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期刊论文 693

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会议信息 5

年份

2023 75

2022 80

2021 67

2020 42

2019 45

2018 43

2017 53

2016 21

2015 14

2014 13

2013 12

2012 15

2011 17

2010 19

2009 13

2008 27

2007 28

2006 27

2005 29

2004 19

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关键词

数学模型 13

模型 10

模型试验 9

数值模拟 8

人工智能 6

信息技术 6

深度学习 5

不确定性 4

协同发展 4

机器学习 4

秦巴山脉区域 4

能源 4

COVID-19 3

GM(1 3

协同设计 3

工程管理 3

计算机模拟 3

1)模型 2

DSM（设计结构矩阵） 2

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检索范围：

排序：展示方式：

基于个性化主题模型的用户生成内容推荐 Article

Wei ZHANG, Jia-yu ZHUANG, Xi YONG, Jian-kou LI, Wei CHEN, Zhe-min LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 708-718 doi: 10.1631/FITEE.1500402

摘要：互联网服务中有很多用户生成的内容（User-generated content, UGC），例如博客，微博等。在这些系统中，需要推荐算法来帮助用户过滤海量的内容。然而，传统的推荐模型没有考虑用户和内容之间的创作关系。本文中，我们验证了：通过引入创作关系信息，可以显著提高推荐算法的各项指标。基于层次主题模型和矩阵分解模型，我们构造了一个新的推荐模型。实验证明我们的新模型显著的优于其它已有模型，并且可以为用户和内容对应的主题给出直观解释。另外，由于从用户生成的内容我们可以推测其兴趣偏好，因此可以解决冷启动问题。

关键词：用户生成内容；协同过滤；矩阵分解；层次主题模型

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基于兴趣转移模型的协同过滤算法 Article

Bin JU,Yun-tao QIAN,Min-chao YE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第6期页码 489-500 doi: 10.1631/FITEE.1500313

摘要：通过用户在平台上的浏览和购物次数来预测用户未来可能购买何种物品是推荐系统的热点问题。本文首先假定用户-物品的购买矩阵和浏览矩阵中的频次数据符合泊松分布，并通过概率图模型对两个矩阵进行共享物品因子的分解。然后，提出了一个基于泊松分布先验的多任务非负矩阵分解算法。算法第一阶段，把用户-物品浏览矩阵和用户-物品购买矩阵一起分解为用户浏览兴趣因子矩阵和用户购买兴趣因子矩阵。第二阶段，基于两个兴趣因子矩阵生成所谓的兴趣转移字典。第三阶段，根据兴趣转移字典以及热门商品的筛选规则，重构下一阶段用户-物品的购买矩阵，预测未来用户可能会购买何种物品。

关键词：推荐系统；协同过滤；多任务非负矩阵分解；泊松分布先验；跨域

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一种基于受限玻尔兹曼机深度网络结构的协同过滤方法 Article

Yong-ping DU, Chang-qing YAO, Shu-hua HUO, Jing-xuan LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 658-666 doi: 10.1631/FITEE.1601732

摘要：协同过滤推荐算法利用历史数据进行预测推荐，在电子商务领域得到了广泛的应用，同时，数据稀疏问题依然存在。本文提出一种基于项目的受限玻尔兹曼机协同过滤算法，并采用了深度多层网络结构，有效缓解了数据稀疏问题，获取了更加有效的特征。在Movielens数据集上的实验结果表明，采用该方法的系统性能显著优于基于用户的受限玻尔兹曼机协同过滤方法，MAE与RMSE最优值分别达到了0.6424和0.7843。

关键词：受限玻尔兹曼机；深层网络结构；协同过滤；推荐系统

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基于同类用户的个性化查询词自动推荐方法 Regular Papers-Research Articles

Dan-yang JIANG, Hong-hui CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1246-1258 doi: 10.1631/FITEE.1800010

摘要：查询词自动推荐（query auto-completion，QAC）通过预测查询词前缀对应的完整补全查询词帮助用户构造查询词。大多互联网搜索引擎利用用户的行为信息为用户提供个性化的查询词自动推荐列表。为提高推荐成功率，个性化的QAC方法需获取大量关于用户搜索兴趣和搜索意图的上下文信息。因此，这些方法通常受制于用户数据的稀疏性问题。本文提出利用同类用户的搜索记录解决用户数据的稀疏性问题，并提升个性化QAC方法的推荐性能。首先，通过主题模型得到用户的主题兴趣，建立每个用户的兴趣肖像，然后将兴趣肖像相似的用户聚集起来建立同类用户群。由于传统主题模型不能自动识别同类用户，提出两个同类用户主题模型，将主题建模与同类用户识别包含在同一个模型框架内。根据不同的同类用户识别方法，提供4个不同的基于同类用户的个性化QAC方法。实验结果显示，本文提出的基于同类用户的个性化QAC方法能有效解决用户数据稀疏性问题，并且相对于基准方法能大幅提升排序结果准确性。

关键词：查询词自动推荐；基于同类用户的信息检索；主题模型

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基于内容和引用的科研文献的主题发现和演化 Article

Hou-kui ZHOU, Hui-min YU, Roland HU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1511-1524 doi: 10.1631/FITEE.1601125

摘要：在本文中，我们提出了一种名为“Citation-content-LDA (latent Dirichlet allocation)”的主题发现方法，该方法在一个概率生成模型中同时生成文献的引用关系和文献本身的词Citation-content-LDA模型利用了一种两层结构的主题模型，即利用引用信息生成父主题和利用文本信息生成子主题。模型参数通过吉布斯采样算法来估计。我们还提出了一个主题演化算法，该算法包括主题分割和主题间依赖关系计算两个步骤。Analysis and Machine Intelligence (PAMI)和IEEE Computer Society (CS)两个数据集上测试了提出的Citation-content-LDA模型和主题演化算法，证明了我们提出的算法能有效的发现重要的主题和反映重要研究主题的主题演化情况。

关键词：主题提取；主题演化；评价方法

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实现隐私保护个性化推荐服务 Review

王聪, 郑宜峰, 蒋精华, 任奎

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 21-28 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.005

摘要：

推荐系统对于向用户提供个性化服务至关重要。通过个性化的推荐服务，用户可以享受各种有针对性的推荐，如电影、书籍、广告、餐馆等。此外，个性化推荐服务极大地推动了在线业务收入的增长。尽管存在诸多好处，但采用个性化推荐服务通常需要收集用户的个人数据以进行处理和分析，会让用户怀疑个人隐私遭到严重侵犯。因此，在尊重用户隐私的前提下开发实用的隐私保护技术来维护个性化推荐服务提供的数据尤为重要。在本文中，我们提供了与隐私保护的个性化推荐服务相关文献的综合调查。

关键词：隐私保护个性化推荐服务针对性推送协同过滤机器学习

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TDIVis：旅游目的地形象可视分析 Research

Meng-qi CAO, Jing LIANG1, Ming-zhao LI, Zheng-hao ZHOU, Min ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 536-557 doi: 10.1631/FITEE.1900631

摘要：旅游用户生成内容（UGC），即旅游网站中的用户反馈，为构建目的地形象提供了丰富信息。最后，通过4个案例和1个用户研究，验证TDIVis的有效性和可用性。

关键词：旅游用户生成内容；信息可视化；目的地形象；情感可视化；时序可视化

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针对异构隐式反馈的置信度估计方法 Article

Jing WANG, Lan-fen LIN, Heng ZHANG, Jia-qi TU, Peng-hua YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1817-1827 doi: 10.1631/FITEE.1601468

摘要：隐式反馈是指用户通过行为间接表达用户的意见。由于其在现实世界中的易得性和丰富性，越来越受到推荐系统领域的关注。使用隐式反馈的常见做法是把隐式反馈当做正面或者负面的用户偏好，并附带不同的置信度。本文提出了一种新颖的利用异构隐式反馈预测置信度的方法，把预测的置信度应用到“基于点的”和“基于对的”矩阵分解模型中，并提出了一种更通用的方法来为“基于对的”方法选择有效的训练样本。

关键词：推荐系统；异构隐式反馈；置信度；协同过滤；电商

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设计智能研究综述：进展、问题和挑战 Special Feature on Intelligent Design

Yong-chuan TANG, Jiang-jie HUANG, Meng-ting YAO, Jia WEI, Wei LI, Yong-xing HE, Ze-jian LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第12期 doi: 10.1631/FITEE.1900398

摘要：设计智能是人工智能重要分支，专注于创意和设计中的智能模型和算法。在人工智能2.0背景下，设计智能研究发展迅速。本文首先介绍设计智能研究背景，提出设计智能研究的理论框架。从用户需求分析、创意激发、内容生成和设计评价4个维度，详细综述设计智能研究进展和最新技术；重点论述关于智能生成内容的模型和方法。最后，提出未来设计智能研究中的开放问题和挑战。

关键词：设计智能；创造力；用户画像；创意激发；智能生成内容；计算美学

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基于自适应在线双词主题模型的应用程序评论新兴主题识别 Research Article

周芄1,王勇1,2,高翠芸3,杨非4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第5期页码 678-691 doi: 10.1631/FITEE.2100465

摘要：应用程序评论中的新兴主题突出了用户在一定时期内关注的主题（如软件漏洞）。准确、及时地识别新兴主题能帮助开发者更有效地更新应用程序。已有文献基于主题模型或聚类方法识别应用程序评论中的新兴主题。然而，由于评论文本长度较短，提供的信息有限，新兴主题识别准确率较低。为解决该问题，提出一种改进的新兴主题识别方法（IETI）。首先采用自然语言处理技术减少评论文本中的噪音数据，然后使用自适应在线双词主题模型识别评论中的新兴主题。最后利用新兴主题中相关的短语和句子解释新兴主题的含义。采用官方更新日志作为新兴主题的评估标准，选择6个常见的应用程序对IETI进行评估。实验结果表明，IETI在识别新兴主题方面优于传统方法，短语标签F1值增量为0.126，句子标签F1值增量为0.061。

关键词：应用程序评论；新兴主题识别；主题模型；自然语言处理

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SmartPaint：一种基于生成式对抗神经网络的人机协同绘画系统 Special Feature on Intelligent Design

Lingyun SUN, Pei CHEN, Wei XIANG, Peng CHEN, Wei-yue GAO, Ke-jun ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第12期页码 1644-1656 doi: 10.1631/FITEE.1900386

摘要：当前人工智能在模仿和大批量生产设计作品中扮演重要角色（如电商广告），而在与用户合作创作时表现欠佳。人们有能力使用草图表达创意想法，但缺乏专业绘画技巧完成精美画作。已有人工智能方法无法基于用户输入草图的语义输出具有艺术美感的画作。本文开发了一种基于生成式对抗神经网络的人机协作绘画系统——SmartPaint，支持人机合作创作动漫风景画作。该系统使用动漫图像数据及其相应语义标注图、边缘检测图训练生成式对抗神经网络。通过此种方式，该系统能够同时理解动漫风格以及风景图像中物体的语义和空间关系。在使用中，用户输入草图作为语义标注图，系统自动为其合成边缘图；根据合成的边缘图生成具有恰当风格纹理的画作，从而稳定地处理多样化草图。实验证明该系统可有效满足用户创作需求，生成高质量动漫风格画作。

关键词：协同绘画；深度学习；图像生成

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设计结构矩阵在复杂产品协同设计过程的应用

徐路宁,张和明,张永康

《中国工程科学》 2005年第7卷第6期页码 41-44

摘要：

将矩阵方法应用到复杂产品的开发过程中，用DSM（设计结构矩阵）量化表达复杂产品的设计流程，并通过DSM的分析与重构进行复杂产品的协同设计规划，以缩短产品设计周期，降低开发成本。

关键词： DSM（设计结构矩阵）分析重构规划

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词加权有监督主题模型：多标签文本分类 None

Yue-peng ZOU, Ji-hong OUYANG, Xi-ming LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 513-523 doi: 10.1631/FITEE.1601668

摘要：有监督主题模型已成功应用于多标签文本分类任务。代表性模型包括有监督隐含狄利克雷分配模型（labeled latent Dirichlet allocation，L-LDA）和判别隐含狄利克雷分配模型（dependency-LDA）。这些已有模型忽略单词类别频率信息，即训练集中单词出现的类别数量，对分类任务的影响。将CF-weight方法应用于L-LDA和dependency-LDA模型。实验结果表明，相比传统有监督主题模型，基于CF-weight的模型在多标签分类性能上具有优势。

关键词：有监督主题模型；多标签分类；类别频率；有监督隐含狄利克雷分配模型；判别隐含狄利克雷分配模型

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面向服务的P2P网络体系结构层次参考模型研究

刘业,刘林峰,庄艳艳

《中国工程科学》 2007年第9卷第9期页码 72-77

摘要：

提出了一种基于交互、面向服务的P2P网络体系结构框架模型ISPNA，同时结合P2P网络松耦合、自组织、可缩放等特点，对P2P网络技术中增强其可用性需从P2P网络体系结构的研究角度出发，将增强P2P网络可用性所需要考虑的多方面因素放置在P2P网络的不同层次予以解决，有利于从宏观上把握需要解决的问题。

关键词： P2P网络体系结构层次参考模型资源服务

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基于评价方法属性层次的组合评价研究

陈衍泰,陈国宏,李美娟

《中国工程科学》 2005年第7卷第8期页码 56-59

摘要：

针对现存的多种单一综合评价方法机理、属性层次相异引起的对同一个对象评价结论不相容的问题，提出一种新的组合评价方法。定义了“具有相容性”与“特殊属性”的两类综合评价方法；建立了两个组合评价模型，分别将这两个属性层次方法所得的不一致的评价值与排序结论进行组合；在此基础上提出并应用此模型对我国欠发达地区15个城市的综合实力进行评价，使得系统评价更具有科学性和实用性，为欠发达地区开发战略制订宏观经济政策提供实证基础。

关键词：评价方法的属性层次组合模型复组合