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基于回归预测集成学习的交互式图像分割 Article
Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期 页码 1002-1020 doi: 10.1631/FITEE.1601401
扩大多元回归方法在跨组学研究中的范围 Article
Xiaoxi Hu, Yue Ma, Yakun Xu, Peiyao Zhao, Jun Wang
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第12期 页码 1725-1731 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.028
近年来科技的进步和发展使得高维数据急剧增加,研究人员对合适且有效的多元回归方法的需求也随之增长。许多传统的多元分析方法如主成分分析等已广泛应用于投资分析、图像识别和群体遗传结构分析等研究领域。因此,本文引入了降秩回归方法及其扩展形式——稀疏降秩回归和行稀疏的子空间辅助回归,这些方法有望满足上述需求,从而提高回归模型的可解释性。该方法的扩展形式为未来的组学研究特别是多元回归研究提供了有价值的指导,并为微生物组学及其相关研究领域的新发现奠定了基础。
李旲,胡云昌,曹宏铎
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第10期 页码 24-27
以形成基结构智能自动生成系统为目标,以并行自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)为工具,建立了具有桁架拓扑结构智能自动生成功能的并行ANFIS系统,并将形态化拓扑结构进行抽象数字提取,作为系统的输入输出数据
基于学习自适应区域选择的自动增强图像 None
Na LI, Jian ZHAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第2期 页码 206-221 doi: 10.1631/FITEE.1700125
李炎新,胡爱群,宋宇波
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第5期 页码 49-51
提出了一种新型的基于自适应滤波算法的解调二进制相移键控(BPSK)信号的方法。以常用的最小均方误差自适应算法(LMS)为例,讨论了新型的BPSK自适应解调的过程及其性能。该解调算法不需要自适应滤波器完成收敛,从而降低了采样频率。给出的理论性能与仿真结果表明,BPSK自适应解调的误码率仿真结果与理论值吻合非常好;而且该方法具有抗干扰性能强、输出响应快、便于数字信号处理(DSP)技术实现等特点,在相同的采样频率下其误码率优于相关解调的误码率
丁德馨,张志军,毕忠伟
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第1期 页码 33-39
现行各种开采地面沉陷预测方法均存在着一个共同的缺陷,均不能在集成以往开采地面沉陷工程实 例的基础上对某一地下采矿工程所引起的地面沉陷进行预测,而只能根据某种物理的或力学的方法对其进行预 测。人类在工程实践中所创造的开采地面沉陷方面的经验是非常宝贵的财富,应当在建立开采地面沉陷预测方 法时加以充分利用。以所收集的开采地面沉陷工程实例为基础现行各种开采地面沉陷预测方法均存在着一个共同的缺陷,均不能在集成以往开采地面沉陷工程实 例的基础上对某一地下采矿工程所引起的地面沉陷进行预测,而只能根据某种物理的或力学的
关键词: 地下开采 开采地面沉陷 自适应神经模糊推理系统
赵立业,周百令,李坤宇
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第3期 页码 49-52
为了有效地消除各种外界干扰噪声对高精度海洋重力仪测量值的影响,提高重力异常测量值的精度,在分析了小波阈值及自适应小波阈值去噪算法的基础上,将其应用到高精度海洋重力仪系统数据处理中,并与自适应卡尔曼滤波做了对比理论分析和仿真实验表明,自适应小波阈值去噪方法、传统的小波阈值去噪方法和自适应卡尔曼滤波都能在一定程度上消除噪声信号对重力仪测量信号的影响,但在相同情况下,自适应小波阈值去噪方法具有明显的优越性。
李果,张培昌,胡剑飞,余达太
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第9期 页码 30-34
为了改善离心机的控制性能和稳定性,进行了离心机的自适应鲁棒控制系统研究;基于电动机与离心机相连的结构,设计了控制器以期得到满意的控制性能;首先提出了一种基于自适应鲁棒控制器的离心机控制系统,针对离心机模型设计了自适应鲁棒控制算法
孙明玮,陈增强,袁著祉,任强,杨明
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第10期 页码 23-27
利用两个自适应特征改进实体链接 Research Article
张鸿彬,陈权,张伟文
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第11期 页码 1620-1630 doi: 10.1631/FITEE.2100495
翁庆昌,陈珍源
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第7期 页码 54-58
探讨可拓控制器的设计方法,利用自适应控制的设计策略来修正可拓控制器的增益参数,以近似获得所期望的最佳控制。所提出的控制器结构仅需调整单一参数,故易于实现。
无监督域自适应的动态参数化学习 Research Article
蒋润华1,2,韩亚洪1,2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第11期 页码 1616-1632 doi: 10.1631/FITEE.2200631
基座参数欠精确环境下双机械臂刚体夹持系统的自适应神经鲁棒控制 Research
Fan XU, Jin WANG, Guo-dong LU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第11期 页码 1316-1327 doi: 10.1631/FITEE.1601707
针对无监督域自适应问题的深度逐层领域修正算法 Article
Shuang LI, Shi-ji SONG, Cheng WU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第1期 页码 91-103 doi: 10.1631/FITEE.1700774
标题 作者 时间 类型 操作