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期刊论文 43

年份

2023 9

2022 4

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2020 4

2019 1

2018 1

2017 4

2016 5

2015 1

2012 1

2009 1

2006 1

2004 2

2003 1

2002 1

2000 2

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关键词

双目标渐进法 2

因果关系图 2

生态文明发展水平 2

色域 2

N-糖基化 1

PIN二极管 1

三维过程；三元数；最小均方；卡尔曼滤波器 1

中国 1

中国台湾 1

主观意图 1

京津冀城市群 1

人-机协同；混合增强智能；认知计算；直觉推理；因果模型；认知映射；视觉场景理解；自主驾驶汽车 1

人工智能 1

人群计数；知识蒸馏；终身学习 1

代谢 1

代谢特征 1

低碳建筑 1

信息物理系统 (CPS) 1

信息获取与处理 1

免疫球蛋白 G 1

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检索范围：

排序：展示方式：

非线性因果效应分析中的因果域 Correspondence

王爱国1,刘礼2,杨矫云3,李廉3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第8期页码 1277-1286 doi: 10.1631/FITEE.2200165

摘要：与线性因果相比，非线性因果具有更复杂的特点和内涵。本文主要讨论非线性因果中的若干个问题，并着重强调因果域的概念。本文基于广泛应用的计算模型和方法，围绕非线性因果分析与计算以及因果域的识别问题提出相应观点和建议，并通过几个具体案例揭示非线性因果在处理复杂因果推断问题中的重要性和现实意义。

关键词：非线性因果效应；因果域；z-特异性因果效应；正向因果；负向因果；空因果

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因果推理 Review

况琨, 李廉, 耿直, 徐雷, 张坤, 廖备水, 黄华新, 丁鹏, 苗旺, 蒋智超

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 253-263 doi: 10.1016/j.eng.2019.08.016

摘要：

因果推理是解释性分析的强大建模工具，它可使当前的机器学习变得可解释。如何将因果推理与机器学习相结合，开发可解释人工智能（XAI）算法，是迈向人工智能2.0的关键步骤之一。为了将因果推理的知识带给机器学习和人工智能领域的学者，我们邀请从事因果推理的研究人员，从因果推理的不同方面撰写了本综述。;Yule-Simpson悖论和替代指标悖论”，徐雷教授的“因果发现CPT方法”，张坤教授的“从观测数据中发现因果关系”，廖备水和黄华新教授的“形式论辩在因果推理和解释中的作用”，丁鹏教授的“复杂实验中的因果推断”，苗旺教授的“观察性研究中的工具变量和阴性对照方法”，蒋智超博士的“有干扰下的因果推断”。

关键词：因果推断指示变量阴性对照因果推理和解释因果发现反事实推理治疗效果评价

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双向协同的去中心化多源域自适应 Research Article

魏义康1,2,韩亚洪1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1780-1794 doi: 10.1631/FITEE.2200284

摘要：去中心化多源域自适应是指在数据去中心化场景下执行无监督多源域自适应。数据去中心化的挑战是源域与目标域在训练中缺乏跨域协同。对于无标签的目标域，目标域模型需要在源域模型的协助下迁移监督知识，而域差距会导致源域模型的适应性能有限。对于有标签的源域，源域模型在数据去中心化场景下倾向于过拟合本地数据，从而导致负迁移问题。对于以上挑战，提出双向协同的去中心化多源域自适应方法，通过其它域模型的协助进行局部源域模型与局部目标域模型的协同训练与聚合。对于目标域，我们在源域模型的协助下蒸馏监督知识，同时完全利用无标签目标域的数据来缓解域偏移问题。对于源域，我们在目标域模型的协助下正则化源域模型来避免负迁移问题。以上过程在去中心化的源域和目标域之间形成一种双向协同，以便在数据去中心化场景下提升域自适应性能。在标准多源域自适应数据集上的实验表明，我们的方法以较大优势优于现有的多源域自适应方法。

关键词：多源域自适应；数据去中心化；域偏移；负迁移

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基于模糊状态描述的不确定因果归纳自动推理机制

杨炳儒,唐菁

《中国工程科学》 2000年第2卷第5期页码 44-50

摘要：

文中提出基于模糊语言场和模糊语言结构的知识表示新型框架，并提出能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型。在此基础上，又提出基于模糊状态描述的新型不确定因果归纳自动推理机制，并讨论其在智能控制器研制中的应用。

关键词：语言场语言值结构广义细胞自动机广义归纳逻辑因果模型自动推理智能控制器

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无监督域自适应的动态参数化学习 Research Article

蒋润华1,2,韩亚洪1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1616-1632 doi: 10.1631/FITEE.2200631

摘要：无监督领域自适应通过学习域不变表示实现神经网络从有标签数据组成的源域到无标签数据组成的目标域迁移。近期研究通过直接匹配这两个域的边缘分布实现这一目标。然而，已有研究大多数忽略域对齐和语义判别学习之间的动态平衡，因此容易受负迁移和异常样本影响。为解决这些问题，引入动态参数化学习框架。首先，通过探索领域级语义知识，提出动态对齐参数自适应地调整域对齐和语义判别学习的优化过程。此外，为获得判别能力强和域不变的表示，提出在源域和目标域上对齐优化过程。

关键词：无监督领域自适应；优化步骤；跨域判别表示；语义判别

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彩色测温方法中物体辐射色域的界定和划分

王安全,程晓舫,陆少松

《中国工程科学》 2002年第4卷第8期页码 54-57

摘要：

介绍了彩色测温方法的基本原理，并基于可见光波段内光谱发射率的线性模型给出物体辐射颜色色品的表述；明确了一个色品最多只能求解出两个温度；解决了彩色测温方法中物体辐射色域的界定问题，并将辐射色域划分为温度单解域和双解域

关键词：辐射测温彩色测温色域发射率

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高等植物叶片色域的理论研究

程晓舫,董金一,范学良,丁金磊

《中国工程科学》 2006年第8卷第12期页码 66-69

摘要：

利用叶绿素和类胡萝卜素的经典吸收光谱以及植物叶片中不含色素的其他物质成分的光谱，分别求得其在CIE1931色品图中的理论坐标，并根据色度学中的加法混色原理确定出高等植物叶色的理论域范围。实验数据与理论相吻合。

关键词：高等植物色素吸收光谱色度坐标色域

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针对无监督域自适应问题的深度逐层领域修正算法 Article

Shuang LI, Shi-ji SONG, Cheng WU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 91-103 doi: 10.1631/FITEE.1700774

摘要：为借助深度网络解决领域偏移问题，本文提出逐层领域修正（layer-wise domain correction, LDC）深度域自适应算法。该算法通过在已有深度网络中增加领域修正层，将源域网络成功适配到目标领域。逐层增加的领域修正层能够将两个领域特征的最大均值偏差（maximum mean discrepancy, MMD）距离最小化，从而完美匹配源域和目标域样本的特征表示。LDC算法不需要目标领域有标记样本，在几个跨领域分类识别数据集都取得了当时最好结果，且其训练比已有深度域自适应算法快近10倍。

关键词：无监督域自适应；最大均值偏差；残差网络；深度学习

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三元空间大数据跨域可视化分析展望 Perspective

陈为1,张天野1,朱海洋1,王叙萌1,汪云海2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第12期页码 1551-1684 doi: 10.1631/FITEE.2100553

摘要：本文探讨三元空间大数据跨域可视化分析，强调三元空间大数据跨域性带来的新挑战——数据、主题和任务域，并提出一个新的可视分析模型和一套方法来应对这些挑战。

关键词：可视分析；三元空间；大数据；跨域

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基于自适应四叉树分块与最高有效位预测的大容量密文域可逆信息隐藏算法 Research Article

祁凯莉,张敏情,狄富强,孔咏骏

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第8期页码 1156-1168 doi: 10.1631/FITEE.2200501

摘要：为提高密文域可逆信息隐藏（reversible data hiding in encrypted images，RDH-EI）算法的嵌入容量，提出一种基于自适应四叉树分块和最高有效位（most significant首次将四叉树分块方法应用于密文域图像的可逆信息隐藏。模拟结果表明，所提方法具有可逆性与可分离性，并且在自适应MSB预测方法基础上进一步提高了平均嵌入容量。

关键词：自适应四叉树分块；自适应最高有效位预测；密文域可逆信息隐藏；高嵌入容量

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普列克底物蛋白同源物样结构域家族A成员1蛋白——导致代谢疾病的多方面细胞存活因素 Review

Tamana Yousof, Jae Hyun Byun, Jack Chen, Richard C. Austin

《工程（英文）》 2023年第20卷第1期页码 9-18 doi: 10.1016/j.eng.2022.05.014

摘要：

普列克底物蛋白同源物样结构域家族A成员1（PHLDA1）是多作用的胞内蛋白，属于进化上保守的普列克底物蛋白同源相关结构域家族。

关键词：内质网应激代谢凋亡细胞存活普列克底物蛋白同源物样结构域家族A成员1（PHLDA1）

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免疫球蛋白G N-糖基化与代谢特征之间的双向因果关联——一项孟德尔随机化研究 Article

孟晓妮, 曹维杰, 刘迪, Isinta Elijah Maranga, 邢薇佳, 侯海峰, 徐希柱, 宋曼殳, 王友信

《工程（英文）》 2023年第26卷第7期页码 74-88 doi: 10.1016/j.eng.2022.11.004

摘要：

既往研究已发现免疫球蛋白 G（immunoglobulin G, IgG）N-糖基化与代谢特征之间存在关联，但它们之间是否存在因果关联尚有待研究（genome-wide association studies, GWAS）和数量性状基因座（quantitative trait loci, QTL）数据探究IgG N-糖基化与代谢特征之间的双向因果关联（high-density lipoprotein cholesterol, HDL-C）]和影响GP2的5个因果代谢特征[FPG、收缩压（systolic blood pressure, SBP）等]和4个[包括影响GP3的1个因果代谢特征（HDL-C）和影响 GP9 的1个代谢特征（HDL-C）]由遗传决定的代谢特征与 IgG N-糖基之间存在因果关联（全部 P < 0.05综上所述，本研究全面的双向MR分析提供了IgG N-糖基化与代谢特征之间双向因果关联的证据，在一定程度上揭示了 IgG N-糖基化与代谢特征之间的生物学机制。

关键词：孟德尔随机化研究免疫球蛋白 G N-糖基化代谢特征数量性状位点双向因果关联