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关键词

有限元法 4

熵 4

关键技术 3

pH值 2

一阶分析法 2

上限法 2

典型信息法 2

半滑舌鳎 2

可持续发展 2

安全系数 2

层次分析法 2

聚偏氟乙烯 2

钻爆法 2

隧道施工 2

(GaxIn1−x)2O3薄膜；带隙可调谐；磁控溅射 1

2050 1

5% 法 1

7种气态污染物 1

AF/PSTM 1

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检索范围：

排序：展示方式：

建设项目可持续发展综合贡献能力评价指标体系研究

秦旋,林格

《中国工程科学》 2010年第12卷第1期页码 91-97

摘要：从建设项目这个微观层次入手，通过对建设项目分别在经济发展，社会公平及保护环境上的贡献能力的研究，构建了建设项目综合贡献能力评价指标体系，并且分析了该评价指标体系的目的，以及各项具体指标的获得方式，然后建立了熵值法评价模型

关键词：建设项目可持续发展综合贡献能力评价指标熵值法

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区间值信息系统中基于信息熵的属性约简 Article

Jian-hua DAI,Hu HU,Guo-jie ZHENG,Qing-hua HU,Hui-feng HAN,Hong SHI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第9期页码 919-928 doi: 10.1631/FITEE.1500447

摘要：概要：区间值数据用来表示包含观察值的不确定性。区间值信息系统的处理有助于拓展粗糙集理论的应用范畴。属性约简是区间值数据分析的一个关键问题。现有针对传统单值数据的方法不适用于区间值数据。目前，关注区间值数据约简的研究还相对较少。本文从信息论的角度提出了一个区间值数据的属性约简框架，定义了区间值信息系统中的熵、条件熵以及联合熵等概念，继而构造了属性约简算法。

关键词：粗糙集理论；区间值数据；属性约简；熵

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基于最大熵原理的复合形法及其在边坡稳定分析中的应用

李亮,迟世春,林皋

《中国工程科学》 2005年第7卷第4期页码 64-68

摘要：

将最大熵原理应用于基本复合形法的优化计算中，旨在提高算法的寻优成功率。具体步骤为：选取复形中熵最大的顶点为寻优点；在复形其余各点的加权中心点与寻优点的连线上，搜索比寻优点改善的新顶点；并替换掉寻优点构成新的复形；如此迭代直至复形中的信息被完全利用。采用基本复合形法和基于最大熵原理的复合形法对两个复杂土坡的最小安全系数进行了搜索，结果表明基于最大熵原理的复合形法的全局搜索能力有了明显改善。

关键词：熵复合形法边坡稳定安全系数

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堆石坝坝型优选模型及评价方法研究

陈永兴,常昊天,鲁文妍,任炳昱

《中国工程科学》 2013年第15卷第4期页码 96-101

摘要：考虑了层次分析法和熵权法对权重确定的不足，将两者结合起来计算综合权重，并运用TOPSIS法对模型进行求解计算，最终确定优选方案。

关键词：堆石坝 AHP法熵权法 TOPSIS法坝型优选

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带约束的矩阵值分布式随机优化

夏子聪,刘洋,卢文联,桂卫华

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1239-1252 doi: 10.1631/FITEE.2200381

摘要：本文研究带有不等式约束和等式约束的矩阵值分布随机优化问题。其中，问题的目标函数是具有随机变量的多个矩阵值函数的和，并以分布式方式解决了该问题。

关键词：分布式优化矩阵值优化随机优化罚函数法 Gossip模型

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金属网栅透明导电膜光电性能综合评价因子 Research Articles

张怡蕾1,2,曹瑾璇1,2,陆振刚1,2,王赫岩1,2,谭久彬1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1532-1540 doi: 10.1631/FITEE.2000690

摘要：评价因子Q值与TOPSIS的评估结果变化趋势一致，验证了评价因子Q的有效性。评价因子Q还可以对不同图案的金属网栅光电性能进行评估，使其在金属网栅的设计和应用中具有十分广泛的应用前景。

关键词：金属网栅；TOPSIS法；熵权法；综合评价因子；透明导电膜

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知识创新随机过程最大熵模型

陈欣,和金生,董丽平

《中国工程科学》 2004年第6卷第12期页码 43-46

摘要：

根据创新知识的形成受已有相关知识影响的假设，综合运用概率统计、最优化、最大熵原理构建了知识创新随机过程最大熵模型，给出了以已有知识x∈X为约束的新知识y∈Y的条件概率p(y|x

关键词：最大熵知识创新条件熵随机过程

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基于系统动力学仿真模拟评价武汉市水资源承载力

陈威,周铖

《中国工程科学》 2014年第16卷第3期页码 103-107

摘要：以武汉市为例，采用系统动力学方法将水资源子系统、经济子系统、社会子系统、生态环境子系统、水污染子系统进行有机结合，建立仿真模型，并用密切值法对所得指标值进行综合分析评价。

关键词：水资源承载力密切值法系统动力学评价

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量子点细胞自动机中四值逻辑门的设计与模拟新概念 Research Articles

Alireza NAVIDI1, Reza SABBAGHI-NADOOSHAN2, Massoud DOUSTI1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1441-1550 doi: 10.1631/FITEE.2000590

摘要：本文提出“四值QCA（QQCA）”新概念。该概念已在本团队专为四值QCA模型开发的量子点细胞自动模拟器（QCASim）中设定。设计了基本四值QCA逻辑门，如MIN、MAX和不同类型反相器（SQI，PQI，NQI和IQI），并通过QCASim验证。本文将例示QCASim如何通过其方便的CAD工具集快速而准确地工作。将QQCA主要的逻辑门与基于碳纳米管场效应晶体管（CNFET）的四值门进行比较，结果表明本文所设计的电路具有更小延迟和更低能耗。

关键词：量子点细胞自动机（QCA）；四值逻辑；量子点细胞自动模拟器（QCASim）；四值QCA（QQCA）；四值译码器；四值门

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工程管理熵学及其应用

邱菀华,谷晓燕

《中国工程科学》 2011年第13卷第8期页码 73-79

摘要：

介绍了管理学、决策论和信息学的一个新交叉研究领域——工程管理熵学，从它诞生的必要性、科学性出发，进而阐述其理论基础、方法与模型，特别介绍了复熵决策法、群决策熵模型和多因素耦合决策熵方法，最后给出的工程管理应用案例表明，所提出的熵模型能够有效地解决实际工程管理中的决策难题。

关键词：工程管理决策熵

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一类灰色模糊决策问题的熵权分析方法

罗党,刘思峰

《中国工程科学》 2004年第6卷第10期页码 48-51

摘要：运用优化理论和熵极大化准则，建立了基于灰色模糊关系的多属性群体决策方法，分别对属性权重向量已知和未知两种情况给出了简便实用的算法，通过算例说明了算法的合理性。

关键词：灰色模糊关系熵多属性决策

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利用编织熵探测人群运动的相互作用/复杂程度 Research Papers

Murat AKPULAT, Murat EKİNCİ

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 849-861 doi: 10.1631/FITEE.1800313

摘要：根据各单元不同投影角度，可计算出有限时间编织熵（FTBE）值。该值取决于运动轨迹螺旋形结构的复杂性，并展示了行人间相互作用程度。

关键词：大众行为；运动分割；运动熵；群体场景分析；复杂度检测；编织熵

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用于语音识别的二值神经网络 Regular Papers

Yan-min QIAN, Xu XIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第5期页码 701-715 doi: 10.1631/FITEE.1800469

摘要：为降低推理阶段计算量，本文开发了用于语音识别的二进制神经网络，并实现了高速的二值矩阵乘法。在中央处理器(CPU)和图形处理单元(GPU)上，二值矩阵乘法的运行速度是浮点矩阵乘法的5–7倍。针对大规模连续语音识别的声学建模，提出多种二值神经网络及相关模型优化算法。为提高二值模型的精度，探索了从浮点模型到二值模型的知识蒸馏技术。在标准的Switchboard语音识别任务上，该二值神经网络模型比浮点神经网络模型速度提高3–4倍。借助知识蒸馏技术，二值深度神经网络或卷积神经网络相对其浮点神经网络的词错误率增加可以保持在15%以内。若只二值化卷积神经网络的卷积层，词错误率增加几乎可忽略。

关键词：语音识别；二值神经网络；二值矩阵乘法；知识蒸馏；位1计数

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熵原理解读人类疾病和衰老

王志国

《工程（英文）》 2022年第9卷第2期页码 22-26 doi: 10.1016/j.eng.2021.08.014

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项目进度管理中基于挣值的随机工期分析 Review

Fernando Acebes, David Poza, José Manuel González-Varona, Adolfo López-Paredes

《工程（英文）》 2022年第9卷第2期页码 148-162 doi: 10.1016/j.eng.2021.07.019

摘要：

挣值工期管理（EDM）是一种用于项目进度管理（PSM）的研究方法，当无法使用挣值管理（EVM）时，可以考虑这种方法。挣值工期管理用于估算进度偏差和最终项目工期。挣值工期管理和挣值管理的关键区别在于：在挣值工期管理中，用工作周期表示活动的值；而在挣值管理中，用成本表示活动的值。本文将展示如何使用挣值工期管理监控随机项目。为便于解释该方法，本文通过实例分析对呈现出高度不确定性的项目开展研究，项目中的各项活动采用随机工期。根据这些活动的网络拓扑分析该方法的可用性，并比较了挣值管理和挣值进度分析法（ESM）对项目进度管理的作用。