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施 毅,顾为东,施建中
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第3期 页码 10-13
本文根据中国国情，提出“智能负载”这一新的理念。通过物联网将智能负载和智能电网结合起来构成“非并网多能源协同智能电网系统”，该系统的核心是将中国大量的高耗能产业通过必要的技术创新，改造成能够适应风电等可再生能源和电网输出功率巨大波动的“智能负载”，为中国政府提供一条适合国情、大幅度提高电网和发电装备利用效率，并将风电等可再生能源高效、低成本全部利用的新路径。
彭佑多,刘繁茂,余兵,贺风华,胡燕平
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第12期 页码 97-101
概要介绍了矿井液压提升机驱动电动机的发电运行工况，分析了所发电电能的主要参数，计算了发电运行状态反馈给电网的平均功率，为进一步研究液压提升机的节能特性提供了一定的参考依据。
MDLB：一种基于强化学习的元数据动态负载均衡机制 Research Articles
武兆琪1,卫今2,3,张帆1,郭威1,谢光伟2,3
《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年 第21卷 第7期 页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900121
丁金磊,程晓舫,余世杰,何慧若
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第6期 页码 45-49
从实际的晶体硅太阳电池电路基本方程出发，推导出晶体硅太阳电池最大功率下负载的函数表达。与传统的电工电路不同，太阳电池电路最大功率点下的负载大于太阳电池内阻，并随着温度的升高，其比值逐渐降低。
负载均衡的分布式指纹识别系统 Article
Yun-xiang ZHAO,Wan-xin ZHANG,Dong-sheng LI,Zhen HUANG,Min-ne LI,Xi-cheng LU
《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第8期 页码 766-780 doi: 10.1631/FITEE.1500487
石墨相氮化碳负载杂多酸——水相中高效光氧化苯甲醇 Article
吴立夫, 安赛, 宋宇飞
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第1期 页码 94-102 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.025
方 敏,孔祥威,施建中,顾为东
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第3期 页码 14-19
关键词： 非并网；多能源协同；智能负载
孔祥威,顾为东
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第3期 页码 20-23
本文分析了风电的三种利用模式，详细阐述了非并网风电理论，探讨了风电等可再生能源通过多能源协同供电应用于高耗能产业，即非并网风电的内涵。研究分布式发电和非并网风电理论的关系，分布式发电作为非并网风电的一种表现形式，将非并网风电与现存电力系统构建为一个完善的电力系统框架。
关键词： 非并网；多能源协同；分布式发电；智能负载
面向城镇住宅建筑光伏一体化的GIS开放数据协同仿真平台 Article
Marco Massano, Enrico Macii, Andrea Lanzini, Edoardo Patti, Lorenzo Bottaccioli
《工程（英文）》 2023年 第26卷 第7期 页码 198-213 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.020
The rising awareness of environmental issues and the increase of renewable energy sources (RES) has led to a shift in energy production toward RES, such as photovoltaic (PV) systems, and toward a distributed generation (DG) model of energy production that requires systems in which energy is generated, stored, and consumed locally. In this work, we present a methodology that integrates geographic information system (GIS)-based PV potential assessment procedures with models for the estimation of both energy generation and consumption profiles. In particular, we have created an innovative infrastructure that co-simulates PV integration on building rooftops together with an analysis of households’ electricity demand. Our model relies on high spatiotemporal resolution and considers both shadowing effects and real-sky conditions for solar radiation estimation. It integrates methodologies to estimate energy demand with a high temporal resolution, accounting for realistic populations with realistic consumption profiles. Such a solution enables concrete recommendations to be drawn in order to promote an understanding of urban energy systems and the integration of RES in the context of future smart cities. The proposed methodology is tested and validated within the municipality of Turin, Italy. For the whole municipality, we estimate both the electricity absorbed from the residential sector (simulating a realistic population) and the electrical energy that could be produced by installing PV systems on buildings' rooftops (considering two different scenarios, with the former using only the rooftops of residential buildings and the latter using all available rooftops). The capabilities of the platform are explored through an in-depth analysis of the obtained results. Generated power and energy profiles are presented, emphasizing the flexibility of the resolution of the spatial and temporal results. Additional energy indicators are presented for the self-consumption of produced energy and the avoidance of CO2 emissions.
钾/锰助剂对氮掺杂碳纳米管负载铁基催化剂在CO2加氢过程中的影响研究 Article
Praewpilin Kangvansura, Ly May Chew, Chanapa Kongmark, Phatchada Santawaja, Holger Ruland, Wei Xia, Hans Schulz, Attera Worayingyong, Martin Muhler
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第3期 页码 385-392 doi: 10.1016/J.ENG.2017.03.013
氮掺杂碳纳米管(NCNTs) 作为载体负载铁(Fe) 纳米颗粒，可应用于CO2多相催化加氢反应(633 K和25 bar)。
标题 作者 时间 类型 操作
王建国：负载型纳米催化剂的多尺度模拟（2019年5月25日）
2021年04月22日
会议视频
面向城镇住宅建筑光伏一体化的GIS开放数据协同仿真平台
Marco Massano, Enrico Macii, Andrea Lanzini, Edoardo Patti, Lorenzo Bottaccioli
期刊论文
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