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用于评估共同作者的学术贡献的第一和其他合作者信用分配模式 Article
Li WEIGANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第2期 页码 180-194 doi: 10.1631/FITEE.1600991
能源系统低碳转型——工程管理视角下的文献计量研究 Review
周鹏, 吕悦, 闻雯
《工程(英文)》 2023年 第29卷 第10期 页码 147-158 doi: 10.1016/j.eng.2022.11.010
对良好中药标准的深层化学认知 Review
候晋军, 张建青, 姚长良, Rudolf Bauer, Ikhlas A. Khan, 吴婉莹, 果德安
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第1期 页码 83-97 doi: 10.1016/j.eng.2018.12.005
中药(TCM)是一种天然来源的复杂体系,具有多种多样的化学成分,在中国被广泛应用。中药的质量控制对政府和检测机构来说是一项巨大的挑战,涉及大量科学问题,包括:中药中有多少成分?如何全面地描述中药的诸多成分以及随后如何表征这些成分?为了推荐对照品的选择,这些(活性)代谢产物在多成分中药中的水平和范围是什么?以及选择的指标成分成分需要哪些质量要求,并且从实用的角度看,如何以低成本在短时间内对这些成分进行定量评价?所有这些因素均需要深思熟虑,才能理解中药独特的化学性质,从而提高中药质量标准,从而为患者提供更好的和更稳定的药物治疗。为了回应这些科学问题,本文汇总了有关中药化学分析技术和方法的最新探索性研究。这些方法的进展包括针对液相色谱- 高分辨质谱(LC-HARMS)联用技术的多维分离、LC-HRMS 联用技术的智能触发数据依赖型采集、利用液相色谱- 质谱联用技术(LC-MS)进行靶向分析、超临界流体色谱以及大的质谱(MS)数据集的数据挖掘。此外,为了节省对照品和中药质量标准的分析时间,本文提出了两种质量策略,分别是应用一标多测(SSDMC)和一法多用法。最后,本文介绍了一系列针对中药分析方法的改进。
方向,于连超,任思源,熊行创
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第3期 页码 230-238 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.07.021
标准参考数据是一类高质量科学数据,兼具计量科学特征和技术标准属性,是国家重要的科技基础和战略资源。
关键词: 科学数据;计量溯源;标准化;标准参考数据
论文演化图:学术文献多视角结构化检索 None
Dan-ping LIAO, Yun-tao QIAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第2期 页码 187-205 doi: 10.1631/FITEE.1700105
代谢组扩展生物学的“旁中心法则”——对理解基因组学-糖组学-代谢组学-表观基因组学互作的意义
Albert Stuart Reece
《工程(英文)》 2023年 第26卷 第7期 页码 16-16 doi: 10.1016/j.eng.2022.07.011
The central dogma of biology holds that the transcription of DNA into RNA and the translation of RNA into proteins forms the primary axis of biological activity [1]. Following major advances in the description of the complex glycan and lipid chains that are added onto these basic building blocks, the glycome and lipidome have recently been added to this doctrine as an exciting new extension named the ‘‘paracentral dogma” [2]. However, it has been pointed out that biological systems can include many layers, which are described in modern omics technology platforms relating to both cell-intrinsic and cell-extrinsic layers of control, including metabolomic, microbiomic, immunological, epigenomic, epitranscriptomic, proteomic and phosphoproteomic layers [3].
It is well known that stem and progenitor cells have a metabolism that is based on glycolysis and glutaminolysis [4]. Although this provides less energy to the cell than oxidative phosphorylation, it suffices for these cells’ needs, since such cells are generally relatively quiescent and normally suppress energy-intensive processes such as genome duplication and transcription. Moreover, it has been shown that the high intracellular lactate levels involved in such states not only inhibits the key gatekeeper enzymes of oxidative phosphorylation (i.e., pyruvate dehydrogenase and carnitine palmitoyl acyltransferase) but also actually covalently modifies them by lactylation in order to maintain this inhibited metabolic–epigenomic state [5]. In addition, intermediate metabolism and nutrients are the source of the very extensive library of post-translational modifications to DNA, RNA, and proteins, as well as supplying cellular energy for many of the required reactions. Hence, the metabolic state locks in and reinforces the epigenomic state, and the metabolome and epigenome thereby play mutually reinforcing roles. This self-reinforcing coordination explains why it is so difficult to generate induced pluripotent cells and is a contributory explanation for why the described protocols typically have such low cellular yields.
These concepts become even more important when it is considered that cancer cells are de-differentiated, similarly rely on glycolysis and glutaminolysis, and are similarly metabolically–epigenomically–genomically synchronized. The disruption of this metabolic system is a key focus of mechanistic cancer research.
These important considerations imply that the descriptive and predictive power of the newly described ‘‘paracentral dogma” of biology may be usefully and meaningfully extended by including the metabolome, along with the genome, transcriptome, proteome, glycome, and lipidome, to describe cell-intrinsic regulation—not only in terms of another omics analytical layer but also as a fully predictive and interactive partner in the symphonic-like multilayer coordination that evidently comprises cellular regulatory layering.
基于内容和引用的科研文献的主题发现和演化 Article
Hou-kui ZHOU, Hui-min YU, Roland HU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第10期 页码 1511-1524 doi: 10.1631/FITEE.1601125
关键词: 主题提取;主题演化;评价方法
智能钻完井技术研究综述 Review
李根生, 宋先知, 田守嶒, 祝兆鹏
《工程(英文)》 2022年 第18卷 第11期 页码 33-48 doi: 10.1016/j.eng.2022.07.014
石油与天然气工程智能化已成为行业发展的必然趋势,其中智能钻完井技术可以大幅提高钻井效率和钻遇率,降低施工成本,被视为油气领域的一项变革性技术和前沿热点。机理-数据融合的智能建模、数字孪生等人工智能方法及其在油气钻完井工程领域的应用已取得广泛关注和关键进展,但是智能钻完井技术研究仍然处于初级阶段。在人工智能、大数据等前沿技术与油气钻完井工程深度融合的过程中,智能钻完井场景体系、多源多尺度数据治理、机理-数据混合驱动、模型可解释性、模型迁移性和不确定性建模等面临诸多挑战。为此,本文系统提出了钻完井人工智能应用场景体系,全面阐述了各场景下的智能技术及研究进展,深入探讨了智能钻完井技术未来发展的重点方向,为人工智能技术落地油气钻完井工程提供参考。
宫轲楠,于连超,徐学林
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第3期 页码 46-52 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.03.015
国家质量基础设施(NQI)是一个国家高质量发展的技术基础,是国家创新体系的重要组成部分。提升国家质量基础设施的技术能力和管理水平是支撑科技强国、质量强国建设的关键手段。开展国家质量基础设施发展战略研究,对支撑我国从大国向强国转变具有重要战略意义。本文系统分析了国内外质量基础设施发展现状以及存在的问题,研究提出了我国国家质量基础设施发展战略的总体思路、发展目标和发展方向,从明确国家质量基础设施的战略定位,优化国家质量基础设施组织体系建设,夯实国家质量基础设施基础及系统性服务,加强国家质量基础设施多元化投入保障,推动国家质量基础设施国际交流合作等方面提出政策及保障措施建议,以期为我国国家质量基础设施的科学发展提供支撑和参考。
新孢子虫病——分子流行病学及发病机制综述 Review
Asis Khan, Jahangheer S. Shaik, Patricia Sikorski, Jitender P. Dubey, Michael E. Grigg
《工程(英文)》 2020年 第6卷 第1期 页码 10-19 doi: 10.1016/j.eng.2019.02.010
工业5.0——仿生学和合成生物学的关联及内涵 Artical
Peter Sachsenmeier
《工程(英文)》 2016年 第2卷 第2期 页码 225-229 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.015
仿生学(模仿生物特殊本领的学科) 以及合成生物学,将和过去50年的硅芯片一样与工程开发、工业发展产生紧密联系。化学工业已经将白色生物技术应用于新工艺、新材料和资源的可持续利用中。合成生物学也已经应用到第二代生物燃料的发展中,并利用特制的微生物或生物制催化剂获取太阳能。而仿生学在制药、处理工程以及DNA存储领域的市场潜力是巨大的。这些研究将给生物学带来新思考。生物工程将和今天的数字化技术一样驱动创新。本文讨论了生物工程,特别是碳基生物燃料的应用和细胞饰变的技术与风险。大数据、分析学和海量存储将是未来的发展方向。虽然合成生物学在未来50年将和当今的数字化一样普遍且具有革新能力,但是目前它的应用和影响力还处在初级阶段。本文采用了将生物工程发展分为五个阶段(DNA分析、生物回路、最小基因组、原始细胞、异源生物学)的普遍分类方法,阐述了其对安全与保障、工业发展以及生物工程和生物技术作为跨学科领域发展的影响,同时讨论了伦理问题及公众对仿生学和合成生物学结果的公众讨论的重要性
关键词: 仿生学 合成生物学 生物工程 生物传感器 生物燃料 生物武器 虚拟进化 原始细胞 异种细胞 经济意义 工业5.0 德国 中国
标题 作者 时间 类型 操作
新孢子虫病——分子流行病学及发病机制综述
Asis Khan, Jahangheer S. Shaik, Patricia Sikorski, Jitender P. Dubey, Michael E. Grigg
期刊论文