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期刊论文 138

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会议信息 1

年份

2023 24

2022 32

2021 22

2020 12

2019 7

2018 8

2017 9

2016 3

2015 6

2014 2

2012 3

2011 2

2010 4

2009 2

2008 1

2007 2

2006 3

2005 2

2004 1

2002 3

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关键词

协同发展 6

区域协同 4

协同设计 4

秦巴山脉区域 4

协同 3

协同效应 3

双库协同机制 3

DSM（设计结构矩阵） 2

Maradbcm算法 2

人工智能 2

仿真 2

信息化 2

可靠性 2

车路协同 2

2020全球工程前沿 1

2021全球工程前沿 1

4S 融合 1

5G 1

CAD 装配模型 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于兴趣转移模型的协同过滤算法 Article

Bin JU,Yun-tao QIAN,Min-chao YE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第6期页码 489-500 doi: 10.1631/FITEE.1500313

摘要：通过用户在平台上的浏览和购物次数来预测用户未来可能购买何种物品是推荐系统的热点问题。本文首先假定用户-物品的购买矩阵和浏览矩阵中的频次数据符合泊松分布，并通过概率图模型对两个矩阵进行共享物品因子的分解。然后，提出了一个基于泊松分布先验的多任务非负矩阵分解算法。算法第一阶段，把用户-物品浏览矩阵和用户-物品购买矩阵一起分解为用户浏览兴趣因子矩阵和用户购买兴趣因子矩阵。第二阶段，基于两个兴趣因子矩阵生成所谓的兴趣转移字典。第三阶段，根据兴趣转移字典以及热门商品的筛选规则，重构下一阶段用户-物品的购买矩阵，预测未来用户可能会购买何种物品。

关键词：推荐系统；协同过滤；多任务非负矩阵分解；泊松分布先验；跨域

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一种基于受限玻尔兹曼机深度网络结构的协同过滤方法 Article

Yong-ping DU, Chang-qing YAO, Shu-hua HUO, Jing-xuan LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 658-666 doi: 10.1631/FITEE.1601732

摘要：协同过滤推荐算法利用历史数据进行预测推荐，在电子商务领域得到了广泛的应用，同时，数据稀疏问题依然存在。本文提出一种基于项目的受限玻尔兹曼机协同过滤算法，并采用了深度多层网络结构，有效缓解了数据稀疏问题，获取了更加有效的特征。在Movielens数据集上的实验结果表明，采用该方法的系统性能显著优于基于用户的受限玻尔兹曼机协同过滤方法，MAE与RMSE最优值分别达到了0.6424和0.7843。

关键词：受限玻尔兹曼机；深层网络结构；协同过滤；推荐系统

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实现隐私保护个性化推荐服务 Review

王聪, 郑宜峰, 蒋精华, 任奎

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 21-28 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.005

摘要：

推荐系统对于向用户提供个性化服务至关重要。通过个性化的推荐服务，用户可以享受各种有针对性的推荐，如电影、书籍、广告、餐馆等。此外，个性化推荐服务极大地推动了在线业务收入的增长。尽管存在诸多好处，但采用个性化推荐服务通常需要收集用户的个人数据以进行处理和分析，会让用户怀疑个人隐私遭到严重侵犯。因此，在尊重用户隐私的前提下开发实用的隐私保护技术来维护个性化推荐服务提供的数据尤为重要。在本文中，我们提供了与隐私保护的个性化推荐服务相关文献的综合调查。我们介绍了个性化推荐系统的总体架构、其中的隐私问题以及集中于隐私保护个性化推荐服务的现有研究。根据个性化推荐和隐私保护的核心支撑技术，我们对现有研究进行了分类，并对其优缺点进行了深入的讨论和对比，特别是针对隐私和推荐的准确性。与此同时，我们也确定了一些未来的研究方向。

关键词：隐私保护个性化推荐服务针对性推送协同过滤机器学习

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针对异构隐式反馈的置信度估计方法 Article

Jing WANG, Lan-fen LIN, Heng ZHANG, Jia-qi TU, Peng-hua YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1817-1827 doi: 10.1631/FITEE.1601468

摘要：隐式反馈是指用户通过行为间接表达用户的意见。由于其在现实世界中的易得性和丰富性，越来越受到推荐系统领域的关注。使用隐式反馈的常见做法是把隐式反馈当做正面或者负面的用户偏好，并附带不同的置信度。这类方法大多认为，与隐式反馈相关的数值（例如观看的时间）反映了置信度的大小，并且数值越大代表置信度越大。这种假设只适合只有一种隐式反馈的场景。然而在现实世界中，经常同时存在多种隐式反馈，称为异构隐式反馈。现有方法无法有效地从异构隐式反馈中推测出置信度。本文提出了一种新颖的利用异构隐式反馈预测置信度的方法，把预测的置信度应用到“基于点的”和“基于对的”矩阵分解模型中，并提出了一种更通用的方法来为“基于对的”方法选择有效的训练样本。在天猫提供的真实电商数据集上的实验表明，本文方法在多个指标上的效果均要优于现有的方法。

关键词：推荐系统；异构隐式反馈；置信度；协同过滤；电商

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基于个性化主题模型的用户生成内容推荐 Article

Wei ZHANG, Jia-yu ZHUANG, Xi YONG, Jian-kou LI, Wei CHEN, Zhe-min LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 708-718 doi: 10.1631/FITEE.1500402

摘要：在这些系统中，需要推荐算法来帮助用户过滤海量的内容。然而，传统的推荐模型没有考虑用户和内容之间的创作关系。本文中，我们验证了：通过引入创作关系信息，可以显著提高推荐算法的各项指标。

关键词：用户生成内容；协同过滤；矩阵分解；层次主题模型

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长纤维高速过滤器的深层过滤过程与特性

王世和,周飞,鄢璐

《中国工程科学》 2009年第11卷第2期页码 43-47

摘要：

以自行开发的长纤维高速过滤器为对象，通过在净水厂长期的过滤试验，从过滤器床层孔隙分布、床层内滤液浓度及各层比积泥量和水头损失沿滤层的变化等方面，详细分析了长纤维高速过滤器基于结构上独特特点而形成的积泥逐层向滤床深处推移，直至整个滤床“衰竭”的典型深层过滤过程与特征，为过滤技术的深度开发提供了依据。

关键词：长纤维高速过滤器深层过滤过程机理

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面向未来饮用水净化的OSRO技术——基于河岸过滤的一步反渗透技术 Perspective

Yujia Zhai, 刘刚, Walter G.J. van der Meer

《工程（英文）》 2022年第9卷第2期页码 27-34 doi: 10.1016/j.eng.2021.02.015

摘要：本文介绍了一种由河岸过滤（riverbank filtration, RBF）和反渗透（reverse osmosis, RO）组成的一步反渗透（one-step reverse osmosis, OSRO与标准的常规净化步骤（包括喷淋过滤器过滤、软化操作和活性炭吸附）相比，OSRO处理更具有成本效益。

关键词：饮用水处理河岸过滤反渗透人工滤池水资源回收和再利用

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重大建设工程技术创新网络协同要素与协同机制分析

王孟钧,刘慧,张镇森,陆洋

《中国工程科学》 2012年第14卷第12期页码 106-112

摘要：

通过文献研究、现场调研以及访谈等方式，认为工程需求、组织、资源、制度是重大建设工程技术创新网络的4个协同要素，构建由合作机制、利益机制、激励机制和评价机制组成的协同机制模型，并论证通过协同机制的有效运行，能够提升重大建设工程技术创新能力和效率。

关键词：重大建设工程技术创新网络协同要素协同机制

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应用指数平滑技术预测边坡位移

沈良峰

《中国工程科学》 2007年第9卷第6期页码 94-97

摘要：

应用趋势型指数平滑模型根据其观测值的数据特点（具线性趋势），选取趋势型二次指数平滑的线性预测公式和相应at，bt的计算公式及合适的平滑系数值进行计算，预测了某市滑坡区５号监测点的位移量。预测结果表明，该方法应用于斜坡变形位移的预测，可使预测值与实际位移值之间的误差很小。

关键词：指数平滑预测边坡位移自适应过滤

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工程项目多目标协同优化研究

刘晓峰,陈通,吴绍艳

《中国工程科学》 2010年第12卷第3期页码 90-94

摘要：

将微粒群算法(particle swarm optimization，PSO)引入工程项目多目标协同优化领域，研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展，然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数，并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型，接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤最后，通过一个应用实例，计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标协同优化问题。

关键词：微粒群算法工程项目管理协同功效系数多目标协同规划模型算例

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车路协同环境下的交通工程

王云鹏,鲁光泉,于海洋

《中国工程科学》 2018年第20卷第2期页码 106-110 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.016

摘要：载运工具智能化和车路/车车互联推动了车路协同技术的发展，将使交通系统逐渐从车路协调走向车路协同，并进一步提升交通系统的效能与安全。在车路协同环境下，传统交通系统中人为因素弱化，人车路耦合性增强，系统可控可测，随机性减弱，系统的感知、决策及控制主体逐渐从驾驶人转向机器，这给传统交通工程的基础理论方法带来了诸多变化与挑战。本文主要从人车路耦合的角度重点探讨车路协同系统对交通工程的影响，并提出未来发展过程中亟需解决的科学问题。

关键词：交通工程车路协同发展趋势