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王雪,张莉
《中国工程科学》 2017年 第19卷 第1期 页码 103-107 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.01.015
仪器仪表工程科技是智能制造、科学研究、环境监测、医疗健康、国防建设等必不可少的基础技术和装备核心。仪器仪表工程科技作为实现国家创新驱动战略的重要支撑，其发展水平决定新兴信息产业、高端装备制造业、新能源和新材料等战略性新兴产业的发展。本文分析了仪器仪表领域2035年的发展目标，围绕新型仪器仪表的数字化、智能化、网络化的发展趋势，从智能仪器仪表、医疗仪器和微机电系统（MEMS）三个领域阐述了未来我国仪器仪表工程科技领域的发展方向及关键技术，提出了2035年我国仪器仪表工程科技领域的总体趋势。
金钦汉
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第1期 页码 85-88
科学仪器的创新是知识创新和技术创新的重要内容。发展科学仪器应当视为国家战略。分析仪器是科学仪器的重要组成部分。分析仪器工业是高技术信息产业。分析仪器的发展是现代科学、经济和社会发展的重要基础和推动力之一。分析仪器的主要应用领域正向生物医学领域转移。分析仪器本身将不断微型化、智能化。但人类向时间和空间的两个极限挑战所需的高级精密仪器也不容忽视。生命过程、生产、科研和社会活动大量需要的将是在线、非侵入、非损坏、原位、实时、多维分析仪器。我国分析仪器与国外的差距在扩大的趋势值得髙度重视。改变这种局面的要素之一是领导者、企业家和科技工作者都必须改变对科学仪器的旧观念。
丁烈云,周迎,陈丽娟
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第8期 页码 67-72
谭久彬, Kenneth Thomas VictorGrattan
《工程（英文）》 2022年 第16卷 第9期 页码 1-2 doi: 10.1016/j.eng.2022.07.002
刘强,王文涛,李莉,李慧连,王俊,揭敢新,张晓东
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第1期 页码 99-102
采用汽车行业内常用的光老化试验方法，主要针对汽车仪表板材料和汽车保险杠材料，展开了光老化研究，一方面比较了常用的光老化试验方法对汽车零部件材料老化严酷程度的影响，另一方面对比了不同零部件材料的耐光老化性能研究结果显示，对于仪表板材料的光老化行为，3 种常用试验方法的老化严酷程度基本表现为方法二＞方法三＞方法一，仪表板材料A和材料B的耐老化性能基本一致；对于保险杠材料的光老化行为，3 种常用试验方法的老化严酷程度基本表现为方法四
姚骏恩
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第1期 页码 33-37
王军成,孙继昌,刘岩,刘世萱,张颖颖,陈世哲,漆随平 ,王波 ,厉运周,曹煊,高杨,郑良
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第3期 页码 42-52 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.07.024
海洋监测仪器装备是关心海洋、认识海洋、经略海洋的基础保障和重要前提，虽然我国海洋监测仪器装备技术水平与业务化应用近年来进步显著，但相比海洋发达国家仍在本文从全球海洋立体观测网、国家近海业务化观测系统、海洋环境监测探测技术与核心装备3 个层面着手，辨识并剖析了我国海洋监测仪器装备的发展需求，梳理了我国海洋监测仪器装备发展现状；对标国际先进水平，阐述了我国海洋监测仪器装备在政策及机制体制提出了构建海洋监测仪器创新体系、壮大海洋监测仪器产业、建设海洋公共试验基础设施等建议，可为我国业务化海洋立体监测体系发展研究提供参考。
石照耀,费业泰,谢华锟
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第9期 页码 13-17
全面概述了过去100年齿轮测量技术的发展历程，给出了6件标志性事情；着重论述了测量原理的演变、实现测量原理技术方式的发展以及测量结果的表述与利用；介绍了当今CNC齿轮测量中心的原理、组成和特点；结合90年代以来齿轮测量技术领域中几股新潮流，展望了未来齿轮测量技术的一些研究方向。
赵修民,赵屹涛
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第3期 页码 73-76
详细分析了国内50年代以来，随着生产发展和市场需要，测量用互感器及其测试仪器在提高准确度和性能方面的发展与创新概况。
张宏伟,吴爱国,盛涛
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第7期 页码 58-62
针对变风量（VAV）空调系统的特性，将VAV系统分解为多个智能体，提出了基于多智能体技术的分布式智能控制方法，有效地解决了变风量空调系统回路间的解耦和协调问题。
谭建荣,刘振宇,徐敬华
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 35-43 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.007
智能产品与装备是智能制造和服务的价值载体、技术前提和物质基础。智能产品与装备的内涵体现在两个辩证的方面：一是智能技术的产品化，主要体现在物联网、大数据、云计算、边缘计算、机器学习、深度学习、安全监控、自动化控制、计算机技术、精密传感技术、GPS定位技术等的综合应用；二是传统产品的智能化，借势新一代人工智能，赋予传统产品以更高智慧，在智能制造装备、智能生产、智能管理等方面注入强劲生命力和发展动能。在广泛科学调研和已有研究基础上，结合《中国制造2025》的十大重点领域及《人工智能三年行动计划》等宏观政策，拟定了智能产品与装备的十二大装备领域。研究表明，新一代智能产品与装备以知识工程为核心，以自感应、自适应、自学习和自决策为显著特征。未来将重点发展该领域的十大关键技术。
蒋昌俊,王俊丽
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第6期 页码 93-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.015
人工智能（AI）旨在模拟人脑中信息存储和处理机制等智能行为，使机器具有一定程度的智能水平。本文将深入分析与AI密切相关的计算机科学、控制科学、类脑智能、人脑智能等学科或领域之间的交融与历史演进；指出神经科学、脑科学与认知科学中有关脑的结构与功能机制的研究成果，为构建智能计算模型提供了重要的启发，并从逻辑模型及系统、神经元及网络模型、视觉神经分层机制等方面，分别阐述智能的驱动与发展；最后从互联网的计算理论、AI的演算和计算的融合、类脑智能的模型和机理、AI对神经科学的推动作用、反馈计算的算法设计与控制系统的能级五个方面
人工智能在智能制造领域的应用研究 Review
Bo-hu LI,Bao-cun HOU,Wen-tao YU,Xiao-bing LU,Chun-wei YANG
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第1期 页码 86-96 doi: 10.1631/FITEE.1601885
关键词： 人工智能；智能制造；智能制造系统
标题 作者 时间 类型 操作
《Engineering》高端测量仪器专刊介绍（2022年12月9日）
2023年03月10日
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