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期刊论文 882

会议视频 36

会议信息 11

年份

2024 3

2023 94

2022 85

2021 97

2020 71

2019 61

2018 50

2017 57

2016 35

2015 32

2014 16

2013 25

2012 26

2011 29

2010 28

2009 25

2008 15

2007 21

2006 21

2005 30

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关键词

优化 18

优化设计 11

多目标优化 11

模式识别 10

能源 7

故障诊断 6

诊断 6

智能制造 5

遗传算法 5

COVID-19 4

优化调度 4

可再生能源 4

可视化仿真 4

气候变化 4

环境 4

目标识别 4

稳健设计 4

2020 3

三峡工程 3

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检索范围：

排序：展示方式：

基于时序优化长短期记忆和自适应阈值的高排放重型柴油车识别 Research Article

许镇义1,王仁军1,2,曹洋1,3,4,康宇1,3,4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1633-1646 doi: 10.1631/FITEE.2300005

摘要：目前，道路上的车辆必须每6个月或每年定期检测一次，在车辆检查站过滤出高排放的移动源。然而，由于年检间隔时间较长，很难及时有效地筛选出高排放车辆，而且固定的阈值不能适应车辆驾驶工况的动态变化。车载诊断设备（OBD）安装在车辆内部，可以连续跟踪和实时记录排放数据。本文提出一种时间优化长短期记忆（LSTM）和自适应动态阈值方法，使用OBD数据识别重型高排放车辆。首先，建立一个时间优化LSTM排放预测模型，以解决实际中大量OBD数据流造成的时间步注意力偏重问题。然后，利用灵活的阈值标准检测浓度预测误差序列，以区分异常排放情况，该阈值随驾驶条件变化自适应计算得到。最后，引入时间序列的相似性度量策略，以纠正一些假的异常结果。在3个真实OBD时间序列排放数据集上的实验表明，该方法得到优异的高排放源识别结果。

关键词：高排放识别；时序优化；车载诊断设备（OBD）；动态阈值

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连续生产线设备故障诊断专家系统的动态模糊推理机制的研究

谈理,刘谨,梅丽婷

《中国工程科学》 2005年第7卷第6期页码 57-60

摘要：

针对连续生产线设备故障诊断专家系统的研制，阐述了在建立模糊推理机过程中引入具有实时性的动态模糊关系的思想，并构造一个随无故障时间变化的动态隶属度函数来实现。

关键词：故障诊断专家系统模糊推理

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机泵群实时监测网络和故障诊断专家系统

高金吉

《中国工程科学》 2001年第3卷第9期页码 41-47

摘要：

应用现代信息技术和人工智能实施设备诊断工程，逐步实现状态维修和预知维修，是大型流程工业企业降低生产成本的重要途径之一。概要介绍为实现这一目标所开发的机电装备实时监测网络和人工智能诊断技术。简要介绍了基于Ethernet和FDDI开发、应用于石化企业的机、泵群实时监测网络；首次提出了黑灰白集合筛选法，在一次原因分析法和故障机理及其识别特征研究基础上，应用此方法开发的基于黑灰白集合筛选法的机械故障诊断专家系统

关键词：设备诊断工程实时监测网络人工智能诊断一次原因分析法黑灰白集合筛选法

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不规则优化问题中基于动态资源分配的高维多目标优化算法 Research Articles

董明刚1,2,刘宝1,敬超1,2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第8期页码 1119-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900321

摘要：多目标优化问题广泛存在于高速列车头形设计、重叠社区检测、电力调度等领域。为解决这类问题，目前方法主要集中于求解具有规则性帕累托前沿的问题，而非具有不规则帕累托前沿的问题。针对这种情况，提出一种基于动态资源分配分解的高维多目标进化算法（MaOEA/D-DRA）进行不规则优化。该算法能够根据问题的帕累托前沿形状，将计算资源动态分配到不同搜索区域。进化种群采用切比雪夫方法将问题分解为若干子问题，并以协作方式优化所有子问题。采用转化的密度估计方法更新外部档案。将所提算法与5种最先进的多目标进化算法对比。

关键词：高维多目标优化问题；不规则帕累托前沿；外部存档；动态资源分配；转化的密度评估方法；切比雪夫分解方法

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具有深度阈值噪声消除的多尺度分析调制识别网络 Research Article

李响1,2,李一兵1,2,汤春瑞3,4,李迎松1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第5期页码 742-758 doi: 10.1631/FITEE.2200253

摘要：为了提高多变环境下调制信号识别的准确性、减少先验知识不足等因素对识别结果的影响，研究人员逐渐采用深度学习技术来替代传统的调制信号处理技术。为了解决低信噪比下调制信号识别精度低的问题，我们设计了一种具有深度阈值噪声消除的多尺度分析调制识别网络，在标签平滑的对称交叉熵函数作用下识别实际采集的调制信号。该网络由一个具有深度自适应阈值学习的消噪编码器和一个具有多尺度特征融合的解码器组成。将两个模块进行跳跃连接，共同作用以提高整体网络的鲁棒性。实验结果表明，该方法在低信噪比下比以前的方法具有更好的识别效果。该网络展示了对噪声阈值的灵活自学习能力以及所设计的特征融合模块对各种调制类型的多尺度特征获取的有效性。

关键词：信号消噪；深度自适应阈值学习网络；多尺度特征融合；调制识别

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模拟系统的混合测试优化方法

梅文娟,刘震,李欧行,苏元章,梅渝松,龙泳吉

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1302-1315 doi: 10.1631/FITEE.2200512

摘要：由于模拟系统在现代电子设备中起着至关重要作用，模拟系统测试优化已引起学术界和工业界广泛关注。尽管现有方法能实现测试策略的自动生成，但是由于复杂结构和多变的运行环境的影响，模拟系统难以有效生成诊断策略。因此，受到系统拓扑结构和冗余信息的影响，生成的测试策略在实际应用中缺乏可行性。通过对混合“或”节点的自适应优化和测试代价更新，该方法能提供更可行的优化方案并降低测试产生的代价。因此，本文提出的方法具有更高的优化效率。

关键词：故障诊断启发式搜索动态规划测试优化

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基于车载测试的轻型汽油车实际道路黑碳排放特征研究

郑轩, 何立强, 何晓旖, 张少君, 曹翊寰, 郝吉明, 吴烨

《工程（英文）》 2022年第16卷第9期页码 73-81 doi: 10.1016/j.eng.2020.11.009

摘要： BC的人为排放源主要是道路机动车。然而，目前轻型汽油车（LDPV）的BC排放估算存在很大的不确定性，尤其缺乏使用车载测试（PEMS）方法获得的估算结果。本研究开发了一款新型轻型车PEMS平台，并对10 辆在用车进行了实际道路BC排放测试。冷启动阶段BC排放贡献显著，可占排放总量的2%~33%。此外，BC与颗粒物数浓度（PN）排放呈线性相关（R² = 0.90）。与PFI 车辆相比，所有速度区间内GDI车辆的PN与BC瞬时排放速率的比值对车辆比功率-速度（VSP-v）的增加并不敏感。

关键词：黑碳轻型汽油车车载测试实际道路排放

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掌上超声设备——诊断技术的新突破

Sean O'Neill

《工程（英文）》 2021年第7卷第11期页码 1505-1507 doi: 10.1016/j.eng.2021.09.001

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免疫进化机制及其在时序模式挖掘中的应用研究

杨炳儒,秦奕青,宋泽锋

《中国工程科学》 2008年第10卷第4期页码 84-89

摘要：

针对目前动态数据挖掘中存在的问题，提出基于数据增量的动态挖掘进程概念；在动态挖掘进程和生物免疫进化过程的相似性基础上，提出了知识发现中的免疫进化机制的基本内涵；给出了基于免疫进化机制的时序模式挖掘算法及其实验分析，以验证理论的正确性和有效性。

关键词：动态数据挖掘免疫算法动态挖掘进程免疫进化机制时序模式挖掘

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基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录错误识别方法 Regular Article

Hui-fang Wang, Zi-quan Liu,huifangwang@zju.edu.cn

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第11期页码 1564-1577 doi: 10.1631/FITEE.1800260

摘要：为实时检测缺陷记录的录入错误，提出一种基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录错误识别方法。针对电力缺陷文本特点，通过优化构建知识图谱的一般流程，提出利用现有电力设备缺陷记录语料构建电力设备缺陷知识图谱的方法。然后，基于所构建的知识图谱，针对电力设备缺陷记录的各种错误类型，提出利用图搜索识别缺陷记录错误。最后，对比所提方法和机器学习方法在缺陷记录错误识别上的查准率、查全率、F1分数、准确率和效率，并分析影响各种方法错误识别效果的因素。比较结果表明，所提方法在缺陷记录错误识别效果上有明显优势，识别效率满足实时性要求。

关键词：错误识别；电力设备缺陷记录；知识图谱；机器学习

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改进的动态灰狼优化算法 Research Articles

张小青1,2,张玉叶1,明正峰2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 887-890 doi: 10.1631/FITEE.2000191

摘要：在标准灰狼优化算法（GWO）中，搜索狼必须等到其他搜索狼与3个领导狼之间的比较完成后才能更新其当前位置矢量。正因为有此等待时间，标准GWO被视为静态GWO。为消除这种等待时间，提出两种动态GWO算法：第一种动态灰狼优化算法（DGWO1）和第二种动态灰狼优化算法（DGWO2）。在动态GWO算法中，当前搜索狼不需要等待所有其他搜索狼与领导狼的比较，在完成自身或前一匹搜索狼与领导狼的比较后，即可更新其位置矢量。动态GWO算法及时更新搜索狼的位置，提高了算法迭代收敛速度。以动态GWO算法结构为基础，对其他改进GWO算法也进行了一定的性能测验。实验证明，对同一改进GWO算法，以动态GWO结构为基础时的性能总体上优于以静态GWO结构为基础时的性能。

关键词：群智能；灰狼优化算法；动态灰狼优化算法；优化实验

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指纹光谱特征揭示叶斑病时空动态发展以实现显症前诊断 Article

朱逢乐, 苏珍珠, Alireza Sanaeifar, Anand Babu Perumal, Mostafa Gouda, 周瑞清, 李晓丽, 何勇

《工程（英文）》 2023年第22卷第3期页码 171-184 doi: 10.1016/j.eng.2022.10.006

摘要：因此，病害发展早期的动态表征对病变监测和显症前诊断至关重要。高光谱成像（HSI）在跟踪病害初始侵染部位的动态进程以进行显症前诊断方面具有巨大潜力。在本研究中，基于时序HSI数据分析，提取了接种麦根平脐蠕孢菌（Bipolaris sorokiniana）的大麦叶片的FSS，以表征叶斑病症状发展，实现显症前诊断。本文所提取的全波段FSS能够捕捉病变发展过程中褪绿组织和坏死组织的独特特征，从而原位可视化植物-病原菌像素级的早期互作动态进程。进一步，实现了接种后24 h 叶斑病的显症前诊断，比传统的聚合酶链式反应（PCR）测定或生化测定提前了12 h。总体结果表明，HSI反映了活体植物特性的变化，所提取的FSS可成功跟踪叶斑病发生发展的时空动态进程，实现显症前诊断。在其他植物病害上的试验表明，该方法在植物病害早期控制方面具有较大的推广潜力。

关键词：高光谱成像指纹光谱特征叶斑病叶片病斑进展显症前诊断生化指标

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应用完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化的最小二乘支持向量机对柴油机进行故障诊断 Article

俊红张,昱刘

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 272-286 doi: 10.1631/FITEE.1500337

摘要：针对固有时间尺度分解算法的模态混叠问题和最小二乘支持向量机的参数优化问题，本文提出了一种新的基于完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化最小二乘支持向量机的柴油机故障诊断方法。最后，提出了混合差分进化和粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化的方法，并通过将故障特征输入训练好的最小二乘支持向量机模型实现故障诊断。仿真和实验结果表明提出的故障诊断方法可以克服固有时间尺度分解的模态混叠问题，而且能够准确的识别柴油机故障。

关键词：柴油机；故障诊断；完备集合固有时间尺度分解；最小二乘支持向量机；混合差分进化和粒子群优化算法

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基于机械诊断信息的设备运行可靠性研究

何正嘉,蔡改改,申中杰,曹宏瑞,李兵

《中国工程科学》 2013年第15卷第1期页码 9-14

摘要：

针对传统可靠性分析方法必须依赖大样本统计数据、利用概率统计求解设备可靠性的不足，提出两种利用运行状态信息实现小样本条件下设备运行可靠性评估的方法：基于归一化小波信息熵的可靠性评估和基于损伤定量识别的可靠性评估基于归一化小波信息熵的可靠性评估对设备运行过程中的振动信号采用第二代小波包进行分解与重构，获得多个分解频带信号，计算分解频带信号的相对能量和归一化信息熵，根据归一化信息熵获取反映设备运行状态可靠性的重要指标——可靠度；基于损伤定量识别的可靠性评估定义了新的运行可靠性评价指标——隶属可靠度，在故障定量诊断的基础上，建立了损伤程度与运行可靠性评价指标之间的联系。在制氧压缩机运行可靠性评估和机车轮对轴承运行可靠性评估的成功应用，表明所提出的方法合理、有效，为机械设备实现缺乏大样本、非概率统计模型的可靠性评估提供了新理论与新技术。

关键词：机械设备运行可靠性归一化信息熵隶属可靠度