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关键词

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基于插值技术的高容量密文图像可逆信息隐藏算法 Article

Di XIAO, Ying WANG, Tao XIANG, Sen BAI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1732-1743 doi: 10.1631/FITEE.1601067

摘要：本文提出一种新型的高容量密文图像可逆信息隐藏方法。与直接在密文图像中嵌入数据不同，内容拥有者首先利用插值技术在加密前估算出嵌入的位置并生成地图；其次，数据隐藏者根据位置地图，通过翻转密文图像的最高有效位来嵌入额外的数据。在接收端口，接收者在提取嵌入数据和重构图像前先解密图像。实验结果表明该方法可实现完全可逆，即数据提取和图像恢复都无误。此外，与现有大多数密文图像可逆隐藏方案相比，本方案可实现更高的嵌入容量。

关键词：密文图像；信息隐藏；图像恢复；完全可逆；插值

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基于自适应四叉树分块与最高有效位预测的大容量密文域可逆信息隐藏算法 Research Article

祁凯莉,张敏情,狄富强,孔咏骏

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第8期页码 1156-1168 doi: 10.1631/FITEE.2200501

摘要：为提高密文域可逆信息隐藏（reversible data hiding in encrypted images，RDH-EI）算法的嵌入容量，提出一种基于自适应四叉树分块和最高有效位（most significant首先根据图像的平滑程度进行自适应四叉树分块，然后将不同大小的块进行块级加密和置乱，以抵抗对于加密图像的分析。首次将四叉树分块方法应用于密文域图像的可逆信息隐藏。模拟结果表明，所提方法具有可逆性与可分离性，并且在自适应MSB预测方法基础上进一步提高了平均嵌入容量。对于512×512大小的灰度图像，平均嵌入容量提高约25 565比特，对于所有嵌入容量有所提高的较平滑图像，平均嵌入容量提高约35 530比特。

关键词：自适应四叉树分块；自适应最高有效位预测；密文域可逆信息隐藏；高嵌入容量

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基于transformer和自适应嵌入策略的可逆信息隐藏 Research Article

周琳娜1,陆智高2,尤玮珂1,房笑妃2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第8期页码 1143-1155 doi: 10.1631/FITEE.2300041

摘要：在可逆信息隐藏（RDH）领域中，设计高精度预测器以减少嵌入失真和开发有效的嵌入策略以最小化由嵌入信息引起的失真是提高RDH性能的两个关键方面。然后，提出一种图像分割方法，将图像分成4部分，可以使用更多的像素作为上下文。与其他预测器相比，我们的预测器可以将用于预测的像素范围从相邻像素扩展到全局像素，从而使其在减少嵌入失真方面更为准确。本文中的RDH方法可以有效减少失真，同时在提高隐藏图像的视觉质量方面提供令人满意的结果。实验结果表明，本文中提出的RDH算法的性能处于领先地位。

关键词：可逆信息隐藏；Transformer；自适应嵌入策略

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基于公钥具有双向影子图像验证功能且无像素扩张的图像秘密分享 Research Article

Xuehu Yan, Longlong Li, Jia Chen, Lei Sun

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第1期页码 88-103 doi: 10.1631/FITEE.2200118

摘要：图像秘密分享（ISS）的研究越来越多，主要因为数字图像的重要性以及ISS可以广泛应用于云分布式存储和多方安全计算。影子图像认证日渐重要，通常包括影子图像真实性检测和识别。然而，传统处理者参与的方法主要是单向验证，即在解码阶段验证影子图像，存在像素扩张或额外辅助信息等不足。因此，分发（编码）阶段的影子图像认证对参与者来说也很重要。本文引入一种基于公钥的双向影子图像认证方法，实现(k, n)门限且无像素扩张。当处理者将每个影子图像分发给相应参与者时，参与者可以用其私钥验证接收到的影子图像。在解码阶段，处理者可以用其秘钥验证每个接收到的影子图像；此外，当获得任何k个或更多影子图像时，处理者可以无损解码秘密图像。理论分析、实验和比较验证了所提方法有效性。

关键词：图像秘密分享；影子图像验证；公钥；像素扩张；无损恢复

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图像工程及在中国的研究状况和文献分布

章毓晋

《中国工程科学》 2000年第2卷第8期页码 91-94

摘要：

文章对图像工程这一新学科的定义和内容作了介绍，对图像工程的理论和图像技术的应用给出了详细的分类。本文在此基础上就近五年我国图像工程有关重要文献作了统计和分析，概括了图像工程在我国的发展现状、研究趋势和应用范围，对从事图像工程研究和图像技术应用的人员提供信息和参考。

关键词：图像工程图像处理图像分析图像理解技术应用综述

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一种针对工艺变化鲁棒性时钟数据恢复应用的宽范围追踪技术 Article

Jun-sheng LV, You LI, Yu-mei ZHOU, Jian-zhong ZHAO, Hai-hua SHEN, Feng ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 729-737 doi: 10.1631/FITEE.1500410

摘要：本文提出了一种针对时钟数据恢复电路的宽范围追踪技术。与传统技术相比，本文采用带校准的数字时钟数据恢复控制器，拓展了追踪范围；同时，时钟数据恢复电路对工艺和电源电压的变化不再敏感。为了验证该技术，整个时钟数据恢复电路采用65 nm CMOS工艺实现。测试结果表明在5 Gb/s数据率下，追踪范围大于±6-3。整体接收器拥有良好的抖动容限，且误码率达到了<10-12。

关键词：时钟数据恢复；数字滤波器；相位插值器

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基于位平面可预测性的无损图像压缩研究

厉鲁卫,周朔燕,蔡益宇

《中国工程科学》 2005年第7卷第10期页码 33-37

摘要：

提出了一种基于嵌入式位平面的静止连续色调图像的无损图像压缩方法：通过将1幅图像分割成两类位平面（基础层和增强层）使得该图像具有了位平面的可测量性，并且通过利用平面与平面以及每个平面中各像素之间的相关性减少冗余，从而获得优秀的压缩性能；与其他压缩算法的比较表明，基于嵌入式位平面的无损图像压缩算法由于具有位平面可测量性而体现了巨大的优越性。

关键词：信息处理技术无损图像压缩上下图模型嵌入式位平面

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复杂地质曲面三维插值—逼近拟合构造方法

李明超,缪正建,刘菲,王刚

《中国工程科学》 2011年第13卷第12期页码 103-107

摘要：针对水利水电工程多源地质数据的特点，充分考虑了地质精度要求、曲面连续性和数据存储量等多方面的均衡，提出并实现了基于NURBS(non-uniform rational B-splines，非均匀有理样条曲线）技术的复杂地质曲面插值该方法对于工程关键区域集中且均匀分布的原始数据，采用NURBS蒙皮插值方法，使曲面严格通过这些数据点；对于周边区域分布离散的数据，采用NURBS逼近拟合方法，使曲面在给定精度下充分逼近原始数据；最后对整体曲面的地质结构合理性

关键词：地质曲面插值—逼近拟合三维构造多源地质数据

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基于先验形状和局部统计的血管影像图像分割方法 Research Articles

Yun TIAN, Zi-feng LIU, Shi-feng ZHAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1099-1108 doi: 10.1631/FITEE.1800129

摘要：快速准确地从医学图像中提取血管结构是许多临床医疗的基础。然而，大多数血管分割方法忽略了分割结果中孤立点和冗余点的存在。首先，定义了一种改进的血管滤波器，用于量化每个体素属于管状结构的可能性；其次，执行匹配和连接操作以获得血管掩模；最后，在血管掩模基础上实现基于局部统计的区域生长方法，得到较为完整的无外围值的血管树。与Frangi方法以及Yang方法在实际血管造影图像上的实验和比较，证明该方法在保持血管分支连通的同时，可以有效去除异常值。

关键词：血管滤波器；邻域；血管分割；外围值

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信息安全系统观

林代茂

《中国工程科学》 2007年第9卷第8期页码 21-25

摘要：

给出了信息安全的三层涵义，指出信息安全学科是自然科学与社会科学的融合体。从社会工程角度给出系统的概念，从部件、接缝、人员、环境四方面探讨了系统与信息安全的关系，提出了信息安全设计的必要步骤,并以通信系统为例分析了影响信息安全的因素。

关键词：信息安全安全系数信息隐藏接缝威胁

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基于光谱辐射信息的高温目标图像识别

范学良,程晓舫,许军

《中国工程科学》 2004年第6卷第6期页码 57-62

摘要：

利用光学及辐射度学的基本原理，对成像过程进行理论分析，建立了照明条件下识别视场中高温目标的数学模型，揭示了影响识别效果的各物理因素。通过对这些物理因素进行分析，指出“切割波段”可有效提高信噪比，将高温目标识别出来，并通过液晶光阀予以技术实现。实验结果验证了该方案的可行性及有效性。

关键词： CCD影像目标识别辐射信息液晶光阀

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小尺寸实验烟气浓度分布的影响因素

黄锐,杨立中,冯文兴,方廷勇,范维澄

《中国工程科学》 2003年第5卷第8期页码 54-58

摘要：

通过多组小尺寸实验多点离散测量烟气成分，对有限的实验数据做Lagrange插值分析，得到相同时刻烟气浓度在不同位置的变化规律以及烟气浓度场随时间的分布。考虑燃烧实验存在随机因素影响，提出用某一组分的质量分数相对值来比较不同实验数据所体现的规律，结果表明烟气浓度沿通道的一维分布受可燃物质量与流通开口高度影响较大。

关键词：烟气二维插值多点测量

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基于自适应置信度校准的交互式医疗图像分割框架

沈楚云,李文浩,徐琪森,胡斌,金博,蔡海滨,朱凤平,李郁欣,王祥丰

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1332-1348 doi: 10.1631/FITEE.2200299

摘要：基于人机交互的医疗图像分割方法是一种新的范式，其通过引入专家交互信息来指导算法完成图像分割任务。然而，现有医疗图像分割模型往往容易产生“交互误解”，即无法合理权衡短期和长期交互信息的重要性。为更好地利用不同时间尺度上的交互信息，本文提出一种基于自适应置信度校准的交互式医疗图像分割框架MECCA，其结合了基于分割决策的置信度学习技术和多智能体强化学习技术，并通过预测分割决策与短期交互信息的对齐水平来学习一个新颖的置信度网络实验结果表明，MECCA在不同分割任务中可以显著提高短期和长期交互信息的利用效率，且仅需较少的标注样本。

关键词：医疗图像分割交互式分割多智能体强化学习置信度学习半监督学习

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简述图像被动取证技术 Review

林祥, 李建华, 王士林, 刘伟聪, 程峰, 黄潇洒

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 29-39 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.008

摘要：

随着图像编辑和篡改技术越发成熟，数字图像的真实性通常难以从视觉上直接分辨。为了检测数字图像篡改，在过去十年内，已经出现多种数字图像取证技术。其中，主动取证方法需要嵌入额外信息。一般而言，被动取证基于以下依据来检测图像伪造：图像采集或存储过程中会在原始图像中遗留某些固有的模式特征，或者在图像存储或编辑过程中会留下某些特定的模式特征。通过分析上述模式特征，可以验证图像的真实性。此外，我们讨论了当前图像取证方法的主要局限，并指出了该领域一些可能的研究方向和关键问题。

关键词：数字图像取证图像篡改检测多媒体安全

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基于双重约束的多帧图像降噪方法 Research Articles

张丹,赵磊,许端清,鲁东明

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第2期页码 220-233 doi: 10.1631/FITEE.2000353

摘要：深度学习在计算机视觉领域应用非常成功，促进了图像降噪和多帧图像降噪领域的快速发展。本文针对多帧图像降噪问题，提出一种从多帧噪声图像中恢复清晰图像的方法。该方法结合BM3D（块匹配和三维滤波，block-matching and 3D filtering）算法和卷积神经网络（CNN）模型完成多帧图像降噪任务。该CNN模型基于分治法的思想设计。首先，用BM3D算法处理带噪声的多帧图像。然后，将预处理后的图像和原始噪声图像分别输入CNN模型的两个并行分支。最后，用一个轻量级CNN模块融合两个分支的输出得到最终图像估计。此外，引入图像块匹配策略解决帧不对齐问题。在合成和真实噪声图像上的实验结果表明，该算法与其他算法相比具有一定竞争力。

关键词：图像降噪；多帧图像降噪；深度学习