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工业生态系统与食物网——以一种基于生态学的质量流分析方法建立中国钢铁制造业模型 Article
Stephen M. Malone, Marc J. Weissburg, Bert Bras
《工程（英文）》 2018年 第4卷 第2期 页码 209-217 doi: 10.1016/j.eng.2018.03.008
袁晴棠,殷瑞钰,曹湘洪,刘佩成
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第3期 页码 148-156 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.03.022
本文重点研究流程制造业制造流程的本构特征、耗散结构、耗散过程和建模机理等物理本体问题，以石化工业和钢铁工业为主要研究对象，将智能化与信息物理系统的概念进行对接据此论证面向2035 年的流程制造业智能化发展的目标、特征和路径，并针对性提出机制建设、科技项目、财政支撑、技术研发、知识产权、国际交流等方面的对策建议。
柴天佑,丁进良
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 51-58 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.009
本文在分析流程工业的特点、运行现状和国际智能制造发展状况的基础上，提出了我国流程工业智能制造的新模式——智能优化制造在分析流程企业采用的由企业资源计划、制造执行系统、过程控制系统组成的三层架构和控制与管理信息化系统的发展状况基础上，提出了未来流程企业应采用的智能优化制造的架构和系统愿景功能，分析了实现愿景功能所需要攻克的关键共性技术和对自动化、计算机和通信、数据科学挑战的科学问题，提出了突出流程工业战略地位、实施战略规划与顶层设计等发展流程工业智能优化制造的建议。
钱锋, 钟伟民, 杜文莉
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第2期 页码 154-160 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.011
本文围绕流程工业转型升级的重大需求，剖析了当前流程工业在经营决策层面、生产运行层面、能效安环层面和信息集成层面存在的主要问题，提出了利用现代信息技术从生产、管理以及营销全过程优化出发，推进以高效化、绿色化和智能化制造为目标的流程工业智能优化制造的愿景目标。围绕制造过程从装备智能化到制造流程、操作模式、供应链管理等自适应智能优化，以需求驱动、应用导向为主，提出了当前亟须研究的核心工程科学问题，即：①生产与经营全过程信息智能感知与集成；②知识驱动的生产过程计划调度与管理决策；③人机物自然交互的生产过程全流程协同控制与优化；④全生命周期安全环境足迹监控与风险溯源分析及控制。并围绕核心科学问题进一步提出了拟突破的流程工业智能优化制造的基础理论与关键技术。
高金吉,杨国安
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第7期 页码 54-53
钢铁、石化等流程工业是国民经济的支柱产业，是实现制造强国和《中国制造2025》提出的重点发展十大领域的基础。目前，装备与过程不和谐导致我国石化、冶金等流程工业的能耗高、故障多等安全和经济运行问题十分突出。本文从设计建设、企业管理、政府导向和人才培养等方面分析了问题产生的原因，研究了流程工业机械装备绿色化和智能化与在役再制造科技发展战略，提出绿色设计制造、健康能效监控智能化和在役再制造等对策及政策建议。
樊炯明,胡山鹰,陈定江,张群,李瑾,李光耀,宋晓旭,金涌,陈丙珍,殷瑞钰
《中国工程科学》 2017年 第19卷 第3期 页码 80-88 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.03.012
为了能对流程制造业未来的发展方向有更加深刻的认识，本文从流程制造业中各行业的共性特点出发，将分析的视角从单一行业拓展到整个流程制造业，立足于热力学和熵等概念rdquo;–“信息”、“规模”–“效率”三组重要因素为主的本质性分析框架，并对化工流程和磷化工流程案例进行了本质性分析结果表明流程制造业发展的根本方向是要追求整体系统的熵增量趋向最小，而不是仅追求流程系统的熵减而忽视了外部环境系统中产生的熵增。要使整体系统的熵增趋向最小，不仅要关注流程系统的经济效益，同时也要提高资源和能源、环境效率。效率的提升本质上需要技术的改进、升级、创新来提供支撑，在流程系统中技术的改进升级可以小幅度提升流程系统的效率，而将颠覆性创新技术引入流程系统则可能使效率大幅度提升。
一种新的流程工业企业智能制造准备度评估模型：流程工业智能制造准备度指数（PIMRI） Research Article
赵路军1,2,邵嘉铭2,3,祁雨奇2,褚健2,冯毅萍1
《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第3期 页码 417-432 doi: 10.1631/FITEE.2200080
工业人工智能驱动的流程工业智能制造 Perspective
杨涛, 易新蕾, 卢绍文, Karl H. Johansson, 柴天佑
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第9期 页码 1224-1230 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.023
基于对流程工业特点和运行现状的分析，以及全球智能制造产业的发展，本文提出了一种流程工业智能制造新模式，即工业人工智能、工业互联网与流程工业的深度融合本文分析了流程工业现有的由企业资源规划、制造执行系统和过程控制系统组成的三层结构的发展现状，并对流程工业所采用的决策、控制和运行管理进行了总结。在此基础上，阐述了流程工业智能制造的含义，提出了人机合作的智能优化决策系统和智能自主控制系统的愿景。最后，分析了实现流程工业愿景功能所需要攻克的科学挑战和关键技术。
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