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王家耀
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第12期 页码 28-31
在信息作战条件下，军事地理信息系统（MGIS）作为作战指挥自动化、数字化战场和现代武器系统的战场地理环境平台备受世界各国的重视。美国投入了大量人力、物力和财力先后研制并使用了地形分析系统等一系列应用系统，目前正着手研制地理影像情报综合管理系统（TPED）和地理影像与地理空间信息系统。文章在分析国内外MGIS的基础上，着重介绍了军事地理信息系统软件的研制特点，并对军事地理信息系统进一步发展要解决的若干问题进行了探讨。
王家耀
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第2期 页码 10-16
针对目前对地理信息系统（ GIS）的发展缺乏系统、规律性研究的问题，分析了地理信息系统产生和发 展的社会前景、技术背景和学科背景；探讨了随着计算机通信网络技术的发展而引起的更适合网络（网格）环境下数据服务和功能的服务分布式 特点；提出GIS将向以网络服务（ Web service）和网格服务（ Grid service）为主要形式的开放式GIS方向发展，论 述了基于网络服务的地理信息共享与数据互操作的基本架构及其特点，指出Grid service为实现信息资源共享 和协同解决问题提供了新的机遇和技术途径，强调Web service和Grid service的核心都是服务，两者既相互联 系又有区别。
关键词： GIS 体系结构 开发模式 Web service Grid service
孙九林
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第9期 页码 1-7
人类进入21世纪的信息社会，信息科学与技术已成为改造传统农业最有效的技术手段之一，以信息化推动我国农业的现代化是必然的趋势，在这样的背景下，信息化农业将成为农业的发展方向。文章论述了信息化农业的基本概念，科学支撑体系，技术体系，科技前沿和我国的发展战略。
王家耀,张震宇
《中国工程科学》 1999年 第1卷 第2期 页码 47-51
黄河的治理问题一直受到社会各方面的关注。小浪底水利工程的兴建将使黄河的治理进入新的里程，同时也将对库区、库周及黄河下游以黄河水为主要水源的引黄灌区、湿地、河口三角洲的生态环境产生重要影响。在长期研究的基础上，简要分析小浪底工程对生态环境的影响，并提出了若干对策。
信息科学应引领未来的生物医学研究 Perspective
Kenta Nakai
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第6期 页码 1155-1158 doi: 10.1016/j.eng.2019.07.023
笔者从长期回顾的角度阐述了对人工智能（AI）/数据科学与生物医学之间关系的看法。随着新技术的不断出现，现代生物医学的发展持续加速。由于所有生命系统基本上都受其自身DNA中信息的支配，因此信息科学对生物医学的研究具有特别重要的意义。与物理学不同，在生物学中没有发现（或很少有）主导定律。NGS不仅用于“读取”DNA序列，而且还用于在单细胞水平上获得各种类型的信息。这些数据可以视为气候模拟中的网格数据点。数据科学和人工智能对于这些数据的综合解释/模拟都将变得至关重要，并将在未来的精密医学中起主导作用。
王家耀,姚松龄
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第9期 页码 80-84
工程移民指工程建设引起的非自愿的搬迁安置活动，工程移民决策包括规划决策和管理决策，这在国内外都是一个新课题，基于GIS的工程移民DSS是实施科学决策的有效手段，文章对工程移民决策支持的理论、方法进行了探讨
关键词： 工程移民 决策支持 地理信息系统（GIS) 决策支持系统（DSS)
李景茹,钟登华
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第8期 页码 70-74
将可视化技术与仿真技术相结合，提出了基于GIS的混凝土坝施工可视化仿真技术，开发了相应的软件GVSS。GVSS是用于制定和优化混凝土坝施工进度计划的工具，提供了可视化和查询等功能。通过将GVSS应用到实际的混凝土坝施工中，证明了该项技术和软件的有效性。
关键词： 可视化仿真 地理信息系统（GIS） 混凝土坝施工 进度 优化
基于GIS 的中国深圳市城市快速路环境敏感性评估 Article
李骐安, 郭凤清, 关云涛
《工程（英文）》 2018年 第4卷 第2期 页码 230-234 doi: 10.1016/j.eng.2018.03.002
面向城镇住宅建筑光伏一体化的GIS开放数据协同仿真平台 Article
Marco Massano, Enrico Macii, Andrea Lanzini, Edoardo Patti, Lorenzo Bottaccioli
《工程（英文）》 2023年 第26卷 第7期 页码 198-213 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.020
The rising awareness of environmental issues and the increase of renewable energy sources (RES) has led to a shift in energy production toward RES, such as photovoltaic (PV) systems, and toward a distributed generation (DG) model of energy production that requires systems in which energy is generated, stored, and consumed locally. In this work, we present a methodology that integrates geographic information system (GIS)-based PV potential assessment procedures with models for the estimation of both energy generation and consumption profiles. In particular, we have created an innovative infrastructure that co-simulates PV integration on building rooftops together with an analysis of households’ electricity demand. Our model relies on high spatiotemporal resolution and considers both shadowing effects and real-sky conditions for solar radiation estimation. It integrates methodologies to estimate energy demand with a high temporal resolution, accounting for realistic populations with realistic consumption profiles. Such a solution enables concrete recommendations to be drawn in order to promote an understanding of urban energy systems and the integration of RES in the context of future smart cities. The proposed methodology is tested and validated within the municipality of Turin, Italy. For the whole municipality, we estimate both the electricity absorbed from the residential sector (simulating a realistic population) and the electrical energy that could be produced by installing PV systems on buildings' rooftops (considering two different scenarios, with the former using only the rooftops of residential buildings and the latter using all available rooftops). The capabilities of the platform are explored through an in-depth analysis of the obtained results. Generated power and energy profiles are presented, emphasizing the flexibility of the resolution of the spatial and temporal results. Additional energy indicators are presented for the self-consumption of produced energy and the avoidance of CO2 emissions.
标题 作者 时间 类型 操作
第三届国际地理信息与数据分析大会(ICGDA 2020)
2020年04月15日
会议信息
第三届国际地理信息与数据分析大会(ICGDA 2020)
2020年04月15日
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