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期刊论文 1446

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2024 3

2023 128

2022 166

2021 159

2020 139

2019 129

2018 105

2017 86

2016 80

2015 45

2014 23

2013 25

2012 29

2011 27

2010 28

2009 23

2008 34

2007 52

2006 53

2005 52

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关键词

神经网络 27

智能制造 21

人工智能 19

能源 16

2020 15

系统工程 15

运载系统 11

2019 10

机器学习 9

开放的复杂巨系统 7

深度学习 7

物联网 7

系统科学 7

系统集成 7

仿真 6

图像处理 6

智能电网 6

人工神经网络 5

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检索范围：

排序：展示方式：

一种基于离散分数阶混沌系统和DNA序列运算的新型彩色图像加密算法 Research Articles

陈立平1,尹昊1,袁利国2,António M. LOPES3,J. A. Tenreiro MACHADO4,吴然超5

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900709

摘要：提出一种基于动态DNA编码和混沌的新型彩色图像加密算法。将一个三神经元分数阶离散Hopfield神经网络作为伪随机混沌序列发生器。其初值由外部输入的五位密钥以及明文图像的哈希值计算得来。外部密钥包含分数阶离散Hopfield神经网络的离散步长和阶次。哈希值由SHA-2函数计算得到。在保证较大密钥空间的同时，提高了算法对明文图像的敏感性。在此基础上，提出一种新型三维投影置乱方法，置乱图像红、绿、蓝信号通道中像素位置。DNA编码以及扩散被用于扩散图像信息。使用离散分数阶Hopfield神经网络生成的伪随机数序列确定每个像素的编码规则，用以保证编码方式的多样性。最后，运用置乱II和XOR提升算法的安全性。

关键词：分数阶离散系统；神经网络；DNA加密；彩色图像加密

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离散分数阶水印技术 Correspondence

汪在荣1,Babak Shiri2,Dumitru Baleanu3,4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.2000133

摘要：分数阶logistic映射具有丰富的动力学行为，用于产生混沌序列。基于分数阶logistic映射进行图像加密，嵌入原始图像，获得水印图像。在图像加密中，分数阶阶数介于0、1之间，被用作加密密码，提升了图像加密时的密码空间，加大了黑客攻击难度。离散分数阶水印技术提供了一种有效保护硬件、图像及其他电子文件的方法。

关键词：离散分数阶微积分；图像加密；水印

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分数阶脉冲四元数神经网络多平衡点的Mittag-Leffler稳定性分析 Research Articles

K. UDHAYAKUMAR, R. RAKKIYAPPAN, Jin-de CAO, Xue-gang TAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第2期页码 234-246 doi: 10.1631/FITEE.1900409

摘要：研究分数阶四元数值神经网络（quaternion-valued neural networks, QVNNs）的多重Mittag-Leffler稳定性问题。利用激活函数的几何性质和李普希茨条件，分析系统平衡点的存在性。此外，利用李雅普诺夫直接法研究分数阶脉冲四元素神经网络的多平衡点的全局Mittag-Leffler稳定性。

关键词： Mittag-Leffler稳定性；分数阶；四元数神经网络；脉冲

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互易域上的仿生密码系统：DNA链变异以保护健康数据 Research Articles

S. AASHIQ BANU, Rengarajan AMIRTHARAJAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第7期页码 940-956 doi: 10.1631/FITEE.2000071

摘要：医疗保健和远程医疗行业依赖于互联网技术，数字健康数据更易受到网络攻击，因其中包含大量个人数据，因而，有必要保护数字医疗图像以及保证其安全传输。本文采用基于洛伦兹和吕混沌吸引子突变的DNA加密技术生成强伪随机密钥流。为增强混淆与扩散阶段的近似性系数，所提的混沌DNA加密系统在整数小波变换域和一个生物启发的交叉变异单元上运行。此外，实验分析和基于美国国家标准与技术研究院（NIST）的统计测试套件测试证实，所提医疗图像加密技术具有抵御任何统计、差分和暴力攻击的能力。

关键词：医学图像加密；DNA；混沌吸引子；交叉；突变；电子医疗

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基于BP神经网络的工程图形数据远程安全快速传输法

秦威,秦书玉

《中国工程科学》 2007年第9卷第1期页码 49-52

摘要：根据图形的几何元素相关性的特征，建立参数结构，采用人工神经网络BP算法同时进行数据编码压缩和数据加密，实现复杂工程图形数据的远程高效安全传输。实例表明，此方法可用于实际工程。

关键词：神经网络 BP算法相关性加密快速传输图形数据

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一种基于新型耦合映像格子系统和DNA运算的图像压缩加密方案 Research Article

李媛媛1,游晓庆2,卢剑权3,楼俊钢4,5

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第6期页码 813-827 doi: 10.1631/FITEE.2200645

摘要：本文提出一种基于混合线性-非线性耦合逻辑映像格子（NMLNCML）系统和DNA运算的有效图像加密方案。所提出的NMLNCML系统增强了系统的混沌特性，适用于图像加密。该加密系统具有大量的密钥空间；对密钥的敏感性高；对选择明文攻击、统计学攻击和差分攻击具有很强的抵抗能力；并且对一定程度的噪声和数据丢失有很好的鲁棒性。提出的图像密码系统采用置乱—压缩—扩散的架构。首先，通过离散小波变换将普通图像变换为稀疏系数矩阵，并对系数矩阵执行与明文相关的Arnold置乱。然后，采用半张量积（STP）压缩感知对系数矩阵进行压缩和加密。最后，通过DNA随机编码、DNA加法，和位XOR运算来扩散压缩系数矩阵。NMLNCML系统用于在压缩传感的STP测量矩阵和DNA操作中的伪随机序列中生成混沌元素。SHA-384函数用于产生明文密钥，从而使所提出的加密算法对原始图像高度敏感。仿真结果和性能分析验证了该方案的安全性和有效性。

关键词：压缩感知；耦合映像格子（CML）；DNA运算；半张量积

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一种基于两步参数子空间模型的对比度保持彩色图像灰度化算法 Article

Hong-yang LU, Qie-gen LIU, Yu-hao WANG, Xiao-hua DENG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1874-1882 doi: 10.1631/FITEE.1600017

摘要： rgb2gray转换模型是目前最为经典和流行的彩色图像灰度化方法。最新的研究表明，对一阶线性模型的三个加权参数进行自适应离散搜索具有良好的潜力。在本文中，我们提出一种两步法方式，将参数搜索策略扩充到二阶多变量多项式模型。该模型划分为三个子空间的和，本文论证了第一个子空间是最为重要的，并且第二个子空间可以看作为对其进行加细的部分。在模型的第一步，将梯度相似性测度（gradient correlation similarity, Gcs）用于第一个子空间，得到一个初步的灰度化图像。然后，再次使用Gcs对初步灰度图像和第二子空间所引出形成的候选图像进行最优解搜索。通过数值实验，在定量评价、定性视觉评价和算法复杂度方面表明了本方法的有效性。

关键词：彩色图像灰度化；子空间建模；二阶多项式模型；梯度相关相似；离散搜索

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基于神经网络的虚拟企业跟踪评价系统

王硕,唐小我

《中国工程科学》 2003年第5卷第4期页码 65-69

摘要：

设计虚拟企业跟踪评价指标体系，建立神经网络跟踪评价模型。结果表明，它比传统的方法简便、准确，具有广阔的应用前景。

关键词：虚拟企业神经网络跟踪评价系统

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基于过滤—群聚注意力的低光增强递归网络 Research Article

Fatma KHALLAF1,2, Walid EL-SHAFAI1,3, El-Sayed M. EL-RABAIE1, Naglaa F. SOLIMAN4, Fathi E. Abd EL-SAMIE4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第7期页码 1045-1061 doi: 10.1631/FITEE.2200372

摘要：四元数代数已被应用于分数阶傅里叶变换（FrFT），形成了一种彩色图像处理的常用方法。然而，具有充分基本随机性的离散分数阶随机变换（DFRNT）仍有待研究。本文提出一种基于离散四元数分数阶傅里叶变换（DQFrFT）水印和三维混沌逻辑映射（3D-CLM）加密的彩色医学图像多级隐私系统。首先，描述了四元数DFRNT（QDFRNT），其将DFRNT推广用于四元数信号的有效处理，然后将QDFRNT应用于彩色医学图像自适应水印。利用人眼视觉系统（HVS）对彩色宿主图像边缘、纹理和色调的即时掩蔽性，以及QDFRNT彩色医学图像自适应水印和支持向量机（SVM）技术，自适应调整每个块的水印强度。其次，采用3D-CLM加密提高系统安全性和效率，使其可以作为多级隐私系统。仿真结果表明，所提出的安全系统能有效抵御多种类型的信道噪声攻击。

关键词：彩色医学图像；四元数；自适应水印；加密；分数阶变换；三维混沌逻辑映射（3D-CLM）

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基于时间分数阶导数的改进ROF去噪模型 Research Articles

廖星冉

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.2000067

摘要：本文主要讨论图像去噪和纹理保持问题。时间分数阶导数通常具有可调的分数阶控制扩散过程，应用于图像去噪时，其记忆效果能很好保留图像纹理。因此，在经典Rudin-Osher-Fatemi（ROF）模型基础上，设计一个新的时间分数阶导数ROF模型，空间上的离散化基于整数阶差分格式，时间上的离散化是Caputo导数的近似（即，用类Caputo差分法离散Caputo导数）。详细分析这种显式格式的稳定性和收敛性，证明该模型的数值解以阶数O(τ2−α+h2)收敛于精确解，其中τ，α和h分别为时间步长、分数阶和空间步长。

关键词：改进ROF去噪模型；时间分数阶导数；Caputo导数；图像去噪

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基于脉冲分忆抗桥电路的分数阶记忆性神经突触加权 Research Articles

蒲亦非1,余波1,2,何秋燕1,袁晓3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 862-876 doi: 10.1631/FITEE.2000085

摘要：提出一种新颖的分数阶记忆性神经突触加权电路。与以往大多数整数阶神经突触加权电路不同，该分数阶记忆性神经突触加权电路具有许多重要优点。由于忆阻的概念已从经典的整数阶忆阻推广到分数阶忆阻（分忆抗），分忆抗能否实现分数阶记忆性突触成为一个具有挑战性的理论问题。本文研究利用脉冲分忆抗桥电路实现的分数阶记忆性神经突触加权电路的特点。首先，利用基于脉冲的分忆抗桥电路设计分数阶记忆性神经突触加权电路结构。其次，从数学上证明分数阶记忆性神经突触加权电路的分数阶学习能力。最后，通过实验研究分数阶记忆性神经突触加权电路的电特性。分数阶记忆性神经突触加权电路在解释学习和记忆基础的细胞机制方面具有很强的能力，优于传统的整数阶神经突触加权电路，是该电路的主要优势。

关键词：分数阶微积分；分忆抗；分忆抗值；分数阶忆阻；分数阶记忆性突触

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基于海面更快区域卷积神经网络的导航雷达平面位置指示器图像海面目标检测方法 Research Article

陈小龙,牟效乾,关键,刘宁波,周伟

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第4期页码 630-643 doi: 10.1631/FITEE.2000611

摘要：更快的区域卷积神经网络（Faster R-CNN）作为一种经典深度学习目标检测算法，已广泛应用于高分辨率合成孔径雷达和逆合成孔径雷达的图像检测。然而，对于大多数常见的低分辨率雷达平面位置指示器（PPI）图像，很难取得良好性能。本文以导航雷达PPI图像为例，针对复杂背景（如海杂波）和目标特性情况，提出一种基于海面的更快的区域卷积神经网络（Marine-Faster R-CNN）算法的海面目标检测方法。该方法利用卷积神经网络（CNN）对雷达回波生成的PPI图像进行特征提取和目标识别。首先，为提高检测海面目标的准确率，降低虚警率，设计了特征融合网络FFNet（Feature Fusion Network），并从锚点尺度、多目标检测、数据样本平衡性、尺度归一化等方面优化Faster R-CNN

关键词：海面目标检测；导航雷达；平面位置指示器（PPI）图像；卷积神经网络；更快的区域卷积神经网络

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基于分数阶导数和直觉模糊集的多聚焦图像融合 Research Articles

张雪峰,闫慧,何昊

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900737

摘要：多聚焦图像融合在图像融合中日益重要，在图像处理中扮演着关键角色。本文提出一种基于分数阶导数和直觉模糊集的多聚焦图像融合方法。其将原始图像分解为基础层和细节层，建立一个新的分数阶空间频率来反映图像清晰度。采用分数阶空间频率作为细节层融合准则，并引入直觉模糊集对基础层进行融合。实验结果表明，该方法在多聚焦图像融合方面优于已有先进方法。

关键词：像融合；分数阶导数；直觉模糊集；多聚焦图像

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一类分数阶多功能n阶蜂巢型RLC电路网络 Article

Ling ZHOU, Zhi-zhong TAN, Qing-hua ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1186-1196 doi: 10.1631/FITEE.1601560

摘要：研究了一类多功能n阶蜂巢型电阻网络模型，该问题一直未被解决。通过调节电路参数，该网络模型可以转化为含有多种功能的数个不同网络模型，例如一个规则的梯形网络、一个n阶三角形网络，等。我们导出了电阻网络的2个新的等效电阻公式，同时导出了LC网络的等效复阻抗公式，它们都属于分数阶范畴。首先，将一个复杂网络简化为一个简单的等效模型；其次，应用基尔霍夫定律，建立一个分式差分方程模型；再次，采用等效变换方法，给出非线性差分方程的通解。在实际应用中，获得了数个有趣的特殊结论。特别地，讨论分析了一个n阶LC复阻抗网络，发现了许多新的等效复阻抗特性。

关键词：蜂巢型网络；等效变换；分数阶差分方程；复阻抗特性

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用改进的分数阶最速下降法训练分数阶全局最优反向传播机 Research Articles

蒲亦非1,王健2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900593

摘要：本文介绍采用改进的分数阶最速下降法（FSDM）训练分数阶全局最优反向传播机。该反向传播机是一种分数阶反向传播神经网络（FBPNN）。分数阶反向传播神经网络是反向传播神经网络（BPNNs）大家族中一个先进的分数阶分支，它不同于绝大多数传统一阶最速下降法训练的经典一阶BPNNs。本文提出的FBPNN反向增量搜索在其均方误差近似分数阶偏导数的负方向进行。首先，从数学上描述用改进FSDM训练的FBPNN理论概念。然后，详细给出FBPNN分数阶全局最优收敛性的数学证明，分析神经网络结构构建以及分数阶多尺度全局寻优问题。最后，通过实验比较FBPNN和经典一阶BPNN的性能：包括函数逼近、分数阶多尺度全局寻优以及基于实际数据的全局搜索和误差拟合能力比对。

关键词：分数阶微积分；分数阶反向传播算法；分数阶最速下降法；均方误差；分数阶多尺度全局优化