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期刊论文 73

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2011 1

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2006 1

2005 1

2003 3

2002 1

2000 1

1999 2

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关键词

人工智能 5

深度学习 3

计算机视觉 3

卫星 2

拓扑关系 2

故障 2

神经假体 2

逻辑推理 2

Vidar相机 1

k-最近邻分类 1

三维空间 1

三维视觉知识；三维参数模型；心脏病理诊断；数据增强 1

不确定性推理 1

专家系统 1

主动视觉 1

主成分分析 1

主观意图 1

云模型 1

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检索范围：

排序：展示方式：

面向视觉常识推理的有向视觉连接 Research Articles

韩亚洪1,2,武阿明1,朱霖潮3,杨易3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000722

摘要：为推动认知层面视觉内容理解的研究，即基于视觉细节的深入理解做出精确推理，视觉常识推理的概念被提出。相比仅需模型正确回答问题的传统视觉问答，视觉常识推理不仅需要模型正确地回答问题，还需给出相应解释。通过使用问题和答案的语义来情景化视觉神经元从而动态重组神经元连接，以及借助方向信息增强推理能力，所提方法能有效实现视觉常识推理。具体地，首先开发一个GraphVLAD模块来捕捉能够充分表达视觉内容相关性的视觉神经元连接。然后提出一个情景化模型来融合视觉和文本表示。

关键词：视觉常识推理；有向连接网络；视觉神经元连接；情景化连接；有向连接

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视觉知识：智能创意初探 Perspectives

庄越挺,汤斯亮

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2100116

摘要：长期以来困扰人工智能领域的一个问题是：人工智能是否具有创造力，或者说，算法的推理过程是否可以具有创造性。本文从思维科学的角度探讨人工智能创造力的问题。首先，列举形象思维推理的相关研究；然后，重点介绍一种特殊的视觉知识表示形式，即视觉场景图；最后，详细介绍视觉场景图构造问题与潜在应用。所有证据表明，视觉知识和视觉思维不仅可以改善当前人工智能任务的性能，而且可以用于机器创造力的实践。

关键词：思维科学；形象思维推理；视觉知识表达；视觉场景图

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脚本学习综述 Review

韩毅1,乔林波1,郑建明2,吴贺丰3,李东升1,廖湘科1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第3期页码 287-436 doi: 10.1631/FITEE.2000347

摘要：学习脚本中蕴含的丰富常识知识可以帮助机器理解自然语言并做出常识性推理。脚本学习是一个颇具用途及潜力的研究方向，一个经过训练的脚本学习系统可以处理叙事文本，捕捉其中的脚本知识进而做出推理。

关键词：脚本学习；自然语言处理；常识知识建模；事件推理

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视觉知识的五个基本问题 Perspectives

潘云鹤

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2040000

摘要：认知心理学早已指出，人类知识记忆中的重要部分是视觉知识，被用来进行形象思维。因此，基于视觉的人工智能（AI）是AI绕不开的课题，且具有重要意义。本文继《论视觉知识》一文，讨论与之相关的5个基本问题：（1）视觉知识表达；（2）视觉识别；（3）视觉形象思维模拟；（4）视觉知识的学习；（5）多重知识表达。视觉知识的独特优点是具有形象的综合生成能力，时空演化能力和形象显示能力。这些正是字符知识和深度神经网络所缺乏的。AI与计算机辅助设计/图形学/视觉的技术联合将在创造、预测和人机融合等方面对AI新发展提供重要的基础动力。视觉知识和多重知识表达的研究是发展新的视觉智能的关键，也是促进AI 2.0取得重要突破的关键理论与技术。这是一块荒芜、寒湿而肥沃的“北大荒”，也是一块充满希望值得多学科合作勇探的“无人区”。

关键词：视觉知识表达；视觉识别；视觉形象思维模拟；视觉知识学习；多重知识表达

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拓扑关系与性质及其在空间推理中的应用

李成名,刘晓丽

《中国工程科学》 2013年第15卷第5期页码 14-19

摘要：空间推理从广义上而言，是指从已知信息推导未知信息的理论和方法，据其使用的理论基础，可以分为代数推理和逻辑推理，空间复合的结果可以直接用于代数推理，又可以作为前提条件用于逻辑推理。

关键词：拓扑关系空间关系复合空间推理代数推理逻辑推理

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面向视觉概念构建的三维形状空间学习：挑战与研究进展 Perspective

童欣

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第9期页码 1290-1297 doi: 10.1631/FITEE.2200318

摘要：人类可以熟练的对真实世界中物体按照形状或者功能进行分类，并在思维中建立每类物体的视觉概念和周围真实世界的视觉知识（Pan, 2019）。Pan（2021）指出建立这些视觉概念和视觉知识的计算表达是发展下一代人工智能的一个关键步骤。学习同一视觉概念下所有物体的三维形状空间是实现视觉概念计算表达的一个关键步骤。

关键词：视觉概念；视觉知识；三维几何学习；三维形状空间；三维结构

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混合-增强智能：协作与认知 Review

南宁郑,子熠刘,鹏举任,永强马,仕韬陈,思雨余,建儒薛,霸东陈,飞跃王

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 153-179 doi: 10.1631/FITEE.1700053

摘要：本文讨论人机协同的混合-增强智能的基本框架，以及基于认知计算的混合-增强智能的基本要素：直觉推理与因果模型、记忆和知识演化；特别论述了直觉推理在复杂问题求解中的作用和基本原理，以及基于记忆与推理的视觉场景理解的认知学习网络

关键词：人-机协同；混合增强智能；认知计算；直觉推理；因果模型；认知映射；视觉场景理解；自主驾驶汽车

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“暗”，不止于“深”——迈向认知智能与类人常识的范式转换 Feature Article

朱毅鑫, 高涛, 范丽凤, 黄思远, Mark Edmonds, 刘航欣, 高枫, 张驰, Siyuan Qi, 吴英年, Joshua B. Tenenbaum, 朱松纯

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 310-345 doi: 10.1016/j.eng.2020.01.011

摘要：在“以小数据驱动大任务”的新范式下，只有少量数据的单一人工智能系统便可以发展出“常识”，并且用“常识”来解决各种任务。通过回顾综合了机器与人类视觉常识模型的最新突破，我们将阐释这个新范式的潜力。这些问题在像素层面上并不可见，却促进了视觉场景的创建、维护和发展。因此，我们将它们称为视觉的“暗物质”。正如仅仅研究可观察到的物质不足以理解宇宙，我们认为不研究学习FPICU等“暗物质”就无法理解视觉。总而言之，为了更好地完成任务，下一代人工智能技术必须具备类人常识的“暗物质”。

关键词：计算机视觉人工智能因果直觉物理功能性主观意图效用

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基于定量属性的单目标视觉跟踪算法评价体系研究 Article

Wen-jing KANG, Chang LIU, Gong-liang LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第3期页码 405-421 doi: 10.1631/FITEE.1900245

摘要：视觉跟踪是计算机视觉领域热门研究课题之一。近年来，很多先进跟踪算法和性能评价基准相继发布，并取得巨大成功。首先，归纳整理了12个反映图像序列不同特性的帧间视觉属性，并首次定量给出其归一化公式。

关键词：视觉跟踪；性能评价；视觉属性；计算机视觉

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视觉检测技术及应用

叶声华,邾继贵,王仲,杨学友

《中国工程科学》 1999年第1卷第1期页码 49-52

摘要：

视觉检测技术，尤其是基于三角法的主动和被动视觉检测技术具有非接触、速度快、柔性好等特点，是一种先进的检测手段，适合现代制造业的需要。文章论述了视觉检测技术原理，讨论了已经研制的多个实际视觉检测系统，从不同角度展示了视觉检测技术在现代制造业中广阔的应用前景。

关键词：主动视觉被动视觉检测系统现代制造

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不确定性推理理论在卫星故障检测和诊断中的应用

杨天社,李怀祖,曹雨平

《中国工程科学》 2003年第5卷第2期页码 68-74

摘要：

推理理论一般分为确定性推理理论和不确定性推理理论。传统的卫星故障检测和诊断应用的是确定性推理。然而，在卫星故障检测和诊断的实践中，仅使用确定性推理是很难对某些故障进行检测和诊断的，因为这时需要合情推理和容错能力。不确定性推理理论可以满足此要求。目前，航天领域的许多专家和实际工作者正致力于应用不确定性推理理论检测和诊断那些用确定性推理无法检测和诊断的故障。不确定性推理理论包括诸如包含度理论、粗糙集理论、证据推理理论、概率推理理论、模糊推理理论等。笔者研究的卫星故障检测和诊断的三种新方法，分别应用了包含度理论、粗糙集理论和证据推理理论。

关键词：卫星故障检测诊断不确定性推理

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因果推理 Review

况琨, 李廉, 耿直, 徐雷, 张坤, 廖备水, 黄华新, 丁鹏, 苗旺, 蒋智超

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 253-263 doi: 10.1016/j.eng.2019.08.016

摘要：

因果推理是解释性分析的强大建模工具，它可使当前的机器学习变得可解释。如何将因果推理与机器学习相结合，开发可解释人工智能（XAI）算法，是迈向人工智能2.0的关键步骤之一。为了将因果推理的知识带给机器学习和人工智能领域的学者，我们邀请从事因果推理的研究人员，从因果推理的不同方面撰写了本综述。本综述包括以下几个部分：况琨博士的“平均因果效应评估——简要回顾与展望”，李廉教授的“反事实推理的归因问题”，耿直教授的&ldquo悖论和替代指标悖论”，徐雷教授的“因果发现CPT方法”，张坤教授的“从观测数据中发现因果关系”，廖备水和黄华新教授的“形式论辩在因果推理和解释中的作用

关键词：因果推断指示变量阴性对照因果推理和解释因果发现反事实推理治疗效果评价

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神经自然语言处理最新进展——模型、训练和推理 Review

周明, 段楠, 刘树杰, 沈向洋

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 275-290 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.014

摘要：本文将从3个角度回顾神经自然语言处理的最新进展，包括模型、训练和推理。在模型部分，我们将介绍典型的神经网络建模方法，包括词嵌入建模、句子嵌入建模和序列到序列建模等。在推理部分，我们将介绍典型的推理框架，包括非神经网络方法和神经网络方法。之所以强调推理方面的研究，是因为推理是构建基于知识的可解释自然语言处理模型的关键技术。

关键词：自然语言处理深度学习建模、学习和推理

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数学推理挑战人工智能

Sean O’Neill

《工程（英文）》 2019年第5卷第5期页码 817-818 doi: 10.1016/j.eng.2019.08.009

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开采地面沉陷预测的自适应神经模糊推理方法研究

丁德馨,张志军,毕忠伟

《中国工程科学》 2007年第9卷第1期页码 33-39

摘要：

　现行各种开采地面沉陷预测方法均存在着一个共同的缺陷，均不能在集成以往开采地面沉陷工程实例的基础上对某一地下采矿工程所引起的地面沉陷进行预测，而只能根据某种物理的或力学的方法对其进行预测。人类在工程实践中所创造的开采地面沉陷方面的经验是非常宝贵的财富，应当在建立开采地面沉陷预测方法时加以充分利用。以所收集的开采地面沉陷工程实例为基础现行各种开采地面沉陷预测方法均存在着一个共同的缺陷，均不能在集成以往开采地面沉陷工程实例的基础上对某一地下采矿工程所引起的地面沉陷进行预测，而只能根据某种物理的或力学的

关键词：地下开采开采地面沉陷自适应神经模糊推理系统