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Augmentation of natural convective heat transfer by acoustic cavitation
Jun CAI, Xiulan HUAI, Shiqiang LIANG, Xunfeng LI,
《能源前沿(英文)》 2010年 第4卷 第3期 页码 313-318 doi: 10.1007/s11708-009-0064-3
关键词: heat transfer enhancement augmentation acoustic cavitation acoustic streaming convective heat transfer
王磊,李德仁,陈锐志,付文举,沈欣,江昊
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第2期 页码 144-152 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.02.018
在我国北斗卫星导航系统(北斗系统)初步实现全球能力覆盖的背景下,低轨卫星导航增强(LEO-NA)技术因其易于与北斗系统协同来提高全球自主导航精度、拓展全球卫星导航应用市场的巨大潜力而成为研究热点。本文梳理了发展导航增强技术的现实需求,分析了导航增强技术以及LEO-NA技术的发展现状,重点介绍了我国“珞珈一号”关键技术在轨验证的进展情况。在此基础上,研判了LEO-NA系统未来发展面临的技术挑战,如导航增强频率的兼容互操作、通信/导航信号一体化设计、低轨卫星星座管控、高动态导航增强信号捕获与跟踪、与现有导航系统的融合等。研究提出,针对我国发展LEO-NA技术的迫切需求,可着重在以下方面开展工作:加强系统顶层设计并充分利用现有资源,注重LEO-NA系统与北斗系统的协同增效;促进通信、导航、遥感功能融合,分步骤分层次构建天基信息实时服务系统;将卫星工程与地面基础设施统一规划考虑,实行星地一体化建设。
Haolin Sun, Chun Liu, Shunlun Chen, Yanjie Bai, Huilin Yang, Chunde Li, Lei Yang
《医学前沿(英文)》 2019年 第13卷 第5期 页码 590-601 doi: 10.1007/s11684-019-0710-z
关键词: bone cement pedicle screw degenerative spinal diseases calcium phosphate injectable
降低自行车运动中股四头肌消耗的无动力膝关节外骨骼研究 Article
Ronnapee Chaichaowarat,Jun Kinugawa,Kazuhiro Kosuge
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第4期 页码 471-478 doi: 10.1016/j.eng.2018.07.011
自行车是一种环保且具有娱乐性的交通方式。为了减少自行车运动的能量消耗同时不消耗额外的能源,我们提出利用扭力弹簧对膝关节伸展进行支撑。我们开发了一个基于嵌入式扭转弹簧与交叉四杆机构的膝关节外骨骼原型机。在研究过程中,通过分析8 名健康男性参与者以恒定功率骑行测试的数据,对原型机性能进行了评估。记录参与者在200 W 和225 W 带有加速系统的骑行训练机运动时两个腿部股直肌的表面肌电图(EMG)。然后,通过连续小波变换在时间频率上分析这些数据。在相同的骑行速度和腿部节奏下,肌电的中值功率谱频率随骑行负荷的增加而增加。在相同的骑行载荷下,外骨骼机器人可使中值功率谱频率降低。外骨骼机器人不消耗电能,不传递净正机械功,可减轻股四头肌的活动。此项基础研究可应用于骑行辅助可穿戴设备的进一步开发。
基于Wasserstein GAN的新一代人工智能小样本数据增强方法——以生物领域癌症分期数据为例 Article
刘宇飞, 周源, 刘欣, 董放, 王畅, 王子鸿
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第1期 页码 156-163 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.018
以大数据为基础的深度学习算法在推动新一代人工智能快速发展中意义重大。然而深度学习的有效利用对标注样本数量的高度依赖,使得深度学习在小样本数据环境下的应用受到制约。本研究提出了一种基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)和深度神经网络(deep neural network,DNN)分类器的方法。首先,将原始样本划分为训练集样本和测试集样本,采用训练集样本训练GAN 后生成模拟样本数据,扩增训练集样本规模;然后,使用模拟样本训练DNN 分类器;最后,使用测试集样本测试分类器,并通过指标验证该方法在小样本多分类问题下的有效性。作为实证案例,将该方法应用于生物领域癌症分期识别,结果表明该方法比传统方法获得更高的识别准确率。同时,该方法是一次将基于原始样本的经典统计机器学习分类方法转变为基于数据增强的深度学习分类方法的尝试。本研究有助于探索以深度学习为代表的新一代人工智能技术在应用范围与应用效果方面的潜力。这将对各领域全面推进新一代人工智能的发展具有重要意义。
基于三维参数模型重建的心脏病理视觉识别 Research Article
肖金肖1,李岩松1,田沄1,徐冬溶2,3,李鹏辉1,赵世凤1,潘云鹤3
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第9期 页码 1324-1337 doi: 10.1631/FITEE.2200102
光纤微针装置中增强对流药物输注的热强化表征 Article
R. Lyle Hood,Rudy T. Andriani,Tobias E. Ecker,John L. Robertson,Christopher G. Rylander
《工程(英文)》 2015年 第1卷 第3期 页码 344-350 doi: 10.15302/J-ENG-2015077
增强对流输注 (CED) 是一项颇具前景的技术,其借助压力驱动流来增强输注药物进入细胞间隙的穿透力。为进一步提升CED的药物分布容积,笔者发明了一种可产生局部亚致死热量的光纤微针装置。本文试图在琼脂糖组织模型中对该技术进行定量表征。在15 °C、20 °C、25 °C和30 °C的恒温条件下,染料的输注在质量分数为0.6%的琼脂糖组织模型中进行分析。输注指标通过自定义阴影成像技术和图像处理算法进行定量。利用所获数据构建一个分布容积的经验预测时序模型作为组织模型温度的函数。接下来通过一组概念验证实验来评估液体输注时新型光纤装置产生局部光加热的能力。恒温输注显示温度和分布容积呈正相关,在100 min时,在30 °C恒温条件下体积扩散是在15 °C恒温条件下的7倍。在光加热 (1064 nm,500 mW) 过程中,输注呈现相似的效果:与对照组 (0 mW) 相比,输注体积在4 h时增大了3.5倍。本文的分析和结果为体积扩散的热介导增强提供了特征描述及新思路。
标题 作者 时间 类型 操作
Augmentation of natural convective heat transfer by acoustic cavitation
Jun CAI, Xiulan HUAI, Shiqiang LIANG, Xunfeng LI,
期刊论文
Effect of surgical factors on the augmentation of cement-injectable cannulated pedicle screw fixation
Haolin Sun, Chun Liu, Shunlun Chen, Yanjie Bai, Huilin Yang, Chunde Li, Lei Yang
期刊论文