检索范围:
排序: 展示方式:
网络系统行为效用计算——概念与原理 Article
胡昌振
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第1期 页码 78-84 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.010
谢伟,杨萌,龚俊斌
《中国工程科学》 2019年 第21卷 第6期 页码 71-79 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.06.014
为顺应现代海战的演进趋势,水下攻防对抗正朝着体系化方向发展,综合了水下预警、侦察、探测、攻防等一系列行动。虽然单一领域的武器装备发展迅速,但水下攻防仍存在对抗体系的能力建设、作战样式、未来发展重点不甚清晰等问题。本文梳理了军事强国水下对抗体系建设的现状与基础,分析研判了未来水下攻防对抗体系的功能组成和典型作战样式,重点阐述了水下攻防对抗体系装备发展的主要方向,同时提出了加强综合感知和导航、发展联合指挥控制、注重军民融合式发展等水下攻防体系与装备的建设举措相关研究可为我国未来水下攻防对抗的顶层设计和装备论证提供理论参考。
深度学习中的对抗性攻击和防御 Feature Article
任奎, Tianhang Zheng, 秦湛, Xue Liu
《工程(英文)》 2020年 第6卷 第3期 页码 346-360 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.012
基于最小化重构误差的生成对抗网络异常检测 Article
Huan-gang WANG, Xin LI, Tao ZHANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第1期 页码 116-125 doi: 10.1631/FITEE.1700786
方滨兴,时金桥, 王忠儒,余伟强
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第3期 页码 60-66 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.03.002
人工智能(AI)在为社会进步带来显著推动效应的同时,也在促进网络空间安全领域的重大变革,研究AI 和网络空间安全结合带来的安全问题具有迫切意义本文采用自顶向下的分析方法,从加剧现实安全威胁、催生新型安全威胁两个角度分析了AI 和网络空间安全结合带来的政治安全、经济安全、社会安全、国防安全等重大问题,提炼了自主化规模化的拒绝服务攻击、智能化高仿真的社会工程学攻击为有效应对AI 赋能网络攻击的安全威胁,建议从防范安全威胁、构建对等能力角度加强智能化网络攻防体系建设和能力升级;加强AI 安全数据资产的共享利用,采取以数据为中心的AI 网络攻防技术发展路径;加强对抗评估和测试验证,促进AI 网络攻防技术尽快具备实用性。
深度三维重建:方法、数据和挑战 Review Article
刘彩霞1,孔德慧1,王少帆1,王志勇2,李敬华1,尹宝才1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第5期 页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000068
贾焰,李爱平,李欲晓、李树栋、田志宏、韩毅、时金桥、林彬
《中国工程科学》 2016年 第18卷 第6期 页码 94-98 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.06.019
针对网络空间内容安全中各种不良信息(包括恐怖、谣言、诈骗、暴力、色情和颠覆等)的治理需求,本文综述了国外网络空间不良信息的管理情况。首先,对国外网络空间不良信息进行了定义和分类;其次,梳理了国外网络空间不良信息监管的法律法规,阐述了一些国家在立法中普遍采取的做法;再次,从网络数据监听、网络不良信息过滤与舆论对抗入手,着重介绍了世界主要国家对网络不良信息的治理技术与手段
SmartPaint:一种基于生成式对抗神经网络的人机协同绘画系统 Special Feature on Intelligent Design
Lingyun SUN, Pei CHEN, Wei XIANG, Peng CHEN, Wei-yue GAO, Ke-jun ZHANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第12期 页码 1644-1656 doi: 10.1631/FITEE.1900386
关键词: 协同绘画;深度学习;图像生成
基于机器学习的广彩瓷图案生成系统 Special Feature on Intelligent Design
Steven Szu-Chi CHEN, Hui CUI, Ming-han DU, Tie-ming FU, Xiao-hong SUN, Yi JI, Henry DUH
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第12期 页码 1632-1643 doi: 10.1631/FITEE.1900399
关键词: 广彩瓷;分类;生成对抗网络;艺术创作
邹鹏,何骏,邹红霞,刘韵洁
《中国工程科学》 2016年 第18卷 第6期 页码 8-12 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.06.002
随着网络空间承载国家公共和私人利益的日益广泛,网络主权及其保障问题已引起了国际社会的高度重视。本文结合当前我国网络主权的现状,从网络独立权、网络平等权、网络自卫权和网络管辖权的角度分析了我国网络主权保障目前应当关注的主要问题,并给出了相应的对策建议,力求推动网络主权观的确立,增强我国在国际网络空间治理规则制定方面的话语权,提升维护国家网络空间安全利益的能力。
针对工业故障分类系统的单变量攻击及其防御 Article
卓越, Yuri A.W. Shardt, 葛志强
《工程(英文)》 2022年 第19卷 第12期 页码 240-251 doi: 10.1016/j.eng.2021.07.033
近年来,工业过程故障分类系统主要是由数据驱动的,得益于大量的数据模式,基于深度神经网络的模型显著地提高了故障分类的准确性。但是,这些数据驱动模型容易受到对抗攻击,因此,在样本上的微小扰动会导致模型提供错误的故障预测。最近的研究已经证明了机器学习模型的脆弱性以及对抗样本的广泛存在。本文针对安全、关键的工业故障分类系统提出了一种具有极端约束的黑盒攻击方法:只扰动一个变量来制作对抗样本。此外,为了将对抗样本隐藏在可视化空间中,本文使用了雅可比矩阵来引导扰动变量的选择,使降维空间中的对抗样本对人眼不可见。基于攻击方法,文本还提出了相应的对抗训练防御方法,该方法能够有效地防御单变量攻击,并提高分类器的预测精度。
深度学习的几何学解释 Article
雷娜, 安东生, 郭洋, 苏科华, 刘世霞, 罗钟铉, 丘成桐, 顾险峰
《工程(英文)》 2020年 第6卷 第3期 页码 361-374 doi: 10.1016/j.eng.2019.09.010
本文从几何角度来理解深度学习,特别是提出了生成对抗网络(GAN)的最优传输(OT)观点。自然数据集具有内在的模式,该模式可被概括为流形分布原理,即同一类高维数据分布于低维流形附近。
关键词: 生成,对抗,深度学习,最优传输,模式崩溃
方滨兴,邹鹏,朱诗兵
《中国工程科学》 2016年 第18卷 第6期 页码 1-7 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.06.001
网络空间主权(简称网络主权)是国家主权向建立在信息通信技术系统平台之上的网络空间的自然延伸。本文论述了什么是网络空间,什么是网络主权;评判了否定网络主权存在的几个错误的观点;论证了网络主权的客观存在。
关键词: 网络空间 网络主权(网络空间主权) 利益攸关方
标题 作者 时间 类型 操作
SmartPaint:一种基于生成式对抗神经网络的人机协同绘画系统
Lingyun SUN, Pei CHEN, Wei XIANG, Peng CHEN, Wei-yue GAO, Ke-jun ZHANG
期刊论文
基于机器学习的广彩瓷图案生成系统
Steven Szu-Chi CHEN, Hui CUI, Ming-han DU, Tie-ming FU, Xiao-hong SUN, Yi JI, Henry DUH
期刊论文
2019年新兴网络技术国际会议(ICENT 2019)
2019年09月20日
会议信息