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期刊论文 853

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会议信息 27

年份

2024 1

2023 63

2022 71

2021 90

2020 59

2019 70

2018 53

2017 55

2016 38

2015 35

2014 37

2013 29

2012 29

2011 29

2010 41

2009 20

2008 26

2007 33

2006 27

2005 29

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关键词

大数据 29

2020 10

数据挖掘 9

风险分析 9

智能制造 8

能源 8

人工智能 6

农业科学 6

影响因素 6

机器学习 6

ANSYS 4

分析 4

可持续发展 4

数值模拟 4

环境 4

隧道 4

DX桩 3

MATLAB 3

仿真技术 3

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检索范围：

排序：展示方式：

第五届大数据分析国际会议(ICBDA 2020)

会议日期： 2020年03月06日

会议地点：福建厦门

主办单位： ICBDA 2020

大数据分析方法在战略性新兴产业技术预见中的应用

刘宇飞,周源,廖岭

《中国工程科学》 2016年第18卷第4期页码 121-128 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.04.018

摘要：另外，大多数技术预见仍然以德尔菲法专家分析法为主，其制定过程主要还是依赖专家的知识经验，而缺乏客观的大数据支撑，在分析研究上往往偏向主观而缺乏信度和效度。本文将探索专利、文献等大数据应用于支撑我国新兴产业技术预见的理论和方法研究。

关键词：技术预见文献计量专利分析大数据分析新兴产业

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第四届计算与数据分析国际会议(ICCDA 2020)

会议日期： 2020年03月09日

会议地点：美国国际理工大学，美国

主办单位： ICCDA 2020

工业互联网平台：发展趋势与挑战

王晨,宋亮,李少昆

《中国工程科学》 2018年第20卷第2期页码 15-19 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.003

摘要：本文对工业互联网平台的发展趋势进行了阐释，并对平台在用户生态、开发者生态和数据生态构建中的挑战展开了分析，并有针对性地探讨了工业互联网平台在工业大数据系统与工业数据建模和分析方面所遇到的技术挑战。

关键词：工业互联网平台工业大数据数据分析

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生物信息最新技术--基因组与转录组后期数据分析培训（合肥）

会议日期： 2019年07月10日

会议地点：安徽合肥

主办单位：中科成创（北京）生物技术有限公司

第五届IEEE云计算与大数据分析(ICCCBDA 2020)

会议日期： 2020年04月10日

会议地点：四川成都

主办单位： ICCCBDA 2020

第三届国际地理信息与数据分析大会(ICGDA 2020)

会议日期： 2020年04月15日

会议地点：法国，马赛

主办单位： ICGDA 2020

第三届国际地理信息与数据分析大会(ICGDA 2020)

会议日期： 2020年04月15日

会议地点：法国，马赛

主办单位： ICGDA 2020

数据驱动的信息物理生产系统——迈向安全、高效、分布式智能制造 Perspective

Manu Suvarna, Ken Shaun Yap, 杨文韬, 李君, Yen Ting Ng, 王笑楠

《工程（英文）》 2021年第7卷第9期页码 1212-1223 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.021

摘要：在此背景下，本文聚焦于信息物理生产系统（CPPS）的概念，从整体上阐述了CPPS在这一产业转型中的三个关键驱动作用，即数据驱动的生产系统、分布式的智能制造和保证数据安全的集成区块链技术。通过这三个方面的具体技术和系统实现，基于数据驱动的建模和优化，智能信息物理系统将助力流程工业和制造业转型。同时，分布式的智能制造可以更高效地实现产业升级和低碳化发展。区块链技术可以进一步确保数据共享的可靠性和安全性，实现跨子系统的整合。本文详细分析了最近发表的文献研究和行业相关案例支持，并对现有挑战和发展方向进行了总结展望。

关键词：智能制造信息物理生产系统工业物联网数据分析分布式系统区块链

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基于指令域电控数据分析的数控机床工作过程CPS建模及应用 Article

陈吉红,杨建中,周会成,向华,朱志红,李叶松,李振瀚,许光达

《工程（英文）》 2015年第1卷第2期页码 247-260 doi: 10.15302/J-ENG-2015054

摘要：本文指出了数控机床工作过程中数控系统内部的海量电控数据是构建数控机床工作过程CPS模型的大数据的主要来源；提出了基于指令域电控数据分析方法，利用被加工零件的G指令对数控加工的工作任务进行定量描述，在指令域内建立数控机床的工作任务

关键词：信息物理系统 (CPS) 大数据数控机床工作过程电控数据指令域智能化应用

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APFD：面向移动轨迹大数据的出租车路径推荐方法 Research Article

张文勇1,夏大文1,常国艳5,胡杨2,霍雨佳1,冯夫健1,李艳涛3,李华青4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第10期页码 1494-1510 doi: 10.1631/FITEE.2100530

摘要：

随着数据驱动智能交通系统的迅猛发展，高效的出租车路径推荐方法成为智慧城市的研究热点。基于移动轨迹大数据，提出一种基于人工势场（APF）和Dijkstra方法的出租车路径推荐方法。

关键词：大数据分析；区域提取；人工势场；Dijkstra；路线推荐；出租车GPS轨迹

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刘永鑫：微生物组数据分析和科学传播（2022年12月31日）

2023年02月27日

关键词：营养健康

数据驱动型研究方法在矿物学领域里的新发现——矿物数据资源、数据分析和可视化的最新研究进展 Review

Robert M. Hazen, Robert T. Downs, Ahmed Eleish, Peter Fox, Olivier C. Gagné, Joshua J. Golden, Edward S. Grew, Daniel R. Hummer, Grethe Hystad, Sergey V. Krivovichev, Congrui Li, Chao Liu, Xiaogang Ma, Shaunna M. Morrison, Feifei Pan, Alexander J. Pires, Anirudh Prabhu, Jolyon Ralph, Simone E. Runyon, Hao Zhong

《工程（英文）》 2019年第5卷第3期页码 397-405 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.006

摘要：

随着矿物种类多样性、矿物（时空）分布特征和矿物性质等领域海量数据的快速增长，矿物学迎来了数据驱动型研究发现的新纪元。当前，最全面的国际性矿物数据库是IMA 数据库和mindat.org 数据库，其中，IMA 数据库包含了超过5300 种被国际矿物学协会（International Mineralogical Association采用各种现代化分析方法对这些海量地学数据进行分析解读和可视化处理，进一步增进了对地球圈和生物圈协同演化过程的理解认识，这些分析方法包括chord 图、cluster 图、Klee 图、skyline 图，以及各式各样的网络分析方法。新型数据驱动型分析策略包括矿物演化分析、矿物生态学分析和矿物网络分析，这些分析策略能够系统性地综合考虑矿物的时空分布特征及其多样性。

关键词：矿物演化矿物生态学 Skyline图网络分析聚类分析 Chord图 Klee图

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因果模型启发的复杂工业过程软传感器自动化特征选择方法 Article

孙衍宁, 秦威, 胡锦华, 许鸿伟, 孙兆辉

《工程（英文）》 2023年第22卷第3期页码 82-93 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.019

摘要：许多研究人员已经使用先进的机器学习（ML）或深度学习（DL）模型开发出了数据驱动的软传感器。其中，特征选择是一个关键的问题，因为一个原始的工业数据集通常是高维的，并不是所有的特征都有利于软传感器的建立。一种完善的特征选择方法不应该依赖于超参数和后续的ML或DL模型。首先，受后非线性因果模型的启发，本研究将数据驱动的软传感器与信息论相结合，以量化原始工业数据集中每个特征和KPI之间的因果效应。在未来，该方法也可以应用于其他工业过程，以帮助开发更先进的数据驱动的软传感器。

关键词：大数据分析机器智能质量预测软传感器智能制造