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期刊论文 5

会议信息 5

年份

2022 1

2019 6

2018 1

2000 1

1999 1

关键词

energy 1

environment 1

life 1

中国植物生理与植物分子生物学学会 1

人口控制 1

代表帧 1

代表性体积元 1

健康 1

全国学术会议 1

全国学术年会 1

关键帧 1

分会 1

前沿进展 1

图像降噪；多帧图像降噪；深度学习 1

基因组 1

多尺度均质化 1

学术年会 1

情节 1

控制论 1

晶格离散粒子模型 1

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检索范围：

排序：展示方式：

视频分层组织方案和技术

章毓晋,陆海斌

《中国工程科学》 2000年第2卷第3期页码 18-22

摘要：文章提出将视频划分成四个层次即视频节目、情节、镜头和图像帧的组织方法。这样一种分层结构提供了紧凑和有意义的视频目录，方便了视频非线性浏览和基于内容的检索。为了得到这样一种组织，不仅要检测出镜头和情节这些视频单元的边界，还要提取镜头关键帧和选择情节有代表性的镜头和代表帧。

关键词：视频组织浏览镜头关键帧情节代表帧

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基于双重约束的多帧图像降噪方法 Research Articles

张丹,赵磊,许端清,鲁东明

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第2期页码 220-233 doi: 10.1631/FITEE.2000353

摘要：深度学习在计算机视觉领域应用非常成功，促进了图像降噪和多帧图像降噪领域的快速发展。本文针对多帧图像降噪问题，提出一种从多帧噪声图像中恢复清晰图像的方法。该方法结合BM3D（块匹配和三维滤波，block-matching and 3D filtering）算法和卷积神经网络（CNN）模型完成多帧图像降噪任务。该CNN模型基于分治法的思想设计。首先，用BM3D算法处理带噪声的多帧图像。然后，将预处理后的图像和原始噪声图像分别输入CNN模型的两个并行分支。最后，用一个轻量级CNN模块融合两个分支的输出得到最终图像估计。此外，引入图像块匹配策略解决帧不对齐问题。在合成和真实噪声图像上的实验结果表明，该算法与其他算法相比具有一定竞争力。

关键词：图像降噪；多帧图像降噪；深度学习

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重复镜头视频基于分级B帧结构的长期预测编码方案 None

Xu-guang ZUO, Lu YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第3期页码 459-470 doi: 10.1631/FITEE.1601552

摘要：特别是，在使用分级B帧预测结构时，HEVC可显著去除临近图像间的时间冗余。实际中，消费者使用的视频——例如电视剧、电影和脱口秀等——通常包含了很多重复镜头。据我们观察，这些视频在分级B帧结构下使用HEVC编码时，每个镜头的时域相关性可以得到很好利用。然而，重复镜头之间的长期相关性并未被使用。首先，聚类源视频中的相似镜头并从中抽取代表性图像作为长期参考帧。然后，使用长期参考帧对分级B帧的编码结构进行调整，以实现长期时域预测。最后，为长期参考帧设计一种自适应量化方法，以提高整体的视频编码效率。实验表明，提出的新编码方案可获得高达22.86%的编码性能增益。

关键词：高效视频编码（HEVC）；长期时域相关性；长期预测；分级B帧结构

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智能控制——超越世纪的目标——国际自动控制联合会第14次代表大会报告

宋健

《中国工程科学》 1999年第1卷第1期页码 1-5

关键词：智能控制控制论自动化技术人口控制