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关键词

预测 14

神经网络 8

地震预测 6

人工神经网络 4

深度学习 4

SARS 3

人工智能 3

BP神经网络 2

储层预测 2

地震 2

寿命预测 2

机器学习 2

长短期记忆网络 2

食物安全 2

1)模型 1

2035年 1

ARIMA模型；Kalman滤波；建模；训练；预测 1

Anderson 模型 1

BOT 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于模糊时间知识推理的高速铁路列车运行图冲突预测

庄河, 冯丽萍, 文超, 彭其渊, 汤奇志

《工程（英文）》 2016年第2卷第3期页码 366-373 doi: 10.1016/J.ENG.2016.03.019

摘要：因此，可靠的冲突预测结果能够更好地辅助当前运行调整策略的制定，提高运行图实施效果。相比于既有研究中基于随机干扰的冲突预测方法，本文基于历史运营数据对计划列车运行图中的时间区间进行模糊化处理，并基于赋时Petri 网建立高速铁路列车运行图模型。为了全面度量冲突预测结果，本文将冲突划分为确定冲突和潜在冲突并给出判定标准。同时提出了单列车运行线平均偏离度和相邻列车作业间的冲突可能性两个冲突评价指标，并给出了计算方法。基于调整后的模糊时间知识推理算法，本文提出了一种新的高速铁路列车运行冲突预测方法，应用于两个不同情境下的仿真算例中。仿真算例结果表明，列车运行图内时间区间模糊化处理后的冲突预测在可靠性和可操作性方面更强，并可为列车运行图调整、优化等提供决策支持。

关键词：高速铁路列车运行图模糊时间函数冲突预测

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协同环境下冲突管理体系框架

王崇海,郝永平,张德育

《中国工程科学》 2002年第4卷第4期页码 83-85

摘要：

计算机支持的协同工作（CSCW）模式生产技术的采用，实现了企业跨部门、跨地区、跨学科的生产，这也使得冲突发生的概率增高，因此，冲突问题的实时、有效解决成为企业产品开发与生产的关键。文章通过分析冲突管理的现状和起因，描述了冲突管理系统的体系结构。并探讨了冲突的分层处理系统和三层服务体系，为基于网络的协同环境下冲突管理的有效实施提供了技术方法支持。

关键词： CSCW 冲突冲突管理

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“信息阳光”——无冲突共享结构

李幼平

《中国工程科学》 2000年第2卷第1期页码 24-27

摘要：

文章探讨一种非Internet原理的无冲突信息共享结构——“信息阳光”。由于只需单向广播，大大降低了成本，也从原理上消除了互联结构固有的带宽冲突。

关键词：数据广播 DVB 网络无冲突

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冲突场景下基于事件触发的多车协同控制与实验验证 Research Article

胡展溢1,乔英俊2,3,李星宇1,黄晋1,贾一帆1,钟志华2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第11期页码 1700-1713 doi: 10.1631/FITEE.2100504

摘要：受队列控制的启发，虚拟队列可以极大地简化冲突场景下智能网联多车系统的协同行驶。车车通信是虚拟队列系统的重要组成部分。在通信资源有限的情况下，大量数据传输必然会出现传输延迟、丢包等缺陷。

关键词：智能网联汽车；事件触发控制；非线性不确定性动力学；冲突区域

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应坚持地震是可以预测预报的科学信念——记汶川三次强余震的成功预测

汪成民

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 107-110

摘要：

地震能否预测？汶川大震后地震系统内、社会舆论对这个焦点问题给予了广泛关注及争论。汶川地震后，中国地震预测咨询委员会的专家们就汶川余震开展了预测研究，以实际行动支援灾区救灾抢险工作，从5月15日至8月15日咨询委员会发布了3次正式预测意见，均正确预报了5 月18 日江油6.0级、5月虽然余震预测难度比主震预测要小，但3次预测全部正确，无一虚报、错报的科学事实，应该引起持“地震预测需十几代、几十代后才能解决”观点者醒悟，呼吁对地震成功预测的事实持不屑一顾，甚至压制者深思

关键词：汶川大震汶川余震地震短临预测

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基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测 Article

东伟徐,永东王,利民贾,勇秦,宏辉董

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 287-302 doi: 10.1631/FITEE.1500381

摘要：道路交通流预测不仅可以为出行者提供实时有效的信息，而且可以帮助他们选择最佳路径，减少出行时间，实现道路交通路径诱导，缓解交通拥堵。本文提出了一种基于ARIMA模型和Kalman滤波算法的道路交通流预测方法。首先，基于道路交通历史数据建立时间序列的ARIMA模型。其次，结合ARIMA模型和Kalman滤波法构建道路交通预测算法，获取Kalman滤波的测量方程和更新方程。然后，基于历史道路交通数据进行算法的参数设定。实验结果表明，基于ARIMA模型和Kalman滤波的实时道路交通状态预测方法是可行的，并且可以获得很高的精度。

关键词： ARIMA模型；Kalman滤波；建模；训练；预测

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基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

王硕,张有富,金菊良

《中国工程科学》 2005年第7卷第4期页码 83-87

摘要：

运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型，在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法（AGA）来优化网络参数，把AGA的优化结果作为BP算法的初始值，再用BP算法训练网络，如此交替运行最后给出实例研究，结果表明，该方法能明显提高预测精度。

关键词：神经网络加速遗传算法非线性组合预测预测精度

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霾的预测与预防问题

张葵

《中国工程科学》 2015年第17卷第1期页码 103-113

摘要：霾的预测、预防，需要正确把握近地低空大气的滚流状态和热结构特征。霾的形成既有人为排放也有自然界地热引发地下污染物和污浊气体的释放问题，地热可作为霾天气预报的先兆信息。

关键词：能见度；霾；数字化预测；预防策略

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地震预测的可行技术途径

刘德富,康春丽

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 159-165

摘要：

地震预测是一项社会公益事业，然而由于技术的原因目前还不能做出成功预报，当前应认真研究以适应社会对地震预测的需求。为研究2008 年“5· 12”汶川8 级地震预测的可能性，基于地震自身的信息提出了一种数值建模预测地震震级方法，以及依据卫星遥感射出长波辐射信息预测蕴震地区的方法其结果表明该方法是地震预测技术的一个可行的途径。

关键词：地震长波辐射数值建模预测

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美国NRC颠覆性技术持续预测系统浅析

张晓林

《中国工程科学》 2018年第20卷第6期页码 117-121 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.019

摘要：

美国国家研究委员会（NRC）发布的《颠覆性技术持续性预测》（Persistent Forecasting of Disruptive Technologies）研究报告对颠覆性技术预测的关键问题进行了分析，提出了理想的颠覆性技术持续预测系统模型。本文在此基础上，总结了颠覆性技术预测的内涵和挑战，给出了理想的持续性预测系统的属性，并对理想系统模型及实现的功能进行了分析，最后提出了颠覆性技术预测方法研究的启示，以期为我国相关研究工作提供参考与借鉴。

关键词：颠覆性技术持续预测理想系统

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汶川地震前的预测回顾

郭增建,郭安宁

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 166-168

摘要： justify;">依据太阳活动与30°纬带上的洪震链指标，曾先后于2006 年9 月及2007 年底做出了将于2007 年或2008 年在天水至康定地段和康定地区可能发生6 ～7 级或7 级以上地震的预测

关键词：地震预测太阳活动谷年洪震链

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化工装置材料损伤和寿命预测技术的研究

戴树和

《中国工程科学》 1999年第1卷第3期页码 63-68

摘要：

文章综述了笔者及所在科研组近年来在化工静设备，如热交换器、塔器、反应器、工业炉、储槽、储罐（球罐）、压力容器和管道等的材料损伤和寿命预测技术领域的研究进展。内容包括：①按照方法论要求，提出了处理工程参数不确定性问题的途径；②用定量金相分析方法揭示金属材料服役后微观组织变化、确定其损伤程度并预测寿命。

关键词：化工设备材料损伤寿命预测

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灰色预测模型GM（１，１）的适用性分析及在火灾风险预测中的应用

陈子锦,王福亮,陆守香

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 91-94

摘要：

通过对灰色预测模型———GM（１，１）的理论分析，证明了该模型的预测值及其变化趋势均具有单调性，进而提出了GM（１，１）模型的适用性判据，并给出了该判据在火灾风险灰色预测中的应用实例。

关键词：火灾预测 GM(1 1)模型火灾伤人率

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我国地震预测成绩的回顾与统计

高建国

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 129-131

摘要：

地震预测预报的难度大，但并非了无痕迹或不可知，我国每次较大的地震都有案例总结。统计表明，近４０年来，有７７次地震在发生前均有中期、短期甚至临震预测，不能因为汶川地震预测的失败，就全面抹杀中国的地震预报成绩，即我国的地震预测成绩是应予肯定的，汶川地震也并非是无前兆的&ldquo

关键词：地震地震预测中国近30 多年的地震预报统计

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SARS流行预测分析

王建锋

《中国工程科学》 2003年第5卷第8期页码 23-29

摘要：流行统计数据，借助于最优化分析技术，运用广义的Logistic生长模型对该事件演化特征参量进行了辨识；在此基础上，又借助于广义生长模型的特例——Gompertz函数进行了演化过程的预测研究表明，生长模型模拟结果均与实际数据有很好的一致性，可以用来预测事件的发生演化过程，此次SARS事件堪称生长模型的经典实例。

关键词： SARS 广义的Logistic生长模型 Gompertz分布预测最优化