Search | Engineering

订阅投稿

首页工程期刊工程焦点工程成就工程前沿关于我们 English

资源类型

期刊论文 1386

会议视频 248

会议信息 90

会议专题 1

年份

2024 4

2023 137

2022 173

2021 211

2020 199

2019 133

2018 93

2017 86

2016 39

2015 43

2014 42

2013 44

2012 45

2011 39

2010 47

2009 40

2008 38

2007 46

2006 44

2005 46

展开︾

关键词

智能制造 113

人工智能 89

2020 36

农业科学 21

设计 20

机器学习 19

应用 17

2019 16

增材制造 13

优化设计 11

大数据 11

信息技术 10

多目标优化 10

学术会议 10

新一代智能制造 10

智能工业 10

三峡工程 9

智能 9

智能化 9

展开︾

检索范围：

排序：展示方式：

智能多媒体内容设计在阿里巴巴的应用 Special Feature on Intelligent Design

Kui-long LIU, Wei LI, Chang-yuan YANG, Guang YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第12期页码 1657-1664 doi: 10.1631/FITEE.1900580

摘要：多媒体内容是阿里巴巴业务生态中必不可少的组成部分，且需求量巨大。多媒体内容生产通常具有较高技术及资金要求。随着人工智能技术近年飞速发展，众多辅助多媒体内容生产的工具应运而生，人工智能技术与多媒体内容设计的结合在阿里巴巴业务生态中的应用愈加广泛，涉及领域包括辅助设计、平面设计、视频生成和页面制造。本文首先介绍了在阿里巴巴业务生态中人工智能辅助设计工具的通用处理流程，然后在上述4个应用领域分别选择一个代表性工具着重介绍。通过这些工具的使用，多媒体内容设计结合人工智能带来的价值在业务中得到很好验证，体现了人工智能技术在促进多媒体内容生产中起到的巨大作用，也预示了其广泛应用前景。

关键词：多媒体内容；阿里巴巴；人工智能；设计；业务应用

HTML PDF 收藏

基于人工智能的内容安全发展战略研究

朱世强,王永恒

《中国工程科学》 2021年第23卷第3期页码 67-74 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.03.004

摘要：

内容安全是指对信息内容的保护，以及信息内容符合政治、法律、道德层次的要求。人工智能的发展对内容安全产生了非常重要的影响。本文从基于人工智能的内容安全重大战略需求出发，梳理了国内外的研究现状与发展趋势，凝练了基于人工智能的内容安全的关键技术问题。研究提出，按照三步走的策略构建世界领先的基于人工智能的内容安全体系；在对抗性机器学习、可解释人工智能、混合增强智能、知识驱动的内容安全等方面开展技术创新突破，同时应注重政策法规和监管机制建设；建设面向内容攻防的网络靶场、面向舆情攻防的大规模社会系统模拟装置等内容安全重大基础设施。

关键词：人工智能，内容安全，体系建设

HTML PDF 收藏

人工智能走向2.0

潘云鹤

《工程（英文）》 2016年第2卷第4期页码 409-413 doi: 10.1016/J.ENG.2016.04.018

摘要：

随着互联网的普及、传感网的渗透、大数据的涌现、信息社区的崛起，以及数据和信息在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用，当今人工智能(AI) 发展所处信息环境和数据基础已经发生了深刻变化，人工智能的目标和理念正面临重要调整，人工智能的科学基础和实现载体也面临新的突破，人工智能正进入一个新的阶段。这个源于传统而又与之不同的人工智能新阶段被称为人工智能2.0(AI 2.0)。本文从人工智能60 年的发展历史出发，通过分析促成人工智能2.0形成的外部环境与目标的转变，分析技术萌芽，提出了人工智能2.0 的核心理念，并结合中国发展的社会需求与信息环境特色，给出了发展人工智能2.0

关键词：人工智能2.0 大数据群体智能跨媒体人机混合智能无人智能系统

HTML PDF 收藏

人工智能增强型媒体——我们还能相信新闻吗？

Ramin Skibba

《工程（英文）》 2020年第6卷第7期页码 723-724 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.011

HTML PDF 收藏

我国企业人工智能应用现状与挑战

徐文伟,肖立志,刘合

《中国工程科学》 2022年第24卷第6期页码 173-183 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.07.010

摘要： ="2" outline_title="（一）人工智能技术发展态势" outline_type="title" type="outline">《（一）人工智能技术发展态势》

石油勘探开发人工智能应用的展望 [J]‍. 智能系统学报 , 2021 , 16 6 : 985 ‍.">10]。油气人工智能 [M]‍. 北京 : 石油工业出版社 , 2021 ‍.人工智能在石油勘探开发领域的应用现状与发展趋势 [J]‍. 石油勘探与开发 , 2021 , 48 1 : 1 ‒ 11 ‍.石油勘探开发人工智能应用的展望 [J]‍. 智能系统学报 , 2021 , 16 6 : 985 ‍.">10]。

数据质量也是重要方面。

关键词：人工智能企业场景智能解决方案落地应用全栈AI AI根技术

HTML PDF 收藏

人工智能技术在智能制造中的典型应用场景与标准体系研究

李瑞琪,韦莎,程雨航,侯宝存

《中国工程科学》 2018年第20卷第4期页码 112-117 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.018

摘要：

针对人工智能在智能制造领域应用不断深入的趋势，本文基于企业关键绩效指标（KPI）的定义，分析了智能制造的系统实现形式，并进一步讨论了人工智能技术在智能制造中的主要作用；通过梳理人工智能在智能制造中的典型应用场景，从生命周期维度提出了人工智能在智能制造中的应用地图，总结了人工智能在智能制造应用中的共性技术，并以生产环节为例说明了人工智能技术对企业的影响；最后，提出了人工智能在智能制造中的标准体系

关键词：人工智能智能制造企业关键绩效指标标准化

HTML PDF 收藏

人工智能在智能制造领域的应用研究 Review

Bo-hu LI,Bao-cun HOU,Wen-tao YU,Xiao-bing LU,Chun-wei YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第1期页码 86-96 doi: 10.1631/FITEE.1601885

摘要：本文基于作者团队近年来在人工智能技术应用于制造领域的研究与实践，首先，简析了“互联网+人工智能”时代核心技术飞速发展正引发制造领域的模式、手段和生态系统的重大变革以及人工智能的新发展。接着基于人工智能技术与信息通信技术、制造技术及产品有关专业技术等融合，研究提出了智能制造新模式、新手段、新业态，智能制造系统体系架构和智能制造系统技术体系。进而，从智能制造的应用技术、产业和应用示范等角度，简述智能制造领域的国内外发展现状。最后，针对我国人工智能2.0在智能制造领域应用研究内容提出了建议。

关键词：人工智能；智能制造；智能制造系统

HTML PDF 收藏

人工智能算法在精神疾病中的应用简述 Review

刘光迪, 李雨辰, 张伟, 章乐

《工程（英文）》 2020年第6卷第4期页码 462-467 doi: 10.1016/j.eng.2019.06.008

摘要：当前，人工智能（AI）技术在精神疾病的应用研究发展迅速，但缺少对其进行系统化的总结和展望。最后，我们讨论了AI应用面临的挑战、机遇和未来的发展方向。

关键词：人工智能精神疾病神经影像学

HTML PDF 收藏

大数据人工智能下的多重知识表达：框架、应用及案例研究 Perspective

杨易,庄越挺,潘云鹤

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第12期页码 1551-1684 doi: 10.1631/FITEE.2100463

摘要：提出一种多重知识表示框架，探讨了其对推动大数据人工智能技术在各个领域中发展的重要意义及深远影响。传统知识表达和现代基于深度学习的知识表达通常着眼于利用特定变换方式，将输入转换为符号编码或者向量。多重知识表达是一种更为先进的人工智能表征框架，具备更完整的智能功能，比如原始信号感知、特征提取及向量化、知识符号化和逻辑推断。多重知识表达有如下两点优势：（1）与现有以深度学习为主导的人工智能技术相比，具有更强的解释性以及更好的泛化能力；（2）将多重知识表达集成于现有人工智能技术，有利于各种表征（例如原始信号感知以及符号化编码我们希望多重知识表达相关研究以及应用能够驱动新一代人工智能蓬勃发展。

关键词：多重知识表达；人工智能；大数据

HTML PDF 收藏

2018人工智能2.0特刊：理论与应用 Editorial

Yun-he PAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 1-2 doi: 10.1631/FITEE.1810000

摘要： 2017年7月，中国政府发布了人工智能（AI）开发指南，即《新一代人工智能发展规划》。该计划拟分三步走，推进中国人工智能研发，其目标是在2030年，中国人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要的人工智能创新中心。根据新一代人工智能发展规划，要瞄准大数据智能、跨媒体计算、人机混合智能、群体智能、自主无人化决策、类脑计算、量子智能计算等人工智能基础理论进行深入研究，取得突破。本期特刊主要涵盖如下5个方面主题：（1）人工智能基本理论问题，如可解释性深度学习和无监督学习（即领域自适应学习和生成对抗性学习）；（2）类脑学习，如脉冲神经网络和记忆增强推理；（3）人在回路智能学习，如众包设计和数字大脑；（4）创意智能应用，如社交聊天机器人（即小冰）和自动语音识别；（5）卡耐基梅隆大学Raj Reddy博士分享了他对新一代人工智能的看法，加州大学伯克利分校郁彬教授主张在人机协作中使用统计概念以提升智能

关键词： None

HTML PDF 收藏

人工智能与统计分析 Perspective

Bin YU, Karl KUMBIER

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 6-9 doi: 10.1631/FITEE.1700813

摘要：人工智能（artificial intelligence, AI）本质上是由数据驱动的。在其通过人机协作完成数据生成、算法开发与结果评估的任务中，需要应用许多统计概念。我们讨论了这些原则在自动驾驶、自动医疗以及作者其他合作研究中的应用。

关键词：人工智能；统计；人机协作

HTML PDF 收藏

我国人工智能核心软硬件发展战略研究

高蕾,符永铨,李东升,廖湘科

《中国工程科学》 2021年第23卷第3期页码 90-97 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.03.008

摘要：

人工智能（AI）是推动全球数字化发展的重要赋能技术，正在引领新一轮科技革命和产业变革；加快培育和推进我国AI核心软硬件技术及产业发展，对推动我国实现跨越式发展研究建议，将AI核心软硬件技术纳入国家科技创新顶层规划，加大科研投入；加强AI开源平台建设，开展示范应用；开展AI关键共性技术研发，实现协同创新；实施AI产业基础再造，牵引产业链升级；完善AI创新人才培养体系

关键词：人工智能核心软硬件人工智能芯片智能基础算法新型使能技术

HTML PDF 收藏

中国人工智能的伦理原则及其治理技术发展 Review

吴文峻,黄铁军,龚克

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 302-309 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.015

摘要：

伦理原则和治理技术对于人工智能（AI）的健康和可持续发展至关重要。为了实现AI造福人类社会这一长期目标，中国政府、研究机构和企业已经发布了AI的伦理原则，并启动了研究AI治理技术的项目。

关键词：人工智能伦理，人工智能治理技术，机器学习，隐私，安全，公平

HTML PDF 收藏

统一集论与人工智能

张江,林华,贺仲雄

《中国工程科学》 2002年第4卷第3期页码 40-47

摘要：从分析集合理论和人类思维形式之间的关系人手，把统一集理论初步应用到模式识别、聚类分析、逻辑推理、机器学习、智能决策等多种人工智能领域，指出了集合论及其运算系统与逻辑推理系统的等价关系。

关键词：统一集人工智能集合运算逻辑推理

HTML PDF 收藏

智能无人系统：新一代人工智能重要成果及其应用 Editorial

吴澄1,2,张涛1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第5期页码 649-651 doi: 10.1631/FITEE.2030000

摘要： The advancement of science and technology is an important indicator of a nation’s overall strength. More recently, with the rise of new generation artifi-cial intelligence (AI), we are facing a new industrial revolution. For example, the development of intelli-gent unmanned systems (IUSs) will soon become a landmark achievement for AI development. In the next 3–5 years, applications of intelligent robots (service, industry, etc.) in China will have a wide range of advancements. In particular, unmanned aerial vehicles (UAVs) will attain multi-industry, large-scale applications. The autopilot system will soon complete a demonstration project. This means China will develop the core common technology of rail transit autonomous driving. Significant progress will be made in intelligent workshops and factories, and a set of Chinese standards in line with interna-tional standards will be formed. IUS is an artificial system that can be operated or managed using advanced technology without any human intervention. Over the years, humans have created various types of unmanned systems. More importantly, as human knowledge develops, the technology level of unmanned systems is gradually improved. IUS is also a complex system, which is composed of many technologies, such as machinery, control, computer, communication, and material. AI is undoubtedly one of the key technologies needed to develop IUSs. Autonomy and intelligence are the two most important characteristics of IUSs. The most effective way to achieve and continuously improve these two characteristics is to use various technologies of AI, such as intelligent perception (image, voice recognition, etc.), human-computer interaction, intelligent decision-making, learning, and reasoning. Unmanned systems are a variety of systems de-veloped to work without human inputs, but the highest level of “unmanned” systems is man-machine integration. Specifically, human-computer integration means that human beings connect their nervous system with computers and other machines to make up for the defects of human senses and movement, and to determine the integration of human consciousness and computer AI. The combination of AI and unmanned systems is expected to develop technologies that can alter life, so as to strengthen human function (especially the disabled and the elderly) and to improve the quality of human life. Generally, human-computer integration includes human-computer co-operation. The relationship between human and ma-chine is no longer a master-slave relationship, or an alternative relationship, but a partnership. Efficiency and flexibility can be improved, if people control multiple unmanned systems to work together; the coordination and interaction between people and unmanned systems will significantly improve dif-ferent aspects of the capabilities of the systems. However, for a considerable part of labor-intensive work, the unmanned system may not be efficient. Therefore, IUSs will be an important embodiment of man-machine integration. Compared with the traditional unmanned system, the IUS has more potential to applications. The emergence of various types of IUSs will have a sig-nificant impact on human life and society. At present, IUSs include mainly autonomous driving vehicles, UAVs, service-oriented robots, intelligent industrial robots, space robots, marine robots, and unmanned workshop/intelligent factories. The new generation AI development plan re-leased by China captures “intelligent technology of autonomous unmanned systems.” It focuses on breaking through common technologies such as computing architecture of autonomous unmanned system, perception and understanding of complex dynamic scene, real-time precise positioning, adap-tive intelligent navigation for complex environment, autonomous control of UAV, intelligent technologies including self-driving automobile, ship and rail transit, and core technologies (such as service robot and special robot), supporting the application and industrial development of unmanned systems. In this context, the Chinese Academy of Engi-neering organized a special issue on IUSs in Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. The types of IUSs examined in this special issue include robotic exoskeleton, intelligent ground vehicles, underwater vehicles, and UAVs. After rigorous review processes, 10 papers have been selected for this special issue, including two review articles, one tutorial, and seven research articles.

HTML PDF 收藏

标题作者时间类型操作

智能多媒体内容设计在阿里巴巴的应用

Kui-long LIU, Wei LI, Chang-yuan YANG, Guang YANG

期刊论文

基于人工智能的内容安全发展战略研究

朱世强,王永恒

期刊论文

人工智能走向2.0

潘云鹤

期刊论文

人工智能增强型媒体——我们还能相信新闻吗？