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期刊论文 79

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2018 7

2017 4

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2014 1

2008 4

2007 1

2006 1

2005 4

2004 5

2003 4

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关键词

鲁棒性 3

复合材料 2

Al@AP/PVDF纳米复合材料 1

Cascaded 型检测器 1

GDMS 1

N3_C空位 1

PBO纤维片材 1

PID控制 1

RGB-D 1

π-演算 1

三维视觉知识；三维参数模型；心脏病理诊断；数据增强 1

上行非正交多址；Generalized Welch界等式；多级接收功率；序列分组 1

主体 1

亚稳态分子间复合材料 1

产品设计；知识推送系统；增强训练集；多分类神经网络；知识匹配 1

人-机协同；混合增强智能；认知计算；直觉推理；因果模型；认知映射；视觉场景理解；自主驾驶汽车 1

人工智能 1

人脑功能磁共振 1

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检索范围：

排序：展示方式：

时序增强的知识记忆网络在问答中的应用 Article

Xin-yu DUAN, Si-liang TANG, Sheng-yu ZHANG, Yin ZHANG, Zhou ZHAO, Jian-ru XUE, Yue-ting ZHUANG, Fei WU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 104-115 doi: 10.1631/FITEE.1700788

摘要：本文设计了一个名为时序增强型知识记忆网络（temporality-enhanced knowledge memory network, TE-KMN）的架构，并将该模型应用于一个名为Quiz Bowl的知识竞赛问答数据集与多数现有方法不同，该模型不仅对文本内容进行编码，也对问题中连续语句间能够逐步揭示答案的时序线索进行编码。此外，该模型通过协同使用外部知识，能够更好理解给定问题。

关键词：问答系统；知识记忆；时序增强

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基于时序优化长短期记忆和自适应阈值的高排放重型柴油车识别 Research Article

许镇义1,王仁军1,2,曹洋1,3,4,康宇1,3,4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1633-1646 doi: 10.1631/FITEE.2300005

摘要：在实际场景中，重型柴油车是城市氮氧化物的重要来源，其排放的氮氧化物（NOx）占车辆总排放量的80％以上，颗粒物（PM）占90％以上。检测和控制重型柴油车的排放对保护公众健康至关重要。目前，道路上的车辆必须每6个月或每年定期检测一次，在车辆检查站过滤出高排放的移动源。然而，由于年检间隔时间较长，很难及时有效地筛选出高排放车辆，而且固定的阈值不能适应车辆驾驶工况的动态变化。车载诊断设备（OBD）安装在车辆内部，可以连续跟踪和实时记录排放数据。本文提出一种时间优化长短期记忆（LSTM）和自适应动态阈值方法，使用OBD数据识别重型高排放车辆。首先，建立一个时间优化LSTM排放预测模型，以解决实际中大量OBD数据流造成的时间步注意力偏重问题。然后，利用灵活的阈值标准检测浓度预测误差序列，以区分异常排放情况，该阈值随驾驶条件变化自适应计算得到。最后，引入时间序列的相似性度量策略，以纠正一些假的异常结果。在3个真实OBD时间序列排放数据集上的实验表明，该方法得到优异的高排放源识别结果。

关键词：高排放识别；时序优化；车载诊断设备（OBD）；动态阈值

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基于学习自适应区域选择的自动增强图像 None

Na LI, Jian ZHAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 206-221 doi: 10.1631/FITEE.1700125

摘要：然而，部分照片缺乏细节，需要增强处理。很多现有图像增强算法基于局部区域，而且同一图像所选区域尺寸通常是固定的。用户需手工选择合适的区域尺寸获取最佳图像增强效果。提出一种基于自适应区域选择的自动增强图像算法。该算法采用明暗两个通道，解决各类图像曝光问题。对网上爬取的大量自然图像统计分析获取阈值，自动选择用于通道提取的区域尺寸。该方法可自动增强模糊或者曝光不足/背光的图像，无需任何用户交互。实验结果表明，该算法对现有基于区域的图像增强算法有显著改进。

关键词：图像增强；对比度增强；暗通道；明通道；自适应区域处理

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免疫进化机制及其在时序模式挖掘中的应用研究

杨炳儒,秦奕青,宋泽锋

《中国工程科学》 2008年第10卷第4期页码 84-89

摘要： justify;">针对目前动态数据挖掘中存在的问题，提出基于数据增量的动态挖掘进程概念；在动态挖掘进程和生物免疫进化过程的相似性基础上，提出了知识发现中的免疫进化机制的基本内涵；给出了基于免疫进化机制的时序模式挖掘算法及其实验分析

关键词：动态数据挖掘免疫算法动态挖掘进程免疫进化机制时序模式挖掘

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非规则时序信息的结构转换及演化的细化分析

欧阳首承,张葵,郝丽萍,周莉蓉

《中国工程科学》 2005年第7卷第4期页码 36-41

摘要：

按时间不占有物质维的概念，将时序性自动信息转换为结构信息。

关键词：时序信息细化结构非规则方位相空间演化

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抗静电增强尼龙66研制

刘建强

《中国工程科学》 2004年第6卷第6期页码 77-78

摘要：

以阴离子和非离子型抗静电剂组成复合抗静电体系，用玻璃纤维为增强剂，研制成具有良好抗静电和机械性能优良的尼龙66；介绍了抗静电复合体系及玻璃纤维含量对抗静电增强尼龙性能的影响。

关键词：尼龙66树脂抗静电增强剂

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基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术

刘斌,刘思峰,党耀国

《中国工程科学》 2003年第5卷第9期页码 32-35

摘要：

阐述了嵌入知识的数据挖掘思想和数据挖掘技术现状，结合灰色系统理论首次提出了时序数据挖掘的灰色系统方法集（GDMS），并以灰色系统中的GM（1,1）模型为例，介绍了其具体算法。

关键词：灰色系统嵌入知识 GDMS 预测

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基于去散射与边缘增强算法的水下图像复原 Research Papers

Pan-wang PAN, Fei YUAN, En CHENG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 862-871 doi: 10.1631/FITEE.1700744

摘要：一般分两步：去散射和边缘增强。首先，提出一种用于水下图像去散射的多尺度迭代框架。利用卷积神经网络估计传输图，再用自适应双边滤波器改进传输图估计结果。最后将图像转换到特殊变换域，使用非下采样轮廓波变换对边缘去噪和增强。结果表明：该方法主、客观质量均明显优于现有方法。

关键词：图像散射；边缘增强；卷积神经网络；非下采样轮廓波变换

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用于复合材料结构生产的编织增强材料树脂灌注工艺模拟

Robert S. Pierce, Brian G. Falzon

《工程（英文）》 2017年第3卷第5期页码 596-607 doi: 10.1016/J.ENG.2017.04.006

摘要：

商用飞机对减轻机身重量和提高燃料效率的需求日益增强，这一需求促进了复合材料在商用飞机结构中的应用。

关键词：复合材料编织增强悬垂灌注数值模拟

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混合-增强智能：协作与认知 Review

南宁郑,子熠刘,鹏举任,永强马,仕韬陈,思雨余,建儒薛,霸东陈,飞跃王

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 153-179 doi: 10.1631/FITEE.1700053

摘要：由于人类面临的许多问题具有不确定性、脆弱性和开放性，任何智能程度的机器都无法完全取代人类，这就需要将人的作用或人的认知模型引入到人工智能系统中，形成混合-增强智能的形态，这种形态是人工智能或机器智能的可行的混合-增强智能可以分为两类基本形式：一类是人在回路的人机协同混合增强智能，另一类是将认知模型嵌入机器学习系统中，形成基于认知计算的混合智能。本文讨论人机协同的混合-增强智能的基本框架，以及基于认知计算的混合-增强智能的基本要素：直觉推理与因果模型、记忆和知识演化；特别论述了直觉推理在复杂问题求解中的作用和基本原理，以及基于记忆与推理的视觉场景理解的认知学习网络；阐述了竞争-对抗式认知学习方法，并讨论了其在自动驾驶方面的应用；最后给出混合-增强智能在相关领域的典型应用。

关键词：人-机协同；混合增强智能；认知计算；直觉推理；因果模型；认知映射；视觉场景理解；自主驾驶汽车

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PBO纤维片材预应力外粘结加固集成新技术

吴智深,岩下健太郎,牛赫东

《中国工程科学》 2005年第7卷第9期页码 18-24

摘要：

近年采用外部粘结纤维增强复合材料(FRP)来加固结构越来越受到许多研究开发机构和生产单位的重视。

关键词：纤维增强聚合物(FRP) PBO纤维片材增强加固外粘结锚固措施

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基于沃尔什特征的增强型AdaBoost 人脸快速检测算法

郭志波,杨静宇,刘华军,严云洋

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 125-131

摘要：

提出一种基于沃尔什特征的增强型AdaBoost 人脸快速检测算法，不仅具有很快的训练速度，而且利用较少的非人脸样本进行训练就可以达到较好的检测效果然后提出一种双阈值增强型AdaBoost 算法，其中双阈值的快速搜索方法大大节约了训练时间，并且在训练Cascaded 检测器过程中，前层分类器的训练结果对后层分类器的训练具有指导作用，加强了总体检测器的性能

关键词：沃尔什特征增强型AdaBoost Cascaded 型检测器人脸检测

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通过官能团化处理提高碳纳米管对超高性能混凝土抗冲击性能的增强效果 Article

王佳亮, 董素芬, Sze Dai Pang, 余逊, 韩宝国, 欧进萍

《工程（英文）》 2022年第18卷第11期页码 232-245 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.030

摘要：

使用碳纳米管替代微米级纤维可增强超高性能混凝土（ultra-high performance concrete, UHPC）的抗冲击性能，但碳纳米管的弱润湿性和低分散性以及碳纳米管与UHPC之间的弱界面结合限制了其增强效果的充分发挥。因此，本文拟通过官能团化处理提高碳纳米管对UHPC抗冲击性能的增强效果。研究结果表明，通过碳纳米管的官能团化处理可使C‒S‒H 凝胶中的Si‒O‒Ca‒O‒Si 配位键发生断裂，进而在UHPC基体中形成以碳纳米管为中心的增强网络。

关键词：官能团化碳纳米管混凝土抗冲击性能增强机理