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基于图像处理的超高速撞击碎片云的动态建模与损伤估计 Research Article
曾入,宋燕,吕伟臻
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第4期 页码 555-570 doi: 10.1631/FITEE.2100049
关键词: 碎片云;超高速撞击;图像处理;损伤估计
基于学习自适应区域选择的自动增强图像 None
Na LI, Jian ZHAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第2期 页码 206-221 doi: 10.1631/FITEE.1700125
厉鲁卫,周朔燕,蔡益宇
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第10期 页码 33-37
提出了一种基于嵌入式位平面的静止连续色调图像的无损图像压缩方法:通过将1幅图像分割成两类位平面(基础层和增强层)使得该图像具有了位平面的可测量性,并且通过利用平面与平面以及每个平面中各像素之间的相关性减少冗余,从而获得优秀的压缩性能;与其他压缩算法的比较表明,基于嵌入式位平面的无损图像压缩算法由于具有位平面可测量性而体现了巨大的优越性。
基于边界分析的森林冠层半球图像中心点定位与分割 Article
Jia-yin SONG,Wen-long SONG,Jian-ping HUANG,Liang-kuan ZHU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第8期 页码 741-749 doi: 10.1631/FITEE.1601169
利用机器视觉技术对化工厂管道进行自动视觉泄漏检测与定位 Reiew
Mina Fahimipirehgalin, Emanuel Trunzer, Matthias Odenweller, Birgit Vogel-Heuser
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第6期 页码 758-776 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.026
激活–效价维度空间中基于脸部图像的情感等级排序方法 None
Guo-peng XU, Hai-tang LU, Fei-fei ZHANG, Qi-rong MAO
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第6期 页码 783-795 doi: 10.1631/FITEE.1700270
Chul Jin Cho, Young Park
《工程(英文)》 2016年 第2卷 第3期 页码 360-365 doi: 10.1016/J.ENG.2016.03.016
关键词: 高速铁路 架空接触网 状态监测 基于图像处理的测量方式
基于插值技术的高容量密文图像可逆信息隐藏算法 Article
Di XIAO, Ying WANG, Tao XIANG, Sen BAI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第11期 页码 1732-1743 doi: 10.1631/FITEE.1601067
邹献武,秦特夫,李改云,黄洛华
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第4期 页码 69-73
生物质醇解产生的重油降低了生物油品质。为此,本文考察了V-W-Mo-Cu 催化剂作用下重油的 加氢精制。结果表明,在330 ℃以上该催化剂才表现出加氢反应活性,在450 ℃时轻油产率最高可到93 %。延长加氢反应时间有利于重油低温下的聚合反应和高温下的裂解反应;同时,只有在6 MPa以上的初始氢压下才能饱和裂解片段,从而提高重油加氢所得的轻油产率。轻油的气相色谱-质谱联用仪(GCMS)分析结果表明,催化加氢使重油大分子裂解生成1-甲基-2-乙基苯、丁基苯、1-乙基-3-乙烯基苯和苯酚等小分子的芳烃和酚类物质。然而,加氢后催化剂的红外分析结果表明,重油同时发生了聚合反应,生成含有多种含氧官能团的大分子芳烃或酚类聚合物。经过550 ℃焙烧后,催化剂重复使用5 次,轻油产率仍有70 %。
基于脉冲阵列图像传感器的高速高亮度目标检测 Research Article
张培文1,2,徐江涛1,2,聂华峰1,2,高志远1,2,聂凯明1,2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第1期 页码 113-122 doi: 10.1631/FITEE.2000407
基于公钥具有双向影子图像验证功能且无像素扩张的图像秘密分享 Research Article
Xuehu Yan, Longlong Li, Jia Chen, Lei Sun
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第1期 页码 88-103 doi: 10.1631/FITEE.2200118
简述图像被动取证技术 Review
林祥, 李建华, 王士林, 刘伟聪, 程峰, 黄潇洒
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第1期 页码 29-39 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.008
随着图像编辑和篡改技术越发成熟,数字图像的真实性通常难以从视觉上直接分辨。为了检测数字图像篡改,在过去十年内,已经出现多种数字图像取证技术。其中,主动取证方法需要嵌入额外信息。一般而言,被动取证基于以下依据来检测图像伪造:图像采集或存储过程中会在原始图像中遗留某些固有的模式特征,或者在图像存储或编辑过程中会留下某些特定的模式特征。通过分析上述模式特征,可以验证图像的真实性。此外,我们讨论了当前图像取证方法的主要局限,并指出了该领域一些可能的研究方向和关键问题。
基于双重约束的多帧图像降噪方法 Research Articles
张丹,赵磊,许端清,鲁东明
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第2期 页码 220-233 doi: 10.1631/FITEE.2000353
关键词: 图像降噪;多帧图像降噪;深度学习
标题 作者 时间 类型 操作
利用机器视觉技术对化工厂管道进行自动视觉泄漏检测与定位
Mina Fahimipirehgalin, Emanuel Trunzer, Matthias Odenweller, Birgit Vogel-Heuser
期刊论文