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关键词

分布式系统 4

仿真技术 3

智能制造 3

能源 3

严格雪崩准则 2

分布式优化 2

钢结构 2

2 Mb/s高速信令 1

2022全球工程前沿 1

2R-1C模型；嵌入式系统；参数估计；非迭代方法；二次型 1

3D打印 1

3D细胞容器 1

5% 法 1

ADV 1

ANSYS 1

ARM7 1

Bent函数 1

B样条函数 1

CAN总线 1

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基于回归预测集成学习的交互式图像分割 Article

Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第7期   页码 1002-1020 doi: 10.1631/FITEE.1601401

摘要： 对于复杂场景下的自然图像，全自动图像分割方法难以获得与真实情况吻合的结果，人们常常采用交互式分割手段实现精确分割。然而，当前及背景中存在颜色相似的区域时，传统半监督图像分割方法只能通过大量增加手工标记获得精确分割结果。为此，本文提出一种结合半监督学习的基于回归预测的集成学习交互式图像分割方法。通过集成两个互补的样条回归函数，将图像分割视为一个非线性预测问题。该算法从未标记样本中抽选部分样本辅助训练MARS和TPSR；然后，引入支持向量回归方法（support vector regression, SVR）集成MARS和TPSR的预测结果；最后，对SVR集成结果进行GraphCut图像分割大量对比实验证实，所提算法在交互式自然图像分割上的表现与当前最先进算法相当。

关键词： 交互式图像分割；多元自适应回归样条；集成学习；薄板样条回归；半监督学习；支持向量回归    

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基于自适应置信度校准的交互式医疗图像分割框架

沈楚云,李文浩,徐琪森,胡斌,金博,蔡海滨,朱凤平,李郁欣,王祥丰

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第9期   页码 1332-1348 doi: 10.1631/FITEE.2200299

摘要： 基于人机交互的医疗图像分割方法是一种新的范式，其通过引入专家交互信息来指导算法完成图像分割任务。然而，现有医疗图像分割模型往往容易产生“交互误解”，即无法合理权衡短期和长期交互信息的重要性。为更好地利用不同时间尺度上的交互信息，本文提出一种基于自适应置信度校准的交互式医疗图像分割框架MECCA，其结合了基于分割决策的置信度学习技术和多智能体强化学习技术，并通过预测分割决策与短期交互信息的对齐水平来学习一个新颖的置信度网络随后，提出一种基于置信度的奖励塑造机制，在策略梯度计算中引入置信度，从而直接纠正模型产生的交互误解。MECCA还通过标签生成和交互指导来降低交互强度和难度，从而实现用户友好交互。实验结果表明，MECCA在不同分割任务中可以显著提高短期和长期交互信息的利用效率，且仅需较少的标注样本。

关键词： 医疗图像分割     交互式分割     多智能体强化学习     置信度学习     半监督学习    

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基于交互式遗传算法模型的群体论证方法

宋东明,朱耀琴,吴慧中

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第11期   页码 64-69

摘要：

针对综合集成研讨厅进行复杂决策问题研讨时，群体专家提出的众多定性意见最终如何实现收敛的问题，提出了基于交互式遗传算法模型的群体论证方法，使专家的群体思维与计算机技术紧密结合

关键词： 综合集成研讨厅     复杂决策问题     交互式遗传算法     性能指标论证    

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交互式可视化标注与主动学习：实验比较 Research

Mohammad CHEGIN, Jürgen BERNARD, Jian CUI, Fatemeh CHEGINI, Alexei SOURIN, Keith Keith, Tobias SCHRECK

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年 第21卷 第4期   页码 524-535 doi: 10.1631/FITEE.1900549

摘要： 监督式机器学习方法可自动分类新数据，且对数据分析非常有帮助。监督式机器学习的质量不仅依赖于使用的算法类型，也依赖于用于训练分类器的标注数据集的质量。交互式可视化标注技术是有前景的选择，它提供有效的视觉概览，分析人员可从中同时查看数据记录与选择项目标签。将分析人员置于循环中，生成的分类器可得到更高准确率。虽然交互式可视化标注技术的初步结果在某种意义上有前景的，考虑到用户标注可改善监督式学习，但是该技术的许多方面仍有待探索。本文使用mVis工具标注一个多元数据集以比较3种交互式可视化技术（相似图、散点矩阵与平行坐标图）以及主动学习。结果表明3种交互式可视化标注技术的分类准确率均高于主动学习算法，相对于散点矩阵与平行坐标图，用户主观上更偏爱使用相似图标注。用户也可以根据使用的可视化技术采用不同标注策略。

关键词： 交互式可视化标注；主动学习；可视分析    

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可视交互式图像聚类：一种机器视觉测量中目标无关的配置优化方法 Research Article

潘律翰,孙国道,常宝峰,夏旺,江棨,汤井威,梁荣华

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第3期   页码 355-372 doi: 10.1631/FITEE.2200547

摘要： 为解决这些挑战，提出一种目标无关方法，可视交互式图像聚类，该方法通过图像聚类推荐具有共同算法参数的打光方案促进配置优化。该方法有4个步骤：数据准备、数据采样、数据处理和可视分析。

关键词： 机器视觉测量；打光方案设计；参数优化；可视交互式图像聚类    

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交互式体积光照绘制中基于GPU的单绘制遍多切片算法 Research Articles

罗德宁,林毅,张建伟

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第8期   页码 1092-1103 doi: 10.1631/FITEE.2000214

摘要： 然而，交互式体绘制的计算开销异常高，当数据量和算法复杂度增加时，问题的可解性受到不利影响。

关键词： 体绘制；体积光照；体数据；单绘制遍多切片    

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交互式语音地球仪照明结构研究

郭阳宽,李颖晖,许玮,熊琦,马靖,王勇,宋宇

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第5期   页码 50-52

摘要：

简述了交互式语音地球仪结构原理；研究了地球仪上首都的无歧义显示、发光二极管的布置以及首 都显示分辨率；制成了交互式语音地球仪。

关键词： 语音地球仪     结构设计     分辨率     束光筒     无歧义照明    

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儿童与机器人交互过程中的注意力转移：对孤独症谱系障碍儿童的初步临床研究 Special Feature on Intelligent Robats

Guo-bin WAN, Fu-hao DENG, Zi-jian JIANG, Sheng-zhao LIN, Cheng-lian ZHAO, Bo-xun LIU, Gong CHEN, Shen-hong CHEN, Xiao-hong CAI, Hao-bo WANG, Li-ping LI, Ting YAN, Jia-ming ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第3期   页码 374-387 doi: 10.1631/FITEE.1800555

摘要： 在孤独症谱系障碍（autism spectrum disorder，ASD）治疗和康复中，越来越需要引入社会交互式机器人作为辅助手段，以提升康复训练有效性和治疗多样性，缓解中国大陆和世界其它地方医疗人员短缺为开展本次初步临床研究，在中国深圳4个不同康复设施/机构，对3个不同外观和功能的社会交互式机器人进行类似孤独症康复疗程的测试。包括52名孤独症儿童在内的74名参与者接受同时有3个不同机器人干预的测试，每位参与者与机器人交互过程由3台不同摄像机记录。统计数据源于收集的录像和大部分由参与者父母填写的问卷。

关键词： 人与机器人交互；机器人提升疗法；社会交互式机器人；机器人介导干预    

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智能楼宇远程监控系统的数据交互研究

段敬民, 王英, 宋永恒, 常辉

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第8期   页码 73-75

摘要： 主要讨论了在远程控制智能楼宇中分布式技术交互的理论，并构造了一个高效的分布式控制网络数据交互服务端。

关键词： 智能楼宇     数据接口     分布式     Web Service    

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一种使用交互分析武器系统对作战场景基于过程建模的方法 Research

Dongsu JEONG, Dohyun KIM, Yoonho SEO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第3期   页码 287-436 doi: 10.1631/FITEE.1900649

摘要： 随着技术进步，武器系统开发变得复杂而昂贵。在概念设计阶段使用建模和仿真（M＆S）技术可有效减少武器的开发时间和成本。为降低与武器开发相关的复杂性，减少反复试验，一种方法是使用M＆S技术开发作战方案，以审查分配给新武器的功能。尽管M＆S技术适用于该方法，由于战斗场景建模固有的动态特性（考虑到不同武器实体之间的相互关系），难以分析武器的运行效率。为审查具备这些特征的武器功能，本文开发了一种基于过程的建模（PBM）方法来对战斗场景中武器之间的相互作用建模。该方法包括以下3个步骤：（1）通过将武器和武器功能转换为相应的组件来构建虚拟模型；（2）依据战斗情景生成战斗过程，该战斗过程是使用推理规则从被研究的武器之间的相互关系中得出的；（3）通过将战斗过程与虚拟模型相结合，开发一种基于过程的模型来描述武器功能。然后，实现了基于该方法的PBM系统。在该系统上开展案例研究，结果表明，在从各种作战场景中得出基于过程的模型、使用该模型分析武器功能以及在概念设计阶段减少武器开发问题方面，该系统均体现作用。

关键词： 武器系统；基于过程的建模（PBM）；作战场景；交互分析；元模型；Petri网    

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融合显著性模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法 Research Articles

Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第8期   页码 1075-1086 doi: 10.1631/FITEE.1700404

摘要： 视网膜血管分割是眼底图像分析的一个重要问题。本文提出一种融合显著性模型和高斯网（GNET）模型的新型深度学习结构分割视网膜血管。显著性图像替代原始图像作为GNET模型的输入。视网膜血管分割有助于提取血管变化特征，为脑血管疾病筛查提供依据。

关键词： 视网膜血管分割；显著性模型；高斯网模型（GNET）；特征学习    

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基于先验形状和局部统计的血管影像图像分割方法 Research Articles

Yun TIAN, Zi-feng LIU, Shi-feng ZHAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第8期   页码 1099-1108 doi: 10.1631/FITEE.1800129

摘要： 然而，大多数血管分割方法忽略了分割结果中孤立点和冗余点的存在。本文提出一种基于先验形状和局部统计的血管分割方法，能有效消除异常值并精确分割粗细血管。

关键词： 血管滤波器；邻域；血管分割；外围值    

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基于核稀疏表示的磁共振图像分析及其在脑肿瘤自动分割中的应用 None

Ji-jun TONG, Peng ZHANG, Yu-xiang WENG, Dan-hua ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第4期   页码 471-480 doi: 10.1631/FITEE.1620342

摘要： 脑肿瘤分割在疾病辅助诊断、治疗方案规划以及手术导航中扮演重要角色。对脑肿瘤精确分割可以帮助临床医生获取肿瘤位置、尺寸和形状信息。提出一种基于核稀疏编码的全自动脑肿瘤分割方法，并在3D多模态磁共振成像图（magnetic resonance imaging, MRI）上验证。最后通过形态滤波填充在多个相连部分间的区域，提高分割质量。为评估分割表现，分割结果被上传到在线评估系统中，该评估系统使用dice系数、阳性预测值（positive predictive value, PPV）、灵敏度和kappa值作为评估指标。相较于脑肿瘤分割（BRATS）挑战中其他团队采用的方法，该方法具有竞争力。该方法在健康组织和病理组织区分上具有一定潜力。

关键词： 脑肿瘤分割；核方法；稀疏编码；字典学习    

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基于边界分析的森林冠层半球图像中心点定位与分割 Article

Jia-yin SONG,Wen-long SONG,Jian-ping HUANG,Liang-kuan ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第8期   页码 741-749 doi: 10.1631/FITEE.1601169

摘要： 本文主要研究半球图像中圆形区域的分割方法，这是分析半球图像的基础。在此基础上我们提出了森林半球图像圆形区域的分割方法，拟合圆形边界线，同时用最小二乘法计算圆心点坐标及半径。

关键词： 鱼眼镜头；最小二乘法；图像分割；生态学图像处理；半球图像    

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基于双层多目标分割的超高速撞击航天器损伤红外检测算法 Research Article

杨晓1,殷春1,Sara DADRAS2,雷光钰1,谭旭彤1,邱根1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第4期   页码 571-586 doi: 10.1631/FITEE.2000695

摘要： 设计的分割目标函数用于保证图像分割结果对噪声去除和细节保留的有效性，同时考虑到红外重构图像的复杂性，即所需权衡不同。因此，引入多目标优化算法以实现细节保留和噪声去除之间的平衡，并采用基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）进行优化，以保证损伤分割的准确性。实验结果验证了所提算法的有效性。

关键词： 超高速撞击损伤； 缺陷检测；高斯混合模型；图像分割    

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标题 作者 时间 类型 操作

基于回归预测集成学习的交互式图像分割

Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU

期刊论文

基于自适应置信度校准的交互式医疗图像分割框架

沈楚云,李文浩,徐琪森,胡斌,金博,蔡海滨,朱凤平,李郁欣,王祥丰

期刊论文

基于交互式遗传算法模型的群体论证方法

宋东明,朱耀琴,吴慧中

期刊论文

交互式可视化标注与主动学习：实验比较

Mohammad CHEGIN, Jürgen BERNARD, Jian CUI, Fatemeh CHEGINI, Alexei SOURIN, Keith Keith, Tobias SCHRECK

期刊论文

可视交互式图像聚类：一种机器视觉测量中目标无关的配置优化方法

潘律翰,孙国道,常宝峰,夏旺,江棨,汤井威,梁荣华

期刊论文

交互式体积光照绘制中基于GPU的单绘制遍多切片算法

罗德宁,林毅,张建伟

期刊论文

交互式语音地球仪照明结构研究

郭阳宽,李颖晖,许玮,熊琦,马靖,王勇,宋宇

期刊论文

儿童与机器人交互过程中的注意力转移：对孤独症谱系障碍儿童的初步临床研究

Guo-bin WAN, Fu-hao DENG, Zi-jian JIANG, Sheng-zhao LIN, Cheng-lian ZHAO, Bo-xun LIU, Gong CHEN, Shen-hong CHEN, Xiao-hong CAI, Hao-bo WANG, Li-ping LI, Ting YAN, Jia-ming ZHANG

期刊论文

智能楼宇远程监控系统的数据交互研究

段敬民, 王英, 宋永恒, 常辉

期刊论文

一种使用交互分析武器系统对作战场景基于过程建模的方法

Dongsu JEONG, Dohyun KIM, Yoonho SEO

期刊论文

融合显著性模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法

Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU

期刊论文

基于先验形状和局部统计的血管影像图像分割方法

Yun TIAN, Zi-feng LIU, Shi-feng ZHAO

期刊论文

基于核稀疏表示的磁共振图像分析及其在脑肿瘤自动分割中的应用

Ji-jun TONG, Peng ZHANG, Yu-xiang WENG, Dan-hua ZHU

期刊论文

基于边界分析的森林冠层半球图像中心点定位与分割

Jia-yin SONG,Wen-long SONG,Jian-ping HUANG,Liang-kuan ZHU

期刊论文

基于双层多目标分割的超高速撞击航天器损伤红外检测算法

杨晓1,殷春1,Sara DADRAS2,雷光钰1,谭旭彤1,邱根1

期刊论文