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期刊论文 18

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2023 3

2022 3

2021 2

2020 1

2018 3

2017 2

2015 1

2008 1

2005 1

2002 1

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关键词

语义通信 2

6G 1

JavaBeans 1

PMI 1

PowerShell;抽象语法树;混淆和解混淆;恶意脚本检测 1

UML状态图;Coq;精化;结构化操作语义 1

万维网 1

中间件 1

人群计数;卷积神经网络;密度估计;语义分割;多任务学习 1

内容的语义 1

合取查询 1

基于角色访问控制 1

多关系数据挖掘 1

安全Cookie 1

带宽瓶颈 1

恶意代码行为;静态分析;动态分析;行为数据表示;行为分析;机器学习;基于语义的分析;行为可视化;恶意代码演化 1

技术术语;网络资源;词语嵌入;问答网站;聚类任务;推荐任务 1

无监督领域自适应;优化步骤;跨域判别表示;语义判别 1

智能反射面 1

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融合目标语言端语义角色的串到树翻译模型 Article

Chao SU, Yu-hang GUO, He-yan HUANG, Shu-min SHI, Chong FENG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第10期   页码 1534-1542 doi: 10.1631/FITEE.1601349

摘要: 然而,它并未利用任何语义信息,产生的译文仍然包含语义角色混淆和语块顺序混乱等错误。提出两种方式,利用语义角色提高串到树模型性能:(1)在句法树上添加语义角色标签;(2)先将语义角色转换成树结构,再引入句法信息。将上述两种新的树结构用于串到树机器翻译模型训练,使得系统能够利用语义信息学习或选择更好的翻译规则。

关键词: 机器翻译;语义角色;句法树;串到树模型    

基于分布式表示语义组合的查询子主题挖掘 None

Wei SONG, Ying LIU, Li-zhen LIU, Han-shi WANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第11期   页码 1409-1419 doi: 10.1631/FITEE.1601476

摘要: 提出并比较利用分布式表示的语义组合进行查询子主题挖掘。采用两种分布式表示策略:能学习任意长度文本分布式表示的段落向量(paragraph vector)以及词向量的语义组合。探索了语义组合策略和数据类型对查询表示的影响。Institute of Informatics Testbeds and Community for Information Access Research,NTCIR)提供的公开数据集上的实验结果表明,与传统语义表示相比,分布式语义表示能获得更优查询子主题挖掘性能。

关键词: 查询子主题挖掘;查询意图;分布式表示;语义组合    

迈向6G智简网络——基于语义通信的网络新范式 Article

张平, 许文俊, 高晖, 牛凯, 许晓东, 秦晓琦, 袁彩霞, 秦志金, 赵海涛, 魏急波, 张钫炜

《工程(英文)》 2022年 第8卷 第1期   页码 60-73 doi: 10.1016/j.eng.2021.11.003

摘要: ldquo;智简”网络(wisdom-evolutionary and primitive-concise network, WePCN)的新途径——以深入挖掘信息的语义层次内涵为主线,首先提出了全新的语义表征框架模型,即语义基(semantic base),进而构建了面向“智简”6G的“一面-三层”智能高效语义通信(intelligentIE-SC网络架构通过语义智能平面以及基于语义基表征的语义信息流,将语义赋能的物理承载层、网络协议层和应用意图层相互连接,使网络具备更低的带宽需求、更低的冗余度、更准确的通信意图识别等能力。此外,本文还简要介绍了语义通信的新进展,指出了语义通信的潜在应用方向、开放性问题与挑战。

关键词: 第六代(6G)移动通信     语义信息     语义通信     智能通信    

UML状态图的机械语义和精化研究 Article

Feng SHENG, Liang DOU, Zong-yuan YANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第11期   页码 1773-1783 doi: 10.1631/FITEE.1601196

摘要: 然而,由于UML的语义信息未被精确定义,我们无法对UML模型之间的精化关系进行验证。本文使用定理证明器Coq形式定义了UML状态图的语义和模型之间的精化关系,形成机械语义。基于机械语义,模型语义信息及精化关系可以被描述为谓词及定理,在定理证明器Coq中进行证明。此方法为可验证的、无错误的建模和精化提供了一个可行的方向。

关键词: UML状态图;Coq;精化;结构化操作语义    

工业机器人在智能制造中的角色

戴家鹏

《工程(英文)》 2018年 第4卷 第4期   页码 440-445 doi: 10.1016/j.eng.2018.07.012

面向复杂优化调度的角色分工萤火虫算法 Research Articles

赵嘉1,2,陈文平1,肖人彬3,叶军1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第10期   页码 1311-1333 doi: 10.1631/FITEE.2000691

摘要: 针对萤火虫算法使用单一学习策略无法有效求解复杂优化调度问题的不足,本文提出一种角色分工萤火虫算法。算法将萤火虫划分为领导者、开发者和跟随者3种角色,并为每种角色分配一种学习策略。角色划分可平衡算法的开发与探索能力,多策略的使用能极大提高算法面对复杂优化问题的普适性。通过3组测试函数和一个梯级水库优化调度的仿真实验,验证了该算法的优化性能。

关键词: 萤火虫算法;角色分工;柯西突变;精英邻域搜索;优化调度    

电动汽车电池再生担当城市太阳能储存新角色

陈瑾瑜, 张浩然, 赵鹏军, 陈智恒, 严晋跃

《工程(英文)》 2023年 第29卷 第10期   页码 45-49 doi: 10.1016/j.eng.2023.09.002

海洋结构:未来趋势和高校的角色 Perspective

Preben Terndrup Pedersen

《工程(英文)》 2015年 第1卷 第1期   页码 131-138 doi: 10.15302/J-ENG-2015004

摘要:

本文强调未来海洋结构发展的挑战和趋势,集中讨论了提高耗能船舶效率的途径及近海油气生产设施设计面临的挑战,也讨论了未来船舶和海洋结构可持续设计所最需的分析工具,最后是对大学在海洋结构领域的教育、研究和创新中应有作用的思考,并讨论了海洋科技教育、基础研究活动和国际合作等方面的课程要求。

关键词: 海洋结构     船舶     海工设施     课程     研究活动    

基于JavaBeans与安全Cookie的Web应用安全中间件

蔡准,孔凡玉,李大兴

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第3期   页码 74-77

摘要:

对Web应用中涉及信息安全的操作进行了讨论,设计了中间件层次构架,并在此基础上使用了JavaBeans与安全Cookie技术实现了安全中间件,从而通过硬件设备提高Web应用的效率及降低了开发难度。最后对基于PMI系统,通过RBAC对权限进行控制的扩展进行了讨论。

关键词: JavaBeans     安全Cookie     中间件     PMI     基于角色访问控制    

面向语义的精简化多关系频繁模式发现方法

杨炳儒,张伟,钱榕

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第9期   页码 47-53

摘要: 有别于主流基于归纳逻辑程序设计技术的方法,提出了基于合取查询包含关系的面向语义的精简化多关系频繁模式发现方法,具有理论与技术基础的新颖性,解决了两种语义冗余问题。

关键词: 多关系数据挖掘     频繁模式发现     合取查询     精简化模式    

共享信息的第二类网络

李幼平

《中国工程科学》 2002年 第4卷 第8期   页码 8-11

摘要: 提出的第二类信息共享网络(secondary web),通过广播镜像把许多网站的完整内容收存于家庭,然后按内容的语义直接提取满足个性需求的读物。

关键词: 万维网     第二类共享网络     内容的语义     带宽瓶颈    

Aggregated context network for crowd counting

Si-yue Yu, Jian Pu,51174500148@stu.ecnu.edu.cn,jianpu@fudan.edu.cn

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第11期   页码 1535-1670 doi: 10.1631/FITEE.1900481

摘要: has been applied to a variety of applications such as video surveillance, traffic monitoring, assembly control, and other public safety applications. Context information, such as perspective distortion and background interference, is a crucial factor in achieving high performance for . While traditional methods focus merely on solving one specific factor, we aggregate sufficient context information into the network to tackle these problems simultaneously in this study. We build a fully convolutional network with two tasks, i.e., main density map estimation and auxiliary . The main task is to extract the multi-scale and spatial context information to learn the density map. The auxiliary task gives a comprehensive view of the background and foreground information, and the extracted information is finally incorporated into the main task by late fusion. We demonstrate that our network has better accuracy of estimation and higher robustness on three challenging datasets compared with state-of-the-art methods.

关键词: 人群计数;卷积神经网络;密度估计;语义分割;多任务学习    

无监督域自适应的动态参数化学习 Research Article

蒋润华1,2,韩亚洪1,2

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第11期   页码 1616-1632 doi: 10.1631/FITEE.2200631

摘要: 然而,已有研究大多数忽略域对齐和语义判别学习之间的动态平衡,因此容易受负迁移和异常样本影响。为解决这些问题,引入动态参数化学习框架。首先,通过探索领域级语义知识,提出动态对齐参数自适应地调整域对齐和语义判别学习的优化过程。此外,为获得判别能力强和域不变的表示,提出在源域和目标域上对齐优化过程。

关键词: 无监督领域自适应;优化步骤;跨域判别表示;语义判别    

面向语义通信的模分多址技术 Research Article

张平1,2,3,许晓东1,2,3,董辰1,牛凯1,2,梁灏泰1,梁子键1,秦晓琦1,孙梦颖1,陈昊2,马楠1,2,许文俊1,王光宇1,陶小峰2,4

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第6期   页码 801-812 doi: 10.1631/FITEE.2300196

摘要: 在被认为是下一代通信系统新范式的语义通信中,我们从语义角度,以基于模型的人工智能方法,从信源中提取高维语义域特征,并针对信源和信道特征联合构建模型信息空间。从模型信息空间中挖掘语义信息的共性化和个性化信息,提出一种新的基于语义域资源的多址技术,称为模分多址(MDMA)。从信息论角度,证明模分多址比传统多址技术获得更多性能提升。

关键词: 模分多址(MDMA);语义通信;多址技术    

从问答讨论中发现语义相关的技术术语和网络资源 Research Articles

贾俊芳1,Valeriia TUMANIAN2,李国强2

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第7期   页码 969-985 doi: 10.1631/FITEE.2000186

摘要: 发现语义相似或相关的技术术语和网络资源,可以设计吸引人的服务,以促进信息检索和信息发现的机会。本文从问答(Q&A)讨论的社区中提取技术术语和网络资源,并提出一种基于神经网络语言模型的技术术语和网络资源在联合低维向量空间中的语义表示方法。方法仅基于讨论线程中技术术语(或网络资源)的周围技术术语和web资源,将技术术语和网络资源映射到语义向量空间,而不需挖掘讨论的文本内容。将方法应用于2018年3月的堆栈溢出数据转储。对聚类、搜索和语义推理任务的定量和定性分析表明,所学习的技术术语和网络资源向量表示可以捕获技术术语和网络资源的语义相关性,通过简单的K近邻搜索和在嵌入空间中对学习的向量表示作简单的代数运算,可以支持各种搜索和语义推理任务

关键词: 技术术语;网络资源;词语嵌入;问答网站;聚类任务;推荐任务    

标题 作者 时间 类型 操作

融合目标语言端语义角色的串到树翻译模型

Chao SU, Yu-hang GUO, He-yan HUANG, Shu-min SHI, Chong FENG

期刊论文

基于分布式表示语义组合的查询子主题挖掘

Wei SONG, Ying LIU, Li-zhen LIU, Han-shi WANG

期刊论文

迈向6G智简网络——基于语义通信的网络新范式

张平, 许文俊, 高晖, 牛凯, 许晓东, 秦晓琦, 袁彩霞, 秦志金, 赵海涛, 魏急波, 张钫炜

期刊论文

UML状态图的机械语义和精化研究

Feng SHENG, Liang DOU, Zong-yuan YANG

期刊论文

工业机器人在智能制造中的角色

戴家鹏

期刊论文

面向复杂优化调度的角色分工萤火虫算法

赵嘉1,2,陈文平1,肖人彬3,叶军1

期刊论文

电动汽车电池再生担当城市太阳能储存新角色

陈瑾瑜, 张浩然, 赵鹏军, 陈智恒, 严晋跃

期刊论文

海洋结构:未来趋势和高校的角色

Preben Terndrup Pedersen

期刊论文

基于JavaBeans与安全Cookie的Web应用安全中间件

蔡准,孔凡玉,李大兴

期刊论文

面向语义的精简化多关系频繁模式发现方法

杨炳儒,张伟,钱榕

期刊论文

共享信息的第二类网络

李幼平

期刊论文

Aggregated context network for crowd counting

Si-yue Yu, Jian Pu,51174500148@stu.ecnu.edu.cn,jianpu@fudan.edu.cn

期刊论文

无监督域自适应的动态参数化学习

蒋润华1,2,韩亚洪1,2

期刊论文

面向语义通信的模分多址技术

张平1,2,3,许晓东1,2,3,董辰1,牛凯1,2,梁灏泰1,梁子键1,秦晓琦1,孙梦颖1,陈昊2,马楠1,2,许文俊1,王光宇1,陶小峰2,4

期刊论文

从问答讨论中发现语义相关的技术术语和网络资源

贾俊芳1,Valeriia TUMANIAN2,李国强2

期刊论文