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基于边界分析的森林冠层半球图像中心点定位与分割 Article

Jia-yin SONG,Wen-long SONG,Jian-ping HUANG,Liang-kuan ZHU

《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第8期   页码 741-749 doi: 10.1631/FITEE.1601169

摘要: 分析森林半球图像是测定森林冠层结构参数的重要方法之一。本文主要研究半球图像中圆形区域的分割方法,这是分析半球图像的基础。通过直方图、矩形度和傅里叶描述子进行森林半球图像边界的分析,得到边界特性如下:(1)边缘模型包含三种,分别是台阶、斜坡和屋顶边缘模型;(2)边界点离散;(3)边缘存在线性分布离散点。在此基础上我们提出了森林半球图像圆形区域的分割方法,拟合圆形边界线,同时用最小二乘法计算圆心点坐标及半径。该方法与获取图像的硬件设备参数无关,因此为引入参数自动调整的高性能设备获取森林半球图像奠定了基础。

关键词: 眼镜最小二乘法图像分割生态图像处理半球图像    

用考虑置信区间长度影响的最小二乘法拟合S-N曲线

杨晓华,金平,姚卫星

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第4期   页码 41-43

摘要: 基于试验疲劳寿命分散的物理机制,提出了一个S-N曲线试验数据处理的加权最小二乘法,此方法中每组数据的权重与该组数据的置信区间成反比。计算结果表明用考虑置信区间长度影响的最小二乘法拟合得到的S-N曲线比用一般最小二乘法得到的S-N曲线具有更高的可靠度,给出的寿命预测结果也更安全。

关键词: 置信区间     疲劳寿命     最小二乘法     S-N曲线    

基于最小二乘法的EAST托卡马克光学等离子体边缘重建 None

Hao LUO, Zheng-ping LUO, Chao XU, Wei JIANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第9期   页码 1124-1134 doi: 10.1631/FITEE.1700041

摘要: 因此,提出一种基于全局对比度的方法在图像平面提取等离子体边缘。这种方法对光照有很好的鲁棒性。用一个同阶多项式和一个转换矩阵拟合提取等离子体边缘和EFIT重建等离子体边缘。为在没有相机标定的前提下获取转换矩阵,用最小二乘法最小化光学边缘和EFIT重建边缘误差,得到一个数学模型,该数学模型将提取的等离子体边缘从一个图像平面转换到托卡马克极向平面。一旦获得这个转换矩阵,便可在捕获的任意图像重建光学等离子体边缘。展示了所提方法和EFIT之间的误差,并讨论不同多项式阶数的实验结果。

关键词: 光学等离子体重建;边缘检测;全局对比度;最小二乘法;EAST托卡马克    

图像工程及在中国的研究状况和文献分布

章毓晋

《中国工程科学》 2000年 第2卷 第8期   页码 91-94

摘要:

文章对图像工程这一新学科的定义和内容作了介绍,对图像工程的理论和图像技术的应用给出了详细的分类。本文在此基础上就近五年我国图像工程有关重要文献作了统计和分析,概括了图像工程在我国的发展现状、研究趋势和应用范围,对从事图像工程研究和图像技术应用的人员提供信息和参考。

关键词: 图像工程     图像处理     图像分析     图像理解     技术应用     综述    

南水北调中线工程渠道糙率的系统辨识

杨开林,汪易森

《中国工程科学》 2012年 第14卷 第11期   页码 17-23

摘要: 依据水力学原理,建立了渠道沿程糙率与粗糙高度ks和水力半径R的函数关系,然后通过数学变换提出了适合最小二乘法进行系统辨识的线性模型。

关键词: 渠道     糙率     系统辨识     最小二乘法    

基于几何控制法的短线预制拼装箱梁研究

王敏,张永涛,刘景红,刘毅,黄跃

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第11期   页码 79-81

摘要:

针对短线预制拼装箱梁几何控制过程中制造及安装阶段的误差控制问题,在分析了误差产生原因的基础上,结合苏通大桥B2标的现场实际情况,介绍以几何控制理论为基础,参数敏感性分析为方法,辅以现代误差分析技术和软件开发技术,实现短线法预制拼装的全过程施工数值化管理与控制。

关键词: 几何控制     误差分析     最小二乘法     短线预制拼装    

基于子空间的离散时滞系统辨识 Article

Qiang LIU,Jia-chen MA

《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第6期   页码 566-575 doi: 10.1631/FITEE.1500358

摘要: 采用最小二乘法,利用卡尔曼状态序列和输入输出数据,得出相同状态空间下的时滞系统矩阵。仿真结果表明了这种算法的有效性。

关键词: 辨识问题;时滞系统;子空间辨识方法;ACS算法;最小二乘法    

用于图像融合基于混合全加器和计数器的高效华莱士树型乘法 Research Articles

Ayoub SADEGHI, Nabiollah SHIRI, Mahmood RAFIEE, Mahsa TAHGHIGH

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第6期   页码 950-965 doi: 10.1631/FITEE.2100432

摘要:

提出一种新的基于计数器的华莱士树(CBW)8×8乘法器。乘法器的计数器使用基于传输门技术的新型混合全加器单元。通过使用所提单元,CBW乘法器表现出高驱动、低功耗和高速性能。CBW乘法器在焊盘中的芯片面积为0.0147 mm2。后布局提取证明了实验的准确性。同时提出一种图像融合机制,其中MATLAB和HSPICE之间的直接接口用于在图像处理应用中评估所提CBW乘法器。峰值信噪比和结构相似性指数度量被用作图像质量参数,结果证实所提CBW乘法器可以替代文献中的设计。

关键词: 全加器;传输门;计数器;乘法器;三维布局;图像融合    

基于学习自适应区域选择的自动增强图像 None

Na LI, Jian ZHAN

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第2期   页码 206-221 doi: 10.1631/FITEE.1700125

摘要: 然而,部分照片缺乏细节,需要增强处理。很多现有图像增强算法基于局部区域,而且同一图像所选区域尺寸通常是固定的。用户需手工选择合适的区域尺寸获取最佳图像增强效果。提出一种基于自适应区域选择的自动增强图像算法。该算法采用明暗两个通道,解决各类图像曝光问题。对网上爬取的大量自然图像统计分析获取阈值,自动选择用于通道提取的区域尺寸。该方法可自动增强模糊或者曝光不足/背光的图像,无需任何用户交互。实验结果表明,该算法对现有基于区域的图像增强算法有显著改进。

关键词: 图像增强;对比度增强;暗通道;明通道;自适应区域处理    

第十二届数字图像处理国际会议(ICDIP 2020)

会议日期: 2020年05月19日

会议地点: 大阪,日本

主办单位: ICDIP 2020

基于插值技术的高容量密文图像可逆信息隐藏算法 Article

Di XIAO, Ying WANG, Tao XIANG, Sen BAI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第11期   页码 1732-1743 doi: 10.1631/FITEE.1601067

摘要: 本文提出一种新型的高容量密文图像可逆信息隐藏方法。与直接在密文图像中嵌入数据不同,内容拥有者首先利用插值技术在加密前估算出嵌入的位置并生成地图;其次,数据隐藏者根据位置地图,通过翻转密文图像的最高有效位来嵌入额外的数据。在接收端口,接收者在提取嵌入数据和重构图像前先解密图像。实验结果表明该方法可实现完全可逆,即数据提取和图像恢复都无误。此外,与现有大多数密文图像可逆隐藏方案相比,本方案可实现更高的嵌入容量。

关键词: 密文图像;信息隐藏;图像恢复;完全可逆;插值    

基于位平面可预测性的无损图像压缩研究

厉鲁卫,周朔燕,蔡益宇

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第10期   页码 33-37

摘要:

提出了一种基于嵌入式位平面的静止连续色调图像的无损图像压缩方法:通过将1幅图像分割成两类位平面(基础层和增强层)使得该图像具有了位平面的可测量性,并且通过利用平面与平面以及每个平面中各像素之间的相关性减少冗余,从而获得优秀的压缩性能;与其他压缩算法的比较表明,基于嵌入式位平面的无损图像压缩算法由于具有位平面可测量性而体现了巨大的优越性。

关键词: 信息处理技术     无损图像压缩     上下图模型     嵌入式位平面    

基于自适应置信度校准的交互式医疗图像分割框架

沈楚云,李文浩,徐琪森,胡斌,金博,蔡海滨,朱凤平,李郁欣,王祥丰

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第9期   页码 1332-1348 doi: 10.1631/FITEE.2200299

摘要: 基于人机交互的医疗图像分割方法是一种新的范式,其通过引入专家交互信息来指导算法完成图像分割任务。然而,现有医疗图像分割模型往往容易产生“交互误解”,即无法合理权衡短期和长期交互信息的重要性。为更好地利用不同时间尺度上的交互信息,本文提出一种基于自适应置信度校准的交互式医疗图像分割框架MECCA,其结合了基于分割决策的置信度学习技术和多智能体强化学习技术,并通过预测分割决策与短期交互信息的对齐水平来学习一个新颖的置信度网络实验结果表明,MECCA在不同分割任务中可以显著提高短期和长期交互信息的利用效率,且仅需较少的标注样本。

关键词: 医疗图像分割     交互式分割     多智能体强化学习     置信度学习     半监督学习    

深度学习在医学超声图像分析中的应用综述 Review

刘盛锋, 王毅, 杨鑫, 雷柏英, 刘立, 李享, 倪东, 汪天富

《工程(英文)》 2019年 第5卷 第2期   页码 261-275 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.020

摘要: 对于图像分析来说,很有必要开发先进的自动化超声图像分析方法来帮助医生进行超声诊断,一方面可以减轻医生的负担,另一方面可以降低诊断的主观性,从而使得诊断更加客观与准确。近年来,深度学习已经成为最主要的机器学习工具,并且广泛应用于各个研究领域,尤其是一般的图像分析与计算机视觉。在医学超声图像分析中,深度学习也展示了巨大的应用潜力。本文首先简要介绍了一些流行的深度学习结构,然后总结并全面讨论了深度学习方法在超声图像分析的各种特定任务(如图像分类、物体检测与目标分割)中的应用。最后,本文讨论了深度学习在医学超声图像分析应用中所面临的挑战以及潜在的发展趋势。

关键词: 深度学习     医学超声图像分析     分类     分割     检测    

基于回归预测集成学习的交互式图像分割 Article

Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期   页码 1002-1020 doi: 10.1631/FITEE.1601401

摘要: 对于复杂场景下的自然图像,全自动图像分割方法难以获得与真实情况吻合的结果,人们常常采用交互式分割手段实现精确分割。然而,当前及背景中存在颜色相似的区域时,传统半监督图像分割方法只能通过大量增加手工标记获得精确分割结果。为此,本文提出一种结合半监督学习的基于回归预测的集成学习交互式图像分割方法。通过集成两个互补的样条回归函数,将图像分割视为一个非线性预测问题。该算法从未标记样本中抽选部分样本辅助训练MARS和TPSR;然后,引入支持向量回归方法(support vector regression, SVR)集成MARS和TPSR的预测结果;最后,对SVR集成结果进行GraphCut图像分割大量对比实验证实,所提算法在交互式自然图像分割上的表现与当前最先进算法相当。

关键词: 交互式图像分割;多元自适应回归样条;集成学习;薄板样条回归;半监督学习;支持向量回归    

标题 作者 时间 类型 操作

基于边界分析的森林冠层半球图像中心点定位与分割

Jia-yin SONG,Wen-long SONG,Jian-ping HUANG,Liang-kuan ZHU

期刊论文

用考虑置信区间长度影响的最小二乘法拟合S-N曲线

杨晓华,金平,姚卫星

期刊论文

基于最小二乘法的EAST托卡马克光学等离子体边缘重建

Hao LUO, Zheng-ping LUO, Chao XU, Wei JIANG

期刊论文

图像工程及在中国的研究状况和文献分布

章毓晋

期刊论文

南水北调中线工程渠道糙率的系统辨识

杨开林,汪易森

期刊论文

基于几何控制法的短线预制拼装箱梁研究

王敏,张永涛,刘景红,刘毅,黄跃

期刊论文

基于子空间的离散时滞系统辨识

Qiang LIU,Jia-chen MA

期刊论文

用于图像融合基于混合全加器和计数器的高效华莱士树型乘法

Ayoub SADEGHI, Nabiollah SHIRI, Mahmood RAFIEE, Mahsa TAHGHIGH

期刊论文

基于学习自适应区域选择的自动增强图像

Na LI, Jian ZHAN

期刊论文

第十二届数字图像处理国际会议(ICDIP 2020)

2020年05月19日

会议信息

基于插值技术的高容量密文图像可逆信息隐藏算法

Di XIAO, Ying WANG, Tao XIANG, Sen BAI

期刊论文

基于位平面可预测性的无损图像压缩研究

厉鲁卫,周朔燕,蔡益宇

期刊论文

基于自适应置信度校准的交互式医疗图像分割框架

沈楚云,李文浩,徐琪森,胡斌,金博,蔡海滨,朱凤平,李郁欣,王祥丰

期刊论文

深度学习在医学超声图像分析中的应用综述

刘盛锋, 王毅, 杨鑫, 雷柏英, 刘立, 李享, 倪东, 汪天富

期刊论文

基于回归预测集成学习的交互式图像分割

Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU

期刊论文