资源类型

期刊论文 426

年份

2023 62

2022 59

2021 52

2020 47

2019 44

2018 32

2017 40

2016 14

2015 5

2014 3

2013 3

2012 3

2011 7

2010 4

2009 2

2008 2

2007 7

2006 2

2005 3

2004 14

展开 ︾

关键词

机器学习 27

深度学习 15

人工智能 10

可靠性灵敏度 3

神经网络 3

产业成熟度 2

代理模型 2

余度 2

关联度 2

原位统计分布分析 2

可靠度 2

多目标优化 2

强化学习 2

材料设计 2

电动汽车 2

稳健设计 2

结构健康监测 2

高层建筑 2

2D—3D配准 1

展开 ︾

检索范围:

排序: 展示方式:

面向多目标跟踪的关联相似神经网络学习 Research Articles

马良,钟巧勇,张营营,谢迪,浦世亮

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第9期   页码 1194-1206 doi: 10.1631/FITEE.2000272

摘要: 为解决视频多目标跟踪问题,提出一种特征和度量联合学习的深度神经网络架构,称为关联相似网络。关联相似网络以端到端的方式学习跟踪轨迹和检测结果之间的关联相似。针对有缺陷的检测结果,关联相似网络同时学习矩形框回归、目标分类和相似回归3个任务。不同于现有基于对比排序思想的方法,我们直接训练一个二分类器来学习跟踪轨迹与检测结果的关联相似,同时设计了损失函数来约束匹配集合元素的个数。得益于上述设计,关联相似网络不仅能够解决多目标跟踪问题中的匹配问题,还可以进行单目标跟踪。基于提出的关联相似网络,设计了一个简单的多目标跟踪算法,在MOT16和MOT17测试集上的实验结果表明其有效性。

关键词: 多目标跟踪;深度神经网络;相似学习    

改进的软件模块化二元相似测量 Article

Rashid NASEEM, Mustafa BinMat DERIS, Onaiza MAQBOOL, Jing-peng LI, Sara SHAHZAD, Habib SHAH

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第8期   页码 1082-1107 doi: 10.1631/FITEE.1500373

摘要: 目的:各种各样的二元相似测量在聚类方法中被用来确定数据中的相似实体的同类组。这些相似测量大多数仅基于特征的存在或缺失。二元相似测量在软件模块化中亦能与不同的聚类方法一起用于提高软件系统的可理解性与可管理性。每种相似测量都有其优势与不足,分别能使聚类结果优化或恶化。创新点:本文强调了软件模块化中一些已有的著名的二元相似测量的优势。此外,基于这些已有的相似测量,新提出了几种改进的相似测量。 方法:首先,介绍了一些软件模块化中已有的著名的二元相似测量的优势。接着,提出了几种改进的新的相似测量。结合具体例子,说明这些新方法整合了JC、JNM和RR这几种已有的二元相似测量的优势。最后,通过实验比较新方法与已有方法的结果,验证所提新方法的有效性。结论:实验结果表明相较于已有的相似测量,本文所提出的新的二元相似测量结果的可信度更高。这些新方法能减少任意决策的数量,增加聚类过程中聚类的数量。

关键词: 二元相似测量;二元特征;测量组合;软件模块化    

基于共同共生群体相似的社会标签聚类方法

Hui-zong LI,Xue-gang HU,Yao-jin LIN,Wei HE,Jian-han PAN

《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第2期   页码 122-134 doi: 10.1631/FITEE.1500187

摘要: 标签聚类可以将具有相似语义的标签聚合在一起,并有助于缓解上述问题。在本文中,我们首先提出一种基于共生组相似的通用方法,该方法利用用户,资源和标签之间的三元关系来度量标签之间的语义相关性。

关键词: 社交标签系统,标签共现,频谱聚类,组相似http://dx.doi.org/10.1631/FITEE.1500187,    

基于文本挖掘的“中国制造”地区行动计划分析

孔德婧   董放   李昭甫   屈贤明

《中国工程科学》 2017年 第19卷 第3期   页码 149-158 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.03.021

摘要: 本文提出了一种基于文本挖掘包括中文分词、特征筛选、相似计算的政策文件分析方法,根据该方法所得的结果对各省市自治区行动计划的一致性和差异性进行了分析。

关键词: 地区行动计划     文本挖掘     相似计算    

基于近似子树匹配的快速代码推荐方法 Research Article

邵宜超1,2,3,黄志球1,2,3,李伟湋1,2,3,喻垚慎1,2,3

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第8期   页码 1205-1216 doi: 10.1631/FITEE.2100379

摘要: 另一些研究者从代码中提取特征并形成特征向量,从而计算代码间相似性并得到推荐结果。然而特征向量相似往往不代表原始代码相似,在将抽象语法树转换为向量的过程中存在结构信息丢失问题。与现有基于特征向量匹配的方法不同,该方法在匹配过程中保留了查询代码的树型结构,从而找到与当前查询在结构上最为相似的代码片段。

关键词: 代码复用;代码推荐;树相似;结构信息    

基于学习自适应区域选择的自动增强图像 None

Na LI, Jian ZHAN

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第2期   页码 206-221 doi: 10.1631/FITEE.1700125

摘要: 如今数码相机被广泛用于日常摄影。然而,部分照片缺乏细节,需要增强处理。很多现有图像增强算法基于局部区域,而且同一图像所选区域尺寸通常是固定的。用户需手工选择合适的区域尺寸获取最佳图像增强效果。提出一种基于自适应区域选择的自动增强图像算法。该算法采用明暗两个通道,解决各类图像曝光问题。对网上爬取的大量自然图像统计分析获取阈值,自动选择用于通道提取的区域尺寸。该方法可自动增强模糊或者曝光不足/背光的图像,无需任何用户交互。实验结果表明,该算法对现有基于区域的图像增强算法有显著改进。

关键词: 图像增强;对比增强;暗通道;明通道;自适应区域处理    

一种基于两步参数子空间模型的对比保持彩色图像灰度化算法 Article

Hong-yang LU, Qie-gen LIU, Yu-hao WANG, Xiao-hua DENG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第11期   页码 1874-1882 doi: 10.1631/FITEE.1600017

摘要: 在模型的第一步,将梯度相似性测度(gradient correlation similarity, Gcs)用于第一个子空间,得到一个初步的灰度化图像。通过数值实验,在定量评价、定性视觉评价和算法复杂方面表明了本方法的有效性。

关键词: 彩色图像灰度化;子空间建模;二阶多项式模型;梯度相关相似;离散搜索    

一种面向软件缺陷预测的相似性度量特征选择方法 Article

Qiao YU, Shu-juan JIANG, Rong-cun WANG, Hong-yang WANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第11期   页码 1744-1753 doi: 10.1631/FITEE.1601322

摘要: 针对软件缺陷预测中不同特征与类别的相关性差异,本文提出一种基于相似性度量(similarity measure, SM)的特征选择方法。首先,根据不同类样本间的相似性来更新特征权重;然后,按照特征权重值降序排列生成特征排序列表,并依次选取特征排序列表中的所有特征子集;最后,在KNN(k-nearest neighbor)模型上验证所有特征子集的分类性能

关键词: 软件缺陷预测;特征选择;相似性度量;特征权重;特征排序列表    

频率连接:基于数据划分的一种高效字符串相似性连接算法 Article

Ji-zhou LUO, Sheng-fei SHI, Hong-zhi WANG, Jian-zhong LI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第10期   页码 1499-1510 doi: 10.1631/FITEE.1601347

摘要: 字符串相似性连接(string similarity join, SSJ)在很多应用中,特别是在需要找出重复对象的应用中发挥着关键作用。本文关注基于编辑距离的字符串相似性连接。现有算法大多采用先过滤再细化的框架,使得它们很难发现和利用字符串子集间的不相似性,也很难利用如字符频率这样的统计信息。本研究提出了一种基于数据划分的字符串相似性连接算法,它充分利用了这种统计信息。采用频率向量将字符串集划分成一系列较小的子集,使得子集之间的不相似性很容易被发现。本文提出的新算法利用划分后的数据高效地对字符串进行相似性。此外,本文还给出了一个新的过滤器,它能利用字符频率来过滤很多能够通过现有过滤器的不相似字符串。真实数据集上的试验表明,本文提出的算法性能较现有算法有较大幅度的提升。

关键词: 字符串相似性连接;编辑距离;过滤再细化;数据划分;组合频率向量    

应急状态下新冠流行曲线预测的方法学研究——基于北京市百搜索和传统流感样病例监测 Article

张婷, 杨柳飏, 韩萱, 范国辉, 钱捷, 胡选成, 赖圣杰, 李中杰, 刘志敏, 冯录召, 杨维中

《工程(英文)》 2023年 第31卷 第12期   页码 112-119 doi: 10.1016/j.eng.2023.08.006

摘要: 本研究旨在利用百搜索指数和流感样病例(ILI)监测数据,估计SARS-CoV-2的变异株奥密克戎BF.7在北京市应急状态下的传播和流行趋势。本研究创新性地提出了一种复合模型[多注意力双向门控循环单元(MABG)-易感-暴露-感染-恢复(SEIR)],该模型利用深度学习算法(MABG)对ILI历史数据和发烧、发热、咳嗽、咽痛、退烧药、流涕等多种百指数流感样症状相关关键词进行分析基于百指数以及ILI与新冠病毒感染之间的相关性,构建了一个估计SARS-CoV-2传播和流行趋势的传染病传播动力学模型(SEIR)。

关键词: 新冠病毒感染     流行曲线     搜索引擎     流感样病例     深度学习     传播动力学模型    

联邦无监督表示学习 Research Article

张凤达1,况琨1,陈隆1,游兆阳1,沈弢1,肖俊1,张寅1,吴超2,吴飞1,庄越挺1,李晓林3,4,5

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第8期   页码 1181-1193 doi: 10.1631/FITEE.2200268

摘要: 为利用分布式边缘设备上大量未标记数据,我们在联邦学习中提出一个称为联邦无监督表示学习(FURL)的新问题,以在没有监督的情况下学习通用表示模型,同时保护数据隐私。

关键词: 联邦学习;无监督学习;表示学习;对比学习    

学习挑选伪标签:一种用于命名实体识别的半监督学习方法 Research Articles

李真真,冯大为,李东升,卢锡城

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第6期   页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1800743

摘要: 深度学习模型在命名实体识别(NER)中实现了最先进的性能;然而,其良好性能很大程度上依赖于大量标记数据。在某些特定领域,例如医学、金融和军事领域,标记数据非常稀缺,而未标记数据则很容易获得。本文提出一种用于NER任务的半监督方法,其通过学习一个判别模块筛除错误伪标签,以创建高质量标注数据。伪标签是为未标记数据自动生成的标签,并被当作真实标签用来训练模型。该半监督框架包括3个步骤:为特定NER任务构建最佳单神经网络模型,学习一个评价伪标签的模块,以及迭代创建新的标记数据和改进NER模型。

关键词: 命名实体识别;无标注数据;深度学习;半监督学习方法    

一种新的流程工业企业智能制造准备评估模型:流程工业智能制造准备指数(PIMRI) Research Article

赵路军1,2,邵嘉铭2,3,祁雨奇2,褚健2,冯毅萍1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第3期   页码 417-432 doi: 10.1631/FITEE.2200080

摘要: 本研究提出一种用于评估流程工业企业智能制造准备情况的模型,目的是为了帮助企业明确自身智能制造发展水平,识别短板问题。尽管已经有学者提出了相关工业4.0准备和成熟评估的模型,但是目前还缺少流程工业企业的针对性评估模型。本文提出的流程工业智能制造准备模型用6个层次来描述智能制造的不同发展阶段。本模型还根据不同智能制造准备等级的要求将25个评估域进一步划分成了249个特征项指标,用于企业智能制造准备水平的准确评估。此外,为了方便企业进行自诊断自评估,本文还基于249个特征项指标开发了智能制造准备评估问卷。最后,本文通过模型在196家流程工业企业的应用案例,介绍了模型的具体使用方法。希望本模型的提出可以给流程工业企业智能制造准备的评估提供一个新的方法。

关键词: 流程工业;工业4.0;准备模型;智能制造;准备指数    

人工智能新方向:类人、机器、仿生和量子智能 Comment

李伟钢,Liriam Michi ENAMOTO,Denise Leyi LI,Geraldo Pereira ROCHA FILHO

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第6期   页码 984-990 doi: 10.1631/FITEE.2100227

摘要:

本评论回顾1998年提出的“一次性学习”(once learning,OLM)机制,和随后出现的用于图像分类的“一瞥学习”(one-shot learning这些被认为是AI研发的主要方向,并按以下分类标准区分:(1)以类人、机器、仿生或量子计算为本的AI研发;(2)升维或降维的信息输入;(3)小样本或大数据知识学习

关键词: 人工智能;机器学习;一次性学习;一瞥学习;量子计算    

煤炭高效洁净化利用的研究

陈吟颖,王淑娟,陈昌和,徐旭常

《中国工程科学》 2011年 第13卷 第6期   页码 51-56

摘要: 通过分析我国目前煤炭利用的主要方式和存在的问题,分析对比国内外煤炭高效洁净化利用技术,研究高效洁净化利用技术对环境的影响程度,建立了煤炭高效洁净化利用指标体系,给出了评价煤炭高效洁净化利用程度的洁净化、生态优化、低碳的概念并作出了相应的定量判据,最后提出了我国2030年、2050年煤炭高效洁净化利用的有效途径和发展战略。

关键词: 洁净煤发电     洁净化     能源可持续发展综合指标     生态优化     低碳    

标题 作者 时间 类型 操作

面向多目标跟踪的关联相似神经网络学习

马良,钟巧勇,张营营,谢迪,浦世亮

期刊论文

改进的软件模块化二元相似测量

Rashid NASEEM, Mustafa BinMat DERIS, Onaiza MAQBOOL, Jing-peng LI, Sara SHAHZAD, Habib SHAH

期刊论文

基于共同共生群体相似的社会标签聚类方法

Hui-zong LI,Xue-gang HU,Yao-jin LIN,Wei HE,Jian-han PAN

期刊论文

基于文本挖掘的“中国制造”地区行动计划分析

孔德婧   董放   李昭甫   屈贤明

期刊论文

基于近似子树匹配的快速代码推荐方法

邵宜超1,2,3,黄志球1,2,3,李伟湋1,2,3,喻垚慎1,2,3

期刊论文

基于学习自适应区域选择的自动增强图像

Na LI, Jian ZHAN

期刊论文

一种基于两步参数子空间模型的对比保持彩色图像灰度化算法

Hong-yang LU, Qie-gen LIU, Yu-hao WANG, Xiao-hua DENG

期刊论文

一种面向软件缺陷预测的相似性度量特征选择方法

Qiao YU, Shu-juan JIANG, Rong-cun WANG, Hong-yang WANG

期刊论文

频率连接:基于数据划分的一种高效字符串相似性连接算法

Ji-zhou LUO, Sheng-fei SHI, Hong-zhi WANG, Jian-zhong LI

期刊论文

应急状态下新冠流行曲线预测的方法学研究——基于北京市百搜索和传统流感样病例监测

张婷, 杨柳飏, 韩萱, 范国辉, 钱捷, 胡选成, 赖圣杰, 李中杰, 刘志敏, 冯录召, 杨维中

期刊论文

联邦无监督表示学习

张凤达1,况琨1,陈隆1,游兆阳1,沈弢1,肖俊1,张寅1,吴超2,吴飞1,庄越挺1,李晓林3,4,5

期刊论文

学习挑选伪标签:一种用于命名实体识别的半监督学习方法

李真真,冯大为,李东升,卢锡城

期刊论文

一种新的流程工业企业智能制造准备评估模型:流程工业智能制造准备指数(PIMRI)

赵路军1,2,邵嘉铭2,3,祁雨奇2,褚健2,冯毅萍1

期刊论文

人工智能新方向:类人、机器、仿生和量子智能

李伟钢,Liriam Michi ENAMOTO,Denise Leyi LI,Geraldo Pereira ROCHA FILHO

期刊论文

煤炭高效洁净化利用的研究

陈吟颖,王淑娟,陈昌和,徐旭常

期刊论文