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期刊论文 458

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会议信息 2

年份

2023 44

2022 36

2021 38

2020 16

2019 27

2018 23

2017 29

2016 15

2015 6

2014 11

2013 13

2012 12

2011 15

2010 16

2009 10

2008 23

2007 25

2006 20

2005 26

2004 16

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关键词

数学模型 13

模型 10

模型试验 9

数值模拟 8

不确定性 5

深度学习 5

机器学习 4

COVID-19 3

GM(1 3

计算机模拟 3

1)模型 2

DX桩 2

D区 2

Preissmann格式 2

SWAT模型 2

TRIZ 2

Weibull分布 2

k-ε模型 2

临震信号 2

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检索范围：

排序：展示方式：

面向服务的P2P网络体系结构层次参考模型研究

刘业,刘林峰,庄艳艳

《中国工程科学》 2007年第9卷第9期页码 72-77

摘要：

提出了一种基于交互、面向服务的P2P网络体系结构框架模型ISPNA，同时结合P2P网络松耦合、自组织、可缩放等特点，对P2P网络技术中增强其可用性需从P2P网络体系结构的研究角度出发，将增强P2P网络可用性所需要考虑的多方面因素放置在P2P网络的不同层次予以解决，有利于从宏观上把握需要解决的问题。

关键词： P2P网络体系结构层次参考模型资源服务

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基于评价方法属性层次的组合评价研究

陈衍泰,陈国宏,李美娟

《中国工程科学》 2005年第7卷第8期页码 56-59

摘要：

针对现存的多种单一综合评价方法机理、属性层次相异引起的对同一个对象评价结论不相容的问题，提出一种新的组合评价方法。定义了“具有相容性”与“特殊属性”的两类综合评价方法；建立了两个组合评价模型，分别将这两个属性层次方法所得的不一致的评价值与排序结论进行组合；在此基础上提出并应用此模型对我国欠发达地区15个城市的综合实力进行评价，使得系统评价更具有科学性和实用性，为欠发达地区开发战略制订宏观经济政策提供实证基础。

关键词：评价方法的属性层次组合模型复组合

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基于经验学习的创造力支持系统层次结构模型

冯勤超,江孝感,孙锦

《中国工程科学》 2006年第8卷第4期页码 19-23

摘要：

分析了创造力活动过程的特点，讨论了影响人的创造力的认知因素，详细分析了创造力支持系统（CSS）的基本功能，并提出一种基于经验学习的创造力支持系统的层次结构。

关键词：创造力认知创造力支持系统经验学习

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基于个性化主题模型的用户生成内容推荐 Article

Wei ZHANG, Jia-yu ZHUANG, Xi YONG, Jian-kou LI, Wei CHEN, Zhe-min LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 708-718 doi: 10.1631/FITEE.1500402

摘要：然而，传统的推荐模型没有考虑用户和内容之间的创作关系。本文中，我们验证了：通过引入创作关系信息，可以显著提高推荐算法的各项指标。基于层次主题模型和矩阵分解模型，我们构造了一个新的推荐模型。实验证明我们的新模型显著的优于其它已有模型，并且可以为用户和内容对应的主题给出直观解释。另外，由于从用户生成的内容我们可以推测其兴趣偏好，因此可以解决冷启动问题。

关键词：用户生成内容；协同过滤；矩阵分解；层次主题模型

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标准参考数据的科学内涵及发展战略研究

方向,于连超,任思源,熊行创⁠

《中国工程科学》 2023年第25卷第3期页码 230-238 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.07.021

摘要：

标准参考数据是一类高质量科学数据，兼具计量科学特征和技术标准属性，是国家重要的科技基础和战略资源。我国标准参考数据的研究与建设基本处于空白状态，大幅落后于国际先进水平，造成科学研究和生产的系统性风险。本文详细阐明标准参考数据的科学内涵、外延特征及其战略价值，深度分析美国标准参考数据的发展脉络、管理体系、国际影响及其实践应用，在此基础上梳理我国标准参考数据发展现状，重点指出其中存在的概念不清晰、顶层设计不足、数据资源积累匮乏、管理体系缺失等关键问题，并系统地设计了我国标准参考数据建设路径。研究建议，建立健全标准参考数据政策制度体系；强化研究与建设经费保障；加强宣传教育，加快人才培养；汇集多方力量，加大国际合作。

关键词：科学数据；计量溯源；标准化；标准参考数据

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中国动态大地坐标框架最优实现的方法与应用 Article

程鹏飞, 成英燕, 王晓明, 吴素芹, 徐彦田

《工程（英文）》 2020年第6卷第8期页码 879-897 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.004

摘要： clustering）统计方法应用于GNSS基准站的选择，同时提出了GNSS测站大网数据处理分组的间距分区（partition spacing）法，并用板块运动改正将当前历元GNSS测站坐标归算至CGCS2000参考历元

关键词：参考框架优化实现中国板块模型 CGCS2000维持非线性运动建模

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基于层次优化的图像网格化方法

Hao XIE,Ruo-feng TONG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第1期页码 32-40 doi: 10.1631/FITEE.1500171

摘要：为了改善这种情况，我们提出了一种层次优化算法，解决了从较粗级别到较细级别的问题，并为每个级别提供了其较粗的提升的初始化功能。

关键词：图像网格化；层次优化；凸化

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虚拟企业敏捷性度量的AFHW方法

王硕,唐小我

《中国工程科学》 2002年第4卷第7期页码 29-32

摘要：

提出虚拟企业敏捷性评价指标体系，用改进的层次分析法(AHP)和改进的模糊灰色物元法(FHW)相结合的AFHW模型进行专家咨询及虚拟企业敏捷性度量计算。

关键词：虚拟企业敏捷性度量 AFHW模型层次分析法(AHP) 模糊灰色物元法(FHW)

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从汶川地震震前现象认识其发震动力应具有的大尺度与深层次性

许绍燮

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 16-18

摘要：

认为汶川地震发震动力具有大尺度与深层次性，并就汶川地震的震前地震活动性进行了分析研究；大小环圆的交切，全球尺度条带的交会，深部地震活动的加强这几项地震活动性图像是汶川地震震前现象的重要特征鉴于巨大地震灾害的严重性，今后在地震预测监测中应加强对大尺度与深层次信息的监测、收集与分析研究。

关键词：汶川地震发震动力的大尺度与深层次性地震预测

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一种快速精确触觉碰撞检测中接触细节层次控制方法 Article

A Ram CHOI, Sung Min KIM, Mee Young SUNG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1117-1130 doi: 10.1631/FITEE.1500498

摘要：本文提供了一种方法，用于创建与接触细节层次（contact levels of details, CLOD）相关的包围球体。该球体与目标对象相配合的同时，还能平衡碰撞检测的速度与精确性。

关键词：碰撞检测；触觉再现；包围球体；聚类；接触细节层次

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模型不确定性和执行器故障下的四旋翼飞行器主动容错控制方法 None

Yu-jiang ZHONG, Zhi-xiang LIU, You-min ZHANG, Wei ZHANG, Jun-yi ZUO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第1期页码 95-106 doi: 10.1631/FITEE.1800570

摘要：该方法以模型参考自适应控制理论为框架，保证四旋翼飞行器系统的全局渐进稳定性。为消除模型不确定性影响，增强系统鲁棒性，径向基神经网络算法被集成到所设计的控制系统中，自适应地辨识模型不确定性，在线调整参考模型。仿真结果表明，在执行器有、无故障两种情况下，提出的主动容错控制方法都能使四旋翼飞行器准确跟踪期望的参考信号。

关键词：模型参考自适应控制；神经网络；四旋翼飞行器；容错控制；故障检测与诊断

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基于层次的K-means初始化算法

汤九斌,陆建峰,唐振民,杨静宇

《中国工程科学》 2007年第9卷第11期页码 74-79

摘要：笔者提出了一个基于层次思想的初始化方法。模拟数据和真实数据的实验结果均显示基于层次抽样初始化的K-means算法不仅收敛速度快、聚类质量高，而且对噪声不敏感，其性能明显优于现有的相关算法。

关键词：层次技术初始聚类中心加权数据 K平均聚类

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水利水电工程三维数字地形建模与分析

钟登华,李明超,王刚,郭享,吴康新

《中国工程科学》 2005年第7卷第7期页码 65-70

摘要：

以锦屏一级水电工程为例，分别利用Delaunay算法和多细节层次技术实现了坝区地形TIN模型和施工总布置区域巡航所需的多分辨率地形模型。并根据三维地质建模的特殊需要，引入了NURBS技术对TIN地形模型进行了简化，所获得的NURBS地形模型不仅存储量小，精度损失低，而且易于图形操作运算，便于可视化分析，满足多方面的要求。该模型的实现与成功应用，在很大程度上推动了水利水电工程向着数字化、可视化和智能化的方向发展。

关键词：数字地形模型不规则三角网细节层次 NURBS技术水利水电工程

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基于两级层次特征学习的图像分类方法 Article

Guang-hui SONG,Xiao-gang JIN,Gen-lang CHEN,Yan NIE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第9期页码 897-906 doi: 10.1631/FITEE.1500346

摘要：本文提出了一种新颖、有效的基于深度卷积神经网络的两级层次特征学习框架。首先，不同层次的深度特征抽取器使用迁移学习方法进行训练。最后，基于Caltech-256、Oxford Flower-102和Tasmania Coral Point Count三个图像数据集的实验证明，通过两级层次特征学习的深度特征的表达能力十分强大，与传统的扁平多分类方法相比

关键词：迁移学习；特征学习；深度卷积神经网络；层次分类；谱聚类

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探索知识体系的逻辑与架构：多层次、多尺度及介尺度复杂性

李静海

《工程（英文）》 2016年第2卷第3期页码 276-285 doi: 10.1016/J.ENG.2016.03.001