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期刊论文 103

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2020 14

2019 10

2018 6

2017 8

2016 3

2014 2

2012 2

2009 1

2008 3

2007 2

2006 1

2004 1

2003 1

2001 2

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关键词

深度学习 15

人工智能 7

机器学习 5

深度神经网络 4

深度强化学习 2

神经网络 2

2020 1

6G；广域覆盖信令小区；多维资源分配；深度Q网络（DQN） 1

COVID-19 1

CVIDL 1

EFP 1

PM2.5脱除 1

RBF网络 1

REC114 1

SO3 1

VO₂薄膜 1

ZNF438 1

不孕症 1

临界深度 1

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检索范围：

排序：展示方式：

大装填比弹侵彻钢筋混凝土实验研究

赵生伟,古仁红,初哲,李明

《中国工程科学》 2009年第11卷第8期页码 44-47

摘要：

设计了一种薄壁弹体，采用YOUNG方程预估该弹体侵彻混凝土靶板的侵彻深度，采用SAMPLL程序预估轴向过载。运用LS-DYNA软件分析弹体的侵彻过程，对材料力学性能进行实验研究。通过在Ø130 mm气炮上的一系列弹体侵彻钢筋混凝土靶实验，考核了弹体的结构强度和侵彻深度。结果表明：弹体在低速侵彻钢筋混凝土靶板时结构不会发生破坏，300 m/s速度下具备侵彻贯穿600 mm钢筋混凝土层的能力。

关键词：薄壁弹体钢筋混凝土侵彻深度

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人工神经网络在弹体侵彻混凝土深度中的应用

李建光,李永池,王玉岚

《中国工程科学》 2007年第9卷第8期页码 77-81

摘要：

针对弹体对混凝土材料侵彻深度问题，通过量纲分析和神经网络理论，建立了弹体侵彻深度h网络输出量与弹体长度lp、弹的长径比 lp/d、弹体形状系数并采用 RBF网络模型，通过Forrestal等文献的试验样本对网络模型训练，获得了弹体对混凝土材料侵彻深度的网络模型，输出结果满意。

关键词：神经网络量纲分析侵彻混凝土深度非线性映射关系 RBF网络

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侵地武器及其气炮实验

林俊德

《中国工程科学》 2003年第5卷第11期页码 25-33

摘要：

简述了侵地武器的发展历史和现状，侵彻战斗部技术在精确制导武器中已被广泛应用，小爆炸威力侵地核武器的开发已经主要不是工程技术方面的问题；介绍了气炮实验技术及其在侵地武器研究中的应用，气炮模拟实验结果表明，岩土侵彻存在良好的力学相似关系，混凝土侵彻同花岗岩侵彻存在许多质的差异；介绍了一种通过侵深实验数据分析计算侵彻弹体加速度、速度和位移变化过程的方法。

关键词：武器试验岩土侵彻气炮撞击实验技术

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新型集成装甲对EFP侵彻性能的影响

赵慧英,沈兆武

《中国工程科学》 2006年第8卷第9期页码 85-89

摘要：

根据平板装药和陶瓷复合装甲与爆炸成型弹丸（EFP）相互作用的原理，提出了新型集成装甲与EFP作用的计算模型；据此模型进行了EFP残余速度计算，证明了在相同面密度的新型集成装甲和陶瓷复合装甲防护下，EFP的残余速度有明显差异；根据该计算模型可进行集成装甲的优化和EFP的反装甲目标设计。

关键词： EFP 集成装甲平板装药陶瓷复合装甲残余速度

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一种新型聚能破甲战斗部及其发展趋势探讨

安二峰,沈兆武,周听清,王德润

《中国工程科学》 2004年第6卷第6期页码 85-90

摘要：

针对当前以单罩聚能效应为主的聚能破甲战斗部，提出一种新型多罩复合聚能装药结构，探讨了其成型机理和联合破甲原理，系统研究了主要装药结构参数对破甲效果的影响。实验结果表明，该聚能装药结构比EFP装药结构，在保持穿孔孔径相当和同等装药条件下，可以提高穿深50%左右。在此基础上，进一步提出反反应装甲目标新型聚能装药结构，深化了聚能效应的内涵，丰富了打击目标的手段。

关键词：聚能战斗部爆炸成型弹丸聚能射流反应装甲侵彻

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反应式容侵系统入侵预测的混合式贝叶斯网络方法

王良民,马建峰

《中国工程科学》 2008年第10卷第8期页码 87-96

摘要：该方法中，提出了一种基于系统安全状态的入侵模型，以攻击者能力上升的过程来描述入侵，关注入侵对系统的影响，适合于反应式容侵系统根据当前状态选择合适的响应机制。

关键词：容忍入侵警报关联入侵模型入侵预测

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我国综采放顶煤开采技术及其展望

赵经彻

《中国工程科学》 2001年第3卷第4期页码 9-16

摘要：

介绍了20世纪80年代中期以来对我国煤炭工业有重大影响的综采放顶煤开采技术的概况；论述了我国科技人员在该项技术进步中在顶煤可放性评价、岩（煤）运动规律及支架围岩关系、提高回收率的技术和工艺、安全控制、大功率成套设备研制等方面的创造性贡献；对综采放顶煤技术的发展趋势作出了评价。

关键词：煤炭开采综采放顶煤顶板管理资源回收率煤矿安全

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融合深度置信网络的串联隐马尔科夫模型及其在脱机手写识别中的应用 Article

Partha Pratim ROY, Guoqiang ZHONG, Mohamed CHERIET

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 978-988 doi: 10.1631/FITEE.1600996

摘要：在本文中，我们针对自由书写的脱机手写识别提出一种基于深度结构的串联方法。在提出的模型中，深度置信网络被用于学习序列数据的紧致表示，隐马尔科夫模型被用于（子-）词的识别。

关键词：手写识别；隐马尔科夫模型；深度学习；深度置信网络；串联方法

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深度三维重建：方法、数据和挑战 Review Article

刘彩霞1,孔德慧1,王少帆1,王志勇2,李敬华1,尹宝才1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000068

摘要：基于深度学习的三维重建方法通过利用深度网络自动学习低质量图像中的三维形状语义特征，克服了这两个瓶颈。然而，这些方法具有多种体系框架，但是至今未有文献对它们作深入分析和比较。本文对基于深度学习的三维重建方法进行全面综述。首先，基于不同深度学习模型框架，将基于深度学习的三维重建方法分为4类：递归神经网络、深自编码器、生成对抗网络和卷积神经网络，并对相应方法作详细分析。再次，对基于深度学习的三维重建方法进行综合比较，包括不同方法在同一数据库、同一方法在不同数据库以及同一方法对于不同视角个数输入的结果比较。最后，讨论了基于深度学习的三维重建方法的发展趋势。

关键词：深度学习模型；三维重建；循环神经网络；深度自编码器；生成对抗网络；卷积神经网络

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神经形态计算推动深度学习应用

Chris Palmer

《工程（英文）》 2020年第6卷第8期页码 854-856 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.010

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泰州大桥南锚碇沉井基础深度效应研究

潘辉,邵国建,胡丰

《中国工程科学》 2012年第14卷第5期页码 62-65

摘要：

重力式锚碇基础在计算中通常简化为浅基础，并不考虑深度效应的影响，较为不经济。泰州大桥南锚碇沉井埋置深度达42 m，为将深度效应考虑到锚碇稳定性计算中，故采用有限元法对泰州大桥南锚碇沉井基础的深度效应进行研究。通过计算对比不同埋置深度条件下锚碇基础在施工期及运营期内位移和转角的变化，可知深度效应对锚碇基础承载力的增强作用十分明显。

关键词：重力式锚碇沉井基础深度效应有限元

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基于双向深度生成模型和功能磁共振成像数据的大脑编码和解码 Review

杜长德, 李劲鹏, 黄利皆, 何晖光

《工程（英文）》 2019年第5卷第5期页码 948-953 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.010

摘要：接下来，在体系结构和计算规则方面，我们证明了深度神经网络和人类视觉通路之间存在的对应关系。此外，深度生成模型[如变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）]在大脑编码和解码研究中产生了可喜的成果。

关键词：大脑编码和解码功能磁共振成像深度神经网络深度生成模型双重学习

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燃煤电站烟气污染物深度脱除技术的分析

张晓鲁

《中国工程科学》 2014年第16卷第10期页码 47-51

摘要： sub>2.5）成为了公众关注的热点，PM2.5的控制也已增加到2012 年发布的《环境空气质量标准》中，而目前我国现有的烟气污染物控制技术难以脱除PM_2.5，因此，为深度脱除PM_2.5、SO₂、SO₃以及重金属等烟气污染物，开发燃煤电站烟气污染物深度脱除技术（深度脱除技术）成为亟待解决的问题。本文系统分析了开发适用于我国燃煤电站的深度脱除技术的必要性以及存在的问题，重点分析研究了PM_2.5脱除技术、全负荷下超超临界锅炉的低NO_x排放以及SCR工作温度的适应性最后，以某电厂2×660 MW超临界机组为例，介绍了烟气污染物深度脱除系统方案，以此为基础，分析提出了1 000 MW超超临界机组烟气污染物深度脱除的技术路线。

关键词：燃煤机组烟气污染物深度脱除 PM2.5脱除

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深度学习中的视觉可解释性 Review

Quan-shi ZHANG, Song-chun ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 27-39 doi: 10.1631/FITEE.1700808

摘要：总结了近年来在理解神经网络内部特征表达和训练一个具有中层表达可解释性的深度神经网络上的相关研究工作。虽然深度神经网络在众多人工智能任务中已有杰出表现，但神经网络中层表达的可解释性依然是该领域发展的重大瓶颈。目前，深度神经网络以低解释性的黑箱表达为代价，获取了强大的分类能力。我们认为提高神经网络中层特征表达的可解释性，可以帮助人们打破众多深度学习的发展瓶颈，比如，小数据训练，语义层面上的人机交互式训练，以及基于内在特征语义定向精准修复网络中层特征表达缺陷等难题。本文着眼于卷积神经网络，调研了：(1)网络表达可视化方法；(2)网络表达的诊断方法；(3)自动解构解释卷积神经网络的方法；(4)学习中层特征表达可解释的神经网络的方法； (5)基于网络可解释性的中层对端的深度学习算法

关键词：人工智能；深度学习；可解释性模型

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深度学习中的对抗性攻击和防御 Feature Article

任奎, Tianhang Zheng, 秦湛, Xue Liu

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 346-360 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.012

摘要：

在深度学习（deep learning, DL）算法驱动的数据计算时代，确保算法的安全性和鲁棒性至关重要。最近，研究者发现深度学习算法无法有效地处理对抗样本。这些伪造的样本对人类的判断没有太大影响，但会使深度学习模型输出意想不到的结果。最近，在物理世界中成功实施的一系列对抗性攻击证明了此问题是所有基于深度学习系统的安全隐患。本文将介绍深度学习对抗攻击技术的理论基础、算法和应用。然后，讨论了防御方法中的一些代表性研究成果。这些攻击和防御机制可以为该领域的前沿研究提供参考。

关键词：机器学习深度神经网络对抗实例对抗攻击对抗防御