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期刊论文 170

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2020 12

2019 14

2018 7

2017 19

2016 6

2015 6

2014 6

2012 7

2011 4

2010 9

2009 4

2008 6

2007 2

2006 3

2005 5

2004 6

2003 5

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关键词

群体智能 4

临床特征 3

2035 2

CAPP 2

中国 2

人脸识别 2

冲击波 2

分布特征 2

增材制造 2

炎症 2

自相关函数 2

N-糖链 1

cyp17a1 1

CAD 1

CAM 1

CMAQ模型 1

Cascaded 型检测器 1

Chrestenson谱 1

IKPCA 1

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检索范围：

排序：展示方式：

广州市“单独二孩”登记群体特征分析

唐运革,李飞成,韩立薇

《中国工程科学》 2015年第17卷第6期页码 82-85

摘要：方法：以广州市2 099对“单独二孩”登记夫妻群体为例，分析这一群体人口学等方面的特征。

关键词： “单独二孩” 群体特征广州市

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群体智能系统的结构分析

潘云鹤

《工程（英文）》 2023年第25卷第6期页码 17-20 doi: 10.1016/j.eng.2021.08.016

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AI 2.0时代的群体智能 Review

Wei LI,Wen-jun WU,Huai-min WANG,Xue-qi CHENG,Hua-jun CHEN,Zhi-hua ZHOU,Rong DING

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第1期页码 15-43 doi: 10.1631/FITEE.1601859

摘要：作为AI 2.0时代最突出的研究特点之一，群体智能引起了产业界和学术界的广泛关注。具体来说，为应对挑战，群体智能提供了一种通过聚集群体的智慧解决问题的新模式。特别是由于共享经济的快速发展，群体智能不仅成为了解决科学难题的新途径，而且也已融入日常生活的各个方面，例如线上到线下（online-to-offline, O2O）应用、实时交通监控、以及物流管理。本文对现有群体智能研究成果进行总结和综述：首先，论述了群体智能的基本概念，并对其与现有相关概念（如众包和人本计算）的关系进行了解释。然后，介绍了四类具有代表性的群体智能平台，总结了三项核心问题以及最新的群体智能技术。最后，讨论了群体智能研究的未来发展方向。

关键词：群体智能；人工智能2.0（AI 2.0）；众包；人本计算。

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系统表现特征实例化和构成的信息模式构造 Article

Shahab POURTALEBI, Imre HORVÁTH

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1396-1415 doi: 10.1631/FITEE.1601235

摘要：为进一步说明之前的文章，提出了支持面向特定系统表现特征（system manifestation feature, SMFs）的信息管理和构成系统模型编程的信息模式构造（information schema

关键词：系统表现特征；信息模式构造；数据库纲要；基因型系统表现特征；表型系统表现特征；系统表现特征实例；软件工具箱；系统层级设计；信息物理系统

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提升KPCA方法特征抽取效率的算法设计

徐勇,杨静宇,陆建峰

《中国工程科学》 2005年第7卷第10期页码 38-42

摘要：

在PCA基础上发展出的KPCA方法能抽取样本的非线性特征分量。然而, 基于KPCA的特征抽取需计算所有训练样本与待抽取特征的样本间的核函数, 因此, 训练集的大小制约着特征抽取的效率。为了提高效率，假设特征空间中变换轴可由一部分训练样本(节点)线性表出，并设计了改进的KPCA算法(IKPCA)。该算法抽取某样本特征时，只需计算该样本与节点间的核函数即可。

关键词： KPCA IKPCA 特征抽取特征空间

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群体智能中的追逃围捕问题综述 Review

穆祯鑫1,2,潘杰1,周子烨1,喻俊志1,曹璐2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第8期页码 1093-1116 doi: 10.1631/FITEE.2200590

摘要：对于人工系统中涌现出的复杂功能，理解自然界中生物群体行为的内在机制至关重要。本文对生物集群中的一个关键问题—追逃围捕问题进行了全面的综述。

关键词：群体行为；追逃问题；人工系统；生物模型；群集运动

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基于综合集成研讨厅的群体智能设计研究 Article

Bo-hu LI,Hui-yang QU,Ting-yu LIN,Bao-cun HOU,Xiang ZHAI,Guo-qiang SHI,Jun-hua ZHOU,Chao RUAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第1期页码 149-152 doi: 10.1631/FITEE.1700002

摘要：本文提出了一种基于综合集成研讨厅的群体智能设计技术，包括系统的体系架构、基于综合集成研讨的设计决策过程以及设计资源推送技术，最后在对本文工作进行总结的基础上，对下一步研究方向进行了展望。

关键词：综合集成研讨厅；群体智能；设计资源推送

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用于定义系统表现特征的基因型与表型仓库数据库的信息图式构造方法 Article

Shahab POURTALEBI,Imre HORVÁTH

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第9期页码 862-884 doi: 10.1631/FITEE.1600997

摘要：该工具箱的新颖性在于其利用了系统表现特征（system manifestation features, SMF）来进行跨学科的系统建模。

关键词：信息物理系统；软件工具箱；预实体化设计；系统表现特征；仓库；数据库图式；基因型系统表现特征；表型系统表现特征；实例系统表现特征；信息模式构造

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粒子群优化算法综述

杨维,李歧强

《中国工程科学》 2004年第6卷第5期页码 87-94

摘要：

粒子群优化（PSO）算法是一种新兴的优化技术，其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO通过粒子追随自己找到的最好解和整个群的最好解来完成优化。该算法简单易实现，可调参数少，已得到广泛研究和应用。详细介绍了PSO的基本原理、各种改进技术及其应用等，并对其未来的研究提出了一些建议。

关键词：群体智能演化算法粒子群优化

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一种面向软件缺陷预测的相似性度量特征选择方法 Article

Qiao YU, Shu-juan JIANG, Rong-cun WANG, Hong-yang WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1744-1753 doi: 10.1631/FITEE.1601322

摘要：软件缺陷预测旨在通过历史数据和能反映软件模块特性的软件特征来发现潜在缺陷。然而，有的特征可能与类别（有缺陷或无缺陷）的相关性较高，有的特征可能是冗余的或无关的。针对软件缺陷预测中不同特征与类别的相关性差异，本文提出一种基于相似性度量（similarity measure, SM）的特征选择方法。首先，根据不同类样本间的相似性来更新特征权重；然后，按照特征权重值降序排列生成特征排序列表，并依次选取特征排序列表中的所有特征子集；最后，在KNN（k-nearest neighbor）模型上验证所有特征子集的分类性能在11个美国航空航天局（NASA）数据集上进行实验验证，结果表明，与其它四种特征选择方法相比，本文方法具有与之相当甚至更高的分类性能。

关键词：软件缺陷预测；特征选择；相似性度量；特征权重；特征排序列表

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支持科学决策和咨询的技术——思维系统工程

戴汝为

《中国工程科学》 2005年第7卷第1期页码 17-20

摘要：论述了社会思维与群体智慧；综合集成研讨厅的框架结构及技术构件；基于internet的综合集成研讨厅实例。

关键词：科学决策思维科学社会思维群体智慧

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利用两类投影方法进行特征融合的人脸识别

张生亮,徐勇,杨健,杨静宇

《中国工程科学》 2006年第8卷第8期页码 50-55

摘要：

提出了利用两类投影抽取特征、用并行策略融合特征进行人脸识别的新方法。先用一维的基于向量的投影抽取一组特征，再用基于二维的图像投影的方法抽取一组特征，用复向量将样本的两组特征向量组合在一起，在复向量空间分析主分量(CPCA)，抽取人脸图像的鉴别特征。在FERET人脸库上的实验结果表明，该方法的识别性能比用单个特征有10%左右的提高。

关键词：特征融合线性鉴别分析(LDA) 特征抽取人脸识别

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云雾山隧道岩溶发育特征及治理

薛斌,张民庆

《中国工程科学》 2009年第11卷第12期页码 61-68

摘要：

对隧道揭示岩溶、岩溶特征及处理措施进行了详细介绍，并对不同岩溶类型提出针对性的治理对策。

关键词：云雾山隧道岩溶发育特征治理

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消费领域用能特征探究

江亿,朱安东,郭偲悦

《中国工程科学》 2015年第17卷第8期页码 122-131

摘要：

根据使用过程特征，可以将用能行为分成生产领域用能与消费领域用能。前者提供产品，后者提供服务。消费领域与生产领域用能存在不同特征，其评价方法、节能途径、战略政策等也存在差别。本文在分析消费领域用能特征的基础上，提出对其的衡量方式和节能途径，并针对我国目前消费领域用能的现状给出建议。

关键词：消费领域；生产领域；能耗；特征

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基于特定区域纹理描述和面部动态变化的自发性微笑判别技术 Article

Ping-ping WU, Hong LIU, Xue-wu ZHANG, Yuan GAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 955-967 doi: 10.1631/FITEE.1600041

摘要：微笑作为一种典型的生物多样性特征信号，在社会交往中有较大影响力，它揭示了人的情感感受和内心状态。自发性的微笑与假笑由不同大脑系统发出，在形态学和动力学上均存在差异。已有相关研究大多是提取自发性微笑的几何特征，而外观特征并没有被充分利用，导致纹理信息的丢失。本文提出一种基于特定区域纹理描述来表示不同面部区域的局部模式变化，从而弥补几何特征研究的局限性。同时利用支持向量机的中层融合策略，将两种特征类型结合起来。

关键词：面部特征定位；几何特征；外貌特征；笑容识别