物病害的实用指南。

关键词：作物病害机载成像高分辨率卫星成像棉花根腐病处方图变量控制技术

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基于整合临床和动物实验的小分子筛选平台揭示经典方剂茵陈蒿汤治疗黄疸证显效状态下的活性化合物及潜在作用靶点 Article

熊辉, 张爱华, 郭雅静, 周小航, 孙晖, 杨乐, 方衡, 闫广利, 王喜军

《工程（英文）》 2021年第7卷第9期页码 1293-1305 doi: 10.1016/j.eng.2020.12.016

摘要：

中药方剂化学组成高度复杂，其药理作用具有多成分、多靶点的特点，使得阐明其生物活性化合物极具挑战性。茵陈蒿汤被广泛用于治疗黄疸相关疾病。尽管近年来茵陈蒿汤的药效及活性成分被不断证实，但仍然缺乏对其效应成分、效应机制和功能靶点的深入系统分析，尤其是临床研究方面。本研究建立了一个整合临床和动物实验平台用于发现茵陈蒿汤的活性化合物和潜在靶点。首先采用基于超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱（UPLC-Q-ToF-MS）技术的代谢组学方法结合中药血清药物化学方法揭示茵陈蒿汤的血清代谢谱和化学成分谱。此外，通过网络药理学和智能途径分析平台构建化合物-靶标-通路关联网络。最终发现茵陈蒿汤中8 个活性小分子与5 个核心靶点极度相关，并通过酶联免疫吸附测定实验进行生物学验证。结果表明茵陈蒿汤通过靶向胆固醇7α-羟化酶（CYP7A1）、多药耐药相关蛋白2（ABCC2）、多药耐药相关蛋白3（ABCC3）、尿苷二磷酸葡萄糖醛酸基转移酶1A1（UGT1A1）和法尼醇X受体（FXR）来调节包括初级胆汁酸生物合成、卟啉和叶绿素代谢以及胆汁分泌在内的代谢通路，从而发挥利胆退黄的作用。该整合策略可以成功地用于中药方剂活性小分子及其作用靶点的发现。

关键词：有效性活性化合物小分子靶点中药代谢组学