Search | Engineering

订阅投稿

首页工程期刊工程焦点工程成就工程前沿关于我们 English

资源类型

期刊论文 264

会议视频 12

会议信息 4

年份

2023 27

2022 25

2021 21

2020 20

2019 24

2018 12

2017 27

2016 13

2015 6

2014 13

2013 3

2012 4

2011 4

2010 2

2009 5

2008 6

2007 12

2006 9

2005 11

2004 13

展开︾

关键词

人工智能 7

力学性能 4

严格雪崩准则 3

参数估计 3

Bent函数 2

Walsh循环谱 2

中子通量密度 2

功率密度 2

功率谱密度 2

医学 2

原位统计分布分析 2

影响图 2

智能制造 2

汽车轻量化 2

自相关函数 2

2-基展开 1

2R-1C模型；嵌入式系统；参数估计；非迭代方法；二次型 1

4-adj模型 1

6016 合金 1

展开︾

检索范围：

排序：展示方式：

一种新的基于卷积神经网络的人群计数方法 Research Articles

黄杰浩,遆晓光,吴俊德,陈瑷玥

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第8期页码 1119-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900282

摘要：人群密度估计是一项具有挑战性的任务，因为人群中人头大小存在大范围变化。现有方法均采用多列式结构卷积神经网络去适应这种变化，但会导致密度图上不同密度区域产生平均效应并引入额外噪声。为解决该问题，提出一种新的基于分割先验图的神经网络方法，在分割图基础上生成一个高质量且没有噪声的密度图。该网络主要包括两个部分，即头部的人群前景分割神经网络和尾部的人群回归神经网络。在数据集只提供单点人头标记的情况下，采用均匀函数生成人群头部的掩膜真值图。基于该真值图，前景分割网络输出人群分割图，可有效减少密度图中无人区域噪声。将人群分割图输入人群回归网络，后者能生成高质量人群密度图并提供准确的人数估计。

关键词：人群计数；密度估计；分割先验图；均匀函数

HTML PDF 收藏

Aggregated context network for crowd counting

Si-yue Yu, Jian Pu,51174500148@stu.ecnu.edu.cn,jianpu@fudan.edu.cn

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第11期页码 1535-1670 doi: 10.1631/FITEE.1900481

摘要： has been applied to a variety of applications such as video surveillance, traffic monitoring, assembly control, and other public safety applications. Context information, such as perspective distortion and background interference, is a crucial factor in achieving high performance for . While traditional methods focus merely on solving one specific factor, we aggregate sufficient context information into the network to tackle these problems simultaneously in this study. We build a fully convolutional network with two tasks, i.e., main density map estimation and auxiliary . The main task is to extract the multi-scale and spatial context information to learn the density map. The auxiliary task gives a comprehensive view of the background and foreground information, and the extracted information is finally incorporated into the main task by late fusion. We demonstrate that our network has better accuracy of estimation and higher robustness on three challenging datasets compared with state-of-the-art methods.

关键词：人群计数；卷积神经网络；密度估计；语义分割；多任务学习

HTML PDF 收藏

忘得少，数得好：一种域增量式自蒸馏终身人群计数基准 Research Article

高佳琪1,李婧琦1,单洪明2,3,曲延云4,王则5,王飞跃6,张军平1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第2期页码 187-202 doi: 10.1631/FITEE.2200380

摘要：人群计数在公共安全和流行病控制方面具有重要应用。一个鲁棒且实用的人群计数系统须能够在真实场景中不断学习持续到来的新域数据，而非仅仅拟合某一单域的数据分布。为克服这些问题，我们探索了在域增量式训练设置下一种新的人群计数任务，即终身人群计数。它的目标是通过使用单个模型持续不断地学习新域数据以减轻灾难性遗忘并提高泛化能力。具体来说，提出一种自蒸馏学习框架作为终身人群计数的基准模型（forget less，count better，FLCB），这有助于模型可持续地利用之前学到的有意义的知识来更好地对人数进行估计，以减少训练新数据后对旧数据的遗忘

关键词：人群计数；知识蒸馏；终身学习

HTML PDF 收藏

基于先验形状和局部统计的血管影像图像分割方法 Research Articles

Yun TIAN, Zi-feng LIU, Shi-feng ZHAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1099-1108 doi: 10.1631/FITEE.1800129

摘要：然而，大多数血管分割方法忽略了分割结果中孤立点和冗余点的存在。本文提出一种基于先验形状和局部统计的血管分割方法，能有效消除异常值并精确分割粗细血管。

关键词：血管滤波器；邻域；血管分割；外围值

HTML PDF 收藏

指数多项式均匀样条模型

赵颜利,平萍,刘凤玉

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 147-152

摘要：

给出了k（ k ≥ ３）阶指数多项式的均匀样条模型。该类模型具有很多与B 样条模型相同的性质，并且增加了一个可调节的形状参数。

关键词：指数多项式样条函数 B样条函数形状参数

HTML PDF 收藏

公共场所人群聚集社会风险的研究

李剑峰,刘茂,隋晓琳

《中国工程科学》 2007年第9卷第6期页码 88-93

摘要：

城市化进程的加快导致公共场所人群聚集事故时有发生，试图用泊松分布来描述一段时间内事故发生次数及其对应的概率，进而推导出事故灾害频率的定量模型；同时通过统计不同严重程度（死亡人数）事故的发生次数，用其发生频率表征其发生的条件概率，根据计算得到的死亡事故发生概率，即可得到不同死亡人数事故的发生概率，最终得到F－N图。运用F－N图就可以分析公共场所人群聚集的社会风险。以公共场所部分事故统计为参考数据，描述使用该模型的步骤，结果表明该模型具有一定的合理性和准确性。

关键词：人群聚集风险社会风险 F-N图定量风险分析

HTML PDF 收藏

基于可观测节点信息的控制器局域网节点可靠性评估 Article

Lei-ming ZHANG, Long-hao TANG, Yong LEI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 615-626 doi: 10.1631/FITEE.1601029

摘要：然而，由于节点内部状态的不可访问性，因此使用节点内置的错误计数器值直接评估控制器局域网节点的可靠性是难以进行的。基于网络错误日志和错误计数器值可访问的可观测节点信息，该方法可以估计网络中节点的发送错误计数器值。首先，本文基于分段马尔科夫链建立了估计节点发送错误计数器值的模型，该模型考虑了网络中错误分布的稀疏特性。其次，通过学习可观测节点的模型估计值和实际测量值之间的偏差，建立了贝叶斯网络以表述可观测节点的模型估计值更新机制。然后，将该更新机制应用到网络中发送错误计数器值不可访问的节点，完成其模型估计值的更新。实验结果表明由文中方法得到的估计值与实际观测值相一致。

关键词：控制器局域网；发送错误计数器；发送错误计数器值估计；贝叶斯网络；脱离总线时间

HTML PDF 收藏

利用编织熵探测人群运动的相互作用/复杂程度 Research Papers

Murat AKPULAT, Murat EKİNCİ

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 849-861 doi: 10.1631/FITEE.1800313

摘要：在群体分析领域中，图像运动与非运动区域分割对理解大众行为至关重要。在许多研究中，相似的运动可根据位置、彼此邻接、方向及平均速度分割。然而，这样的分割不可能反过来表明各自区域内相同行为类型。本文目的是通过局部测量分割片段内的相互作用/复杂程度，更好地理解大众行为。为此，图像中运动的流动主要由一系列轨迹表达，且图像被分割为诸多六边形单元。本文将分割片段内所确定的不同复杂度的行为视作整体上的相似运动，测试了49个来自UCF和CUHK数据库的不同视频系列。

关键词：大众行为；运动分割；运动熵；群体场景分析；复杂度检测；编织熵

HTML PDF 收藏

风云三号A星微波湿度计数据处理与应用

何杰颖,张升伟

《中国工程科学》 2013年第15卷第10期页码 47-53

摘要：反演北京地区2008年7—12月相对湿度和水汽密度廓线，对比探空数据，分析反演均方差。

关键词：微波湿度计风云三号A星神经网络算法水汽密度

HTML PDF 收藏

基于先验信息的5G及后5G毫米波大规模多入多出车载通信信道估计 Research Articles

易钊1,邹卫霞1,2,孙学斌1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 777-789 doi: 10.1631/FITEE.2000515

摘要：此外，由于车辆的高速移动引起毫米波信道快速变化，传统的实时信道估计方案难以实现。针对这些问题，提出一种毫米波V2I车辆通信信道估计方法。首先考虑快速运动的车辆场景，建立相应的快速时变信道数学模型。然后，利用基站与每个移动用户之间的时间变化规律和确定的到达方向，预测时变信道先验信息（PI）。最后，利用PI和信道特性对时变信道进行估计。

关键词：大规模多入多出；毫米波；信道估计；车辆通信；时变

HTML PDF 收藏

Joint DOA and channel estimation with data detection based on 2D unitary ESPRIT in massive MIMO systems Article

Jing-ming KUANG, Yuan ZHOU, Ze-song FEI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第6期页码 841-849 doi: 10.1631/FITEE.1700025

摘要：针对大规模均匀矩形阵列提出了一种新型二维波达角和信道联合估计技术以及信号检测技术。传统波达角估计技术都建立在信道冲击响应已知的前提下，然而，在大规模天线系统中，信道估计非常具有挑战性。首先利用训练序列估计出用户与天线之间的联合信道冲击响应，然后利用该估计值基于酉ESPRIT算法获得二维角度估计，接下来可以获得不同路径的定向信道冲击响应估计。所提估计算法可以获得闭式解，避免了搜索和配对过程。与此同时，提出了一种简化的信号检测过程，该过程可以降低矩阵求逆的维度，从而降低检测复杂度。对多种情况进行了仿真验证，仿真结果证明了所提算法的有效性。

关键词：二维波达角估计；信道冲击响应估计；信号检测；均匀矩形阵列；大规模天线

HTML PDF 收藏

一种工业过程时变参数估计新算法——修正目标函数法

张承慧

《中国工程科学》 2001年第3卷第11期页码 54-59

摘要：

针对某些工业过程控制参数高度时变的特点和LS拟合算法存在病态估计的现象，提出了一类基于修正目标函数的时变参数估计算法，并给出递推辅助变量算法。此类算法不仅具有较强的实时跟踪能力和较高的估计精度，而且能克服病态估计，摆脱了伪随机信号在工程中带来的麻烦。新算法没有增加计算量，非常适合于工程应用，仿真及实际应用结果都证明新算法是有效的。

关键词：参数估计计算方法 LS算法时变系统工业生产

HTML PDF 收藏

基于位置旋转变换和非均匀快速傅立叶变换的机动目标高效相参检测 Research Articles

靳科1,赖涛2,齐艳丽3,黄洁1,赵拥军1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第8期页码 1251-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900272

摘要：长时间相参积累能够显著提升雷达对机动目标的检测和运动参数估计性能。然而，相参积累期间目标的线性距离徙动、二次距离徙动和多普勒频率徙动将导致检测性能急剧下降。提出基于位置旋转变换和非均匀快速傅里叶变换的高效稳健相参积累方法。首先，利用二阶Keystone变换消除二次距离徙动。然后，利用旋转角度和多普勒频率之间的对应关系，构建相位补偿函数，从而利用位置旋转和非均匀快速傅里叶变换实现高效的参数估计。与现有代表性算法相比，所提算法能以较低运算复杂度实现近乎理想的检测性能。

关键词：相参积累；机动目标；参数估计；位置旋转变换；非均匀快速傅立叶变换

HTML PDF 收藏

基于模糊时间知识推理的高速铁路列车运行图冲突预测

庄河, 冯丽萍, 文超, 彭其渊, 汤奇志

《工程（英文）》 2016年第2卷第3期页码 366-373 doi: 10.1016/J.ENG.2016.03.019

摘要：因此，可靠的冲突预测结果能够更好地辅助当前运行调整策略的制定，提高运行图实施效果。相比于既有研究中基于随机干扰的冲突预测方法，本文基于历史运营数据对计划列车运行图中的时间区间进行模糊化处理，并基于赋时Petri 网建立高速铁路列车运行图模型。仿真算例结果表明，列车运行图内时间区间模糊化处理后的冲突预测在可靠性和可操作性方面更强，并可为列车运行图调整、优化等提供决策支持。

关键词：高速铁路列车运行图模糊时间函数冲突预测

HTML PDF 收藏

基于目的性的人群建模和目标驱动分析方法 Research Articles

丁宁1,3,祁卫敏2,3,钱辉环2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第10期页码 1351-1369 doi: 10.1631/FITEE.2000312

摘要：本文主要研究人群运动的多相流特性。稳定性是人群的一个重要预警因素。为评价新到达行人的行为和人群的稳定性，建立一种基于目的性的运动结构分析模型，用于描述行人追求自身目标的连续性。使用目标驱动分析方法，用自驱动粒子表示人群。这些自驱动粒子是人体图像的可跟踪特征点。然后，利用轨迹计算这些自驱动粒子的目的性，并选择高目的性轨迹估计公共目的地和人群内在结构。最后，利用这些公共目的地和人群结构评估新到达行人的行为和人群稳定性。研究表明，目的性参数是一个适于描述中等密度人群的描述符，提出的目标驱动分析方法能够描述复杂人群运动行为。

关键词：人群建模；智能视频监控；人群稳定性