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期刊论文 910

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会议信息 17

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2022 108

2021 124

2020 83

2019 80

2018 63

2017 66

2016 57

2015 18

2014 11

2013 6

2012 24

2011 10

2010 5

2009 15

2008 22

2007 35

2006 20

2005 26

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关键词

神经网络 27

人工智能 15

深度学习 15

机器学习 7

人工神经网络 5

医院中子照射器 5

2020 4

BP神经网络 4

网络 4

网络安全 4

网络空间安全 4

能源 4

仿真 3

信息技术 3

医院中子照射器I型堆 3

增材制造 3

智能制造 3

网络空间 3

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检索范围：

排序：展示方式：

深度卷积神经网络高效计算研究进展 Review

Jian CHENG, Pei-song WANG, Gang LI, Qing-hao HU, Han-qing LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 64-77 doi: 10.1631/FITEE.1700789

摘要：近年来迅速发展的深度神经网络已成为许多智能系统的基础工具。同时，深度网络的计算复杂度和资源消耗也在持续增加，这给深度网络的部署带来了严峻挑战，尤其在实时应用中或应用设备资源有限时。因此，网络加速是深度学习领域的热门话题。为提升深度神经网络的硬件性能，最近几年涌现出一大批基于现场可编程门阵列（field-programmable gate array, FPGA）或专用集成电路（application-specificintegrated circuit, ASIC）的加速器。本文针对网络加速、压缩、软硬件结合的加速器设计等方面的进展进行了详细而全面的总结。特别地，本文对网络剪枝、低秩估计、网络量化、拟合网络、紧凑网络设计以及硬件加速器进行了深入分析。

关键词：深度神经网络；加速；压缩；硬件加速器

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深度神经网络加速器体系结构概述 Review

陈怡然, 谢源, 宋凌皓, 陈凡, 唐天琪

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 264-274 doi: 10.1016/j.eng.2020.01.007

摘要：在本文中，我们特别总结了用于深度神经网络（DNN）的加速器设计（即DNN加速器）的最新进展。我们从计算单元、数据流优化、网络模型、基于新兴技术的体系结构以及针对新兴应用的加速器等方面讨论支持DNN执行的各种体系结构。我们还提供了有关AI芯片设计未来趋势的展望。

关键词：深度神经网络特定领域体系结构加速器

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基于硬件加速的移动核心网实时预处理系统 Article

Mian CHENG, Jin-shu SU, Jing XU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1720-1731 doi: 10.1631/FITEE.1700507

摘要：作为一种移动核心网关的旁路设备，网络探测工具可以收集和分析所有经过网关的数据流量，并进行安全检测。但随着核心网链路带宽的不断提高，如何有效降低安全检测系统的处理压力是一项重要挑战。在本文中，我们设计并评估了一个由硬件加速器和多核处理器构成的报文实时预处理系统，能够快速恢复移动核心网链路中每个封装和压缩的数据包，并有效地将还原后的流量分配到多个后端安全检测系统。

关键词：移动核心网；实时报文处理；硬件加速

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高效节能计算的跨层设计：为实现每瓦特电力每秒千万亿次运算 Perspectives

Xiaobo Sharon HU, Michael NIEMIER

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第10期页码 1209-1223 doi: 10.1631/FITEE.1800466

摘要：与此同时，越来越多证据表明，对于传统布尔电路和冯诺依曼处理器，超CMOS器件很难与CMOS技术竞争。在此背景下，本文研究了嵌入式应用中的高性能神经网络加速器，重点阐述了基于非传统器件技术、电路样式到架构的跨层工作的几种深度神经网络加速器的设计，介绍了应用级基准验证研究工作。

关键词：摩尔定律；高效节能技术；神经网络加速器；超CMOS器件

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用于医学诊断和治疗的质子回旋加速器

樊明武

《中国工程科学》 2000年第2卷第12期页码 9-15

摘要：

在许多医院都安装了生产短寿命放射性同位素的回旋加速器，但用于质子治疗的回旋加速器还处于起步阶段。质子治疗可以达到精确的幅照剂量分布，质子能量决定了穿透深度，因而产生的能量释放点可以精确控制，技术先进。开发安装于医院的并可满足病人实际需要的质子治疗回旋加速器，包括束流输运系统和一系列的控制系统都相当复杂，文章提出了用于该目的的概念框图和建议。

关键词：回旋加速器正电子断层照相短寿命放射性同位素质子束治疗

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加速器驱动次临界系统装置部件用材发展战略研究

王志光,姚存峰,秦芝,孙建荣,庞立龙,申铁龙,朱亚滨,崔明焕,魏孔芳

《中国工程科学》 2019年第21卷第1期页码 39-48 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.01.006

摘要：

加速器驱动次临界系统（ADS）由强流高能离子加速器、高功率散裂靶和次临界反应堆三大分系统组成。作为未来先进核裂变能——加速器驱动先进核能系统（ADANES）的重要组成部分，ADS装置的研发对推动我国能源革命、促进能源转型以及刺激核能行业创新发展具有重大作用。

关键词：加速器驱动次临界系统（ADS）加速器驱动先进核能系统（ADANES）关键材料次临界反应堆高功率散裂靶

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小型回旋加速器虚拟样机技术

樊明武,余调琴,熊永前,陈德智,熊健,秦斌,洪月明,邓昌东

《中国工程科学》 2003年第5卷第10期页码 8-13

摘要：

小型回旋加速器虚拟样机技术是把小型回旋加速器的理论计算、分析、信息技术与机械设计、加工、装配、调试、运行、维修等专家知识进行有机结合，在系统仿真和虚拟现实基础上发展起来的一种新概念技术。文章探讨了回旋加速器虚拟样机系统框架，讨论了虚拟样机系统的体系结构和回旋加速器产品的全生命周期仿真，提出了基于全生命周期集成和多学科协同设计的回旋加速器虚拟样机的开发思路。

关键词：小型回旋加速器虚拟样机技术增强现实

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第六届全国粒子加速器准直安装及机械设计学术交流会

会议日期： 2019年09月13日

会议地点：待定

主办单位：粒子加速器分会

深度三维重建：方法、数据和挑战 Review Article

刘彩霞1,孔德慧1,王少帆1,王志勇2,李敬华1,尹宝才1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000068

摘要：基于深度学习的三维重建方法通过利用深度网络自动学习低质量图像中的三维形状语义特征，克服了这两个瓶颈。然而，这些方法具有多种体系框架，但是至今未有文献对它们作深入分析和比较。本文对基于深度学习的三维重建方法进行全面综述。首先，基于不同深度学习模型框架，将基于深度学习的三维重建方法分为4类：递归神经网络、深自编码器、生成对抗网络和卷积神经网络，并对相应方法作详细分析。再次，对基于深度学习的三维重建方法进行综合比较，包括不同方法在同一数据库、同一方法在不同数据库以及同一方法对于不同视角个数输入的结果比较。最后，讨论了基于深度学习的三维重建方法的发展趋势。

关键词：深度学习模型；三维重建；循环神经网络；深度自编码器；生成对抗网络；卷积神经网络

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超百亿亿级系统面临的网络和通信挑战 None

Dhabaleswar PANDA, Xiao-yi LU, Hari SUBRAMONI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第10期页码 1230-1235 doi: 10.1631/FITEE.1800631

摘要：由于新兴处理器、内存和网络技术的显著进步，百亿亿级系统将在未来几年（2020–2022）推出。随着百亿亿级系统被配置和使用，具有更细粒度、更短时间步长和更大数据量的下一代应用程序将被持续需求。本文关注超百亿亿级系统在网络和通信方面面临的挑战。首先，提出超百亿亿级系统的设想架构。其次，从不同方面阐述面临的挑战，包括多种网络技术、高性能通信和同步协议、加速器和现场可编程门户阵列的集成支持、容错和服务质量支持、能量感知通信方案和协议、软件定义网络以及多种内存和存储器的可扩展通信协议再次，指出在这些系统上进行支持高性能计算、大数据和深度学习的高效编程模型设计面临的挑战。最后，强调了这些系统的上层共同设计运行时间的关键需求，以实现最优性能和可扩展性。

关键词：网络；通信；同步；超百亿亿级；编程模型；大数据；高性能计算；深度学习；服务质量；加速器

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直接驱动Z箍缩的FLTD型脉冲功率源的发展

孙凤举,邱爱慈,曾正中,曾江涛,丛培天

《中国工程科学》 2009年第11卷第11期页码 56-63

摘要：

介绍了快直线型变压器（FLTD）脉冲源的技术特点；概述了美国圣地亚国家实验室与俄罗斯强流电子学研究所合作研制的FLTD－Z模块的新进展，基于

关键词：快Z箍缩直接驱动 FLTD型脉冲加速器高功率脉冲加速器概念设计

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加速器驱动次临界系统（ADS）与核能可持续发展

赵志祥,夏海鸿

《中国工程科学》 2008年第10卷第3期页码 66-72

摘要：加速器驱动次临界系统（ADS）是一种高效的核废物嬗变器（或焚烧炉），是解决核废物的关键技术。文章主要介绍了ADS的基本原理及其对先进加速器、先进冷却性技术等方面的带动作用，并对各国ADS的研究现状进行了比较，最后提出了ADS发展必须解决的关键问题及其与国内核能发展的关系。

关键词：核能 ADS 嬗变

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可见光波段的深度衍射神经网络 Article

陈航, 冯佳楠, 江闽伟, 王逸群, 林杰, 谭久彬, 金鹏

《工程（英文）》 2021年第7卷第10期页码 1485-1493 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.032

摘要： justify;">基于衍射光学元件的光学深度学习在并行处理深度衍射神经网络（D²NN）是其中一项具有里程碑意义的研究工作。D²NN在太赫兹波段通过3D打印进行神经网络的物理固化。鉴于太赫兹波段下存在的粒子间耦合限制和材料损耗，本文将D2NN的应用波段延展至可见光波段，并提出了包括修订公式在内的一般理论，解决了工作波长、人工神经元特征尺寸和加工制备之间的矛盾。在632.8 nm的工作波长下，本文提出了一种新颖的可见光D²NN分类器，可用于原始目标（手写数字0~9）和已更改目标（被遮盖和涂改目标）的目标识别。

关键词：光计算光学神经网络深度学习光学机器学习深度衍射神经网络

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基于神经网络的固定时间约束下外骨骼机器人加速度重构方法 Research

薛涛1,王子威1,张涛1,白鸥2,张萌3,韩斌4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第5期页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.1900418

摘要：精准的加速度信号采集对机械外骨骼系统十分重要，但其难以通过传感器系统直接测量。现有基于重构算法的加速度获取方法能够保证重构误差的有限时间收敛和扰动抑制，但忽略了误差约束和初始状态无关方法。为解决该问题，提出一种基于新型径向基神经网络的误差约束下的固定时间重构算法，以实现高性能的加速度信号估计。与此同时，设计一种分数阶滑模控制律，以实现固定时间收敛；为进一步提升系统鲁棒性，使用自适应权重矩阵构建的径向基神经网络近似和消除完全未知的扰动。

关键词：加速度重构；固定时间收敛；约束控制；障碍李雅普诺夫函数；初始状态无关方法；外骨骼机器人

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基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

王硕,张有富,金菊良

《中国工程科学》 2005年第7卷第4期页码 83-87

摘要：

运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型，在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法（AGA）来优化网络参数，把AGA的优化结果作为BP算法的初始值，再用BP算法训练网络，如此交替运行BP算法和AGA以加快网络的收敛速度，同时改善局部最小问题。

关键词：神经网络加速遗传算法非线性组合预测预测精度