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关键词

图像处理 8

2020 6

2019 4

医学 4

MATLAB 3

图像分析 3

深度学习 3

生物医学 3

ICBSP 2

Quantitative structure 2

imge analysis 2

stereology 2

人工智能 2

信息技术 2

健康医疗 2

内容理解 2

医疗 2

医疗器械 2

医疗改革 2

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排序：展示方式：

基于自适应置信度校准的交互式医疗图像分割框架

沈楚云,李文浩,徐琪森,胡斌,金博,蔡海滨,朱凤平,李郁欣,王祥丰

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1332-1348 doi: 10.1631/FITEE.2200299

摘要：基于人机交互的医疗图像分割方法是一种新的范式，其通过引入专家交互信息来指导算法完成图像分割任务。然而，现有医疗图像分割模型往往容易产生“交互误解”，即无法合理权衡短期和长期交互信息的重要性。为更好地利用不同时间尺度上的交互信息，本文提出一种基于自适应置信度校准的交互式医疗图像分割框架MECCA，其结合了基于分割决策的置信度学习技术和多智能体强化学习技术，并通过预测分割决策与短期交互信息的对齐水平来学习一个新颖的置信度网络实验结果表明，MECCA在不同分割任务中可以显著提高短期和长期交互信息的利用效率，且仅需较少的标注样本。

关键词：医疗图像分割交互式分割多智能体强化学习置信度学习半监督学习

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基于边界分析的森林冠层半球图像中心点定位与分割 Article

Jia-yin SONG,Wen-long SONG,Jian-ping HUANG,Liang-kuan ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第8期页码 741-749 doi: 10.1631/FITEE.1601169

摘要：分析森林半球图像是测定森林冠层结构参数的重要方法之一。本文主要研究半球图像中圆形区域的分割方法，这是分析半球图像的基础。通过直方图、矩形度和傅里叶描述子进行森林半球图像边界的分析，得到边界特性如下：(1)边缘模型包含三种，分别是台阶、斜坡和屋顶边缘模型；(2)边界点离散；(3)边缘存在线性分布离散点。在此基础上我们提出了森林半球图像圆形区域的分割方法，拟合圆形边界线，同时用最小二乘法计算圆心点坐标及半径。该方法与获取图像的硬件设备参数无关，因此为引入参数自动调整的高性能设备获取森林半球图像奠定了基础。

关键词：鱼眼镜头；最小二乘法；图像分割；生态学图像处理；半球图像

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基于先验形状和局部统计的血管影像图像分割方法 Research Articles

Yun TIAN, Zi-feng LIU, Shi-feng ZHAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1099-1108 doi: 10.1631/FITEE.1800129

摘要：快速准确地从医学图像中提取血管结构是许多临床医疗的基础。然而，大多数血管分割方法忽略了分割结果中孤立点和冗余点的存在。本文提出一种基于先验形状和局部统计的血管分割方法，能有效消除异常值并精确分割粗细血管。与Frangi方法以及Yang方法在实际血管造影图像上的实验和比较，证明该方法在保持血管分支连通的同时，可以有效去除异常值。

关键词：血管滤波器；邻域；血管分割；外围值

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基于回归预测集成学习的交互式图像分割 Article

Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 1002-1020 doi: 10.1631/FITEE.1601401

摘要：对于复杂场景下的自然图像，全自动图像分割方法难以获得与真实情况吻合的结果，人们常常采用交互式分割手段实现精确分割。然而，当前及背景中存在颜色相似的区域时，传统半监督图像分割方法只能通过大量增加手工标记获得精确分割结果。为此，本文提出一种结合半监督学习的基于回归预测的集成学习交互式图像分割方法。通过集成两个互补的样条回归函数，将图像分割视为一个非线性预测问题。该算法从未标记样本中抽选部分样本辅助训练MARS和TPSR；然后，引入支持向量回归方法（support vector regression, SVR）集成MARS和TPSR的预测结果；最后，对SVR集成结果进行GraphCut图像分割大量对比实验证实，所提算法在交互式自然图像分割上的表现与当前最先进算法相当。

关键词：交互式图像分割；多元自适应回归样条；集成学习；薄板样条回归；半监督学习；支持向量回归

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过渡区提取方法综述

刘锁兰,杨静宇

《中国工程科学》 2007年第9卷第9期页码 89-96

摘要：

图像分割是图像理论发展的瓶颈，过渡区是指图像中介于目标和背景之间的特殊区域，借助于过渡区的确定进行图像分割。

关键词：过渡区提取图像分割梯度法非梯度法

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基于核稀疏表示的磁共振图像分析及其在脑肿瘤自动分割中的应用 None

Ji-jun TONG, Peng ZHANG, Yu-xiang WENG, Dan-hua ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 471-480 doi: 10.1631/FITEE.1620342

摘要：脑肿瘤分割在疾病辅助诊断、治疗方案规划以及手术导航中扮演重要角色。对脑肿瘤精确分割可以帮助临床医生获取肿瘤位置、尺寸和形状信息。首先对MRI图像进行预处理以减少噪声，然后通过核字典学习提取非线性特征，用来构建坏死组织、水肿组织、非增强肿瘤组织、增强肿瘤组织和健康组织5个适应性字典。对从原始MRI图像上肿瘤像素点周边m×m×m的小区域提取的特征向量进行稀疏编码，并通过一种基于字典学习的核聚类方法对像素点进行编码。最后通过形态滤波填充在多个相连部分间的区域，提高分割质量。为评估分割表现，分割结果被上传到在线评估系统中，该评估系统使用dice系数、阳性预测值（positive predictive value, PPV）、灵敏度和kappa值作为评估指标。相较于脑肿瘤分割（BRATS）挑战中其他团队采用的方法，该方法具有竞争力。该方法在健康组织和病理组织区分上具有一定潜力。

关键词：脑肿瘤分割；核方法；稀疏编码；字典学习

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深度学习在医学超声图像分析中的应用综述 Review

刘盛锋, 王毅, 杨鑫, 雷柏英, 刘立, 李享, 倪东, 汪天富

《工程（英文）》 2019年第5卷第2期页码 261-275 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.020

摘要：对于图像分析来说，很有必要开发先进的自动化超声图像分析方法来帮助医生进行超声诊断，一方面可以减轻医生的负担，另一方面可以降低诊断的主观性，从而使得诊断更加客观与准确。近年来，深度学习已经成为最主要的机器学习工具，并且广泛应用于各个研究领域，尤其是一般的图像分析与计算机视觉。在医学超声图像分析中，深度学习也展示了巨大的应用潜力。本文首先简要介绍了一些流行的深度学习结构，然后总结并全面讨论了深度学习方法在超声图像分析的各种特定任务（如图像分类、物体检测与目标分割）中的应用。最后，本文讨论了深度学习在医学超声图像分析应用中所面临的挑战以及潜在的发展趋势。

关键词：深度学习医学超声图像分析分类分割检测

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灵活可变的运动图像的分割算法

赵彦玲,张之超,高振,张庆超

《中国工程科学》 2006年第8卷第5期页码 84-87

摘要：

运动图像的分割在基于内容的视频编码及视频检索中占有重要的地位。利用运动图像帧中的时空域信息，提出了一种分割运动对象的方法。其最大的特点是灵活性，可以根据序列的实际情况来选择算法。实验证明分割效果较好并节省了处理时间。

关键词：时空结合运动区域运动对象形态梯度算子灵活性

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基于双层多目标分割的超高速撞击航天器损伤红外检测算法 Research Article

杨晓1,殷春1,Sara DADRAS2,雷光钰1,谭旭彤1,邱根1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第4期页码 571-586 doi: 10.1631/FITEE.2000695

摘要：采用高速混合模型对红外视频流采样数据中的温度变化特征进行分类，并重构图像，得到反映缺陷特征的红外重构图像。设计的分割目标函数用于保证图像分割结果对噪声去除和细节保留的有效性，同时考虑到红外重构图像的复杂性，即所需权衡不同。因此，引入多目标优化算法以实现细节保留和噪声去除之间的平衡，并采用基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）进行优化，以保证损伤分割的准确性。实验结果验证了所提算法的有效性。

关键词：超高速撞击损伤；缺陷检测；高斯混合模型；图像分割

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互易域上的仿生密码系统：DNA链变异以保护健康数据 Research Articles

S. AASHIQ BANU, Rengarajan AMIRTHARAJAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第7期页码 940-956 doi: 10.1631/FITEE.2000071

摘要：医疗保健和远程医疗行业依赖于互联网技术，数字健康数据更易受到网络攻击，因其中包含大量个人数据，因而，有必要保护数字医疗图像以及保证其安全传输。此外，实验分析和基于美国国家标准与技术研究院（NIST）的统计测试套件测试证实，所提医疗图像加密技术具有抵御任何统计、差分和暴力攻击的能力。

关键词：医学图像加密；DNA；混沌吸引子；交叉；突变；电子医疗

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医疗器械与新型穿戴式医疗设备的发展战略研究

程京,邢婉丽

《中国工程科学》 2017年第19卷第2期页码 68-71 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.02.011

摘要：

医疗器械领域涉及国计民生，发展潜力巨大，但我国医疗器械产业中低端产品较多，高端产品缺乏原创性，发展面临重重困难和挑战。作为快速增长的新兴技术领域，发展新型穿戴式医疗设备具有重要意义。为此，中国工程院启动了“我国全民健康与医药卫生事业发展战略研究”重大咨询项目，其中“医疗器械与新型穿戴式医疗设备的发展战略研究”作为八个重点课题之一，围绕医疗器械与新型穿戴式医疗设备的发展现状和战略需求，研究我国医疗器械产业与新型穿戴式医疗设备领域的现状及特点，分析我国医疗器械国产化与新型穿戴式医疗设备领域健康发展的关键问题，研究该领域的相关政策，理清我国医疗器械发展过程中的重点问题、需求、已有优势和特点

关键词：医疗器械产业分析可穿戴设备发展战略

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第2届智能医疗与图像处理国际会议(IMIP 2020)

会议日期： 2020年04月23日

会议地点：天津

主办单位： IMIP 2020

增材制造技术的医疗应用进展 Review

李春旭, Dario Pisignano, 赵宇, 薛佳佳

《工程（英文）》 2020年第6卷第11期页码 1222-1231 doi: 10.1016/j.eng.2020.02.018

摘要：

在过去的几十年间，增材制造（additive manufacturing, AM）技术可低成本、高效益地制造几何外形复杂的物体，在医疗行业得到了快速的发展和广泛的应用在本文中，我们讨论了AM技术在制药学、医用植入物和医疗器械领域中的最新应用进展。口服和透皮给药的药物可以通过多种AM技术制备，不同类型的软硬医用植入物也可通过AM技术实现组织工程结构的制作。此外，利用AM技术还发明了用于诊断和治疗各种病理情况的医疗器械。越来越多的研究揭示了AM技术在医疗应用中的巨大潜力。本文目的是阐述AM技术在医学领域的应用进展以及目前的局限性。

关键词：增材制造医疗应用制药学医用植入物医疗器械