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机器学习视角下的城市建模计算机图形方法综述 Review Article
冯天1,范非易2,Tomasz BEDNARZ3,4
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第7期 页码 915-925 doi: 10.1631/FITEE.2000141
基于计算机视觉的民用基础设施的检查与监测研究进展 Review
Billie F. Spencer Jr.,Vedhus Hoskere,Yasutaka Narazaki
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第2期 页码 199-222 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.030
计算机视觉技术与远程摄像机和无人机（UAVs）的采集相结合，为民用基础设施状况评估提供了前景良好的非接触式解决方案。这种系统的最终目标是自动且稳健地将图像或视频数据转换为可操作的信息。本文概述了将计算机视觉技术应用于民用基础设施状态评估的最新进展。特别介绍了计算机视觉、机器学习和结构工程领域的相关研究。评估工作分为两类：检查应用和监测应用。
Actor-Critic强化学习算法及其在开发基于计算机视觉的界面跟踪中的应用 Article
Oguzhan Dogru, Kirubakaran Velswamy, 黄彪
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第9期 页码 1248-1261 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.027
本文通过将对象跟踪形式化为序列决策过程，使控制理论与计算机视觉实现同步。强化学习（RL）智能体成功跟踪了两种液体之间的界面，这通常是化学、石化、冶金和石油行业中跟踪的关键变量。该方法使用少于100 张图像来创建环境，智能体无需专家知识即可从中生成自己的数据。与依赖大量参数的监督学习（SL）方法不同，这种方法需要的参数少得多，这自然降低了维护成本。除了经济性外，该智能体还对环境不确定性（如遮挡、强度变化和过度噪声）具有鲁棒性。
首台超级计算机突破百亿亿次级算力大关，更多超级计算机有望问世
Mitch Leslie
《工程（英文）》 2023年 第23卷 第4期 页码 10-12 doi: 10.1016/j.eng.2023.02.004
深度学习中的对抗性攻击和防御 Feature Article
任奎, Tianhang Zheng, 秦湛, Xue Liu
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第3期 页码 346-360 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.012
在深度学习（deep learning, DL）算法驱动的数据计算时代，确保算法的安全性和鲁棒性至关重要。最近，研究者发现深度学习算法无法有效地处理对抗样本。这些伪造的样本对人类的判断没有太大影响，但会使深度学习模型输出意想不到的结果。最近，在物理世界中成功实施的一系列对抗性攻击证明了此问题是所有基于深度学习系统的安全隐患。因此有关对抗性攻击和防御技术的研究引起了机器学习和安全领域研究者越来越多的关注。本文将介绍深度学习对抗攻击技术的理论基础、算法和应用。然后，讨论了防御方法中的一些代表性研究成果。
人工智能新方向：类人、机器、仿生和量子智能 Comment
李伟钢,Liriam Michi ENAMOTO,Denise Leyi LI,Geraldo Pereira ROCHA FILHO
《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第6期 页码 984-990 doi: 10.1631/FITEE.2100227
本评论回顾1998年提出的“一次性学习”（once learning，OLM）机制，和随后出现的用于图像分类的“一瞥学习”（one-shot learning基于目前人工智能（AI）研究现状，提出将其划分为以下子学科：人工类人智能、人工机器智能、人工仿生智能和人工量子智能。这些被认为是AI研发的主要方向，并按以下分类标准区分：（1）以类人、机器、仿生或量子计算为本的AI研发;（2）升维或降维的信息输入;（3）小样本或大数据知识学习。
朱鸣芳,于金,洪俊杓
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第5期 页码 8-16
应用计算机数值模拟技术研究金属凝固显微组织的形成规律是材料科学发展的重要前沿领域之一。
关键词： 凝固 显微组织 计算机模拟 cellular automaton模型
李黄,王春虎
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第9期 页码 101-106
气象通信网络和计算机系统作为我国气象事业的信息基础设施，经过近30年的建设和发展，在网络化和计算机应用方面已经取得长足的进步。文章通过对气象通信网络和计算机系统的发展介绍，来说明气象部门的现代化系统工程建设及其工程化应用状况。
视觉知识引导的中国篆刻智能化生成 Research Article
张克俊1,2,张瑞1,殷叶航1,李一非3,伍文棋1,孙凌云1,2,吴飞1,邓晃煌1,潘云鹤1
《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第10期 页码 1479-1493 doi: 10.1631/FITEE.2100094
高炉炼铁过程数据驱动软测量技术研究综述 Review Article
罗月阳1,张新民1,Manabu Kano2,邓龙3,杨春节1,宋执环1
《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第3期 页码 327-354 doi: 10.1631/FITEE.2200366
标题 作者 时间 类型 操作
2020年计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL 2020）
2020年05月15日
会议信息
京公网安备 11010502051620号
