检索范围：
排序： 展示方式：
王晨,宋亮,李少昆
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 15-19 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.003
随着制造业和新一代互联网、信息化技术的融合，工业互联网高速发展。无论是国际制造业的领先企业，还是我国的制造业国家战略都明确了工业互联网平台研发的重要性。本文对工业互联网平台的发展趋势进行了阐释，并对平台在用户生态、开发者生态和数据生态构建中的挑战展开了分析，并有针对性地探讨了工业互联网平台在工业大数据系统与工业数据建模和分析方面所遇到的技术挑战。
Fog-IBDIS——基于雾计算的制造系统大数据集成方法 Article
汪俊亮, 郑鹏, 吕佑龙, 鲍劲松, 张洁
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第4期 页码 662-670 doi: 10.1016/j.eng.2018.12.013
在工业领域，如何在多源工业数据的协作分析中保障源数据的私密性与安全性至关重要。本文提出了一种基于雾计算的工业大数据集成与共享方法（Fog-IBDIS），采用云端与边缘端协作的方式，实现工业数据的分布式本地处理，在多源数据的分析中保障源数据的私密性与安全性。首先，在云端设计了任务流图，将多源数据分析过程分解成多个子任务；其次，设计了子任务管理、编译和运行控制、数据集成传输、基本算法库和管理组件五个模块，实现子任务的本地边缘端处理；最后，本文以大型客机制造过程为例，对Fog-IBDIS的运行过程进行了验证，其通过边缘与云端的协作方式，将多来源数据分析任务分解至本地执行，通过中间结果的传输串联实现工业大数据的分析，可保障原始数据的私密性与安全性。
孙九林,李灯华,许世卫,吴文斌,杨雅萍
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第4期 页码 10-18 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.04.002
农业大数据与信息化基础设施是发展现代农业的重要基础、新时期农业增长新的要素、建设智慧农业的根本前提，起着桥梁和基石的重要作用。本文基于智慧农业发展战略需求与挑战，系统分析了我国农业大数据与信息化基础设施的发展现状、存在问题，总结了国内外相关政策、行动计划和经验做法，研究提出了 2025、 2035 年、 2050 年发展农业大数据与农业信息化基础设施的战略目标和发展思路研究提出，推进农业全产业链大数据发展，科学规范农业大数据体系建设，建设一体化的数据开放共享机制；突破农业大数据关键共性技术，深化农业大数据应用；建设农业大数据产业基地，打造农业大数据的应用生态集群；统筹城乡资源为此建议，强化总体布局，加强农村网络基础设施建设和数字化改造，加强芯片、模型组件、基础信息系统等底盘性基础研发；加大核心技术攻关投入，突破农业大数据获取、分析、服务关键核心共性的卡脖子技术；加强体制机制协同创新，打通农业数据纵横双向通道标准化和一体化共享；强化高水平信息化人才队伍建设，为加快实现智慧农业强国提供基础支撑。
大数据存储技术综述 Review
Aisha SIDDIQA, Ahmad KARIM, Abdullah GANI
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第8期 页码 1040-1070 doi: 10.1631/FITEE.1500441
智能过程制造中的数据解析与机器学习——大数据时代的最新进展与展望 Perspective
尚超、 Fengqi You
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第6期 页码 1010-1016 doi: 10.1016/j.eng.2019.01.019
安全、高效、可持续的运行是工业生产过程控制的主要目标。然而，目前的技术严重依赖人为干 预，因此在实际应用中体现出明显的局限性。蓬勃发展的大数据时代对流程工业产生了巨大的影 响，为实现智能制造提供了前所未有的机遇。这种新的生产方式不仅要求机器能够帮助人类减轻 繁重的体力劳动，还要能有效地承担智力劳动，甚至能够实现自主创新。在本文中，我们回顾了数据分析和机器学习在工业生 产过程监控、控制和优化方面的最新进展，着重分析机器学习模型的可解释性和功能性。通过分 析实际需求与研究现状之间的差距，为未来的研究方向给出了建议。
章明,刘培
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第6期 页码 111-120 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.015
三元空间大数据跨域可视化分析展望 Perspective
陈为1,张天野1,朱海洋1,王叙萌1,汪云海2
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第12期 页码 1551-1684 doi: 10.1631/FITEE.2100553
关键词： 可视分析；三元空间；大数据；跨域
智慧社会与人工智能——用于智能维护的大数据调度和全球标准方法 Article
Ruben Foresti, Stefano Rossi, Matteo Magnani, Corrado Guarino Lo Bianco, Nicola Delmonte
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第7期 页码 835-846 doi: 10.1016/j.eng.2019.11.014
人工智能（AI）在智慧社会中的运用需要对人类习惯进行分析，而这需要使用智能应用、智能基础架构、智能系统和智能网络的自动数据调度与分析。在这种情况下，培训和操作流程之间存在鸿沟，因此需要一种专门的方法来管理和提取海量数据，并进行相关的信息挖掘。本文提出的方法致力于在智能管理中使用接近零故障的高级诊断（AD）来缩小这种差距。
王运涛,王国强,王桥,张庆竹
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第5期 页码 56-62 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.05.021
生态环境大数据可以通过提升生态环境治理体系和治理能力现代化来进一步支撑生态文明和美丽中国建设，然而我国生态环境大数据应用还存在思路与技术瓶颈面向“十四五”生态环境保护对生态环境大数据的迫切需求，本文总结了我国生态环境大数据的发展现状，分别从机制建设、技术研发及业务支撑三方面分析我国生态环境大数据发展存在的问题，从生态环境状况智能感知与问题识别、演变规律及驱动机制挖掘、环境污染与生态系统受损溯源分析、情景模拟与预测评估、风险预警与应急决策、工作监督与绩效评价等六个方面指出生态环境大数据发展的重点方向，围绕管理机制体制、数据资源意识、技术研发与示范、资金投入与人才培养分别提出我国生态环境大数据发展对策建议，为“十四五”生态环境大数据高质量发展提供支撑。
关键词： 生态环境；大数据；协同机制；资源意识
魏巍,陈政,袁君
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期 页码 42-49 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.017
随着数字化与智能化生产方式在制造业中的广泛应用，引导企业重视并发挥制造大数据的价值对革新产品工艺设计具有重要意义。本文旨在面向企业数据与业务深度融合的应用需求，提出一种基于制造大数据挖掘的产品工艺自适应设计应用方法，用于解决企业中制造数据利用率不足等问题。最后以汽车产品焊接工艺为例，建立焊接工艺参数与焊接缺陷的预测模型，用于改善焊接工艺并提高焊接质量，实现制造大数据驱动的焊接工艺自适应设计。研究表明，制造大数据蕴含丰富的知识与模式，可以指导产品设计决策，支持实现不同制造环境下的产品工艺自适应设计；建议进一步推动大数据与第五代移动通信技术等新兴技术的结合，增加对大数据平台、算法设计平台研发的投入，激发制造大数据与产品工艺设计的更大交融。
基于数据互联服务的隧道新奥法施工构想与初探 Article
杜博文, 杜彦良, 徐飞, 贺鹏
《工程（英文）》 2018年 第4卷 第1期 页码 123-130 doi: 10.1016/j.eng.2017.07.002
Daniel Richard Leff, Guang-Zhong Yang
《工程（英文）》 2015年 第1卷 第3期 页码 277-279 doi: 10.15302/J-ENG-2015075
本文主要关注大数据分析对改善健康、预防和检测早期疾病以及个性化干预措施的潜在影响，讨论了大数据分析在建立患者电子健康档案以获得更好的临床决策支持中的可能作用。此外，笔者评估了在线健康交流的发展， 以及如何利用这些数据检测公共健康威胁和控制传染病。最后， 笔者描述了新一代可穿戴和可植入的躯体传感器如何改善身体状况、简化慢性病管理和提高外科植入物质量。
温维亮,郭新宇 ,张颖,顾生浩,赵春江
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第4期 页码 227-238 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.04.015
当前，国内外作物表型组大数据技术及装备仍处于研发阶段，表型大数据分析、应用与服务能力不足。
郑庆华,师斌,董博
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第2期 页码 221-231 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.07.005
标题 作者 时间 类型 操作
智慧社会与人工智能——用于智能维护的大数据调度和全球标准方法
Ruben Foresti, Stefano Rossi, Matteo Magnani, Corrado Guarino Lo Bianco, Nicola Delmonte
期刊论文
京公网安备 11010502051620号
