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期刊论文 482

年份

2023 47

2022 35

2021 38

2020 20

2019 27

2018 23

2017 33

2016 12

2015 6

2014 14

2013 12

2012 12

2011 15

2010 14

2009 11

2008 24

2007 24

2006 20

2005 26

2004 16

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关键词

数学模型 13

数值模拟 10

模型 9

模型试验 9

不确定性 5

深度学习 5

机器学习 4

COVID-19 3

GM(1 3

计算机模拟 3

1)模型 2

DX桩 2

D区 2

Preissmann格式 2

SWAT模型 2

TRIZ 2

Weibull分布 2

k-ε模型 2

不确定性评估 2

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检索范围：

排序：展示方式：

词加权有监督主题模型：多标签文本分类 None

Yue-peng ZOU, Ji-hong OUYANG, Xi-ming LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 513-523 doi: 10.1631/FITEE.1601668

摘要：有监督主题模型已成功应用于多标签文本分类任务。代表性模型包括有监督隐含狄利克雷分配模型（labeled latent Dirichlet allocation，L-LDA）和判别隐含狄利克雷分配模型（dependency-LDA）。这些已有模型忽略单词类别频率信息，即训练集中单词出现的类别数量，对分类任务的影响。将CF-weight方法应用于L-LDA和dependency-LDA模型。实验结果表明，相比传统有监督主题模型，基于CF-weight的模型在多标签分类性能上具有优势。

关键词：有监督主题模型；多标签分类；类别频率；有监督隐含狄利克雷分配模型；判别隐含狄利克雷分配模型

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基于自适应在线双词主题模型的应用程序评论新兴主题识别 Research Article

周芄1,王勇1,2,高翠芸3,杨非4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第5期页码 678-691 doi: 10.1631/FITEE.2100465

摘要：应用程序评论中的新兴主题突出了用户在一定时期内关注的主题（如软件漏洞）。准确、及时地识别新兴主题能帮助开发者更有效地更新应用程序。已有文献基于主题模型或聚类方法识别应用程序评论中的新兴主题。然而，由于评论文本长度较短，提供的信息有限，新兴主题识别准确率较低。为解决该问题，提出一种改进的新兴主题识别方法（IETI）。首先采用自然语言处理技术减少评论文本中的噪音数据，然后使用自适应在线双词主题模型识别评论中的新兴主题。最后利用新兴主题中相关的短语和句子解释新兴主题的含义。采用官方更新日志作为新兴主题的评估标准，选择6个常见的应用程序对IETI进行评估。实验结果表明，IETI在识别新兴主题方面优于传统方法，短语标签F1值增量为0.126，句子标签F1值增量为0.061。

关键词：应用程序评论；新兴主题识别；主题模型；自然语言处理

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《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1234-1246 doi: 10.1631/FITEE.2000426

摘要：构建一个应对过程非平稳性的自适应模型非常必要。本文针对非平稳过程，设计了一种基于含有隐变量贝叶斯网络的质量相关局部加权软测量方法。提出一种有监督贝叶斯网络提取质量相关的隐变量，并应用于一种双层相似度测量算法。所提软测量方法试图通过质量相关信息为非平稳过程寻找到一般方法，且详细解释了局部相似度和窗口置信度的概念。

关键词：软测量；有监督贝叶斯网络；隐变量；局部加权建模；质量预测

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基于个性化主题模型的用户生成内容推荐 Article

Wei ZHANG, Jia-yu ZHUANG, Xi YONG, Jian-kou LI, Wei CHEN, Zhe-min LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 708-718 doi: 10.1631/FITEE.1500402

摘要：然而，传统的推荐模型没有考虑用户和内容之间的创作关系。本文中，我们验证了：通过引入创作关系信息，可以显著提高推荐算法的各项指标。基于层次主题模型和矩阵分解模型，我们构造了一个新的推荐模型。实验证明我们的新模型显著的优于其它已有模型，并且可以为用户和内容对应的主题给出直观解释。另外，由于从用户生成的内容我们可以推测其兴趣偏好，因此可以解决冷启动问题。

关键词：用户生成内容；协同过滤；矩阵分解；层次主题模型

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项目业绩系统评价模型及其改良研究

利镇有,何继善

《中国工程科学》 2011年第13卷第8期页码 10-14

摘要：通过排除一些评估过程中易于产生歧义的复杂方法和手段，对国际项目管理协会（IPMA）所广泛采用的项目卓越模型（project excellence model, PE模型）进行改良，提出更为合理和透明简约的模型和手段改良后的模型与原模型所提出的评价准则更为一致，更易于进行项目评价的操作与项目驱动型公司的项目知识管理。

关键词：项目评价项目管理项目卓越模型项目知识管理

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集成增强主动学习混合判别分析模型及其在半监督故障分类中的应用 Research Article

王伟俊1,王云2,王君1,方信昀3,何雨辰1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1814-1827 doi: 10.1631/FITEE.2200053

摘要：为了解决这个难题，本文提出一种新的半监督故障分类方法，其中每个未标记样本相对于特定标记数据集的价值采用增强的主动学习来评估。具有高价值的未标记样本将作为训练数据集的补充信息。

关键词：半监督；主动学习；集成学习；混合判别分析；故障分类

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基于内容和引用的科研文献的主题发现和演化 Article

Hou-kui ZHOU, Hui-min YU, Roland HU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1511-1524 doi: 10.1631/FITEE.1601125

摘要：在本文中，我们提出了一种名为“Citation-content-LDA (latent Dirichlet allocation)”的主题发现方法，该方法在一个概率生成模型中同时生成文献的引用关系和文献本身的词Citation-content-LDA模型利用了一种两层结构的主题模型，即利用引用信息生成父主题和利用文本信息生成子主题。模型参数通过吉布斯采样算法来估计。我们还提出了一个主题演化算法，该算法包括主题分割和主题间依赖关系计算两个步骤。Analysis and Machine Intelligence (PAMI)和IEEE Computer Society (CS)两个数据集上测试了提出的Citation-content-LDA模型和主题演化算法，证明了我们提出的算法能有效的发现重要的主题和反映重要研究主题的主题演化情况。

关键词：主题提取；主题演化；评价方法

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面向强化学习自动驾驶模型的异步监督学习预训练方法 Research Articles

王云鹏,郑坤贤,田大新,段续庭,周建山

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.1900637

摘要：强化学习训练需要大量训练数据，然后模型才能达到合理的性能要求，这使得基于强化学习的模型不适用于现实环境，尤其在数据昂贵的情况下。本文为基于强化学习的端到端自动驾驶模型提出一种异步监督学习（asynchronous supervised learning，ASL）方法，以解决在实际环境中训练基于强化学习模型时初始性能差的问题。具体而言，通过在多个驾驶演示数据集上并行且异步执行多个监督学习过程，在异步监督学习预训练阶段引入先验知识。经过预训练后，模型将被部署到真实车辆上进一步开展强化学习训练，以适应实际环境并不断突破性能极限。仿真结果表明，在有监督的预训练阶段使用一些演示，可以显著提高强化学习训练阶段的初始性能和收敛速度。

关键词：自主驾驶；自动驾驶车辆；强化学习；监督学习

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有固相析出的多效两段蒸发系统模型与过程模拟

李玲,阮奇

《中国工程科学》 2008年第10卷第10期页码 54-60

摘要：

建立了带有冷凝水闪蒸的有固相析出的多效两段蒸发系统的常规设计数学模型，模型将系统的相平衡关系用回归式表达，使模型可以用计算机编程求解，避免了手工计算结合查相图的烦琐的计算过程；利用矩阵方程具有结构清晰和高度模块化的特点，将系统的物料衡算和热量衡算方程组写成矩阵方程的形式，只要保留或舍弃矩阵方程中的相关块矩阵，模型就能代表没有冷凝水闪蒸或没有固相析出的多效两段蒸发系统常规设计模型；采用迭代法结合矩阵法来求解模型，算例表明，冷凝水闪蒸对多效两段蒸发系统是有效的节能措施，算法收敛速度快、收敛稳定性好。

关键词：固相析出多效两段蒸发数学模型冷凝水闪蒸

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基于同类用户的个性化查询词自动推荐方法 Regular Papers-Research Articles

Dan-yang JIANG, Hong-hui CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1246-1258 doi: 10.1631/FITEE.1800010

摘要：首先，通过主题模型得到用户的主题兴趣，建立每个用户的兴趣肖像，然后将兴趣肖像相似的用户聚集起来建立同类用户群。由于传统主题模型不能自动识别同类用户，提出两个同类用户主题模型，将主题建模与同类用户识别包含在同一个模型框架内。根据不同的同类用户识别方法，提供4个不同的基于同类用户的个性化QAC方法。

关键词：查询词自动推荐；基于同类用户的信息检索；主题模型

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HY-2卫星雷达高度计风速反演验证

贾永君,张有广,林明森

《中国工程科学》 2014年第16卷第6期页码 54-59

摘要：

本文给出了海洋二号（HY-2）卫星雷达高度计风速反演的双参数算法模型，并利用Jason-1 产品和HY-2 卫星微波散射计产品定性验证了双参数算法模型的正确性Center，NDBC）浮标数据验证方法、美国国家环境预报中心（National Centers for Environmental Prediction，NCEP）再分析数据验证方法三种不同方法对该模型进行定量化验证，结果表明HY-2 卫星雷达高度计风速反演的双参数算法模型的反演精度达到2.0 m/s 的精度，满足海洋业务应用和科学研究的精度要求，可为用户提供满足观测要求的海面风产品。

关键词：风速反演双参数模型雷达高度计 HY-2

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自监督脓毒症治疗推荐算法 Research Articles

朱思涵1,浦剑2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第7期页码 926-939 doi: 10.1631/FITEE.2000127

摘要：通过结合自监督方式获得更好的状态和动作表示，本文提出一种针对引起较高风险的不确定性进行控制的深度强化学习方法；模型提供一定的灵活性使之可以在不同场景对模糊样本做出保守预测或明确判断，并降低预期死亡率。在大规模公开可用的真实医疗数据集MIMIC-III上的实验表明，所提模型将总体估计死亡率降低了2.3%，并将主要估计死亡率降低到9.5%。

关键词：治疗推荐；脓毒症；自监督学习；强化学习；电子病历

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基于本体和模拟退火算法的暴雨灾害主题爬虫策略 Research Article

刘景发1,2,李帆3,丁若尧1,2,刘子昂4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第8期页码 1189-1204 doi: 10.1631/FITEE.2100360

摘要：目前，主题爬虫是从海量异构网络中获取有效领域知识的重要方法。目前大多数主题爬虫技术难以获得高质量爬行结果。主要难点包括主题基准模型的建立、超链接主题相关性的评估和爬行策略的设计。本文采用领域本体为特定主题构建主题基准模型，并提出一种新的基于局部本体和全局本体的多重筛选策略（MFSLG）。为提高待访问超链接主题相关性计算精度，提出一种基于网页文本和链接结构的综合优先度评估方法（CPEM），同时，采用模拟退火（SA）算法避免主题爬虫陷入局部最优搜索。策略（FCOSA_LG），以从网络中获取与暴雨灾害主题相关的网页。实验结果表明，针对不同性能指标，所提爬虫策略优于其他主题爬虫策略。

关键词：主题爬虫；本体；优先度评估；模拟退火；暴雨灾害

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联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择 Regular Papers

Yue WU, Can WANG, Yue-qing ZHANG, Jia-jun BU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 538-553 doi: 10.1631/FITEE.1700804

摘要：由于难以获取标签信息，无监督特征选择算法相较于有监督特征选择算法应用更为广泛，其关键在于找出更能反映数据分布的特征集合。由于数据集中存在冗余和噪声，使用全部特征并不能很好展现数据的真实分布。为解决这一问题，本文提出联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择算法。将基于局部学习聚类方法与组稀疏回归算法有机整合，选出有效反映数据流形分布同时保持组稀疏结构的特征。

关键词：无监督；局部学习；组稀疏回归；特征选择

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面向视觉常识推理的有向视觉连接 Research Articles

韩亚洪1,2,武阿明1,朱霖潮3,杨易3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000722

摘要：相比仅需模型正确回答问题的传统视觉问答，视觉常识推理不仅需要模型正确地回答问题，还需给出相应解释。最近关于人类认知的研究指出大脑认知可以看作局部神经元连接的全局动态集成，有助于解决特定的认知任务。然后提出一个情景化模型来融合视觉和文本表示。最后，基于情景化连接的输出设计有向连接来推断答案及对应解释，其中包含了ReasonVLAD模块。实验结果和可视化分析证明了所提方法的有效性。

关键词：视觉常识推理；有向连接网络；视觉神经元连接；情景化连接；有向连接