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2017 137

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2011 68

2010 77

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2008 58

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2006 42

2005 56

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关键词

信息技术 41

颠覆性技术 31

智能制造 29

神经网络 27

人工智能 26

2020 25

关键技术 21

技术创新 21

仿真技术 18

农业科学 18

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可持续发展 14

三峡工程 12

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增材制造 10

碳中和 9

2019 8

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排序：展示方式：

高效节能计算的跨层设计：为实现每瓦特电力每秒千万亿次运算 Perspectives

Xiaobo Sharon HU, Michael NIEMIER

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第10期页码 1209-1223 doi: 10.1631/FITEE.1800466

摘要：由于基于摩尔定律的器件缩小及其性能增长趋势正在放缓，实现快速和高效节能信息处理的新技术和计算模型越来越被关注。与此同时，越来越多证据表明，对于传统布尔电路和冯诺依曼处理器，超CMOS器件很难与CMOS技术竞争。为充分发挥超CMOS器件的优势，从器件到电路到体系结架再到算法的跨层设计工作不可或缺。在此背景下，本文研究了嵌入式应用中的高性能神经网络加速器，重点阐述了基于非传统器件技术、电路样式到架构的跨层工作的几种深度神经网络加速器的设计，介绍了应用级基准验证研究工作。讨论表明，跨层设计工作的确可以在实现极大规模高效节能处理方面带来数量级的改进。

关键词：摩尔定律；高效节能技术；神经网络加速器；超CMOS器件

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深度卷积神经网络高效计算研究进展 Review

Jian CHENG, Pei-song WANG, Gang LI, Qing-hao HU, Han-qing LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 64-77 doi: 10.1631/FITEE.1700789

摘要：近年来迅速发展的深度神经网络已成为许多智能系统的基础工具。同时，深度网络的计算复杂度和资源消耗也在持续增加，这给深度网络的部署带来了严峻挑战，尤其在实时应用中或应用设备资源有限时。因此，网络加速是深度学习领域的热门话题。为提升深度神经网络的硬件性能，最近几年涌现出一大批基于现场可编程门阵列（field-programmable gate array, FPGA）或专用集成电路（application-specificintegrated circuit, ASIC）的加速器。本文针对网络加速、压缩、软硬件结合的加速器设计等方面的进展进行了详细而全面的总结。特别地，本文对网络剪枝、低秩估计、网络量化、拟合网络、紧凑网络设计以及硬件加速器进行了深入分析。

关键词：深度神经网络；加速；压缩；硬件加速器

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深度神经网络加速器体系结构概述 Review

陈怡然, 谢源, 宋凌皓, 陈凡, 唐天琪

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 264-274 doi: 10.1016/j.eng.2020.01.007

摘要：专门为AI应用程序设计的计算平台已经从对冯·诺依曼（von Neumann）平台的补充发展到必备的独立技术解决方案。在本文中，我们特别总结了用于深度神经网络（DNN）的加速器设计（即DNN加速器）的最新进展。我们从计算单元、数据流优化、网络模型、基于新兴技术的体系结构以及针对新兴应用的加速器等方面讨论支持DNN执行的各种体系结构。我们还提供了有关AI芯片设计未来趋势的展望。

关键词：深度神经网络特定领域体系结构加速器

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纳米级芯片有望拯救摩尔定律

Robert Pollie

《工程（英文）》 2021年第7卷第12期页码 1655-1656 doi: 10.1016/j.eng.2021.11.008

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摩尔定律发展亟需450 mm 硅片但时间可能会推迟

屠海令

《工程（英文）》 2015年第1卷第2期页码 162-163 doi: 10.15302/J-ENG-2015060

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小型回旋加速器虚拟样机技术

樊明武,余调琴,熊永前,陈德智,熊健,秦斌,洪月明,邓昌东

《中国工程科学》 2003年第5卷第10期页码 8-13

摘要：

小型回旋加速器虚拟样机技术是把小型回旋加速器的理论计算、分析、信息技术与机械设计、加工、装配、调试、运行、维修等专家知识进行有机结合，在系统仿真和虚拟现实基础上发展起来的一种新概念技术。文章探讨了回旋加速器虚拟样机系统框架，讨论了虚拟样机系统的体系结构和回旋加速器产品的全生命周期仿真，提出了基于全生命周期集成和多学科协同设计的回旋加速器虚拟样机的开发思路。

关键词：小型回旋加速器虚拟样机技术增强现实

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超百亿亿级系统面临的网络和通信挑战 None

Dhabaleswar PANDA, Xiao-yi LU, Hari SUBRAMONI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第10期页码 1230-1235 doi: 10.1631/FITEE.1800631

摘要：由于新兴处理器、内存和网络技术的显著进步，百亿亿级系统将在未来几年（2020–2022）推出。随着百亿亿级系统被配置和使用，具有更细粒度、更短时间步长和更大数据量的下一代应用程序将被持续需求。从发展趋势看，2025–2035年间，下一代应用程序将需要超百亿亿级系统。本文关注超百亿亿级系统在网络和通信方面面临的挑战。首先，提出超百亿亿级系统的设想架构。其次，从不同方面阐述面临的挑战，包括多种网络技术、高性能通信和同步协议、加速器和现场可编程门户阵列的集成支持、容错和服务质量支持、能量感知通信方案和协议、软件定义网络以及多种内存和存储器的可扩展通信协议再次，指出在这些系统上进行支持高性能计算、大数据和深度学习的高效编程模型设计面临的挑战。最后，强调了这些系统的上层共同设计运行时间的关键需求，以实现最优性能和可扩展性。

关键词：网络；通信；同步；超百亿亿级；编程模型；大数据；高性能计算；深度学习；服务质量；加速器

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电流型有源电力滤波器的神经网络滞环控制

王萍,张珂,许会军

《中国工程科学》 2007年第9卷第1期页码 40-43

摘要：

神经网络滞环控制就是将神经网络和滞环比较器这两种方法相结合的一种控制方法。将二者结合的控制方法不仅可实现神经网络对快速变量的控制，而且可以提高滞环控制的性能。通过训练神经网络能够完成滞环比较器的功能，并可取代滞环比较器。给出了计算机仿真结果，神经网络通过DSP实现。

关键词：有源滤波神经网络滞环比较器

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用于医学诊断和治疗的质子回旋加速器

樊明武

《中国工程科学》 2000年第2卷第12期页码 9-15

摘要：

在许多医院都安装了生产短寿命放射性同位素的回旋加速器，但用于质子治疗的回旋加速器还处于起步阶段。质子治疗可以达到精确的幅照剂量分布，质子能量决定了穿透深度，因而产生的能量释放点可以精确控制，技术先进。开发安装于医院的并可满足病人实际需要的质子治疗回旋加速器，包括束流输运系统和一系列的控制系统都相当复杂，文章提出了用于该目的的概念框图和建议。

关键词：回旋加速器正电子断层照相短寿命放射性同位素质子束治疗

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加速器驱动次临界系统装置部件用材发展战略研究

王志光,姚存峰,秦芝,孙建荣,庞立龙,申铁龙,朱亚滨,崔明焕,魏孔芳

《中国工程科学》 2019年第21卷第1期页码 39-48 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.01.006

摘要：

加速器驱动次临界系统（ADS）由强流高能离子加速器、高功率散裂靶和次临界反应堆三大分系统组成。作为未来先进核裂变能——加速器驱动先进核能系统（ADANES）的重要组成部分，ADS装置的研发对推动我国能源革命、促进能源转型以及刺激核能行业创新发展具有重大作用。可能的发展趋势以及ADS部件对材料的需求，重点探讨了ADS装置中高功率散裂靶和次临界反应堆部件用关键材料的研发进展与存在问题，面临的发展机遇和挑战，最后提出了几点发展对策，力求助力我国ADS装置的建设与先进核裂变能技术创新，推动未来先进核裂变能的安全高效和可持续发展。

关键词：加速器驱动次临界系统（ADS）加速器驱动先进核能系统（ADANES）关键材料次临界反应堆高功率散裂靶

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第六届全国粒子加速器准直安装及机械设计学术交流会

会议日期： 2019年09月13日

会议地点：待定

主办单位：粒子加速器分会

第三届全国加速器束测、束控技术研讨会

会议日期： 2019年10月16日

会议地点：待定

主办单位：粒子加速器分会

基于海面更快区域卷积神经网络的导航雷达平面位置指示器图像海面目标检测方法 Research Article

陈小龙,牟效乾,关键,刘宁波,周伟

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第4期页码 630-643 doi: 10.1631/FITEE.2000611

摘要：更快的区域卷积神经网络（Faster R-CNN）作为一种经典深度学习目标检测算法，已广泛应用于高分辨率合成孔径雷达和逆合成孔径雷达的图像检测。然而，对于大多数常见的低分辨率雷达平面位置指示器（PPI）图像，很难取得良好性能。本文以导航雷达PPI图像为例，针对复杂背景（如海杂波）和目标特性情况，提出一种基于海面的更快的区域卷积神经网络（Marine-Faster R-CNN）算法的海面目标检测方法。该方法利用卷积神经网络（CNN）对雷达回波生成的PPI图像进行特征提取和目标识别。首先，为提高检测海面目标的准确率，降低虚警率，设计了特征融合网络FFNet（Feature Fusion Network），并从锚点尺度、多目标检测、数据样本平衡性、尺度归一化等方面优化Faster R-CNN

关键词：海面目标检测；导航雷达；平面位置指示器（PPI）图像；卷积神经网络；更快的区域卷积神经网络

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一种粗模糊神经分类器

曾黄麟,王晓

《中国工程科学》 2003年第5卷第12期页码 60-65

摘要：

介绍一种新的粗集编码模糊神经分类器。基于粗集理论的概念，讨论了知识编码、属性简化、分类系统简化的方法；并利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息，解决分类中病态定义的数据问题和提高系统非线性映射的分类能力；提出了结合系统参数的重要性因子的网络的模糊推理方法和粗模糊神经分类器的网络结构以及有导师的最小平方误差学习训练算法实现的粗集编码模糊神经分类器具有网络结构空间维数低、学习算法简单、网络训练时间短、非线性特性丰富等优点。

关键词：模糊粗集神经网络分类