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谢克昌
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第6期 页码 15-24
在论述煤炭的战略地位、利用现状和分析新一代煤化工技术与洁净煤技术利用现状的基础上，以科学规划所应遵循的原则，结合作者的科研实践，提出了我国发展新一代煤化工和洁净煤利用技术的建议。
孙旭东,张博,彭苏萍
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第3期 页码 132-140 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.03.021
陈吟颖,王淑娟,陈昌和,徐旭常
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第6期 页码 51-56
通过分析我国目前煤炭利用的主要方式和存在的问题，分析对比国内外煤炭高效洁净化利用技术，研究高效洁净化利用技术对环境的影响程度，建立了煤炭高效洁净化利用指标体系，给出了评价煤炭高效洁净化利用程度的洁净化度、生态优化度、低碳度的概念并作出了相应的定量判据，最后提出了我国2030年、2050年煤炭高效洁净化利用的有效途径和发展战略。
关键词： 洁净煤发电 洁净化度 能源可持续发展综合指标 生态优化度 低碳度
吴彦丽,李文英,易群,谢克昌
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第9期 页码 133-139
基于煤炭在中美两国能源结构中的重要地位，指出洁净煤转化技术仍将是2050年前两国解决煤炭利用和环境问题的主导技术。本文阐述了先进煤化工涉及的洁净煤转化技术现状及发展趋势，重点以煤气化、煤液化、煤制烯烃和煤制乙二醇等技术为例，指出未来中美两国应优先在化学链气化技术、合成气一步合成低碳烯烃、煤炭转化系统CO2减排等核心技术发展
曹 晨,余 波,顾为东
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第3期 页码 107-112
武娟妮,张岳玲,田亚峻,谢克昌
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第9期 页码 69-74
近年来新型煤化工的发展势头强劲，不仅使煤转化过程的碳排放有大幅增长的趋势，更会带动整个产业链碳排放的增长。为了全面认识新型煤化工发展给气候变化带来的潜在影响，本文采用生命周期评价的方法，以煤制烯烃、煤间接液化、煤直接液化、煤制天然气作为新型煤化工的代表，分析了从煤炭生产到产品消费的整个产业链的碳排放现状和趋势中期新型煤化工生命周期CO2eq（CO2当量）排放量是现状的10倍，远期甚至达到现状的21倍，新型煤化工发展呈现过热势头，这给我国的碳减排目标带来不容忽视的压力，其中尤以煤制天然气、煤经甲醇制烯烃和间接液化发展潜力较大；分析表明，整个产业链的碳排放主要来自于煤转化过程，约占54 %~63 %，然而该环节排放的CO2纯度较高，适于碳捕集、利用和封存(CCUS)，可以显著降低新型煤化工快速发展给气候变化带来的影响；其次，新型煤化工上下游产业链碳排放约占37 %~46 %，其中用电导致的间接排放占7 %~15 %，可通过推广超临界和超超临界发电技术以及高压和超高压输电技术减排
王倜,刘培,麻林巍,李政,倪维斗
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第9期 页码 75-81
煤基多联产技术是先进清洁的煤炭利用技术，是综合解决我国能源系统主要问题的关键技术。针对我国多联产系统概念不清的现状，本文根据我国国情总结提炼出了多联产系统的定义及分类方法。同时，随着我国能源需求的不断增加，我国液态燃料供应紧张的问题日渐凸显，煤基液态燃料的发展势在必行，本文通过建立能源安全损益模型，得出了我国煤基替代燃料发展的最优规模。在此基础上，对我国多联产系统的发展潜力进行分析，提出了到2030年前我国煤基多联产系统的发展战略和技术路线。
王树民,张翼,徐陆,李延兵,顾永正,卓华,孙锐,张满平,姜士宏, 刘建海,李红星
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第2期 页码 147-159 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.02.012
黄炳香,邓广哲,刘长友
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第4期 页码 83-88
针对煤矿开采中坚硬顶煤（板）冒落性差的问题，讨论了煤矿生产中由此产生的顶煤放出率、冲击矿压、自燃发火和瓦斯积聚等技术难题；分析了坚硬顶煤（
徐晔,陈晓宁
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第11期 页码 83-88
为了解决风力发电输出功率的不平稳性和电压的波动性，以解决并网的瓶颈问题，提出风氢互补发电系统，将风力发电输出“波谷&rdquoldquo;波峰”至“波谷”之间对应的不可控的出力，采用“波峰”制氢进行“削峰”、“波谷”氢气发电进行并以如东风电场为例进行了实例分析与计算，结果证明采用该风氢互补系统基本能保证发电输出平衡，是解决风电并网有效可行的途径。
施式亮,伍爱友
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第9期 页码 91-96
煤与瓦斯突出是煤矿地下开采过程中的一种动力现象，剧烈的动力效应可导致矿井重大的财产损失和人员伤亡，因此，实现煤与瓦斯突出的有效预测对煤炭工业安全生产具有重要意义文章以煤与瓦斯突出的自然条件及地质构造特征为基础，针对神经网络易陷入局部极小而引起预测指标权值分布不合理的缺陷，提出了基于神经网络和遗传算法耦合的煤与瓦斯突出区域预测模型，并进行了实例验证。研究结果证明了该模型的合理性，对煤矿实现煤与瓦斯突出区域的预测具有较大的指导价值。
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