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关键词

深度神经网络 2

3D细胞容器 1

ANFIS 1

CO2利用 1

InSAR 1

P 1

X 1

X'>存在定理 1

下肢外骨骼机器人；人机交互；运动学习；轨迹生成；运动基元；黑盒优化 1

中央加密系统 1

乡村治理 1

互联网+ 1

交互式图像分割；多元自适应回归样条；集成学习；薄板样条回归；半监督学习；支持向量回归 1

人工智能 1

人工智能；数字大脑；综合推理；多元类比生成；群智；推算；神经图像 1

仿生学 1

信息-知识-智能的统一理论 1

全新产品 1

全氟化碳 1

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一种数字大脑的群智平台 Article

Dongrong XU, Fei DAI, Yue LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第1期   页码 78-90 doi: 10.1631/FITEE.1700800

摘要： 介绍了一种可用于脑科学研究的数字大脑群智平台，该平台的搭建基于一个综合推理或多元类比生成的人工智能可计算模型。

关键词： 人工智能；数字大脑；综合推理；多元类比生成；群智；推算；神经图像    

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扩大多元回归方法在跨组学研究中的范围 Article

Xiaoxi Hu, Yue Ma, Yakun Xu, Peiyao Zhao, Jun Wang

《工程（英文）》 2021年 第7卷 第12期   页码 1725-1731 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.028

摘要：

近年来科技的进步和发展使得高维数据急剧增加，研究人员对合适且有效的多元回归方法的需求也随之增长。许多传统的多元分析方法如主成分分析等已广泛应用于投资分析、图像识别和群体遗传结构分析等研究领域。该方法的扩展形式为未来的组学研究特别是多元回归研究提供了有价值的指导，并为微生物组学及其相关研究领域的新发现奠定了基础。

关键词： 多元回归方法     降秩回归     稀疏性     降维     变量选择    

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“互联网+”智慧环保生态环境多元感知体系发展研究

刘文清,杨靖文,桂华侨,谢品华,刘锐,卫晋晋

《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期   页码 111-119 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.017

摘要：

伴随信息化、大数据的蓬勃发展，“互联网+”智慧环保时代已经来临，作为数据来源的基础，“互联网+”智慧环保生态环境多元感知体系的发展和研究尤为重要。本文针对我国当前环境污染的特点和变化趋势，全面调研国内外生态环境多元感知技术的现状，分析我国在新型复合环境污染形势下对大气环境综合立体监测网络、快速环境监测技术、在线监测平台等方面的需求，系统评估我国环境监测体系差距、关键创新技术特征和发展趋势，重点考查大气、水体、土壤业务化监测和仪器分析的技术需求和瓶颈，提出了我国“互联网+”智慧环保生态环境多元感知体系的发展目标、发展思路和对策建议。

关键词： 互联网+     智慧环保     多元感知体系    

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基于多元数据的交通视角超大特大城市中心城区合理规模研究

陆化普,柏卓彤,吴洲豪,傅志寰

《中国工程科学》 2022年 第24卷 第6期   页码 146-153 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.06.013

摘要：

超大特大城市中心城区高强度连片开发、人口密度大、城市功能集中，是我国城市问题表现最为突出的区域范围；着眼集中于中心城区的大城市病破解问题，开展超大特大城市中心城区的合理规模分析论证具有迫切性。本文提出了通勤出行时间是超大特大城市中心城区合理规模的核心控制因素这一基本判断；采用大数据分析及聚类分析方法，结合城市多类土地利用的兴趣点数据、街道行政边界的地理信息系统数据，识别了我国10 个超大特大城市的现状中心城区范围；基于网络地图路径规划、手机信令数据校核，分析评价了现状交通效率；以量化分析为基础，获得了特大城市中心城区合理规模的论证结果。研究表明，当前一些超大特大城市的中心城区范围不能满足以人为本的幸福通勤出行需求；结合未来交通运输领域技术发展、治理水平提高等因素，13~15 km当量半径是超大特大城市中心城区合理规模范围的上限。

关键词： 合理规模；多元数据；中心城区；超大特大城市；幸福感    

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利用地球同步轨道InSAR每日生成DEM的质量分析 Article

杨泽发, 张庆君, 丁晓利, 陈武

《工程（英文）》 2020年 第6卷 第8期   页码 913-918 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.003

摘要： 利用机载或低地球轨道（LEO）的星载干涉合成孔径雷达（InSAR）生成DEM已被证明是可行且极具价值的方法。然而，受成本和卫星重返周期的限制，该技术难以频繁（如每天）生成或更新大区域范围（如大陆尺度或更大范围）的DEM。由于对地同步合成孔径雷达（GEOSAR）卫星运行于地球静止轨道，因此它们能以相当短的重返时间（每天或更短）观测同一地面区域，这为实现生成每日DEM这一理想但目前难以实现的目标提供了潜在可能。为此，本文系统地分析了利用GEOSAR卫星生成的每日DEM产品质量。结果表明：GEOSAR卫星生成的每日DEM产品精度通常远低于利用传统低轨星载合成孔径雷达（SAR）获得的DEM产品。因此，研究GEOSAR DEM生成过程中的误差削弱方法显得至关重要。

关键词： 每日DEM生成     InSAR     地球同步SAR     精度分析    

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SmartPaint：一种基于生成式对抗神经网络的人机协同绘画系统 Special Feature on Intelligent Design

Lingyun SUN, Pei CHEN, Wei XIANG, Peng CHEN, Wei-yue GAO, Ke-jun ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第12期   页码 1644-1656 doi: 10.1631/FITEE.1900386

摘要： 本文开发了一种基于生成式对抗神经网络的人机协作绘画系统——SmartPaint，支持人机合作创作动漫风景画作。该系统使用动漫图像数据及其相应语义标注图、边缘检测图训练生成式对抗神经网络。在使用中，用户输入草图作为语义标注图，系统自动为其合成边缘图；根据合成的边缘图生成具有恰当风格纹理的画作，从而稳定地处理多样化草图。实验证明该系统可有效满足用户创作需求，生成高质量动漫风格画作。

关键词： 协同绘画；深度学习；图像生成    

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考虑设计参数扰动的芯片多元参数成品率预测算法 Article

Xin LI,Jin SUN,Fu XIAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第12期   页码 1344-1359 doi: 10.1631/FITEE.1601225

摘要： 但是，当前芯片参数成品率预测算法主要局限于单一性能指标成品率预测或对多个单性能指标成品率进行均衡优化，而不能同时针对多个性能指标约束进行多元参数成品率预测，易造成参数成品率精度缺失。基于以上问题，本文将多个性能指标同时作为约束条件，提出一种芯片多元参数成品率预测方法。最后，同时考虑多个芯片性能指标约束，根据Copula方法准确预测芯片多元参数成品率。实验结果表明，本文方法可以在指定性能指标约束下对芯片多元参数成品率进行有效预测，并可为芯片设计人员提供任意性能指标约束下的多元参数成品率预测曲面。

关键词： 成品率预测；参数扰动；多元参数成品率；性能建模；稀疏表示    

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基于个性化主题模型的用户生成内容推荐 Article

Wei ZHANG, Jia-yu ZHUANG, Xi YONG, Jian-kou LI, Wei CHEN, Zhe-min LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第5期   页码 708-718 doi: 10.1631/FITEE.1500402

摘要： 互联网服务中有很多用户生成的内容（User-generated content, UGC），例如博客，微博等。在这些系统中，需要推荐算法来帮助用户过滤海量的内容。另外，由于从用户生成的内容我们可以推测其兴趣偏好，因此可以解决冷启动问题。

关键词： 用户生成内容；协同过滤；矩阵分解；层次主题模型    

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基于机器学习的广彩瓷图案生成系统 Special Feature on Intelligent Design

Steven Szu-Chi CHEN, Hui CUI, Ming-han DU, Tie-ming FU, Xiao-hong SUN, Yi JI, Henry DUH

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第12期   页码 1632-1643 doi: 10.1631/FITEE.1900399

摘要： 提出一种基于广彩瓷风格识别和图像合成模块的图案生成系统。基于条件生成对抗网络（cGAN）开发合成模块，要求用户提供自己设计的创意掩码或抽象瓷元素图像，以生成新的广彩瓷风格合成图像。在系统开发过程中，使用603幅广彩瓷图像测试分类模型。

关键词： 广彩瓷；分类；生成对抗网络；艺术创作    

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基于最小化重构误差的生成对抗网络异常检测 Article

Huan-gang WANG, Xin LI, Tao ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第1期   页码 116-125 doi: 10.1631/FITEE.1700786

摘要： 生成对抗网络是机器学习领域近年来最令人瞩目的进展，它通过在二人零和博弈中达到纳什均衡来训练模型。生成对抗网络由一个生成器和一个判别器构成，二者通过对抗学习机制进行训练。本文引入并调查了生成对抗网络在异常检测中的应用。在训练阶段，生成对抗网络从正常数据中学习；然后，基于过去的未知数据，生成器和判别器可以通过学习到的决策边界，区分异常和正常模式。提出的基于生成对抗网络的异常检测方法在MNIST数字数据集和田纳西-伊斯曼标准数据集上的性能表现极具竞争力。

关键词： 生成对抗网络；异常检测；田纳西-伊斯曼过程    

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微小型机器鼠仿鼠行为学习与生成

高子航, 贾广禄, 谢宏钊, 黄强, 福田敏男, 石青

《工程（英文）》 2022年 第17卷 第10期   页码 232-243 doi: 10.1016/j.eng.2022.05.012

摘要：

现有的仿生机器鼠仅可以执行一些基本的仿鼠运动基元（MP），并通过这些基元的刚性组合来形成简单的行为。为了模拟具有高相似性的典型实验鼠行为，本文提出使用概率模型和运动特征对实验鼠的行为进行参数化。首先，对15 个10 min 的实验鼠运动视频片段的分析表明，一只实验鼠在野外通常有6 种典型的行为，且每种行为都包含8 个运动基元的不同组合。本文首先使用softmax 分类器来获得实验鼠的行为-运动分层概率模型。其次，使用静态和动态的运动参数对运动基元组合进行特征化。本文分别使用分层聚类和模糊C均值（FCM）聚类获得静态和动态运动参数的优势值。这些优势值通过二阶傅里叶级数对实验鼠的脊柱关节轨迹进行拟合，并且通过具有两个隐藏层的反向传播（BP）神经网络对关节轨迹进行泛化。最后，将分层概率模型和泛化的关节轨迹分别作为控制策略和指令映射到机器鼠。本文在机器鼠上实现了6 种典型的仿鼠行为，其结果与实验鼠的行为相比显示出高度相似性。

关键词： 仿生学     微小型机器鼠     神经网络学习     行为生成    

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生成式人工智能的惊人进展引发惊讶和担忧

Dana Mackenzie

《工程（英文）》 2023年 第25卷 第6期   页码 9-11 doi: 10.1016/j.eng.2023.04.004

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A-STC：一种基于拍卖的多机器人协同螺旋生成树覆盖运动规划方法 Research Article

Guan-qiang GAO, Bin XIN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第1期   页码 18-31 doi: 10.1631/FITEE.1800551

摘要： 提出一种新的有效离线运动规划方法，即基于拍卖的螺旋生成树覆盖（A-STC）算法，解决多机器人覆盖运动规划问题。首先，将布局空间分解为机器人最小覆盖半径两倍的大栅格。基于大栅格之间的连通关系，生成一个无向连接图。机器人可利用巡航无向图中的生成树得到覆盖的运动轨迹。其次，A-STC算法采用拍卖机制构造每个机器人的生成树。拍卖机器人通过启发式规则从自身生成树的邻居节点中选择一个节点作为拍卖物品。竞价机器人根据拍卖节点的连通关系和运动轨迹的估计长度确定竞标价格。运动轨迹的估计长度主要取决于生成树中的节点和边的类型。拍卖过程后，可接受的覆盖运动轨迹可被快速规划生成。计算实验证明了A-STC算法和运动轨迹估计方法的有效性。

关键词： 覆盖运动规划；多机器人系统；拍卖算法；螺旋生成树覆盖算法    

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基于机器学习的抄袭源检索的查询生成方法 Article

Lei-lei KONG, Zhi-mao LU, Hao-liang QI, Zhong-yuan HAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第10期   页码 1556-1572 doi: 10.1631/FITEE.1601344

摘要： 从可疑文档生成查询是源检索最重要的步骤。当前研究主要使用了基于启发式的查询生成方法。然而，每个启发式方法都有其优点，不同方法生成的查询可以获得不同的源检索结果，没有一种方法生成的查询的源检索性能可以在所有的文本片段上具有统计有效性地优于其他方法。这使得基于启发式的源检索查询生成方法的性能改善主要依赖专家经验。因此，很难开发一种可以克服现有启发式方法的新方法。本文提出使用统计机器学习方法解决源检索的查询生成问题，将源检索的查询生成形式化到一个排序学习的框架下，从备选查询中选择有利于提高源检索性能的查询，力争在每个可疑文档片段上获得最优的源检索性能。据我们所知，这是第一项应用机器学习方法解决源检索查询生成问题的工作。为了解决排序学习训练用例的缺失，提出了基于现有源检索语料构建查询生成语料的方法。

关键词： 抄袭检测；源检索；查询生成；机器学习；排序学习    

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视觉知识引导的中国篆刻智能化生成 Research Article

张克俊1,2,张瑞1,殷叶航1,李一非3,伍文棋1,孙凌云1,2,吴飞1,邓晃煌1,潘云鹤1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第10期   页码 1479-1493 doi: 10.1631/FITEE.2100094

摘要： 本文构建了包含字和印的求是篆刻数据库，并以此为视觉知识库，构建了篆字智能生成算法。此外，为创建印章布局，提出一种篆字变形算法调整印章字符，并结合视觉知识实现智能篆字布局，以实现智能结构。实验结果表明本文所提方法和系统可有效解决篆刻艺术生成中的难点问题，为篆刻艺术的守正与创新提供理论与应用借鉴。

关键词： 篆刻；智能生成；深度学习；参数化模型；计算机艺术    

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标题 作者 时间 类型 操作

一种数字大脑的群智平台

Dongrong XU, Fei DAI, Yue LU

期刊论文

扩大多元回归方法在跨组学研究中的范围

Xiaoxi Hu, Yue Ma, Yakun Xu, Peiyao Zhao, Jun Wang

期刊论文

“互联网+”智慧环保生态环境多元感知体系发展研究

刘文清,杨靖文,桂华侨,谢品华,刘锐,卫晋晋

期刊论文

基于多元数据的交通视角超大特大城市中心城区合理规模研究

陆化普,柏卓彤,吴洲豪,傅志寰

期刊论文

利用地球同步轨道InSAR每日生成DEM的质量分析

杨泽发, 张庆君, 丁晓利, 陈武

期刊论文

SmartPaint：一种基于生成式对抗神经网络的人机协同绘画系统

Lingyun SUN, Pei CHEN, Wei XIANG, Peng CHEN, Wei-yue GAO, Ke-jun ZHANG

期刊论文

考虑设计参数扰动的芯片多元参数成品率预测算法

Xin LI,Jin SUN,Fu XIAO

期刊论文

基于个性化主题模型的用户生成内容推荐

Wei ZHANG, Jia-yu ZHUANG, Xi YONG, Jian-kou LI, Wei CHEN, Zhe-min LI

期刊论文

基于机器学习的广彩瓷图案生成系统

Steven Szu-Chi CHEN, Hui CUI, Ming-han DU, Tie-ming FU, Xiao-hong SUN, Yi JI, Henry DUH

期刊论文

基于最小化重构误差的生成对抗网络异常检测

Huan-gang WANG, Xin LI, Tao ZHANG

期刊论文

微小型机器鼠仿鼠行为学习与生成

高子航, 贾广禄, 谢宏钊, 黄强, 福田敏男, 石青

期刊论文

生成式人工智能的惊人进展引发惊讶和担忧

Dana Mackenzie

期刊论文

A-STC：一种基于拍卖的多机器人协同螺旋生成树覆盖运动规划方法

Guan-qiang GAO, Bin XIN

期刊论文

基于机器学习的抄袭源检索的查询生成方法

Lei-lei KONG, Zhi-mao LU, Hao-liang QI, Zhong-yuan HAN

期刊论文

视觉知识引导的中国篆刻智能化生成

张克俊1,2,张瑞1,殷叶航1,李一非3,伍文棋1,孙凌云1,2,吴飞1,邓晃煌1,潘云鹤1

期刊论文