Search | Engineering

订阅投稿

首页工程期刊工程焦点工程成就工程前沿关于我们 English

资源类型

期刊论文 298

年份

2023 52

2022 52

2021 40

2020 36

2019 34

2018 22

2017 22

2016 8

2015 2

2014 1

2011 1

2010 1

2009 1

2008 3

2007 4

2006 2

2005 4

2004 6

2003 3

2002 2

展开︾

关键词

机器学习 27

深度学习 15

人工智能 11

代理模型 2

复合材料 2

强化学习 2

材料设计 2

深度神经网络 2

结构健康监测 2

高层建筑 2

鲁棒性 2

2D—3D配准 1

3D打印 1

6G 1

ARM 1

Al@AP/PVDF纳米复合材料 1

CAN总线 1

CCUS 1

COVID-19 1

展开︾

检索范围：

排序：展示方式：

基于学习自适应区域选择的自动增强图像 None

Na LI, Jian ZHAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 206-221 doi: 10.1631/FITEE.1700125

摘要：然而，部分照片缺乏细节，需要增强处理。很多现有图像增强算法基于局部区域，而且同一图像所选区域尺寸通常是固定的。用户需手工选择合适的区域尺寸获取最佳图像增强效果。提出一种基于自适应区域选择的自动增强图像算法。该算法采用明暗两个通道，解决各类图像曝光问题。对网上爬取的大量自然图像统计分析获取阈值，自动选择用于通道提取的区域尺寸。该方法可自动增强模糊或者曝光不足/背光的图像，无需任何用户交互。实验结果表明，该算法对现有基于区域的图像增强算法有显著改进。

关键词：图像增强；对比度增强；暗通道；明通道；自适应区域处理

HTML PDF 收藏

集成增强主动学习混合判别分析模型及其在半监督故障分类中的应用 Research Article

王伟俊1,王云2,王君1,方信昀3,何雨辰1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1814-1827 doi: 10.1631/FITEE.2200053

摘要：为了解决这个难题，本文提出一种新的半监督故障分类方法，其中每个未标记样本相对于特定标记数据集的价值采用增强的主动学习来评估。具有高价值的未标记样本将作为训练数据集的补充信息。

关键词：半监督；主动学习；集成学习；混合判别分析；故障分类

HTML PDF 收藏

通过机器学习实现移动设备支付中绑定银行卡环节的欺诈侦测 None

Hao ZHOU, Hong-feng CHAI, Mao-lin QIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第12期页码 1537-1545 doi: 10.1631/FITEE.1800580

摘要：在本研究中，我们介绍了几种传统机器学习算法，最后选择改进的梯度增强决策树（GBDT）算法软件库用于实际系统，即XGBoost。

关键词：欺诈侦测；移动支付；银行卡绑定；移动设备；梯度增强决策树（GBDT）；XGBoost

HTML PDF 收藏

参与中文配对词语联想学习记忆的脑区和神经机制——脑功能磁共振的研究

郑金龙,舒斯云,刘颂豪,郭周义,吴永明,包新民, 张增强,金梅,马翰章

《中国工程科学》 2008年第10卷第5期页码 38-45

摘要：

通过脑功能磁共振技术，研究健康人参与语言的词语配对联想学习记忆任务的脑区和神经机制。对16名右利手健康志愿者进行一项词语配对联想学习记忆任务作业的同时，进行脑功能磁共振扫描。结果表明：左侧额叶，特别是左侧额叶的额中下回和枕叶的18，19区在词语联想学习记忆的编码阶段中起重要作用；而左侧顶上小叶、缘上回和角回则在进行记忆提取阶段起重要作用；左侧纹状体边缘区参与了人脑词语联想学习记忆作业的编码阶段揭示了人大脑完成语言联想学习记忆任务时，除额、顶、枕和颞叶的皮层结构参与外，还新发现有皮层下结构如纹状体参与了词语联想学习记忆。

关键词：人脑功能磁共振配对词语语言联想学习记忆皮层和皮层下结构

HTML PDF 收藏

抗静电增强尼龙66研制

刘建强

《中国工程科学》 2004年第6卷第6期页码 77-78

摘要：

以阴离子和非离子型抗静电剂组成复合抗静电体系，用玻璃纤维为增强剂，研制成具有良好抗静电和机械性能优良的尼龙66；介绍了抗静电复合体系及玻璃纤维含量对抗静电增强尼龙性能的影响。

关键词：尼龙66树脂抗静电增强剂

HTML PDF 收藏

四旋翼无人机在博弈中的运动规划研究：一种基于仿真的投影策略迭代方法 Regular Papers

Li-dong ZHANG, Ban WANG, Zhi-xiang LIU, You-min ZHANG, Jian-liang AI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 525-537 doi: 10.1631/FITEE.1800571

摘要：目前，随着增强学习领域不断开发出先进算法，为尝试解决复杂环境中的序列决策问题提供了有潜力的解决方案，并可在实际应用环境中获得较高决策性能。本文提出三维空间中速度可变的一对一四旋翼无人机博弈研究平台，以及一种基于投影策略迭代方法的近似动态规划方法，以学习四旋翼博弈过程中效用函数并生成改进的四旋翼运动决策策略。

关键词：增强学习；近似动态规划；决策；运动规划；无人机

HTML PDF 收藏

基于去散射与边缘增强算法的水下图像复原 Research Papers

Pan-wang PAN, Fei YUAN, En CHENG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 862-871 doi: 10.1631/FITEE.1700744

摘要：一般分两步：去散射和边缘增强。首先，提出一种用于水下图像去散射的多尺度迭代框架。利用卷积神经网络估计传输图，再用自适应双边滤波器改进传输图估计结果。最后将图像转换到特殊变换域，使用非下采样轮廓波变换对边缘去噪和增强。结果表明：该方法主、客观质量均明显优于现有方法。

关键词：图像散射；边缘增强；卷积神经网络；非下采样轮廓波变换

HTML PDF 收藏

用于复合材料结构生产的编织增强材料树脂灌注工艺模拟

Robert S. Pierce, Brian G. Falzon

《工程（英文）》 2017年第3卷第5期页码 596-607 doi: 10.1016/J.ENG.2017.04.006

摘要：

商用飞机对减轻机身重量和提高燃料效率的需求日益增强，这一需求促进了复合材料在商用飞机结构中的应用。

关键词：复合材料编织增强悬垂灌注数值模拟

HTML PDF 收藏

混合-增强智能：协作与认知 Review

南宁郑,子熠刘,鹏举任,永强马,仕韬陈,思雨余,建儒薛,霸东陈,飞跃王

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 153-179 doi: 10.1631/FITEE.1700053

摘要：人工智能追求的长期目标是使机器能像人一样学习和思考。由于人类面临的许多问题具有不确定性、脆弱性和开放性，任何智能程度的机器都无法完全取代人类，这就需要将人的作用或人的认知模型引入到人工智能系统中，形成混合-增强智能的形态，这种形态是人工智能或机器智能的可行的混合-增强智能可以分为两类基本形式：一类是人在回路的人机协同混合增强智能，另一类是将认知模型嵌入机器学习系统中，形成基于认知计算的混合智能。本文讨论人机协同的混合-增强智能的基本框架，以及基于认知计算的混合-增强智能的基本要素：直觉推理与因果模型、记忆和知识演化；特别论述了直觉推理在复杂问题求解中的作用和基本原理，以及基于记忆与推理的视觉场景理解的认知学习网络；阐述了竞争-对抗式认知学习方法，并讨论了其在自动驾驶方面的应用；最后给出混合-增强智能在相关领域的典型应用。

关键词：人-机协同；混合增强智能；认知计算；直觉推理；因果模型；认知映射；视觉场景理解；自主驾驶汽车

HTML PDF 收藏

PBO纤维片材预应力外粘结加固集成新技术

吴智深,岩下健太郎,牛赫东

《中国工程科学》 2005年第7卷第9期页码 18-24

摘要：

近年采用外部粘结纤维增强复合材料(FRP)来加固结构越来越受到许多研究开发机构和生产单位的重视。

关键词：纤维增强聚合物(FRP) PBO纤维片材增强加固外粘结锚固措施

HTML PDF 收藏

基于沃尔什特征的增强型AdaBoost 人脸快速检测算法

郭志波,杨静宇,刘华军,严云洋

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 125-131

摘要：

提出一种基于沃尔什特征的增强型AdaBoost 人脸快速检测算法，不仅具有很快的训练速度，而且利用较少的非人脸样本进行训练就可以达到较好的检测效果然后提出一种双阈值增强型AdaBoost 算法，其中双阈值的快速搜索方法大大节约了训练时间，并且在训练Cascaded 检测器过程中，前层分类器的训练结果对后层分类器的训练具有指导作用，加强了总体检测器的性能

关键词：沃尔什特征增强型AdaBoost Cascaded 型检测器人脸检测

HTML PDF 收藏

联邦无监督表示学习 Research Article

张凤达1,况琨1,陈隆1,游兆阳1,沈弢1,肖俊1,张寅1,吴超2,吴飞1,庄越挺1,李晓林3,4,5

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第8期页码 1181-1193 doi: 10.1631/FITEE.2200268

摘要：为利用分布式边缘设备上大量未标记数据，我们在联邦学习中提出一个称为联邦无监督表示学习(FURL)的新问题，以在没有监督的情况下学习通用表示模型，同时保护数据隐私。

关键词：联邦学习；无监督学习；表示学习；对比学习

HTML PDF 收藏

学习挑选伪标签：一种用于命名实体识别的半监督学习方法 Research Articles

李真真,冯大为,李东升,卢锡城

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1800743

摘要：深度学习模型在命名实体识别（NER）中实现了最先进的性能；然而，其良好性能很大程度上依赖于大量标记数据。在某些特定领域，例如医学、金融和军事领域，标记数据非常稀缺，而未标记数据则很容易获得。本文提出一种用于NER任务的半监督方法，其通过学习一个判别模块筛除错误伪标签，以创建高质量标注数据。伪标签是为未标记数据自动生成的标签，并被当作真实标签用来训练模型。该半监督框架包括3个步骤：为特定NER任务构建最佳单神经网络模型，学习一个评价伪标签的模块，以及迭代创建新的标记数据和改进NER模型。

关键词：命名实体识别；无标注数据；深度学习；半监督学习方法

HTML PDF 收藏

人工智能新方向：类人、机器、仿生和量子智能 Comment

李伟钢,Liriam Michi ENAMOTO,Denise Leyi LI,Geraldo Pereira ROCHA FILHO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第6期页码 984-990 doi: 10.1631/FITEE.2100227

摘要：

本评论回顾1998年提出的“一次性学习”（once learning，OLM）机制，和随后出现的用于图像分类的“一瞥学习”（one-shot learning这些被认为是AI研发的主要方向，并按以下分类标准区分：（1）以类人、机器、仿生或量子计算为本的AI研发;（2）升维或降维的信息输入;（3）小样本或大数据知识学习。

关键词：人工智能；机器学习；一次性学习；一瞥学习；量子计算

HTML PDF 收藏

通过官能团化处理提高碳纳米管对超高性能混凝土抗冲击性能的增强效果 Article

王佳亮, 董素芬, Sze Dai Pang, 余逊, 韩宝国, 欧进萍

《工程（英文）》 2022年第18卷第11期页码 232-245 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.030

摘要：

使用碳纳米管替代微米级纤维可增强超高性能混凝土（ultra-high performance concrete, UHPC）的抗冲击性能，但碳纳米管的弱润湿性和低分散性以及碳纳米管与UHPC之间的弱界面结合限制了其增强效果的充分发挥。因此，本文拟通过官能团化处理提高碳纳米管对UHPC抗冲击性能的增强效果。研究结果表明，通过碳纳米管的官能团化处理可使C‒S‒H 凝胶中的Si‒O‒Ca‒O‒Si 配位键发生断裂，进而在UHPC基体中形成以碳纳米管为中心的增强网络。

关键词：官能团化碳纳米管混凝土抗冲击性能增强机理