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期刊论文 422

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会议信息 7

年份

2023 24

2022 29

2021 36

2020 25

2019 24

2018 24

2017 42

2016 23

2015 5

2014 14

2013 8

2012 7

2011 7

2010 8

2009 13

2008 17

2007 30

2006 23

2005 18

2004 18

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关键词

数值模拟 28

遗传算法 21

神经网络 8

人工智能 6

算法 4

计算机模拟 4

优化 3

2019 2

2020 2

ACM 2

BP算法 2

COVID-19 2

HY-2 2

Maradbcm算法 2

SWAT模型 2

交通 2

人员疏散 2

人工神经网络 2

仿真技术 2

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检索范围：

排序：展示方式：

基于退火算法的物流配送网的求优研究

段敬民,常跃军,李赞祥,崔建明

《中国工程科学》 2012年第14卷第7期页码 109-112

摘要：

模拟退火算法是一种启发式算法，是受到加热紧缩的退火过程所启发而提出来的求解组合优化问题的一种逼近算法。算法要优于传统的贪婪算法，避免了陷入局部最优的可能，从而达到全局最优解。在物流配送网络中经常有一些寻求最短路径等问题出现，为了能够达到最短、最优、最经济等，需要进行物流配送路径寻优。文中采用模拟退火算法进行一个示例的验证，效果证明可行。

关键词：模拟退火算法全局最优解物流配送网

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基于修正模拟退火算法及溢出面积模型的固定边界布图规划 Article

De-xuan ZOU,Gai-ge WANG,Gai PAN,Hong-wei QI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第11期页码 1228-1244 doi: 10.1631/FITEE.1500386

摘要：第一，提出了一种修正模拟退火算法（Modified simulated annealing algorithm, MSA）。

关键词：固定边界布图规划；修正的模拟退火算法；全局搜索；溢出面积模型；B*-tree表示法

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基于本体和模拟退火算法的暴雨灾害主题爬虫策略 Research Article

刘景发1,2,李帆3,丁若尧1,2,刘子昂4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第8期页码 1189-1204 doi: 10.1631/FITEE.2100360

摘要：为提高待访问超链接主题相关性计算精度，提出一种基于网页文本和链接结构的综合优先度评估方法（CPEM），同时，采用模拟退火（SA）算法避免主题爬虫陷入局部最优搜索。本文首次设计融合SA算法、MFSLG策略和CPEM策略实现主题爬虫，提出两种新的基于本体和SA主题爬虫策略（FCOSA），包括基于全局本体的FCOSA策略（FCOSA_G）和基于局部本体和全局本体的FCOSA

关键词：主题爬虫；本体；优先度评估；模拟退火；暴雨灾害

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移动众包环境下基于友谊度的任务规划 Article

Yuan LIANG,Wei-feng LV,Wen-jun WU,Ke XU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第1期页码 107-121 doi: 10.1631/FITEE.1601860

摘要：在本文中，为解决静态离线情景下的任务分配问题，我们首先提出一个有效的贪心算法。由于贪心算法极易陷入局部最优，我们又加入了模拟退火法来提高贪心算法的性能。另外，为解决动态在线情景下的分配问题，我们提出了一种贪心算法。最后，在真实数据集和具有不同分布人造数据集上进行了大量实验，实验结果验证了算法的效果与性能。

关键词：移动众包；任务规划；贪心算法；模拟退火

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退火-遗传算法寻优及其实现

王英

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 57-59

摘要：

分析了遗传算法及退火算法的优缺点，提出用退火算法改进遗传算法局部的最优值搜索效率低问题。退火算法与遗传算法融合后，使算法在寻优结果上更加迅速精确。通过水泥的配比工程实例，与单纯的遗传算法的结果进行对比，说明该方法是有效的。

关键词：遗传算法退火算法遗传算法改进

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COPPER：具有存内计算架构的组合优化问题求解器 Research Article

汪乾坤1,李星辰2,3,吴秉哲4,杨可3,胡炜5,孙广宇3,6,7,杨玉超3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第5期页码 731-741 doi: 10.1631/FITEE.2200463

摘要：然而，许多组合优化问题是NP完全的，随着问题规模的增加，解决问题所需的时间急剧增加，这促使研究人员寻求更快速的解决方法，即使解不一定是最优的，如近似算法、启发式算法和机器学习算法等。一些先前的工作基于 Hopfield神经网络提出了混沌模拟退火（chaotic simulated annealing，CSA），并取得了良好的表现。COPPER能够高效地运行修改后的量化CSA算法，并支持流水线以获得进一步加速。结果表明，COPPER在执行CSA算法时，速度和能耗方面都十分出色。

关键词：组合优化问题；混沌模拟退火；存内计算

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含磷低硅TRIP 钢快速退火组织演变行为研究

陈蓬,沈春豫,许云波,王国栋

《中国工程科学》 2014年第16卷第1期页码 48-53

摘要：

通过实验室热处理模拟实验，对含磷低硅transformation induced plasticity（TRIP）钢快速退火过程中各个阶段的组织演变行为进行研究，主要研究了不同退火温度对各个阶段组织组成的影响经X射线衍射（XRD）分析可知，残余奥氏体量增加，由750 ℃退火时的12.7 %增加至790 ℃退火时的14.9 %。

关键词：汽车钢 TRIP钢低硅快速退火组织演变

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钢坯加热的数值模拟

陈冠军

《中国工程科学》 2010年第12卷第2期页码 57-61

摘要：

借助CFD仿真手段，模拟蓄热式加热炉内钢坯加热的实际状况，研究了钢坯长度、宽度方向上下表面和中心温度的温度分布，提出钢坯存在上下温差、四角边缘温度高和靠近出钢口钢坯温度低等问题

关键词：加热炉钢坯加热模拟

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基于机器学习算法的模型参数区域化方法在无测站流域径流模拟中的应用 Article

吴厚发, 张建云, 鲍振鑫, 王国庆, 王文圣, 杨艳青, 王婕

《工程（英文）》 2023年第28卷第9期页码 93-104 doi: 10.1016/j.eng.2021.12.014

摘要：

模型参数估计是无测站流域径流模拟中需要解决的关键问题。本文以黄淮海流域内38个小流域为研究对象，进行了径流模拟研究，纳什效率系数（NSE）、决定系数（R²）和百分比偏差（PBIAS）的统计结果表明SWAT模型在各流域径流模拟中具有良好的性能然后，利用其余37个供体流域构建拟合参数的回归模型，估算目标流域的模型参数，进行径流模拟。此外，本文也将基于相似性的区域化方法与基于回归分析的方法进行了对比。结果表明：基于支持向量回归(SVR)的区域化方法估计模型参数时径流模拟精度高。与传统的线性回归方法相比，机器学习算法处理非线性关系的能力突出，因而提高了无测站流域径流模拟的精度。不同区域化方法在湿润地区的表现比较接近，而机器学习算法的优势在干旱区更为明显。当研究区内含有嵌套流域时，由于流域密度高、空间距离短，此时采用基于相似性的区域化方法最好。

关键词：参数估计无测站流域区域化方法机器学习算法 SWAT模型