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Wei-ming LU, Jia-hui LIU, Wei XU, Peng WANG, Bao-gang WEI
《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年 第21卷 第3期 页码 436-447 doi: 10.1631/FITEE.1800363
通讯式学习——统一的机器学习模式 Review
袁路遥, 朱松纯
《工程（英文）》 2023年 第25卷 第6期 页码 77-100 doi: 10.1016/j.eng.2022.10.017
In this article, we propose a communicative learning (CL) formalism that unifies existing machine learning paradigms, such as passive learning, active learning, algorithmic teaching, and so forth, and facilitates the development of new learning methods. Arising from human cooperative communication, this formalism poses learning as a communicative process and combines pedagogy with the burgeoning field of machine learning. The pedagogical insight facilitates the adoption of alternative information sources in machine learning besides randomly sampled data, such as intentional messages given by a helpful teacher. More specifically, in CL, a teacher and a student exchange information with each other collaboratively to transmit and acquire certain knowledge. Each agent has a mind, which includes the agent's knowledge, utility, and mental dynamics. To establish effective communication, each agent also needs an estimation of its partner's mind. We define expressive mental representations and learning formulation sufficient for such recursive modeling, which endows CL with human-comparable learning efficiency. We demonstrate the application of CL to several prototypical collaboration tasks and illustrate that this formalism allows learning protocols to go beyond Shannon's communication limit. Finally, we present our contribution to the foundations of learning by putting forth hierarchies in learning and defining the halting problem of learning.
关键词： Artificial intelligencehine Cooperative communication Machine learning Pedagogy Theory of mind
宋涛,赵升吨,闫观海,刘红宝
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第1期 页码 63-67
提出了高速伺服直驱式旋锻机结构，分析设计了基于摆线运动曲线的锤头轮廓曲线，采用上限法确定了旋锻机在极限工况下的最大输出载荷上限的变化规律。
基于回归预测集成学习的交互式图像分割 Article
Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第7期 页码 1002-1020 doi: 10.1631/FITEE.1601401
交互式可视化标注与主动学习：实验比较 Research
Mohammad CHEGIN, Jürgen BERNARD, Jian CUI, Fatemeh CHEGINI, Alexei SOURIN, Keith Keith, Tobias SCHRECK
《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年 第21卷 第4期 页码 524-535 doi: 10.1631/FITEE.1900549
关键词： 交互式可视化标注；主动学习；可视分析
大数据的分布式机器学习的策略与原则 Review
Eric P. Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Dai Wei
《工程（英文）》 2016年 第2卷 第2期 页码 179-195 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.008
基于梯度跟踪和分布式重球加速的分布式随机优化算法 Research Articles
孙碧皓1,胡锦辉1,夏大文2,李华青1
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第11期 页码 1463-1476 doi: 10.1631/FITEE.2000615
王光辉,唐新明,张涛,戴海伦,彭瑶瑶
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第6期 页码 92-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.06.017
作为典型的清洁能源类型之一，分布式光伏具有投资小、建设快等特点，可以有效解决能源短缺的农村地区和负荷密度高的工业区用电问题。建筑物屋顶是分布式光伏设施建设的重要载体，建筑物的数量直接关系着分布式光伏的建设潜力，因而监测和分析全国建筑的空间分布对分布式光伏的规划建设具有重要价值。本文以 2 m 分辨率国产高分卫星遥感影像为数据源，利用深度学习技术提取了全国范围的建筑区，典型区域建筑占比系数表征全国不同区域的建筑屋顶面积；分析全国建筑屋顶的空间特征，研究分布式光伏的建设潜力分布格局，结合人口空间分布提出了分布式光伏的建设路径建议。按照分布式光伏就地建设、就地使用原则，各省份可分为四个梯队，从东部人口稠密且分布式光伏建设潜力大的区域开始建设，分级分步推进全国的分布式光伏建设实施；建立基于卫星遥感的全国分布式光伏建设动态监测机制，为分布式光伏建设规划路径的动态更新提供支撑
基于协同学习的跨语言隐式篇章关系识别 None
Yao-jie LU, Mu XU, Chang-xing WU, De-yi XIONG, Hong-ji WANG, Jin-song SU
《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第5期 页码 651-661 doi: 10.1631/FITEE.1601865
关键词： 跨语言；隐式篇章关系；协同训练
带有网络智能体的去中心化多智能体强化学习进展 Review Article
张凯清1,杨卓然2,Tamer BAŞAR1
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第6期 页码 802-814 doi: 10.1631/FITEE.1900661
标题 作者 时间 类型 操作
交互式可视化标注与主动学习：实验比较
Mohammad CHEGIN, Jürgen BERNARD, Jian CUI, Fatemeh CHEGINI, Alexei SOURIN, Keith Keith, Tobias SCHRECK
期刊论文
京公网安备 11010502051620号
