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关键词

参数估计 3

中子通量密度 2

功率密度 2

功率谱密度 2

时延估计 2

2R-1C模型;嵌入式系统;参数估计;非迭代方法;二次型 1

8英寸 1

Au/Ti双功能催化剂 1

BNCT医院中子照射器 1

CMA 1

CP);符号间干扰(inter symbol interference, ISI);载波间干扰(inter carrier interference 1

GPU;密度峰值;聚类;并行计算 1

H2有效利用率 1

ICI);最大似然估计(maximum likelihood estimation 1

LMS 1

LS算法 1

MLE) 1

OFDM 1

OFDM);快速傅立叶变换(Fast Fourier transform, FFT);循环前缀(cyclic prefix 1

SWAT模型 1

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Aggregated context network for crowd counting

Si-yue Yu, Jian Pu,51174500148@stu.ecnu.edu.cn,jianpu@fudan.edu.cn

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第11期   页码 1535-1670 doi: 10.1631/FITEE.1900481

摘要: has been applied to a variety of applications such as video surveillance, traffic monitoring, assembly control, and other public safety applications. Context information, such as perspective distortion and background interference, is a crucial factor in achieving high performance for . While traditional methods focus merely on solving one specific factor, we aggregate sufficient context information into the network to tackle these problems simultaneously in this study. We build a fully convolutional network with two tasks, i.e., main density map estimation and auxiliary . The main task is to extract the multi-scale and spatial context information to learn the density map. The auxiliary task gives a comprehensive view of the background and foreground information, and the extracted information is finally incorporated into the main task by late fusion. We demonstrate that our network has better accuracy of estimation and higher robustness on three challenging datasets compared with state-of-the-art methods.

关键词: 人群计数;卷积神经网络;密度估计;语义分割;多任务学习    

一种新的基于卷积神经网络的人群计数方法 Research Articles

黄杰浩,遆晓光,吴俊德,陈瑷玥

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第8期   页码 1119-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900282

摘要: 人群密度估计是一项具有挑战性的任务,因为人群中人头大小存在大范围变化。现有方法均采用多列式结构卷积神经网络去适应这种变化,但会导致密度图上不同密度区域产生平均效应并引入额外噪声。为解决该问题,提出一种新的基于分割先验图的神经网络方法,在分割图基础上生成一个高质量且没有噪声的密度图。该网络主要包括两个部分,即头部的人群前景分割神经网络和尾部的人群回归神经网络。基于该真值图,前景分割网络输出人群分割图,可有效减少密度图中无人区域噪声。将人群分割图输入人群回归网络,后者能生成高质量人群密度图并提供准确的人数估计

关键词: 人群计数;密度估计;分割先验图;均匀函数    

基于参考网格的差分眼部外观网络的视线估计 Article

顾菘, 王力翚, 何龙, 何先定, 王建

《工程(英文)》 2021年 第7卷 第6期   页码 777-786 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.027

摘要:

人类的视线可以有效地传递人们的意图,因此,视线估计方法是智能制造中意图传递的重要研究内容。很多方法通过分析眼部图像,称为眼部图像片,实现视线方向的回归运算。但是,由于眼部图像存在个体差异,这类方法很难建立一个样本无关模型进行视线估计。在本文中,作者假设人眼的外观差异与视线方向差异有直接联系。基于这个假设,本文利用双眼眼部图像片在不同视线时的图像差异估计相应两种视线的差值,构建了差分眼部外观网络(differential eyes’ appearances network, DEANet只要完成了视线方向差异模型的训练,在少量的校准图像片的情况下,就可以对其他样本的视线方向差异进行估计。由于测试阶段包含了被测试者的眼部信息,因此估计精度进一步提高。本文还提出了一种参考网格策略,以便在测试阶段有效地选择一些参考眼部图像片,将它们作为网络的一部分输入,从而进一步提高估计精度。在公共数据集上的实验表明,本文提出的方法优于当前的方法。

关键词: 视线估计     视线方向差     孪生神经网     跨样本估计     人机协作    

合成超级高能量密度材料途径的探索

于永忠

《中国工程科学》 1999年 第1卷 第2期   页码 91-94

摘要:

高能炸药的发展可以看做经TNT,RDX,HMX三个阶段,而现在进入以CL-20为标志的第四个阶段,CL-20的能量密度增益也仅大于HMX约10%;文章举出了量子化学家们对可能的超级高能量密度材料八氮杂立方烷性能所做的引人注目的计算结果,并强调新的氮同素异形体将是最有希望的超级高能量密度材料。

关于聚合氮Nn,n为一个很大的数字,N原子均以共价键相结合而成为三维的网状结构,它是最值得重视的,有可能成为下一世纪威力最大的超级高级量密度材料。

关键词: 高能量密度材料     氮原子簇     聚合氮    

可靠性工程中参数的一种估计方法

韩明

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第3期   页码 51-56

摘要:

提出了可靠性工程中参数的一种估计方法——新Bayes估计法,给出了失效概率、失效率的新Bayes估计的定义及其新Bayes估计。最后,结合实际问题的数据,进行了具体计算和分析,结果表明所提出的新Bayes估计法有效、可行,便于工程技术人员在工程中应用。

关键词: 可靠性工程     参数估计     新Bayes估计     失效概率    

基于最大密度的小型无人机电机速度估计与故障检测 Research Articles

Jefferson S. SOUZA1,Moises C. BEZERRIL1,Mateus A. SILVA1,Frank C. VERAS2,Abel LIMA-FILHO3,Jorge Gabriel RAMOS4,Alisson V. BRITO1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第7期   页码 1002-1009 doi: 10.1631/FITEE.2000149

摘要: 介绍了基于混沌的最大密度信号分析技术在无刷直流电机分析中的应用。利用了从电流信号最大密度估计得出的相关系数。通过实验实现了无刷电机在试验台上的速度估计以及在小型无人机上的故障检测。实验结果表明,在97.8%的案例中可估计电机速度,在82.75%的分析案例中可检测故障。

关键词: 无人机;速度识别;故障检测;混沌    

石墨烯基超级电容器的发展现状与战略研究

陈静,郭红霞,毛卫国,刘剑洪,付永胜,欧阳晓平

《中国工程科学》 2018年 第20卷 第6期   页码 75-81 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.012

摘要:

超级电容器兼具普通电容器和化学电池的优点,具有功率密度高、可快速充放电、循环寿命长等显著优势。

关键词: 石墨烯     超级电容器     电极材料     功率密度     能量密度    

养殖密度对鱼类福利影响研究进展

刘宝良,雷霁霖,贾睿,刘滨

《中国工程科学》 2014年 第16卷 第9期   页码 100-105

摘要:

水产养殖密度是现代集约化养殖生产过程中十分重要的生产管理要素,不合理的养殖密度易使鱼类长期处于应激胁迫之中,从而影响到鱼类福利水平,增大养殖管理风险目前国际上对鱼类福利养殖的密度问题十分重视并广泛开展研究。本文将重点阐述鱼类表观现象,如生长状况、健康状态、应激反应和行为特征等指示因子,对养殖鱼类福利进行密度评估,以探讨最佳养殖密度和向生产者提供有实际参考意义的技术理论。

关键词: 养殖密度     鱼类福利     集约化养殖     生长     健康状态     应激反应    

一种基于数据驱动的浅海低频声源目标位置估计方法 Research Articles

孙显彬1,2,贾鑫明1,郑轶2,王振2

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第7期   页码 1020-1030 doi: 10.1631/FITEE.2000181

摘要: 由于水听器的布置成本高且水下声音传播模型复杂,在浅海环境中进行低频声源目标位置估计较为困难。该模型首先将矢量水听器接收到的声源信号压缩为动态声强信号,然后将声源位置进行GeoHash编码用于该模型的先验训练,最后使用训练好的模型进行浅海低频声源目标的位置估计。与传统数学模型相比,所提C-RNN模型能在复杂声场环境和地形条件下以低参数工况实时估计声源位置。实验结果表明,该模型对浅海环境中低频声源目标位置的平均定位精度为56米。

关键词: 矢量水听器;浅海;低频;位置估计;循环神经网络    

基于GPU的密度峰值并行聚类算法 Article

Ke-shi GE, Hua-you SU, Dong-sheng LI, Xi-cheng LU

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期   页码 915-927 doi: 10.1631/FITEE.1601786

摘要: 基于密度峰值的聚类方法DP (density peak)由于其新颖有效的特点而广泛应用于科学研究。然而,当确定集群中心时,DP会对每对数据点操作多次,从而导致较高的计算复杂度。在本文中,我们提出了一种基于GPU (graphics processing unit)的高效并行密度峰值算法。我们分析密度峰值聚类算法的原理来研究其计算瓶颈,并评估其并行的潜力。根据分析,我们提出了CUDA-DP (compute unified device architecture-DP),一种针对GPU架构的高效并行密度峰值聚类算法,并用CUDA实现了这种并行方法。实验结果表明,与基于CPU的密度峰值实现相比,CUDA-DP可以实现超过45倍的加速。

关键词: GPU;密度峰值;聚类;并行计算    

基于多模型融合驱动的锂离子动力电池荷电状态和容量联合估计研究 Article

熊瑞, 王榘, Weixiang Shen, 田金鹏, 穆浩

《工程(英文)》 2021年 第7卷 第10期   页码 1471-1484 doi: 10.1016/j.eng.2020.10.022

摘要: 在全气候全寿命周期运行的电动载运工具中,锂离子电池的能量管理需要实时准确估计电池的荷电状态(SOC)和容量。本文提出了一种多阶段模型融合算法可协同估计SOC和容量。再次,将多阶段融合模型与比例-积分-微分观测器(PIDO)结合,建立了一种融合算法,可实现复杂应用环境下SOC和容量的协同估计。然后,讨论了融合算法的收敛性和抗噪性能。不同老化状态和温度下的验证结果表明,融合算法可以实现SOC和容量的高精度协同估计,误差分别在2%和3.3%以内。

关键词: 荷电状态     容量估计     模型融合     比例-积分-微分观测器     硬件在环    

提高光流估计性能的渐进性高斯多维预滤波方法的研究

付昀,徐维朴

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第12期   页码 56-61

摘要:

基于光流计算方法统一框架理论,研究了一种利用高斯多维滤波器的渐进性和时空性提高光流估计性能的有效方法。

关键词: 光流计算     高斯多维滤波     峰值信噪比     运动估计    

考虑输入噪声的混合调制拉格朗日明确时延估计改进算法 Article

Wei XIA,Ju-lei ZHU,Wen-ying JIANG,Ling-feng ZHU

《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第10期   页码 1067-1073 doi: 10.1631/FITEE.1500417

摘要: 概要:混合调制拉格朗日明确时延估计(mixed modulated Lagrange explicit time delay estimation, MMLETDE)算法可对窄带信号或正弦信号提供有效的时延估计针对该问题,本文利用已知噪声功率比,基于无偏脉冲响应估计技术,提出MMLETDE的一种改进算法。仿真结果表明,在中、高噪声场景下,该改进算法以小的滤波器阶数,实现了对窄带信号或较大频率范围内的正弦信号良好的时延估计

关键词: 时延估计;自适应滤波器;噪声输入;调制拉格朗日法;无偏脉冲响应估计    

工厂化循环水养殖模式放养密度对半滑舌鳎成鱼生长和肌肉营养成分的影响

王 峰,雷霁霖

《中国工程科学》 2015年 第17卷 第1期   页码 19-26

摘要: semilaevis Günther)的集约化养成提供基础数据,在工厂化循环水养殖模式下,以处于快速生长期的大规格鱼种(0.64±0.063) kg为研究对象,设置4个密度梯度组实验共进行7个月,半滑舌鳎在循环水养殖模式下的总成活率为88.01 %~93.34 %,总增重率为139.69 %~191.09 %,且随着养殖密度降低,其成活率呈下降趋势,生长速度、肥满度呈上升趋势,半滑舌鳎生长激素分泌浓度为2.522~2.862 4 μg/L,各养殖密度组的生长激素随养殖密度下降前期呈升高趋势,后期呈下降趋势;b.各养殖密度组水分、灰分、粗蛋白、粗脂肪、氨基酸和脂肪酸含量随养殖密度变化均没有规律性变化;c.

关键词: 半滑舌鳎;循环水养殖;放养密度;生长;营养成分    

甚高频雷达复杂场景中目标高度和多径衰减联合估计 Research Articles

陈胜,赵永波,胡毅立,曹成虎,庞晓娇

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第6期   页码 937-949 doi: 10.1631/FITEE.2100003

摘要:

由于多径效应的影响,甚高频雷达低角估计是雷达领域难题之一,尤其是在反射条件未知的复杂情况下,低角估计更难解决。针对这一问题,提出一种目标高度和多径衰减联合估计算法。该算法首先利用数据本身的特性估算反射系数幅度,当该幅度估计值很小时,认为没有反射信号,然后将反射系数的相位和直达信号与反射信号之间的相位差当作同一部分,即多径相位衰减,并对其进行搜索。最后,计算机仿真和实测数据处理结果表明,该算法在复杂场景下具有良好估计性能,并且在仅有单次快拍的条件下仍能较好地工作。

关键词: 低角估计;甚高频雷达;复杂场景;多径效应;高度估计    

标题 作者 时间 类型 操作

Aggregated context network for crowd counting

Si-yue Yu, Jian Pu,51174500148@stu.ecnu.edu.cn,jianpu@fudan.edu.cn

期刊论文

一种新的基于卷积神经网络的人群计数方法

黄杰浩,遆晓光,吴俊德,陈瑷玥

期刊论文

基于参考网格的差分眼部外观网络的视线估计

顾菘, 王力翚, 何龙, 何先定, 王建

期刊论文

合成超级高能量密度材料途径的探索

于永忠

期刊论文

可靠性工程中参数的一种估计方法

韩明

期刊论文

基于最大密度的小型无人机电机速度估计与故障检测

Jefferson S. SOUZA1,Moises C. BEZERRIL1,Mateus A. SILVA1,Frank C. VERAS2,Abel LIMA-FILHO3,Jorge Gabriel RAMOS4,Alisson V. BRITO1

期刊论文

石墨烯基超级电容器的发展现状与战略研究

陈静,郭红霞,毛卫国,刘剑洪,付永胜,欧阳晓平

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养殖密度对鱼类福利影响研究进展

刘宝良,雷霁霖,贾睿,刘滨

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一种基于数据驱动的浅海低频声源目标位置估计方法

孙显彬1,2,贾鑫明1,郑轶2,王振2

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基于GPU的密度峰值并行聚类算法

Ke-shi GE, Hua-you SU, Dong-sheng LI, Xi-cheng LU

期刊论文

基于多模型融合驱动的锂离子动力电池荷电状态和容量联合估计研究

熊瑞, 王榘, Weixiang Shen, 田金鹏, 穆浩

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付昀,徐维朴

期刊论文

考虑输入噪声的混合调制拉格朗日明确时延估计改进算法

Wei XIA,Ju-lei ZHU,Wen-ying JIANG,Ling-feng ZHU

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工厂化循环水养殖模式放养密度对半滑舌鳎成鱼生长和肌肉营养成分的影响

王 峰,雷霁霖

期刊论文

甚高频雷达复杂场景中目标高度和多径衰减联合估计

陈胜,赵永波,胡毅立,曹成虎,庞晓娇

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